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概率论知识点总结
计算机视觉所需要的数学基础
概率论
与统计学:-概率分
superdont
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2024-02-11 16:29
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
纳瓦尔宝典
如果一个事情决策困难,答案就是否定的重视基础数学,哲学,逻辑学,
概率论
与统计学的知识避免竞争的方法,做独一无二的自己不要追逐畅销书,好书多读几遍,不要追求读书的数量。
安明扬
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2024-02-11 03:25
Python 数据分析
下面列出统计分析的几个核心内容:描述统计,统计推断,
概率论
;抽样,分布,估计,置信区间,假设检验;线性回归,时间序列;数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。
CFF_伊人
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2024-02-10 12:17
Python数据分析和可视化
【晨间日记】2020年12月17日
12月17日天气:阴【90天践行目标】(193/210)①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①慢跑三公里②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②午间冥想③复习
概率论
语瞳SAMA
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2024-02-10 09:19
深度学习
知识点总结
文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用神经网络2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的神经网络?2.4不平衡数据是否会摧毁神经网络?2.5无监督降维提供的是帮助还是摧毁?2.6批大小如何影响测试正确率?2.7初始化如何影响训练?2.8不同层的权重是否以不同的速度收敛?2.9正则化如何影响权重?2.10神经网络训练中的梯度消失与梯度爆炸2.11Batchnorm原理
Danah.F
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2024-02-10 08:54
神经网络
深度学习
数学思维
第一种数学思维,源于
概率论
,叫作“从不确定性中找到确定性”。我们常说“正确的事情,要重复做”,就是
概率论
的通俗表述。那什么是“正确的事情”呢?其实就是大概率能成功的事情。什么是“重复”呢?
九叶独空
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2024-02-10 04:31
概率论
与数理统计——二、随机变量及其分布
1随机变量随机变量是把样本S映射到R(实值单值)函数随机变量的引入可以来描述各种随机现象,并能利用数学分析的方法对随机实验的结果进行深入广泛的研究和讨论。2离散随机变量及其分布律(一)(0-1)分布(二)伯努力试验、二项分布(三)泊松分布3随机变量的分布函数计算分布函数时,根据其分布律,计算某一范围的概率时,左边x是小于不等于x的,当等于时,拆开的等式在3.1中还需要加上等于此值的概率,见例子。4
米妮爱分享
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2024-02-10 03:05
Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖
概率论
知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的
猿生态化小勋
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2024-02-10 01:18
Anaconda
机器学习
sklearn
人工智能
RCE(命令执行)
知识点总结
最详细
description:这里是CTF做题时常见的会遇见的RCE的漏洞
知识点总结
。
22的卡卡
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2024-02-09 16:33
GITBOOK
代码执行
CTF
WEB
初三
知识点总结
第一单元走进化学世界课题1物质的变化和性质考点要求:认识化学变化的基本特征;理解反应现象和本质之间的联系考点一、物质的变化考点二、物质的性质考点三、物理变化、化学变化、物理性质、化学性质之间的区别与联系。课题2化学是一门以实验为基础的科学课题3走进化学实验室考试要求:1、能记得常用仪器的名称、认识图样、了解用途及使用请注意事项(试管、烧杯、酒精灯、水槽、量筒、托盘天平、锥形瓶、长颈漏斗等)2、能进
昭君_4211
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2024-02-09 15:06
有关c语言的操作符
知识点总结
操作符分类1.算术操作符2.移位操作符3.位操作符4.赋值操作符5.单目操作符(操作数只有一个)6.关系操作符7.逻辑操作符8.条件操作符9.逗号表达式10.下标引用,函数调用和结构成员 一.算术操作符-+*/%(**两个操作数必须为整数)**注意: 对于/操作符如果两个操作数都为整数,执行整数除法。而只要有浮点数就执行浮点数除法 二.移位操作符 》右移操作符 《左移操作符1.左移操作符规则:
x.yao
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2024-02-09 12:44
初阶c
c语言操作符
传感网应用开发
知识点总结
传感网应用开发
知识点总结
1+X职业技能等级证书-传感网应用开发一、数据采集1、模拟量数据采集2、数字量传感器数据采集3、开关量传感器数据采集二、STM32微控制器基本外设应用开发STM32重要
知识点总结
三
程序小鹿
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2024-02-09 10:46
传感网应用开发(中级)
物联网
stm32
arm
网络协议
经验分享
相信时间:让时间成为选择的依据
何书元编著的《
概率论
》中,有一道关于青瓷花瓶的题:我们假设一只青瓷花瓶在一年被失手的概率是3%,如果明朝正德年间生产了10000只花瓶,请问现在还剩多少个?
