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消息中间件
正则表达式
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概论...
《高级软件工程》课程总结
.代码中的软件工程1、代码规范和代码风格编写高质量代码的基本方法2、模块化软件设计基本原理软件设计的基本方法3、可重用软件设计三.从需求分析到软件设计1、获取需求的主要方法2、用例建模四.软件科学基础
概论
ctengy
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2022-12-07 22:12
需求分析
团队开发
代码规范
设计模式
【知识图谱】(task1)知识图谱
概论
note知识图谱技术要素文章目录note一、语言与知识二、知识图谱的起源三、知识图谱的价值四、知识图谱的技术内涵4.1知识图谱是交叉领域4.2技术内涵(1)基于图的表示学习(2)图数据存储和查询(3)知识图谱推理(4)知识图谱问答—KBQA4.3建立知识图谱的系统工程观:时间安排Reference一、语言与知识AI主要分为连接主义和符号主义两大学派,知识图谱可以归为后者。语言是知识的最主要表示载体
山顶夕景
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2022-12-07 22:32
#
知识图谱
知识图谱
人工智能
计算机
概论
二进制加法,计算机科学
概论
二进制
《计算机科学
概论
二进制》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计算机科学
概论
二进制(37页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
Shahid'i阿凡提
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2022-12-07 17:25
计算机概论二进制加法
重新学习 c 语言(4)- 库和宿主实现(一)
概论
(一)
概论
C语言的特性相对比较少,其他类c语言也是一样.OO的语言中的class可以看做一个特殊的struct,对象的方法其实就是函数(只是要求有一个默认的指向其对象的地址作为参数,比如this).用c
hotplum
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2022-12-07 11:36
育人先育己,成事中成人
导论“教育学家叶澜的终身教育研究”从以下四方面展开论述:一、理论底蕴1991年,叶澜教授在《教育
概论
》的第一章中开宗明
滴水湖畔
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2022-12-07 11:27
《统计学习方法》学习笔记 第十三章 无监督学习
概论
目录13.1无监督学习基本原理13.2基本问题13.3无监督学习三要素13.4无监督学习方法13.1无监督学习基本原理无监督学习是从无标注的数据中学习数据的统计规律或者说内在结构的机器学习,主要包括聚类、降维、概率估计。无监督学习可以用于数据分析或者监督学习的前处理。无标注数据U={x1,x2,...,xN}U=\{x_1,x_2,...,x_N\}U={x1,x2,...,xN}模型①函数z=g
LittleFish0820
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2022-12-07 10:15
统计学习方法
无监督学习
统计学
数据库系统
概论
(第五版)复习资料
(配套教材为数据库系统
概论
第五版王珊)一、填空题数据库P4数据库的数据独立性P13数据模型P14实体完整性P45事务P293数据库设计P205数据库恢复技术并发控制三级封锁协议P313二、简答题1.数据库管理系统
V-Phil
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2022-12-07 07:23
数据库
数据库系统
概论
思维导图
本文为北邮20级某信通院大学生编写为数据库系统
概论
涉及到的六个单元的思维导图留着自己看,大家也可以看
下饭的PP
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2022-12-07 07:48
数据库
数据库系统
概论
思维导图
目录第1章绪论第2章关系数据库第3章关系数据库标准语言SQL第4章数据库安全性第5章数据库完整性第6章关系数据理论第7章数据库设计第8章数据库编程第9章关系查询处理和查询优化第10章数据库恢复技术第11章并发控制第12章数据库管理系统第13章数据库技术发展概述第14章大数据管理第15章内存数据库系统第16章数据仓库与联机分析处理技术PDF版下载参考文献第1章绪论第2章关系数据库第3章关系数据库标准
.Youn.
