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概率统计
概率统计
篇:概率基础(随机变量,期望值,概率分布)[第一天]
概率分布:统计的采样次数越多,越趋近于我们理论上的情况。因此,从这个统计实验我们可以看出,概率分布描述的其实就是随机变量的概率规律。离散分布:常用的离散分布有伯努利分布(抛硬币的概率分布就属于伯努利分布)、分类分布、二项分布、泊松分布等等;importrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefflip_c
一眼看穿你
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2023-09-20 13:21
数据分析-数学基础
概率统计
概率统计
:数学期望、方差、协方差、相关系数、矩
一、数学期望(均值):在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。其公式如下:xk:表示观察到随机变量X的样本的值。pk:表示xk发生的概率。数学期望反映的是平均水平。通过它,我们能够了解一个群体的平均水平。但另外一个方面,它所包含的信息也是十分有限的,首先是个体信息被压缩了,其次如
北漂奋斗者
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2023-09-20 13:50
概率学
数学
统计学
高考题能用matlab做吗,全国高考作文三大软件(matlab?工商管理毕业论文题目
概率统计
,题目;其余,让人感!染明察秋;毫。这一个别没有过众的说明,是以正
金小昜
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2023-09-20 07:01
高考题能用matlab做吗
概率统计
笔记:从韦恩图的角度区分 条件概率和联合概率
联合概率:两个或多个事件同时发生的概率。用P(A∩B)或P(A,B)表示条件概率:在已知某个事件发生的条件下,另一个事件发生的概率。用P(A∣B)表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率。不难发现联合概率的样本空间更大(换算成分数就是分子一样,联合概率的分母大于等于条件概率的分母)所以参考内容:联合概率和条件概率的区别和联系(qq.com)
UQI-LIUWJ
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2023-09-18 14:54
数学知识整理
笔记
概率论复习
速成网课:【概率论与数理统计】3小时不挂|
概率统计
|概统_哔哩哔哩_bilibili问题1、有放回抽取中出现了组合数C(n,k),表示在抽n件产品中选择了k次取次品,而在无放回抽取中又没有出现组合数C(
ᝰꫛꪮꪮꫜ748
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2023-09-18 14:53
概率论
概率论
北京大学数据科学与大数据技术专业
北京大学数学科学学院数据科学与大数据技术专业一、专业简介数据科学是运用
概率统计
、分布式计算、现代软件等综合知识探索来自商业贸易,生物医疗,金融证券,社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储
13351
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2023-09-17 23:53
19. 概率与统计 - 频率派&贝叶斯派
都是和我们在未来人工智能这个领域所运用到的方面有很强的一个联系,包括现在我们要学习的
概率统计
也是一样。虽然它是和导
茶桁
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2023-09-17 21:16
茶桁的AI秘籍
-
数学篇
人工智能
数学
概率论
应用
概率统计
-第二章 离散型随机变量
目录一、随机变量1、随机变量的定义2、随机变量的分类二、离散型随机变量的概率分布1、分布律2、分布函数三、二项分布1、伯努利概型2、二项分布3、两点分布四、泊松分布五、超几何分布六、负二项分布七、随机变量函数的分布一、随机变量1、随机变量的定义设W是试验E的样本空间,若则称X(w)为W上的随机变量。随机变量通常用大写字母X,Y,Z或希腊字母x,h,z等表示而表示随机变量所取的值时,一般采用小写字母
双木学长
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2023-09-17 21:16
应用概率统计
概率论
第七章 数据预测与估算算法——基于隐马尔可夫模型预测
7.5基于隐马尔可夫模型预测基于隐马尔可夫模型是一种
概率统计
模型,实质是一种隐藏状态马尔可夫模型,在一般的马尔可夫模型中,状态对于馆展出是显示可见的,但是在隐马尔可夫模型中,状态被隐藏不被观察者显示可见
文颜
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2023-09-17 21:33
国外AI大牛推荐的10大最有帮助免费在线机器学习课程
woman_ml.jpg本文编译自twitter用户chipro斯坦福在线自学课程《概率与统计》:该课程涉及
概率统计
的基本概念,涵盖机器学习4个基本方面:探索性数据分析,产生数据,概率和推理。
机器学习与系统
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2023-09-17 04:04
学习卡尔曼滤波有感
卡尔曼滤波真是个用于驱动自我学习非常好的的切入点,尤其是想入门机器学习或者SLAM这类当前比较火的技术或者行业,理解和应用卡尔曼滤波既要求有
概率统计
相关的基础知识,又要对状态方程、矩阵相关的运算方式非常熟悉
zhoucoolqi
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2023-09-13 08:17
机器学习
建模仿真
《通往财富自由之路之押上全部》20171211
其实老师是在通过算式和
概率统计
,告诉我们一个事实和真相。那就是投资时不要押上全部【allin】因为没有人可以做到百分之百的胜算,这个时候如果你押上全部,甚至有的借钱
遇见橙子
