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概率预测
《西瓜书》大白话思想总结-第三章
第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习,都是根据数据,分析特征,作出
预测
,只是
预测
的值是离散的叫分类,连续的叫回归。为什么叫线性回归呢?因为线性就可以看成是直线,直线当然是连续的。
小溪子子
·
2025-02-22 19:31
西瓜书
概率论
机器学习
分类
GTSAM 库详细介绍与使用指南
GTSAM库详细介绍与使用指南一、GTSAM概述GTSAM(GeorgiaTechSmoothingandMapping)是由佐治亚理工学院开发的C++开源库,专注于
概率
图模型(尤其是因子图)的构建与优化
点云SLAM
·
2025-02-22 19:31
点云数据
优化工具
GTSAM
SLAM后端优化
最小二乘法
计算机视觉
贝叶斯
word2vec之skip-gram算法原理
skip-gram算法原理1.input,output,targetinput的某个单词的one-hot编码(11000词汇量的总数目)output其他所有单词的
概率
(softmax输出也是11000)
cuixuange
·
2025-02-22 18:52
推荐算法
word2vec
skipgram
朴素贝叶斯原理及sklearn中代码实战
1.贝叶斯定理贝叶斯定理表明给定一个事件发生的条件下另一个事件发生的
概率
:P(A∣B)=P(B∣A)⋅P(A)P(B){P(A|B)=\
Lewis@
·
2025-02-22 18:51
sklearn
概率论
机器学习
手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT
通过加载训练好的模型(sample_weight.pkl),它对MNIST测试集进行
预测
,并计算模型的准确率。接下来,我会逐步解析这段代码的主要部分。
阿崽meitoufa
·
2025-02-22 17:19
python
开发语言
神经网络
深度学习
gpt
抖音研究系列报告
抖音:2024年抖音精选创作趋势洞察报告抖音电商2024下半年高增长行业
预测
及洞察2024抖音电商CORE经营方法论手册2024抖音公路旅行趋势灵感指南抖音-抖音+私域50个各行各业赚钱案例详解2024
seed2016
·
2025-02-22 13:50
大数据
DeepSeek赋能智能交通流量
预测
与优化:告别拥堵的未来
DeepSeek赋能智能交通流量
预测
与优化:告别拥堵的未来在城市化快速发展的今天,交通拥堵已成为全球大中城市的“通病”,严重影响人们的出行效率和生活质量。
人工智能专属驿站
·
2025-02-22 13:19
计算机视觉
人工智能
撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线
系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中,深度学习模型用于疾病
预测
等任务
小辉同志
·
2025-02-22 10:19
深度学习
深度学习
论文阅读
DeepSeek 学习路线图
概率
统计:理解贝叶斯理论和
概率
分布,用于模型训练和推理。微积分:了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python:掌握Python编程,这是深度学习和AI开发的主要语言
CarlowZJ
·
2025-02-22 09:14
学习
deepseek
行情管理小程序,助力企业轻松应对市场波动
小程序可以接入多种数据源,实时更新市场行情信息;行情管理小程序能够对市场数据进行分析,并生成趋势
预测
;小程序无需下载安装,用户可以通过手机随时随地访问。
汇匠源
·
2025-02-22 09:11
小程序
计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与
预测
系统 地铁大数据 地铁流量
预测
开发技术SparkHadoopPython爬虫Vue.jsSpringBoot机器学习/深度学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫
预测
算法功能1、登录注册界面,用户登录注册,修改信息2、管理员用户:
qq_80213251
·
2025-02-22 08:35
java
javaweb
大数据
课程设计
python
《机器学习实战》专栏 No12:项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病
预测
《机器学习实战》专栏第12集:项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病
预测
本集为专栏最后一集,本专栏的特点是短平快,聚焦重点,不长篇大论纠缠于理论,而是在介绍基础理论框架基础上,快速切入实战项目和代码
带娃的IT创业者
·
2025-02-22 07:59
机器学习实战
机器学习
人工智能
分类
算法
python
DeepSeek的架构设计
临港等多地超算中心构建混合集群,10万+GPU卡规模(含H100/A100等),通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术,PUE<1.1,算力密度达50kW/机柜故障自愈:基于强化学习的节点健康
预测
系统
程序猿000001号
·
2025-02-22 06:24
DeepSeek
架构设计
达梦数据库针对慢SQL,收集统计信息&清除执行计划缓存
前言:若遇到以下场景,大
概率
是SQL走错了执行计划:1、一条SQL在页面上查询特别慢,但拿到数据库终端执行特别快2、一条SQL在某种检索条件下查询特别慢,但拿到数据库终端执行特别快此时,可以尝试按照下述步骤进行恢复
泛冬以南
·
2025-02-22 02:38
常用技术记录
数据库
SQL执行计划
统计信息
从零开始玩转TensorFlow:小明的机器学习故事 1
他在某次校园活动中发现,活动主办方总是难以准确
预测
学生的报名人数,导致准备的物料经常不够或浪费。于是,小明萌生了一个想法:能否通过一些历史数据,用机器学习的方式来
预测
每场活动的参与率?
