概率论）第6页

第四周：机器学习知识点回顾

前言：讲真，复习这块我是比较头大的，之前的线代、高数、概率论、西瓜书、樱花书、NG的系列课程、李宏毅李沐等等等等…那可是花了三年学习佳实践下来的，现在一想脑子里就剩下几个名词就觉得废柴一个了，朋友们有没有同感

女王の专属领地·2023-12-26 19:09

朴素贝叶斯

概率论是许多机器学习算法的基础。贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。

南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

[DeepBayes2018]Day 1, lecture 3. Models with latent variables and EM-algorithm

概率论的研究对象是分布，分布之间差异性的常见量化方式之一是KL散度定义：在同一个随机变量上的两个分布和，它们的散度定义成：这里是积分形式的定义，实

被遗忘的时刻·2023-12-26 06:13

python 实现 AIGC 大模型中的概率论:充满数学逼格的生日问题公式推导

在前两节中，我们推导了生日问题的求解算法，但在数学上的最终目标就是希望能针对问题推导出一个简洁漂亮的公式，就像爱因斯坦著名的质能方程E=MC^2那样，毕竟数学是以符号逻辑来看待世界本质的语言，所以絮絮叨叨不是数学，一个掷地有声的符号公式才是数学的范儿。这里我们需要一些微积分的内容。首先在前面章节中我们推导出n个人没有两个人拥有相同生日的概率是：在数学上看到多个数相乘时，第一个处理方法就是把乘法变成

tyler_download·2023-12-26 05:31

概率中的50个具有挑战性的问题[02/50]：连续获胜

我偶然读到了弗雷德里克·莫斯特勒（FrederickMosteller）的《概率论中的五十个具有挑战性的问题与解决方案》（FiftyChallengeProblemsinProbabilitywithSolutions

无水先生·2023-12-25 14:29

概率中的 50 个具有挑战性的问题 [05/50]：正方形硬币

我偶然读到了弗雷德里克·莫斯特勒（FrederickMosteller）的《概率论中的五十个具有挑战性的问题与解决方案》）一书。我认为创建一个系列来讨论这些可能作为面试问题出现的迷人问题会很有趣。

无水先生·2023-12-25 10:38

模糊综合评价法——解决评价指标模糊、难以量化的问题

模糊综合评价法一、概述二、经典集合和模糊集合的基本概念三、隶属函数的三种确定方法一、概述（1）数学中研究的量的划分确定性的量：经典数学（几何、代数）不确定性的量：随机性（概率论、随机过程）；灰性（灰色系统

Sup星月★然·2023-12-25 09:14

考研数学笔记-概率论-参数估计与假设检验

参数估计与假设检验编辑于2021/12/2011:42李鹤年知识图整理：当前知识点所涉及的其他知识点：（1）求期望的时候要会看分布**（均匀分布，泊松分布，拉拉杂杂）**（2）求导数要会导数，偏导**（高数部分）**（3）在评选估计的时候涉及到**（大数定理，概率与频率之间的关系）**当前知识点联系到的其他领域：（1）机器学习参数的最优选择使用了无偏估计和最大似然估计主要内容1.点估计（数三）矩估

噜啦啦噜啦啦噜啦噜啦嘞噜啦噜啦·2023-12-25 01:50

概率论与数理统计 | (14) 假设检验Part One

目录1.假设检验的基本思想2.单个正态总体均值的假设检验(标准差已知，Z检验)3.单个正态总体均值的假设检验(标准差未知，t检验)4.单个正态总体参数的假设检验(成对数据t检验和参数的检验)1.假设检验的基本思想问题提出体重指数BMI是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.专家指出,健康成年人的BMI取值应在18.55-24.99之间。为了检验其说法是否可靠,随机抽取9位试验者(

CoreJT·2023-12-25 01:19

【AI】数学基础——数理统计（概念&参数估计）

概率论文章目录3.6数理统计概念与定理3.6.1概率论与数理统计区别3.6.2基本定理大数定理马尔科夫不等式切比雪夫不等式中心极限定理3.6.3统计推断的基本问题3.7参数估计3.7.1频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计