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2023-09-11 04:20
如果有一天,你爱的人变了。
星座是
概率统计
,放今天就是大数据的整合,茶余饭后捉弄一下自己也是有趣的事。至于我到底是怎么样的脾性,我到底是如何看待两性关系,跟星座多半没大关系,经历和角度立场起了主导作用。
Zoeduan_0c42
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2023-09-08 21:37
2023年模拟IC就业形式怎么样? 还能不能入了?(附最新薪资行情)
要懂
概率统计
。当然你还要了解工艺,才能分析成本。另外对最基础的模块,要能分析得非常透彻。模拟IC其实前景
IC修真院
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2023-09-07 20:59
模拟IC
模拟IC就业
IC
蒙特卡洛方法使用原理解系-单位圆的面积计算
简介蒙特卡洛也成为统计模拟方法,提出以
概率统计
理论为指导的一类非常重要的数值计算方法,是指使用随机数(或者更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。
大牛攻城狮
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2023-09-07 13:11
嵌入式系统
机器学习
人工智能
负载均衡算法实现
由
概率统计
理论可以得知,随着客户端调用服务端的次数增多,其实际效果越来越接近于平均分配调用量到后端的每一台服务器,也就是轮询
闪耀太阳a
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2023-09-06 09:26
负载均衡
算法
运维
多传感器数据融合发展综述
多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术,是多学科交叉的新技术,涉及到信号处理、
概率统计
、信息论、模式识别、人工智能、模糊数学等理论。
GavinKing2010
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2023-09-05 01:11
算法研究
多传感器融合技术
发展综述
1.统计学习及监督学习概论
1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建
概率统计
模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。
徴徴南风
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2023-09-03 23:55
Bayes公式
是
概率统计
中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的标准方法。公式如下:注:P(A):没有数据的支持下,A发生的概率,也叫做先验概率。
肖潇不吃洋芋
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2023-09-01 08:09
概率论与数理统计
保持敏锐的眼光
最近看了《统计与真理怎样运用偶然性》,一本很不错的书,当然不是要去学
概率统计
,多学点东西。不是很多人说,现在90%的区块项目会死掉,那么这就是一个概率问题。
等风的猴子
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2023-08-31 17:29
数据评估:SD(标准差), 方差, 方差分析(ANOVA)
标准差(又称标准偏差、均方差,英语:StandardDeviation,缩写SD),数学符号σ(sigma),在
概率统计
中最常使用作为测量一组数值的离散程度之用。
Chipei Kung
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2023-08-30 18:17
MathRecord
数据评估
SD标准差
方差
方差分析ANOVA
2020-02-21 初中数学思维导图
数与式实数及其运算分式二次根式方程一元一次方程二元一次方程组一元二次方程判别式列方程的应用方程与不等式一元一次不等式平面直角坐标系一次函数二次函数图形初步认识三角形与全等三角形勾股定理多边形平行四边形特殊平行四边形梯形圆与圆有关的位置关系与圆有关计算相似三角形投影与视图图形的对称图形的坐标与变换锐角三角函数解直角三角形
概率统计
与概率
时刻记忆
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2023-08-30 03:20
2021-12-15 在三校举行同课异构的发言
教材以学生熟悉而又感兴趣的生活场景为依托,重在向学生渗透这些数学思想方法,将学习活动置于模拟情景中,给学生提供操作和活动的机会,初步培养学生有顺序地、全面地思考问题的意识,为学生今后学习组合数学和学习
概率统计
奠定基础
时刻记忆
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2023-08-30 02:29
【数学建模】清风数模正课5 相关性分析
统计学概念在学习这两个系数之前,我们需要了解一些必要的
概率统计
中的概念,以便于公式的理解和推导。总体所要考察对象的全部个体样本从总体中抽取的一部分个体为了
令夏二十三
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2023-08-30 00:36
数学建模
数学建模
matlab
概率与统计
这周学的很懵,这老师讲的也很潦草,勉强整理了一些ppt的笔记需要转Github查看:阿龙的
概率统计
整理主要有关于在总体方差已知和未知两种不同的情况下犯第一类错误和第二类错误的假设检验,置信区间,置信度。
张叁疯_
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2023-08-28 22:15
Ann全排列的枚举_递归实现(基于Python)
在写一些
概率统计
题的模拟时,经常需要把A(n,n)、C(n,m)的排列组合全部列出来,这里记录一下A(n,n)全排列全部遍历的实现。根据概率论中的排列组合知识知道A(n,n)=n!