云彩观察员
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2024-02-09 09:58
周自省|2020年第34周复盘
一、值得肯定的学习与工作1、
概率论
学习完毕,数学第一轮结束;2、数学开始800题练习;3、《分析与思考》阅读四分之一;4、Python开始学习;5、思考9-10月份复习计划;6、近期工作整理。
龙渊的宝藏
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2024-02-09 07:23
Odoo-QWeb
知识点总结
文章目录QWeb一客户端QWeb1JavaScript表达式1.1标示1.2转义字符:1.3JavaScript函数2动态替换属性2.1示例2.1.1根据截止日期来动态变换颜色2.1.2动态方式显示title2.1.3动态改变src属性2.1.4通过字典/队列的形式动态的赋值3循环指令3.1示例3.2辅助变量4条件指令4.1示例5渲染值6设置变量值6.1示例7复用模板7.1示例7.2对复用模板进行
JTOOP
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2024-02-09 07:04
Odoo
QWeb
odoo
成长力分享——三人行必有我师焉(向老师学,向同学学)
看看他们作业,很多同学都是把课堂上的
知识点总结
得全面、细致,有的做出了漂亮的思维导图,有的晒出了整齐的笔记。再看看我,作业写得就没有那么详细,只是凭着自己对课上知识的一知半解去写自己的想法,
浅绿的优丰
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2024-02-09 07:52
js连接websocket
本文章向大家介绍js连接websocket,主要包括js连接websocket使用实例、应用技巧、基本
知识点总结
和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
暮的秋歌
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2024-02-09 04:41
javascript
websocket
开发语言
概率之美
在赌博游戏中堵大小也是如此(排除作弊现象),但假如连续投掷硬币得到的结果都为正面,下一次人们就会不自觉偏向于认为出现正面的概率要比出现反面的概率大(而且大得多),即我们会认为上一次的结果会影响下一次的结果,但根据
概率论
的知识我们可以知道每次出现正面或者反面的概率都为
峰投人生
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2024-02-09 02:47
Linux性能优化
知识点总结
大全 · 实践+收藏版
Part1Linux性能优化1性能优化性能指标高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标:吞吐和延时图片来自:www.ctq6.cn应用负载角度:直接影响了产品终端的用户体验系统资源角度:资源使用率、饱和度等性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。选择指标评估应用程序和系统性能为应用程序和系统设
开源Linux
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2024-02-08 23:47
linux
java
操作系统
cpu
面试
【最大似然估计】详解
概率论
之最大似然估计
本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏,此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法,将持续更新,欢迎大家订阅!个人主页:有梦想的程序星空个人介绍:小编是人工智能领域硕士,全栈工程师,深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域,有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏、订阅。1、概率密度函数概率密度函数(Pro
程序遇上智能星空
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2024-02-08 05:22
深入浅出讲解自然语言处理
机器学习
概率论
机器学习
算法
CSP-202206-1-归一化处理
CSP-202206-1-归一化处理
知识点总结
设置浮点数输出位数包含头文件#include设置输出位数cout#include#include//设置浮点数输出位数usingnamespacestd;intmain
LOST P
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2024-02-08 05:50
算法
c++
Bernstein inequality伯恩施坦不等式
Bernsteininequality伯恩施坦不等式原公式变体公式我的疑惑问问人工智能公式知识点来源原公式
概率论
中,Bernsteininequalities给出了随机变量的和对平均值偏离的概率。
天空仍灿烂..