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2022-12-07 07:01
数据库
基于C#的机器学习--贝叶斯定理-执行数据分析解决肇事逃逸之谜
向您展示如何使用贝叶斯定理和朴素贝叶斯来绘制数据,从真值表中发现异常值等等贝叶斯定理概况当我们使用贝叶斯定理的时候,我们是在测量一件事发生的
概论
程度:上式表示在给定事件B的情况下事件A发生的概率。
山信大大懒虫
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2022-12-06 21:53
基于C#的机器学习
C#
人工智能
机器学习
贝叶斯
炼心
《雪漠心学
概论
》雪漠
定华
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2022-12-06 14:40
05.数据的深度分析(数据挖掘、机器学习)--《数据科学
概论
》
前言:基于人大的《数据科学
概论
》第五章,数据的深度分析(数据挖掘、机器学习)。主要是机器学习与数据挖掘、具体的算法、主流工具、特征选择的内容。文章目录一、机器学习与数据挖掘(1)什么是机器学习?
Sandy_Star
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2022-12-06 06:33
机器学习
神经网络
c++核心技术07(函数模板和类模板)
目录模板
概论
为什么要有函数模板函数模板语法函数模板和函数重载函数模板调用机制类模板的定义和调用类模板和继承类模板的三种写法所有的类模板函数写在类的内部所有的类模板函数写在类的外部,在一个cpp里所有的类模板函数写在类的外部
路痴的球、
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2022-12-06 02:38
c++
开发语言
关于文学理论2022-12-05
直到在B站看到杨宁老师关于文学
概论
的视频,才知道,原来我真正的问题是缺少理论框架去分析文学作品。文学是语言的艺术,可以虚构现实中无法实现的场景,让人体验到现实无法体验的情绪。
心源之园
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2022-12-05 17:42
统计学习方法 李航 课后习题答案 第二版 机器学习
也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分,包括各章代码实现: ❤欢迎订阅我的专栏❤:《统计学习方法》分类专栏章节链接第1章统计学习及监督学习
概论
点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第
#苦行僧
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2022-12-05 16:25
学习方法
人工智能
统计学
监督学习
机器学习
java项目-第103期基于ssm的大学生校园兼职平台管理系统-java毕业设计
毛中
概论
调
一瓢源码甘甜水
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2022-12-05 16:12
java毕业设计
java
毕业设计
计算机毕业设计
兼职
程序员
集合
概论
1.集合是具有某种特定性质,具体的或抽象的对象汇集的总体2.集合的表示有枚举法和描述法3.集合有三个性质——确定性,无序性,互异性4.集合S的所有元素都属于集合T,称S是T的子集5.如果S是T的子集,T中存在至少一个元素不属于S,称S是T的真子集6.空集是一个元素都没有的集合,它是所有集合的子集,是所有非空集合的真子集7.区间一般是实数的子集8.集合的运算有四种——并、交、差、补9.集合运算满足交
整得咔咔响
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2022-12-05 12:38
css
html
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powerdesigner
qml
K-means练习
数据科学
概论
实验二K-means实验要求:下面有几位同学的身高数据,请使用python语言,用k-means算法的原理将下列数据聚成两类,迭代次数设置为10次。
7c丶秋雨彡
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2022-12-05 10:23
课堂实验
机器学习
机器学习
kmeans算法
wndDL课程学习笔记
·神经网络和深度学习1.1深度学习
概论
修正线性单元ReLU线性回归取大于0的图线(rectifiedlinearunit)图像领域常用卷积神经网络(CNN)音频基于时间变化的序列数据,常用RNN(循环神经网络
星尘逸风
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2022-12-05 09:54
DL
DL
PyTorch深度学习实践
概论
笔记8练习-kaggle的Titanic数据集预测(一)数据分析
刘老师在第8讲PyTorch深度学习实践
概论