山海青风
·
2025-02-22 01:05
#
机器学习
机器学习
tensorflow
人工智能
用deepseek学大模型05逻辑回归
deepseek.com:逻辑回归的目标函数,损失函数,梯度下降标量和矩阵形式的数学推导,pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据,
预测
结果的可视化展示,模型应用场景和优缺点,及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113
·
2025-02-22 00:48
逻辑回归
机器学习
人工智能
仅用1年成为DeepMind顶梁柱,John Jumper博士毕业7年拿诺奖,开启蛋白折叠新时代
他的语气中带着谦逊与感慨,而这份殊荣的背后,则是AlphaFold2带来的科学革命,彻底改变了蛋白质结构
预测
的方式。
·
2025-02-21 23:23
基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现,
目录推荐系统简介数据库设计推荐算法类的实现优化方案总结与扩展推荐系统简介推荐系统的目标是根据用户的历史行为,
预测
极梦网络无忧
·
2025-02-21 20:24
自建
推荐算法
算法
机器学习
PyTorch torch.logsumexp 详解:数学原理、应用场景与性能优化(中英双语)
PyTorchtorch.logsumexp详解:数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和
概率
模型中,我们经常需要计算数值稳定的对数
概率
操作,特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时
阿正的梦工坊
·
2025-02-21 20:22
PyTorch
Deep
Learning
pytorch
人工智能
python
printf()和printk()的多线程安全
1、printf()printf()是一个不可重入函数,这意味着在多线程环境下,如果多个线程同时调用printf(),可能会导致不可
预测
的行为或错误。
LL_vin
·
2025-02-21 20:51
linux
ssd训练自己的数据集
是一种非常优秀的one-stage目标检测方法,one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的,其主要思路是利用CNN提取特征后,均匀地在图片的不同位置进行密集抽样,抽样时可以采用不同尺度和长宽比,物体分类与
预测
框的回归同时进行
reset2021
·
2025-02-21 17:22
目标检测
目标检测
python
深度学习
人工智能
pytorch
嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3
KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算:1.1.3进行
预测
:2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程
数贾电子科技
·
2025-02-21 16:17
嵌入式人工智能应用
人工智能
算法
linux
knn
数据分析:彩票中奖号码分析与
预测
预测
双色球彩票的中奖号码是一个典型的随机事件,因为每个号码的出现
概率
是独立的,且历史数据并不能直接用于
预测
未来的开奖结果。然而,我们可以通过统计分析来了解号码的分布规律,从而提供一些可能的参考。
LensonYuan
·
2025-02-21 16:14
python学习教程
数据挖掘
数据分析
统计学习
嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8
逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1
预测
函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为
数贾电子科技
·
2025-02-21 16:11
嵌入式人工智能应用
人工智能
逻辑回归
算法
BSD实现:单播
分用单播数据报如果程序执行到这里,说明程序并没有执行多播操作,那么大
概率
是单播。
skaiuijing
·
2025-02-21 14:27
TCP/IP协议栈
udp
网络协议
网络
机器学习的模型类型(Model Types)
逻辑回归(LogisticRegression):用于分类任务,输出
概率
值。岭回归(RidgeRegression)和Lasso回归(LassoRegression):带正则化的线性回归。
路野yue
·
2025-02-21 14:56
人工智能
机器学习
机器学习_19 集成学习知识点总结
集成学习(EnsembleLearning)是一种强大的机器学习范式,通过组合多个模型的
预测
结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色,广泛应用于各种实际问题。
数据媛
·
2025-02-21 14:53
机器学习
集成学习
人工智能
python
scikit-learn
numpy
scipy
深度学习归一化与正则化
在0到1之间的归一化代表的是
概率
分布,而
鱼儿也有烦恼
·
2025-02-21 14:22
深度学习
深度学习
机器学习—逻辑回归
目录1、基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、
概率
解释3、模型训练3.1、损失函数
60岁的程序猿
·
2025-02-21 14:22
1024程序员节
机器学习
逻辑回归
人工智能
算法
python版本的列线图绘制(二分类)
python版本的列线图绘制(二分类)列线图是为临床
预测
模型提供了一个使用的工具,借助列线图可以把指标转变为
预测
概率
,但是近年来随着网页计算器的出现,列线图的使用没有原来广泛。
医学AppMatrix
·
2025-02-21 13:20
预测模型构建和评价
人工智能
数据分析
机器学习
python
腿足机器人之十- SLAM地图如何用于运动控制
SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划:地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划:实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型
预测
控制
shichaog
·
2025-02-21 12:06
腿足机器人
机器人
系统架构设计基础
软件架构作用:1)项目干系人进行交流的手段2)可传递和复用的模型,通过研究软件架构可
预测
软件的质量3)使推理和控制的更改更加简单,有助于循序渐进的原型设计阶段作用和意义需求分析阶段软件需求模型到软件架构模型转换关注的问题
xuegao0807
·
2025-02-21 09:45
系统架构
AI 驱动的自动化测试:从代码到报告的全面解读
从自动生成测试用例、智能缺陷
预测
、到自动化报告生成,AI技术的应用为软件测试带来了革命性
测试者家园
·
2025-02-21 09:43
人工智能
软件测试
质量效能
测试策略
自动化测试
测试报告
测试用例
模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化
如分类任务中,由训练好的教师模型在相同的数据下,通过将教师模型对样本的
预测
值作为学生模型的
预测
目标,指导学生模型学习,这个
预测
值一般指教师网络输出的类
概率
。教师模
NLP的小Y
·
2025-02-21 08:39
剪枝
机器学习
nlp
语言模型
[笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成?