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2024-02-08 05:09
概率论
人工智能
刘嘉
概率论
22讲《十.方差,围绕数学期望波动程度的度量》
数学期望不能完整描述一个随机事件比如,你有一笔闲钱,有两个投资方案一,收益非常稳定,100%净赚5万二,不稳定,50%机会赚20万,50%机会亏10万。如果从数学期望公式来算,他们俩都是盈利5万。但是这两个方案并不一样,差别很大,具体在哪呢?一,两个方案收益稳定性不同,第一个非常稳定,第二个波动性很大。所以,数学期望不同,并不代表两件事价值一样,随机结果的波动程度,同样对一件事情的价值,对我们的决
阿木魔法学院
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2024-02-08 05:49
Kubernetes(k8s)核心
知识点总结
引子上一篇讲了如何安装K8s,并用K8s写了个hello,world来开了个头,这一次我们来了解下K8s的核心概念,K8s的核心概念主要有:Pod、Node、Service等,这些核心概念还有个高大上的名字叫做:资源对象,他们是通过K8s提供的Kubectl工具或者是API调用进行工作的,然后保存在ectd里;先来对K8s来个大体印象K8s的总体架构一图胜千言:K8S的总体架构K8s集群主要有两个
文晓武
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2024-02-08 02:39
DevOps
kubernetes
docker
java
计算机网络
知识点总结
——第二章物理层
第二章物理层一、概述⭐重点概念⭐二、数据通信(一)数据模型(二)数据通信相关术语(三)⭐三种通信方式⭐(四)数据传输方式(五)同步传输&异步传输(六)小节脑图(七)码元(八)数字通信系统数据传输速率⭐码元传输速率⭐(码元速率、波形速率、调制速率、符号速率)⭐信息传输速率⭐(信息速率、比特率)⭐带宽⭐三、奈氏准则&香农定理(一)失真(二)⭐奈氏准则⭐(三)⭐香农定理⭐(四)⭐两者区别⭐四、编码&调制
祖安大龙
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2024-02-08 02:08
考研笔记
网络
网络协议
学习
职场和发展
计算机网络
知识点总结
——第四章网络层
目录一、网络层概述二、IPv4IPv4地址网络地址转换NAT⭐子网划分和子网掩码⭐⭐无分类编址CIDR⭐ARP地址解析协议DHCP动态主机配置协议ICMP网际控制报文协议三、IPv6(没考过)IPv6数据报格式IPv6和IPv4的区别四、路由协议与路由算法分层次的路由选择协议RIP协议(UDP)⭐距离向量算法⭐小节脑图OSPF协议(IP)链路状态路由算法BGP协议(TCP)三种路由协议比较五、IP
祖安大龙
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2024-02-08 02:08
考研笔记
网络
tcp/ip
网络协议
职场和发展
计算机网络基础
知识点总结
第二章 物理层
第二章物理层计算机网络由通信子网和资源子网组成。OSI/RM中,通信子网(数据通信)包括物理层、数据链路层、网络层(低三层);计算机网络中数据通信是为了实现计算机之间的数据交换,因此,计算机网络本质上是数据通信的问题。数据通信的基本概念:数据(Date):把事件的某些属性规范化后的表现形式,分为模拟数据和数字数据。模拟数据:在时间和幅度取值上连续。数字数据:在时间上离散,在幅度上经过量化。信息:按
说啥好呢
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2024-02-08 02:38
笔记
机器学习与深度学习
机器学习涉及多个学科的知识,如
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等,这些学科为机器学习提供了理论基础和数学工具。
Hacoj
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2024-02-08 00:29
从零开始的人工智能学习
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习如何入门?