笔记8-加载数据集中留下一个练习:对kaggle上的Titanic数据集,使用DataLoader类进行分类,训练目标是预测某位乘客是否活下来(Survived
双木的木
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2022-12-05 02:32
DL框架
动手学习-项目类
笔记
深度学习
机器学习
pytorch
神经网络
数据分析
软工
概论
-课堂练习:添加信息
题目要求:设计思路:对于该设计,主要使用两个jsp页面编码,一个java文件,其余java文件是定义相关变量与方法的,具体可参考下述代码。对于该设计首先使用jsp进行编码设计,设计出基本的框架,对“保存”按钮类型定义成submit,进行页面的跳转,跳转到接收上述文本框输入的内容jsp页面,在这个页面接收文字信息,并且使用这些文字信息(即将要添加到数据库的)进行数据库的插入操作,首先按照要求判断是否
dimiaofan3981
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2022-12-04 22:50
java
数据库
javascript
ViewUI
现代软件工程 第一章 【
概论
】练习与讨论
0.学习别人的经验和体会。同学们在上这门课的时候,都是大二,大三,有的是跨专业考研过来的。觉得在大学里,到教室来听课有意思么?请看:你为何要来上课并且认真参与,另外,请看:你也可以把你的课堂生活过得像这样,如果你的老师和助教做不到,请把博客转给他们看。你在学校里的困难和迷茫,别人一定有过。请看看别人怎么学习的,有些是科班,有些是野路子,有些成功,有些失败。请读完下面所有博客(读这些博客你不吃亏,你
SoftwareTeacher
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2022-12-04 22:20
编程语言
java
人工智能
大数据
linux
计组期末复习之例题与解析
计组例题与解析第一章:
概论
无第二章:运算方法和运算器例2-1求补码对于正数,不变对于负数,符号位不变,数值位取反加一例2-2数轴形式表示原码、反码、补码范围第一位符号位,后面是数值位反码就是原码取反补码就是原码取反加一当然
Dodo·D·Caster
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2022-12-04 14:34
计算机组成
大学生信息检索
概论
练习题
一、填空题1.著名的引文索引检索工具SCI的中文全称是《科学引文索引》。2.超星电子图书的读者可以选择的阅读方式是:阅读器阅读和网页阅读。3.中国专利法在1985年开始实施4.在会议文献中,常用英文哪个单词表示“专题讨论会”。(单词首字母,请大写)Workshop5.在CNKI平台下,“主题”检索的内容,不包含以下哪个?(作者)6.一本印刷的检索工具,其结构大体可以分为,三大部分:文前栏目、正文和
作业写不完的卑微小cookie
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2022-12-03 14:23
信息检索与论文写作
信息检索
论文写作
文献
北京大学计算机基础知识答案,2021年北京大学计算机专业基础考研真题及答案...
**部分 名校考研真题说明:我们从指定王珊《数据库系统
概论
》(第4版)为考研参考书目的名校历年考研真题以及相关教辅习题中挑选具有代表性的真题,并对其进行了详细的解答。
水妹子
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2022-12-03 14:22
北京大学计算机基础知识答案
计算机
概论
和发展简史教案,计算机
概论
教案、讲稿(本科).doc
PAGE第PAGE8页共NUMPAGES12页南昌大学抚州医学分院教案课程名称大学计算机基础部(系)公共教学部教研室计算机教师姓名王丽彬职称讲师授课时间2014年9月22日至2013年9月24日南昌大学抚州医学分院说明一、教案基本内容1、首页:包括教师姓名、课程名称、学时、授课题目、授课时间、教学主要内容、目的与要求、重点与难点、媒体与教具。2、续页:包括教学内容与方法以及时间安排,即教学详细内容
石化橙子
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2022-12-03 14:52
计算机概论和发展简史教案
计算
概论
(A)/基础编程练习2(8题)/1:求平均年龄
1#include2intmain(){3//声明与初始化4intn,count=1,s=0,age=0;56//输入学生人数7scanf("%d",&n);89//循环读入加和10while(count<=n){11scanf("%d",&age);12s+=age;13count++;14}1516//计算平均年龄输出17printf("%.2f\n",1.0*s/n);18return0;1
b10l07
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2022-12-03 14:52
计算
概论
(A)/基础编程练习1(8题)/4:求一元二次方程的根