AmosTian·2023-12-25 01:17

刘嘉概率论22讲《七，概率是对发生频率的计算》

频率就是某个随机时间在整体事件中出现的比例。一个随机事件出现的次数除以整体事件的次数，得到的值就是这个随机事件发生的频率频率法就认为，在有足够多的数据的情况下，随机事件发生的频率会无限接近它真实的概率。比如，很多人认为飞机是很危险的交通工具，到底有多危险？衡量飞机的危险性，最直接的方法就是计算失事率嘛，我们用过去这么多年飞机失事的次数，除以飞机总的飞行次数，这个飞机失事的频率，就是未来飞机失事的概

阿木魔法学院·2023-12-24 10:48

复习10|不舒服的一天

这一次依旧只带了概率论一科，学了三个

yizhi雯子·2023-12-24 02:28

好困

今天早上两点半准备睡的，无论是工程机械还是概率论，先这样吧。晚上一直熬的时候头不疼，白天考试的时候头也不疼。但是在考完之后，我好像绷不住弦了。脑子处于一种迷迷糊糊的飘。感觉自己和大地是分开的。

蓝白绿粉·2023-12-23 21:30

做完这些_成为机器学习方面的专家

简单记个帖子,用来记录学习机器学习的路线图1.数学分析,高等代数,概率论这三大件不多说,基础中的基础.2.对于编程工具,b站上500集的python教程---python面向对象编程五部曲(从零到就业)

DARRENANJIAN·2023-12-23 19:13

似然函数与最大似然函数

在概率论和统计学中，似然函数是固定数据并视参数为变量的函数，而概率函数则是固定参数并视数据为变量的函数。

m0_60388871·2023-12-23 14:51

似然函数的定义：

在概率论和统计学中，似然函数是固定数据并视参数为变量的函数，而概率函数则是固定参数并视数据为变量的函数。

m0_60388871·2023-12-23 14:44

PRML第一章读书小结

PRML第一章读书小结第一章用例子出发，较为简单的引入了概率论、模型、决策、损失、信息论的问题，作为机器学习从业者，读PRML除了巩固已有基础，还受到了很多新的启发，下面将我收到的启发总结如下。

飞剑客阿飞·2023-12-23 03:33

第一章：马尔科夫决策过程（不可能看不懂）

涉及部分理论知识以及公式，但是难度并不大，需要回顾一下简单的概率论知识，例如条件概率等。二、马尔可夫决策过程马尔科夫决策过程是强化学习的基本问题之一，其涉及

代码kobe·2023-12-22 19:28

贝叶斯公式

1.基本概念贝叶斯公式是概率论中的一个重要公式，它描述了两个条件概率之间的关系。

翔云123456·2023-12-22 18:21

机器学习之——认识机器学习

参照百度百科的讲解，“机器学习是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

ldxxxxll·2023-12-22 08:43

人工智能数学基础之高等数学(持续更新)

另有线代篇和概率论篇。人工智能数学基础之概率论人工智能数学基础之线性代数(持续更新)函数与极限函数,x是函数f的自变量，y是因变量函数极限当无限接近于时，无限接近于常数A。

愤怒的可乐·2023-12-21 19:47

青铜计划

数学漏洞百出，概率论更是一塌糊涂！线性代数不断的遗忘！生疏！1000题未强化训练！英语，阅读理解，你又强化的如何？倒计时30天，你算算还剩多少时间，你还有多少时间？政治，背不过大题！

追寻ZIYOU·2023-12-21 17:02

Matlab数据统计与分析

1.前言概率分布是概率论和统计学中描述随机变量取值规律的概率模型。它是一个函数，将随机变量的每一个可能取值映射到一个非负实数，表示该取值出现的概率。概率分布主要有两种类型：离散概率分布和连续概率分布。

数学怪蜀黍·2023-12-21 09:22

信息论安全与概率论

目录一.Markov不等式二.选择引理三.Chebyshev不等式四.Chernov上限4.1变量大于4.2变量小于信息论安全中会用到很多概率论相关的上界，本文章将梳理几个论文中常用的定理，重点关注如何理解这些定理以及怎么用