以下是一些推荐的步骤和资源:数学基础:深度学习需要一些数学基础,包括线性代数、微积分、
概率论
和统计学。这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。
super_journey
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2024-02-07 23:59
深度学习
人工智能
计算机网络
知识点总结
——第六章应用层
目录一、网络应用层模型网络应用模型二、DNS系统域名域名服务器三、文件传输协议FTP四、电子邮件简单邮件传送协议邮局协议POP3基于万维网的电子邮件五、万维网和HTTP协议万维网超文本传输协议HTTPHTTP协议的报文结构一、网络应用层模型应用层对应用程序的通信提供服务。应用层的功能:文件输入、访问和管理电子邮件虚拟终端查询服务和远程作业登录⭐应用层的重要协议⭐:FTPSMTP、POP3HTTP⭐
祖安大龙
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2024-02-07 17:21
考研笔记
服务器
网络
p2p
职场和发展
如何快速入门深度学习
如果你想快速入门深度学习,可以按照以下步骤进行:1.学习基础知识在学习深度学习之前,你需要具备一定的数学基础,包括线性代数、
概率论
与数理统计、微积分等。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-02-07 09:07
机器学习人工智能
chatgpt
汇总专题01——C/C++常见面试
知识点总结
附面试真题 ——10.13
参考博文01:https://blog.csdn.net/hsq1596753614/article/details/80249605博文02:https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/82779648文章目录博文01【题目1】引用和指针有什么区别?【题目2】函数参数传递中值传递、地址传递、引用传递有什么区别?【题目3】static关键字有什么作
博雅勇士
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2024-02-07 00:57
01嵌入式软件面试题
软考信息处理技术员
知识点总结
(错题记录)——考试通过,完结撒花
1、随着社会信息化程度的提高,信息产品和服务的价格逐级下降,信息消费在总消费额中的比重逐渐上升。2、为了增加企业竞争力,除了进行联机事务处理外,还需要对数据进行联机分析处理。3、信息加工后就要进行信息输出,设计信息输出时,首先要明确输出的要求。4、容灾的目的是:保持信息系统持续运行的能力。5、在Win7中,Windows移动中心可以让用户方便快捷地查看笔记本电脑的电池用量、调节笔记本电脑的屏幕亮度
Colin·Gao
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2024-02-06 20:18
软考
职场和发展
经验分享
机器学习实战 朴素贝叶斯分类器
基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯我的微信公众号:s406205391;欢迎大家一起学习,一起进步!!!k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。
shenny_
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2024-02-06 17:04
概率论
与数理统计 第八章 假设检验
课前导读统计推断的另一类重要问题是假设检验问题。参数估计的主要任务是找参数值等于多少,或在哪个范围内取值。而假设检验则主要是看参数的值是否等于某个特定的值。通常进行假设检验即选定一个假设,确定用以决策的拒绝域的形式,构造一个检验统计量,求出拒绝域或检验统计量的p值,查看结果是否落在拒绝域内或p值是否小于显著性水平,做出决策的一个过程。第一节检验的基本原理举个例子,体现假设检验的思想:假设检验的统计
Jarkata
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2024-02-06 15:48
SpringBoot中的条件注解底层是这样实现的,你知道吗?