放翁lcf
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2023-08-26 23:30
spad芯片学习总结
2>多次发射、
概率统计
为了解决单次发射、峰值检测的信噪比低的问题,采用多次发射
CircuitInBrain
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2023-08-25 03:51
LiDAR
spad芯片
TDC
BIN
积分时间
TCSPC
概率统计
的奇妙结论
那些
概率统计
的奇妙结论不要跟着感觉走,经验、直觉靠不住,要相信数学、
概率统计
严酷的魔王发表于2011-07-1516:42本文作者:严酷的魔王对于概率和统计的不确定性,我们始终有足够的直觉。
amazingjwb
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2023-08-24 02:59
数学
统计学补充概念02-对数似然
在
概率统计
中,似然函数表示给定观测数据,关于模型参数的概率分布。对数似然则是似然函数取对数后的结果。
丰。。
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2023-08-23 08:18
统计学补充概念
统计学
机器学习
算法
人工智能
学习笔记|程序员的数学:
概率统计
#4
4.连续值的概率分布4.1渐变色打印问题(密度计算预热)4.1.1图表描述油墨的消耗量(累积分布函数)打印一条渐变的油墨色带,图表描述油墨的总消耗量,横轴为长度,纵轴为消耗量4.1.2图表描述油墨的打印浓度(概率密度函数)总消耗量求导的曲线即油墨浓度曲线,横轴为长度,纵轴为浓度4.1.3拉伸打印成品对油墨浓度的影响(变量变换)在一定区域油墨总量不变时,拉伸会使颜色变浓/淡4.2概率为0情况4.2.
Woooooooooooooo
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2023-08-21 02:24
线性代数3,什么是向量 向量空间(草稿,建设ing)
-知乎参考《线性代数应该这样学》mit的那本只有英文本,中文版没找到这个人写的可能是全网最好的《
概率统计
》期末速成,2小时不到冲
奔跑的犀牛先生
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2023-08-18 17:10
机器学习
人工智能
《林超》
概率统计
学模型
贝叶斯:贝叶斯公式:后验概率P(A丨B)=【似然度P(B丨A)*基础概率P(A)】/新证据P(B)。核心思维在于根据已经发生的事情不断更新概率模型,修正认知。公式简化下:最终概率=初始概率*调整系数1、初始概率就是我们最初在信息不完全的情况下做出的一个估计概率。有主观因素,是根据以往常识计算。我们不需要知道每个事情的基础概率具体是多少,只需要有个量级的判断力就行,就跟咨询拍数一样。现实生活中很多事
roofchat
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2023-08-17 19:51
2020年考研数学全程复习规划
教科书一般用同济的高数和线代,浙大的
概率统计
。浙大的
概率统计
不看其实也没啥大的关系,我就没怎么多看。注意对照着13年大纲看,大纲变化不会太大。不需要看的就不管。
木子木兮
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2023-08-15 02:41
sklearn学习笔记——朴素贝叶斯
简要:朴素贝叶斯就是假设各属性互相独立的方法来获得事件的先验概率对于离散数据和连续数据,计算概率的方式是不同的拉普拉斯修正,防止没有出现记得大学的时候我的
概率统计
老师经常讲“结果已知,原因未知,就用贝叶斯公式
龙鹰图腾223
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2023-08-12 03:26
数据压缩实验三:用c语言实现Huffman编码和压缩效率分析
Huffman编码基于信源的
概率统计
模型,它的基本思路是:出现概率大的信源符号编长码,出现概率小的信源符号编短码,从而使平均码长最小。
yee_0217
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2023-08-10 10:06
数据压缩实验报告
数据压缩
数据结构
二叉树
Huffman编码
概率统计
之方差、标准差、均方差、均方误差
最近要用到一些概率论的知识,无奈又重新梳理以下,看到一篇比较粗错的,好记性不如烂笔头,转帖出来学习学习。一、方差在概率论和统计方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个样本数据和平均数之差的平方和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。对于一组随机变量或者统计数据,其期望值(平均
starmier
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2023-08-08 22:01
关于”算法工程师/机器学习工程师”的笔试和面试总结
+/Java/Python机器学习常用算法或者某一细分领域(推荐,自然语言处理,图像识别,语音识别等)的常用算法二、笔试和面试内容大多是技术笔试然后二到三轮的技术面试技术笔试都是考察基本的计算机知识,
概率统计
相关题目
stay_foolish12
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2023-08-08 10:54
面试经验
笔试
面试
机器学习
算法工程师
1-数据分析的流程
Question2.数据采集和清洗Dataacquisitionandcleaning3.数据探索Dataexploration熟悉数据培养直觉并找出数据模型4.总结预测Conclusions机器学习
概率统计
燚焱炎火_18d0
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2023-08-06 15:20