基础判断维度技术类型核心特征验证方法剪枝模型参数减少、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性(如非零参数占比50%)3蒸馏模型结构轻量但性能接近大模型、输出分布平滑1.对比师生模型结构差异52.分析输出
概率
分布的熵值
俊哥V
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2025-02-21 08:07
由AI辅助创作
AI
笔记
人工智能
机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |
推荐阅读,点击查看文章目录1.统计学习(机器学习)1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2
概率
分布2.1.3假设空间2.1.4
小酒馆燃着灯
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2025-02-21 08:05
机器学习
人工智能
深度学习
目标检测
vscode
pytorch
python
机器学习杂记
模拟退火在每一步都以一定的
概率
接受比当前解更差的结果,从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中,接受次优解的
概率
要随着时间的推移而逐渐降低,从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。
被自己蠢哭了
·
2025-02-21 08:33
深度学习
机器学习
Vue 状态管理
Vuex是Vue官方推荐的状态管理库,它通过集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可
预测
的方式发生变化。
二川bro
·
2025-02-21 07:30
前端
vue.js
工业过程模拟:从理论到实践的 Python 实现
工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析,以
预测
和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下,通过
Echo_Wish
·
2025-02-21 07:27
Python进阶
python
开发语言
深度学习时间序列
预测
:LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现
深度学习时间序列
预测
:LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列
预测
是指根据历史数据对未来的时间点进行
预测
,对于一些与时间相关的问题,例如气象、股票市场走势等,时间序列
预测
具有非常重要的应用价值
代码编织匠人
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2025-02-21 06:54
python
深度学习
lstm
利用深度学习进行汇率
预测
:LSTM与Transformer模型的应用实践
第一部分:数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分:使用LSTM模型进行汇率
预测
2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分:使用Transformer
人工智能_SYBH
·
2025-02-21 06:53
深度学习
lstm
transformer
25/2/16 <算法笔记> DirectPose
DirectPose是一种直接从图像中
预测
物体的6DoF(位姿:6DegreesofFreedom)姿态的方法,包括平移和平面旋转。
青椒大仙KI11
·
2025-02-21 05:19
视觉
计算机视觉
企业预算管理怎么做?这6个步骤照着做!
从战略解码到滚动
预测
,从智能预警到动态调优,这套经300+企业验证的预算体系,正在重新定义资源配置的精准度。一、预算拆解由于
Leo.yuan
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2025-02-21 04:08
大数据
数据分析
最新技术趋势与应用探讨
量子计算在金融风险
预测
中的应用正逐渐引起关注。许多金融机构开始探索量子计算如何帮助他们更准确地
预测
风险。量子计算能处理大量数据,速度远超传统计算机。这使得量子计算在分析复杂的金融市场时,有更多优势。
jiemidashi
·
2025-02-21 03:06
经验分享
Swift之深入解析KeyPaths的工作原理 | CSDN创作打卡
虽然缺乏动态性正是Swift如此强大的一个重要原因,它帮助我们编写更加可以
预测
的代码以及更大的保证了代码编写的
weixin_41165271
·
2025-02-21 01:49
swift
ios
开发语言
r语言 面板数据回归_R语言 之回归分析
回归类型用途简单线性用一个量化的解释变量来
预测
一
你的麦克疯
·
2025-02-21 01:19
r语言
面板数据回归
【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析(R语言大作业)
研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七、
预测
中国和美国未来的
m0_73866147
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2025-02-21 00:46
数据分析
大数据
r语言
R语言中的偏最小乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)和判别分析(Discriminant Analysis,
DiscriminantAnalysis,DA)偏最小乘回归(PartialLeastSquaresRegression,PLSR)与判别分析(DiscriminantAnalysis,DA)是R语言中常用的数据建模和
预测
技术
程序才子
·
2025-02-21 00:15
r语言
回归
开发语言
R语言
量子测量:如何从量子状态获取信息?
与经典物理不同,量子系统的状态并不是一个确定的值,而是由多个可能的状态组成的
概率
波函数,测量过程在其中扮演了至关重要的角色。
Ash Butterfield
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2025-02-20 22:03
量子计算机学习计划
量子计算
人工智能
基于数据挖掘的股票
预测
系统
1.背景介绍1.1股票市场
预测
的挑战股票市场以其波动性和不可
预测
性而闻名。无数因素,从全球经济趋势到个别公司公告,都会影响股票价格。
AI天才研究院
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2025-02-20 19:08
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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