唠嗑！·2023-12-21 02:43

【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus进阶实操使用（直播：2023.9.23）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2023-12-20 18:14

自然语言处理之概率图模型--预备知识

概述本章将介绍一些概率论、图、信息论、马尔可夫等相关基础知识，这些知识点将会贯穿于概率图多个模型的讲解中，在相应模型篇章的开头，也会再次列出这些基础知识。

罗宇翔·2023-12-19 14:55

python 实现 AIGC 大模型中的概率论:生日问题的公式推导

在前两节中，我们推导了生日问题的求解算法，但在数学上的最终目标就是希望能针对问题推导出一个简洁漂亮的公式，就像爱因斯坦著名的质能方程E=MC^2那样，毕竟数学是以符号逻辑来看待世界本质的语言，所以絮絮叨叨不是数学，一个掷地有声的符号公式才是数学的范儿。这里我们需要一些微积分的内容。首先在前面章节中我们推导出n个人没有两个人拥有相同生日的概率是：在数学上看到多个数相乘时，第一个处理方法就是把乘法变成

tyler_download·2023-12-19 12:51

概率论复习

第一章：随机概率及其概率A和B相容就是AB=空集全概率公式与贝叶斯公式：伯努利求概率：第二章：一维随机变量及其分布：离散型随机变量求分布律：利用常规离散性分布求概率：连续性随机变量求分布律:注意：概率密度是f(x)而p{x<=a}是F(a)给你概率密度f(x)让你求分布函数F(x)：典型例题:题目：解答：利用常见连续型分布的计算:均匀分布:正态分布:标准化的例子：离散型变量X的函数的分布:连续性变

FindYou.·2023-12-19 10:35

机器学习（十）EM:期望最大算法

姓名：黄永飞；学号：17040520006；学院：机电工程学院；转自：https://www.jianshu.com/p/2bd72e614622【嵌牛导读】机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学

嵌入式创新·2023-12-19 10:12

【晨间日记】2020年9月30日

2020年9月30日天气：晴【90天践行目标】（115/120）①5：30早起②22：30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5：35起床②22：38入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①完成校园跑②刷概率论、离散数学习题

语瞳SAMA·2023-12-19 01:20

Pytorch学习概述

神经网络的简要历史3.1BackPropagation（反向传播）3.2神经网络模型发展历程3.3深度学习框架学习目标学会使用Pytorch构建学习系统理解基础的神经网络和深度学习需要具备：线性代数+概率论

chairon·2023-12-18 11:33

王树森深度强化学习笔记

本笔记基于王树森的深度强化学习课程文章目录王树森深度强化学习笔记一、基础1.概率论2.名词3.ReturnUtU_tUt4.Action-ValueFunctionQπ(s,a)Q_\pi(s,a)Qπ

开longlong了吗？·2023-12-17 21:30

有点开心

最后的最后，今天概率论搞的好少啊，还要加

妖妖大王啊·2023-12-17 19:23

一个人的选择幻想症

一个是用概率论描述均值方差模型，一个是远期和期货的区别。我竟然脑炸地选了第一个，我不知道为什么，现在想来只想敲自己的脑袋。在快速选择下，我就选择了一个不利的问题。

高冷的冰淇淋·2023-12-17 07:04

还是想说说我的期末考试。

在这期间简单把概率论的书看了一遍，题

热心市民王富贵儿·2023-12-17 07:21

数据科学必备分布

正态分布正态分布（Normaldistribution），也被称为高斯分布（Gaussiandistribution），是概率论和统计学中非常重要的一种概率分布。

llovew.·2023-12-17 06:18

概率论知识回顾（十）：二维连续随机变量分布函数和联合密度函数

概率论知识回顾（十）重点：二维连续随机变量分布函数和联合密度函数知识回顾用于巩固知识和查漏补缺。知识回顾步骤：查看知识回顾中的问题，尝试自己解答自己解答不出来的可以查看下面的知识解答巩固知识。

