概率论）第3页

【GAMES101】Lecture 16 蒙特卡洛积分

为了后面要讲的路径追踪，需要讲一下这个蒙特卡洛积分，同时需要回顾一下高等数学中的微积分和概率论与统计学的知识目录微积分概念论与统计蒙特卡洛积分微积分定积分是微积分中的一种重要概念，用于计算函数在一个区间上的总体积

MaolinYe（叶茂林）·2024-02-05 14:54

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，

MachinePlay·2024-02-04 19:23

日记20191126

书（概率论中的两个概念，一个是频次概率和主观概率，频次概率重点为逻辑运算。主观概率更为抽象，为一个动态概率，会因为行动而提高或减少的概率概念。黄金思维圈：what-how-why，这个模型其实之

流鱼江·2024-02-04 12:30

01-16

然后就是结合此前的概率论的速速贝叶斯算法，和概率论的基本接近，对未知情况的事物进行模拟分析，计算出大致的概率，以进行数据信息分类等操作。

姬汉斯·2024-02-04 02:06

刘嘉概率论22讲《十二，正态分布，最简单却最重要的概率分布》

正态分布是概率分布中最重要的分布，再数学家眼里，他是远远高于其他分布的。其他分布都是特殊的，只有正态分布是正常的，一般的，从名字上，我们也能感受到它的重要性。有趣的是正态分布不仅重要而且简单，就像一条对称的倒钟形曲线，中间很高，两边下降，像个鼓起的小山包。再正态分布的曲线里，横坐标代表随机变量的取值范围，越往右，随机变量的值就越大，纵坐标，则代表概率大小，最底下的概率是0，越往上概率越大。这样曲线

阿木魔法学院·2024-02-03 19:40

概率论中的全概率公式、贝叶斯公式解析

全概率公式定义全概率公式是用来计算一个事件的概率，这个事件可以通过几个互斥事件的并集来表示。这几个互斥事件称为“完备事件系”。实质是由原因推结果。公式用途全概率公式通常用于计算一个事件的总概率，特别是当这个事件与几个不同的因素相关时。它可以让我们将复杂事件的概率分解为更简单事件概率的组合。贝叶斯公式定义贝叶斯公式是条件概率的一个应用，它描述了两个事件的关系，其中一个事件发生后，对另一个事件概率的影

实名吃香菜·2024-02-03 19:15

概率论基础-条件概率、全概率公式、贝叶斯公式

目录一、条件概率 1.1条件概率定义 1.2条件概率例题 1.3乘法定理 1.4乘法定理例题 1.5全概率公式 1.6贝叶斯公式二、参考文献一、条件概率 1.1条件概率定义条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P(A∣B)P(A|B)P(A∣B)，读作“在B的条件下A的概率”。 1.2条件概率例题投掷一枚硬币2次**，A表示“至

Salute=·2024-02-03 19:15

25考研｜660/880/1000/1800全年带刷计划

经历过两次考研，我觉得考研数学之所以难，有下面几点原因：1、知识点多，考研数学1和数学3都包含三本书，分别是高等数学，线性代数和概率论

Czz-coder·2024-02-03 15:22

【晨间日记】2020年12月14日

2020年12月14日天气：小雨【90天践行目标】（190/210）①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①慢跑三公里②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①自学JavaWeb②复习概率论

语瞳SAMA·2024-02-03 12:33

移动机器人激光SLAM导航（四）：GMapping SLAM 篇

GMappingROS-Wiki从零开始搭二维激光SLAMGMapping漫谈小白学移动机器人机器人工匠阿杰wpr_simulation移动机器人激光SLAM导航（文章链接汇总）1.GMapping1.1FastSLAM问题分解概率论相关公式

Robot_Yue·2024-02-03 03:41

做研究系列：如何研究量子科学

掌握数学工具，如线性代数、微积分、泛函分析、复变函数论以及概率论与随机过程等，这些是理解和构建量子理论模型的基础。

科学禅道·2024-02-02 14:57

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。

终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

深度学习-基础过关

它涉及到概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。

代码不行的搬运工·2024-02-02 09:38

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

（2）数学统计学概念1、概率论：概率论是研究随机

是lethe先生·2024-02-02 07:09

机器学习PAI快速入门

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

开发者学习指南·2024-02-02 02:28

【晨间日记】2021年1月14日

③写晨间日记【昨日践行】①昨日冥想已完成②Keep平板支撑③晨间日记已完成【今日青蛙】①复习离散数学②背诵web习题③放平心态，迎接不完美的自己*昨日三只青蛙已达成【反思日志】考完了Java，整个人从概率论的愉悦高峰一瞬跌入低谷

语瞳SAMA·2024-02-02 01:55

关于概率论和模糊数学的区别

#模糊数学不是伪科学关于模糊数学是伪科学的理论概率论和模糊数学的显而易见的不同的地方如下：首先概率论的基础是康托集，你可以简单理解为集合中的元素只有{0,1}两种状态，他关注的是事件最终的结果，要么发生