前言关于SpringBoot
知识点总结
了一个思维导图,分享给大家imageSpringBoot内部提供了特有的注解:条件注解(ConditionalAnnotation)。
程序员白楠楠
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2024-02-06 10:29
机器学习(深度学习)路线
资源:MIT线性代数公开课同济大学线性代数清华大学李永乐-线性代数1.3
概率论
:了解各类分布,
bigcindy
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2024-02-06 08:04
机器学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
学习路线
iOS
知识点总结
(面试向)更新中
Swift1.Swift中struct和class的区别Swift中struct和class有什么不一样的地方?首先要先和大家提到一个观念,值类型ValueType和引用类型ReferenceType。其中struct是ValueType而class是ReferenceType。值类型的变量直接包含他们的数据,而引用类型的变量存储对他们的数据引用,因此后者称为对象,因此对一个变量操作可能影响另一个
_Luyouli
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2024-02-06 07:44
2020-03-01
考研复习大纲数学三月~六月初(一轮复习)复习目标:过一遍考研数学一的全部内容(包括高等数学上,下,
概率论
,线性代表)。复习用书:李永乐复习全书,汤家凤1800题。
joker_luo
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2024-02-06 04:21
NISP 二级
知识点总结
——信息安全技术
密码学密码学的发展历史古典密码学1.古典密码体制的安全性在于保持算法本身的保密性,受到算法限制。不适合大规模生产不适合较大的或者人员变动较大的组织用户无法了解算法的安全性2.古典密码主要有以下几种:代替密码(SubstitutionCipher)换位密码(TranspositionCipher)代替密码与换位密码的组合古典密码学举例扩散VS.混乱思想扩散:将某一位明文数字的影响尽可能地散布到多个输
储物箱
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2024-02-05 18:08
NISP
二级知识总结
安全架构
网络攻击模型
安全威胁分析
计算机网络
密码学
可信计算技术
NLP——数学基础
文章目录
概率论
基础概率(probability)最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)条件概率(conditionalprobability)全概率公式(fullprobability
晴晴_Amanda
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2024-02-05 18:37
自然语言处理
3/27今日阅读
这句话让我想到了《好好学习》中的临界知识“
概率论
”,在高概率的事情上不断尝试,成功的概率会慢慢增长。
嗯哈2070
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2024-02-05 16:34
ncc匹配(三,opencv相关性匹配ncc与数学相关性匹配对比解惑)
数学书
概率论
中说,|p|=1,是线性相关,p=0,不相关。我在程序中验证后,发现,数学书更准确。第一,线性相关就是匹配相关。第二,p=-1,也是完全匹配。怎么得到值是-1,或逼近-1的值呢?
工业机器视觉设计和实现
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2024-02-05 14:07
机器视觉
算法
【GAMES101】Lecture 16 蒙特卡洛积分
为了后面要讲的路径追踪,需要讲一下这个蒙特卡洛积分,同时需要回顾一下高等数学中的微积分和
概率论
与统计学的知识目录微积分概念论与统计蒙特卡洛积分微积分定积分是微积分中的一种重要概念,用于计算函数在一个区间上的总体积
MaolinYe(叶茂林)
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2024-02-05 14:54
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图形渲染
games101
算法——滑动窗口+前缀和
该作者的关于其他算法知识的总结:算法
知识点总结
滑动窗口滑动窗口这一内容复制粘贴于:滑动窗口常见套路滑动窗口主要用来处理连续问题。
debugBiubiubiu2000
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2024-02-05 14:30
数据结构和算法
算法
滑动窗口
前缀和
差分数组
leetcode
2022-5-20晨间日记
今天是520哦起床:9.就寝:23.天气:晴心情:还不错纪念日:no任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1.微生物
知识点总结
2.做实验3.背英语单词改进:知识点不能盲目从课件粘贴复制,需要改进取精华习惯养成
治治芝麻
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2024-02-05 12:11
React核心
知识点总结
(全)
React
知识点总结
(全)一:React脚手架(create-react-app(cra))1:安装cnpminstall-gcreate-react-app2:初始化项目create-react-appdemoNmae3
pray Serendipity
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2024-02-05 03:15
学习笔记
reactjs
深度学习零基础入门书单
深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书,下面是书单参考首先明确一下学习主要内容,主要是以下三个部分编程语言,主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和
概率论
内容,
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2024-02-04 19:23
教程
深度学习概论
人工智能
深度学习
日记20191126
书(
概率论
中的两个概念,一个是频次概率和主观概率,频次概率重点为逻辑运算。主观概率更为抽象,为一个动态概率,会因为行动而提高或减少的概率概念。黄金思维圈:what-how-why,这个模型其实之
流鱼江
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2024-02-04 12:30
java高级开发
知识点总结
第九章常用实用类1.类与对象2.Stirng类其位于java.lang包中,是一个final类。2.1构造String对象Strings=newString("hello");Strings="hello";2.2String类的常用方法intlength()booleanequals(Strings)intcompareTo(Strings)booleanstartsWith(Strings)b
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2024-02-04 11:08
java
开发语言
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