MengFly_·2023-12-16 22:24

概率论知识回顾（十一）：边缘密度函数，条件密度函数及其独立性

概率论知识回顾（十一）重点：边缘密度函数，条件密度函数及其独立性知识回顾用于巩固知识和查漏补缺。知识回顾步骤：查看知识回顾中的问题，尝试自己解答自己解答不出来的可以查看下面的知识解答巩固知识。

MengFly_·2023-12-16 22:24

【推荐系统】推荐算法数学基础

汗流浃背了吧老弟，全是大学高数和概率论

爱干饭的猿·2023-12-16 20:04

机器学习-KL散度的直观理解+代码

在信息论或概率论中，KL散度（Kullback–Leiblerdivergence），又称为相对熵（relativeentropy），是一种描述两个概率分布P和Q差异的一种方法。

头发没了还会再长·2023-12-16 14:11

【免费培训 · 明天开课】心理学如何让数据说话——SPSS从入门到实操（直播：2023.9.9）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2023-12-16 10:58

C语言实现求解逆矩阵

C语言实现求解逆矩阵近期刚刚完成对考研概率论基础的复盘，于是乎开始回忆起之前温习后不久的线代，对于矩阵的理论部分，只觉除纸笔来回间的套路手算以外还未有过代码层面的解读经历，鉴于此，便开始仔细回观线代，辅以先者的思路

Takaya月间·2023-12-16 04:53

【每日精进45】小事不纠结大事别糊涂

这也是为什么我会在很早之前就提醒大家，概率论是我们必须掌握的基础知识之一。概率论能够帮我们有效避免一个毛病：一厢情愿。每个人都有这样的时候：我提的要求也不高，为什么就没有人能够满足呢？

飞翔的骆驼君·2023-12-15 19:18

自然语言处理第3天：Word2Vec模型

，少年起而行之文章目录什么是语言模型Word2Vec介绍介绍CBOW模型介绍训练过程图解训练过程代码实现Skip-Gram模型介绍训练过程图解训练过程代码什么是语言模型语言模型的工作原理基于统计学习和概率论

Nowl·2023-12-15 16:36

python 实现 AIGC 大模型中的概率论:生日问题的基本推导

在上一节中，我们对生日问题进行了严谨的阐述：假设屋子里面每个人的生日相互独立，而且等可能的出现在一年365天中的任何一天，试问我们需要多少人才能让某两个人的生日在同一天的概率超过50%。处理抽象逻辑问题的一个入手点就是先形象化，简单化和实例化。首先不难理解一年只有365天，如果屋子里有366人，那么一定有两个人的出身日期在同一天，此时概率是100%。如果屋子里只有1个人，那么有两个人同一天生日的概

tyler_download·2023-12-15 15:41

关于高考志愿填报的选项排序

（2）这里提供的是概率论上的思考思路，不具体代表每一个个体。毕竟个体是无法复制

一悟一世界·2023-12-15 14:23

机器学习基础介绍

百度百科：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

DogDaoDao·2023-12-15 13:01

【代码随想录】刷题笔记Day34

前言考过概率论，发过一场烧，兜兜转转又一月，轻舟已撞万重山，赶紧刷题贪心算法理论基础贪心的本质：局部最优→全局最优无套路，常识性推导+举反例455.分发饼干-力扣（LeetCode）先排序，局部最优：最大

小涛44·2023-12-15 13:20

Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析

朴素贝叶斯（NaiveBayesian）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，它是基于概率论的一种有监督学习方法，被广泛应用于自然语言处理，并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。

码农参上·2023-12-15 12:51

12.4~12.14概率论复习与相应理解（学习、复习、备考概率论，这一篇就够了）

未分配的题目概率计算（一些转换公式与全概率公式）与实际概率，贝叶斯一些转换公式相关性质计算常规，公式的COV与P复习相关公式计算出新表达式的均值，方差，再套正态分布的公式COV的运算性质如果两变量独立，那么EXY=EXEY算COVXY,就是EXY-EXEYE(X[X]),对于带绝对值的均值，直接进行积分，利用积分的对称关系求解期望表达式中的式子，就是每个点对应的函数式的值。面积为ΠR^2，派为常数

CQU_JIAKE·2023-12-15 09:36

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