当像鸟飞向你的山·2024-02-01 10:06

《好好学习》完结

概率论：生活是一个各项条件随机发生的概率分布，过去的每一件事情的结果，是众多可能的结果之一。未来要发生的事情，也将有

曼Lucky·2024-02-01 08:08

【机器学习】【概率论】【损失熵】【KL散度】信息量、香农熵和KL散度的计算

1、信息量（AmountofInformation）对于一个事件：小概率-->大信息量大概率-->小信息量独立事件的信息量可以相加I(x)=log2(1p(x))=−log2(p(x))I(x)=log_2(\frac{1}{p(x)})=-log_2(p(x))I(x)=log2(p(x)1)=−log2(p(x))E.g.:一枚均匀的硬币:p(h)=0.5p(h)=0.5p(h)=0.5Ip(

忘却的旋律dw·2024-01-31 23:47

【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门（直播：2023.9.16）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2024-01-31 21:12

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

概率论——大数定律

依据考研数学的安排，在学习大数定律之前引入这样两个先修知识点：（1）切比雪夫不等式：，对任意的ε>0.它的意义是：事件大多会集中在它的期望附近（2）依概率收敛：如果xn是一个随机变量序列、A是一个常数，对任意的ε>0，有，则称Xn依概率收敛于常数A依概率收敛并不同于传统意义上的“实验无数次后频率会无限靠近概率”，它实际上在概率附近划出了一个小的边界ε。实验结果当然可能发生波动，这个边界的作用就是把

粉刷乌鸦·2024-01-31 13:56

写作也可以养家糊口

1、概率论稿费：400-800元/篇要求：文章观点独特、创意，大多关于时事热点。

不再缺过·2024-01-31 08:14

刘嘉概率论22讲《六，概率度量，建立整体确定性的三种方式》

三种方法：定义法，频率法，迭代法。一，定义法就是直接定义，直接认为某件事不同结果出现的可能性是相等的，没有任何一个结果比其他结果更有可能发生。比如，抛硬币正面朝上和反面朝上的概率相等，都是50%，一个标准的骰子，抛出每个点数的概率也相等，都是1/6，这些概率都是我们直接定义的。比如，选择题四选一，我们认为随便选一个，蒙对的概率是1/4，这都是一种可能性的设定。虽然定义法简单粗暴，但是在宏观尺度上，

阿木魔法学院·2024-01-30 00:25

排队论 | Python实现M/M/1/N

它是运筹学和应用概率论的重要分支，广泛应用于交通、通信、计算机网络、制造业、客户服务等领域。在排队论中，常用的术语包括以下几个方面ÿ

算法如诗·2024-01-29 19:54

成长第一季——《通往》：你能准确预测股价吗？

反思复盘，对照提升理解力一）目的对一个没有炒股经验的准中年人来讲，也只能从概率论的维度去想像股市运行规律了。二）使用步骤1.建立笔记认知：问题的质量决定了问题的答案。预测的准确率无限接近50%。

Ares1981·2024-01-29 14:57

概率论笔记3.1二维连续型随机变量的边缘密度函数

二维连续型随机变量的边缘密度函数对X的边缘密度函数，就是在负无穷到正无穷对Y求积分；对Y的边缘密度函数就是在负无穷到正无穷对X求积分例题

被遗忘在角落的死小孩·2024-01-29 13:18

深度强化学习基本概念-王树森课程笔记

学习资料：深度强化学习课程-王树森目录一、概率论知识二、强化学习专业术语三、强化学习的随机性来源1.action2.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1

淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

如何系统学习机器学习？

其次，学习基础的数学概念，如线性代数、概率论和统计学。然后，选择一些优质的在线课程和教材进行深入学习。最后，通过实践项目来巩固所学知识。

人邮异步社区·2024-01-28 14:23

卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、TSP问题知识点回顾

前面有小结了概率论、线性代数、现代控制理论的一些知识点，这边再来回顾下之前看过了关于卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、动态规划中的TSP问题，这边也只是知其形，便于日后应用到一些实际案例中。

竹叶青lvye·2024-01-28 12:57

学期总结和暑假计划

学期总结：这一个学期的课程都有些难度，比如说中国税制、概率论等等。

嘎嘎咔·2024-01-27 23:56

考研计划东南大学

数一：高数、线代、概率论与数理统计使用参考资料：1.《同济高数、浙大概率论与数理统计》2.