强化学习案例_强化学习系列案例 | 蒙特卡洛方法实现21点游戏策略
蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)是20世纪40年代中期提出的一种以
概率统计
为指导的重要数值计算方法。其名字来源于摩洛哥的赌城蒙特卡洛,象征着概率。
weixin_39928099
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2023-08-05 19:42
强化学习案例
高中数学函数不突破数学很难提高
函数是高中数学的枢纽章节,高中数学除了立体几何与
概率统计
之外,所有章节多多少少都跟函数有关习。函数如果学不好,高中数学就很难突破一百分以上。函数这章我们应该学什么内容?现在我为大家简单的介绍一下。
肖博数学
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2023-08-05 14:27
通过朴素贝叶斯分类集对fetch_20newsgroups数据集进行分类
20newsgroups数据集进行分类前言一、朴素贝叶斯二、fetch_20newsgroups三、代码及操作过程1.环境准备2.代码思想四、fetch_20newsgroups下载太慢如何解决前言在
概率统计
中
crab_xd
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2023-08-02 18:30
分类
sklearn
python 排列组合函数_Python
概率统计
(1):排列组合
〇、写在前面最近面试了很多数据分析师的候选人,包括很多背景相当不错的同学,但是都不是特别满意。为什么呢?其实说来很简单,我们这边对于经验较少的分析师,尤其是刚毕业或者校招的同学,会着重考察统计基础和基本的代码能力。但是碰到的候选人要么是统计基础不错但是不会代码,要么是有一定的代码能力但对许多处理背后的统计学原理一知半解。因此有很多优秀的候选人最终都被我们放弃了。我们做出这一选择是基于这样的一系列假
weixin_39797324
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2023-08-02 16:05
python
排列组合函数
R-ggplot2-如何将点图与密度统计图通过双坐标轴的方式结合在一起?本篇给出解决方案~
将密度图与点图叠加(图2)6.总结7.本文所使用的R-packages(没有的小伙伴需要使用install.packages()进行安装)8.致谢0.问题导入科研过程中,我们可能会遇到想把样本点放到总体的
概率统计
图上
TroyShen
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2023-08-02 09:08
金融数学方法:蒙特卡洛模拟
它以
概率统计
为基础,通过随机抽样和重复实验的方式进行模拟,从而得到问题的近似解。它的基本思想是通过大量的随机样本来近似计算问题的解,从而避免了复杂问题的解析求解。
抱抱宝
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2023-08-01 14:00
金融量化分析
人工智能
算法
概率统计
公式
之前公式:表达式分布函数概率密度期望方差均匀分布X~U(a,b)指数分布E(x)正态分布0-1分布x~b(1,p)pp(1-p)二项分布x~b(n,p)npnp(1-p)泊松分布X~π(x)x为自然数0!=1条件概率:全概率公式:贝叶斯公式:独立的充分必要条件:A与非B、非A与B、非A与非B都相互独立切比雪夫不等式分布函数性质:1.2.单调不减3.4.5.,右连续6.P{X=x}=F(x)-F(x
岩塘
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2023-07-31 06:24
人工智能
概率统计
超入门(第九章-更高难度的概率、统计)
1.随机变量随机变量可以将随机试验的结果量化2.概率分布表可以了解对应关系3.期望值(平均值)的统一的表示方法
芒果很忙_d120
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2023-07-30 20:45
蒙特卡洛算法介绍
蒙特卡洛算法是一种基于
概率统计
的数值计算方法,通过随机抽样的方式,模拟复杂的实际问题,从而得到数值解。它被广泛应用于金融、物理、工程、生物、计算机科学等领域。
实相实相
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2023-07-30 07:09
算法
人工智能
大数据
蒙特卡洛
蒙特卡罗
九月十四日总结
英语:2007年第三篇,中产阶级家庭的风险,第四篇,数据安全的重要性每日一句,时文精析,大数据数学:
概率统计
第三章,多维随机变量及其分布,联合分布函数,边缘分布函数,离散型随机变量,连续性随机变量(均匀分布
疯狂太阳花
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2023-07-30 05:08
【概率预测】对风力发电进行短期概率预测的分析研究(Matlab代码实现)
目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、详细文章1概述概率预测是一种通过
概率统计
方法对未来事件进行预测的技术。
长安程序猿
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2023-07-30 02:27
matlab
开发语言
概率统计
_随机变量的特征函数与母函数
符号实数:ttt复数:zzz随机变量:XXX分布函数:F(x)F(x)F(x)密度函数:f(x)f(x)f(x)特征函数:g(t)g(t)g(t)母函数:P(s)P(s)P(s)特征函数定义g(t)=E(eitX)=∫−∞∞eitXdF(x),−∞
WinterShiver
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2023-07-29 11:06
数学
概率论
机器学习
人工智能
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