风与易水·2024-01-27 14:34

武忠祥2025高等数学，基础阶段的百度网盘+视频及PDF

3概率论与数理统计:主要包括随机事件和概率、条件概率、独立性、随机变量及其分布、数学期望方差和协方差、大数定律和中心极限定理等概念以及它们的基本性质和运算方

m0_54050778·2024-01-27 14:30

阿梦的日记

回顾自己的这学期，不知道自己学了些什么，什么概率论，经济法，线性代数...总之一句话，考完就忘，真是感觉对不起老师。

甜筒面包·2024-01-27 02:44

深度学习入门必知必会

下面是入门深度学习的几个步骤：学习基础知识：了解机器学习和神经网络的基本概念，包括线性代数、概率论和统计学等数学基础知识。

诗雅颂·2024-01-26 19:31

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

知乎上的：机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍：1.高等数学/微积分2.线性代数与矩阵论3.概率论与信息论

搬砖班班长·2024-01-26 15:41

<好好学习>-临界知识

1、临界知识概念认识事物更加底层的结构与规律三个维度的能力：执行能力、专业能力、结构能力2、临界知识的底层思维与方法三个方法：反思、以教为学，刻意练习3、临界知识有哪些复利效应概率论黄金思维圈进化论系统思考二八法则安全空间上面都是比较常见的

如切如磋920·2024-01-26 11:18

大二下课程安排

专业选修web前端开发信息与网络安全必修数据库原理4概率论与数理统计4软件设计与体系结构3编译技术3软件设计实践2大学体育1选修（待更新）目标大二下一定要好好学习，不然最后总的排名真的就垫底了，大一上绩点专业排名

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-26 00:20

不知道几天能学完《概率论与数理统计》之1.1随机统计

引言确定性（必然）：一定发生/一定不发生随机性（偶然）:可能发生/不发生统计规律：对事情做出大量重复性的实验试图找出某种规律1.1.1随机事件与随机试验试验：为了找出实践规律，对客观事物进行观察、测量，然后进行科学实验等等这类统称为试验随机试验：使用E表示三个要求相同条件下可以重复实验结果不止一个无法预测哪个结果会出现举个例子：抛硬币随机抛硬币可以出现两次正面硬币有正面和反面在硬币落地之前无法得知

不安全的安保·2024-01-26 00:14

汤姆·齐格弗里德《纳什均衡与博弈论》笔记（7）博弈论与概率论

第十一章帕斯卡的赌注——博弈、概率、信息与无知在与费马就这个问题的通信过程中，帕斯卡创造出了概率论。

feiyu66666·2024-01-25 09:06

BUPT果园物联大二下不完全回忆

随便写写，随写随更，主要我对不同课程的记忆点(主要是专业课）北邮国院物联网工程专业大二下学期课程记录I.必修课：1.数字电路与逻辑设计2.Java高级语言程序设计3.数据库4.概率论与随机过程5.产品开发与管理

本小爷世界第一花式帅·2024-01-25 08:34

2022-07-15 减肥是我们100%可控的事（二）

在过去的很长一段时间，我一直在用概率论去解释这个世界。我经常会被客户问到这些问题：老师，你说我是不是应该去创业？两份工作，该如何选择？工作不开心，我是不是应该辞职？

专业的亚瑟·2024-01-25 06:54

业余爱好-生物信息学/生物化学/物理/统计学/政治/数学/概率论/AI/AGI/区块链

-实数的定义高等数学—元素和极限-实数的元素个数高等数学—元素和极限-自然数个数少于实数个数高等数学—元素和极限-无穷大之比较高等数学—元素和极限-级数的收敛高等数学—元素和极限-极限的定义数学分析与概率论人工智能

amingMM·2024-01-24 16:52

【晨间日记】2020年10月4日

2020年10月4日天气：阴【90天践行目标】（119/120）①5：30早起②22：30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5：57起床②22：39入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①概率论和离散数学的预习②

语瞳SAMA·2024-01-24 14:50

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。

絮沫·2024-01-24 08:13

python机器学习算法进阶视频教程 24课适合进阶学习高清课件代码全

授课时长：48小时授课环境：Python3配套资料：高清视频、课件讲义、源码课程目录：01.第一课：机器学习与数学分析02.第二课：概率论与贝叶斯先验03.第三课：矩阵和线性代数

花心五花肉·2024-01-24 02:45

各版本通用Matlab入门教程】0基础学会可用于毕业论文制图、数学，线代&概率论运算等

MATLAB下载、安装方法：【若未安装环境，可以点击下方链接教程先学习安装，再进行MATLAB入门学习】点击下方文字：即可跳转MATLAB下载&安装教程下载&安装MATLAB1.常识1.1注释方法%中文内容【注释内容】%%段落注释1.2命令行窗口常见指令clearall%清空右边工作区的值clc%清空命令行窗口2.基础2.1元胞数组&结构体E=zeros(10,5,3)E(:,:,2)=randi

嗯哈！·2024-01-23 15:44

＜蓝桥杯软件赛＞零基础备赛20周--第15周--快速幂+素数

在QQ群上交流答疑：文章目录1.模运算2.快速幂3.素数3.1小素数的判定3.2素数筛3.3质因数分解第14周: 快速幂+素数蓝桥杯肯定考数学，例如数论、几何、概率论、组合数学等。

罗勇军·2024-01-23 10:25

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