1#include2#include3intmain(){4//待解方程数目5intn;6scanf("%d",&n);78//声明方程系数9floata,b,c;1011//存储读入的系数12floatargs[n][n];1314//声明方程的根15doublex1,x2;1617//循环读入存储每行方程的系数a、b和c18intcount=0;19while(count!=n){20scan
weixin_34032792
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2022-12-03 14:52
c/c++
java
北医/北大计算
概论
课程编程网格【作业题】整理汇总,C语言/C++/Python
北大编程网格【作业题】题目答案整理一些作业题的汇总,持续更新中。有需要的小伙伴可以留言或者私信我。下面列举的题都成功编译通过的,一共如下的61个题目的答案(53页),都是成功编译通过的,质量很高。目录北大编程网格【作业题】题目答案整理作业1HelloWorld基础读写A+B问题计算(a+b)*c的值作业2与圆相关的计算计算(a+b)/c的值计算分数的浮点数值用边长求三角形面积苹果大战虫子甲流疫情死
star_xpgz
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2022-12-03 14:49
c语言
c#
c++
基础医学
概论
练习题(含答案)
基础医学
概论
练习题(含答案)1.人体最大、最复杂的关节是()A.肩关节B.肘关节C.膝关节D.腕关节E.髋关节2.全身活动度最大的关节是()A.肩关节B.肘关节C.膝关节D.腕关节E.指关节3.关节的基本结构不包括
Kyle942
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2022-12-03 14:16
人工智能
人工智能岗位可以考什么证书?考试难不难?
阿里云ACA人工智能阿里云人工智能助理工程师认证(ACA)是面向人工智能技术爱好者、入门学习者的专业技术认证,主要涉及人工智能
概论
、深度学习神经网络及Tens
qq_42667516
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2022-12-03 09:50
阿里云aca
阿里云acp
人工智能
5-1 Coursera吴恩达《序列模型》 第一周课程笔记-循环序列网络(RNN)
第一门课《神经网络与深度学习》(NeuralNetworksandDeepLearning)的4周课程笔记请见如下链接:1-1Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第一周课程笔记-深度学习
概论
1-
双木的木
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2022-12-03 03:01
吴恩达深度学习笔记
笔记
AI
自然语言处理
深度学习
神经网络
机器学习
python
人工智能 知识图谱
一、知识图谱
概论
1.1知识图谱的起源和历史1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链接数据到知识图谱1.3知识图谱的本质和价值1.4知识图谱VS传统知识库VS关系数据库1.5经典的知识图谱1.5.1
人工智能技术与咨询
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2022-12-03 00:39
知识图谱
人工智能
2022年NPDP新版教材知识集锦--【第三章节】(1)
【新产品开发
概论
】产品创新是“风险与回报”的过程随着新产品的累积成本增加,产品的不确定性降低。成功率在很大程度上取决于企业采用的新产品开发实践和流程的质量。
张佩服的石头
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2022-12-02 22:39
NPDP产品经理干货
项目管理
pmp项目管理
pmp
pmp考试
pmp认证
2022年NPDP新版教材知识集锦--【第三章节】(2)
【新产品流程模型
概论
】新产品流程:为了将最初的想法不断转化为可销售的产品和服务,公司所开展的一系列条理化的任务和工作流程。新产品流程不具有一个适用于所有组织或产品的统一定义。
张佩服的石头
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2022-12-02 22:39
NPDP产品经理干货
npdp
产品运营
产品经理
npdp产品经理
产品管理
0620-InteractionRequest-物联网
概论
知识点
弹窗交互的方式Prism通过InteractionRequest来实现弹窗交互,它是一个泛型接口,不同的类型对应不同类型的弹窗方式。在使用InteractionRequest的时候需要在,xaml中需要注册一个Trigger:Interaction这里用到了Interaction,他是i命名空间里的东西,那么i是什么呢?interactivity这个是微软内置的类库,他提供了一组用户交互的类,比如
张小小小小小小小小
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2022-12-02 16:01
Prism
物联网工程导论 简单整理
第一章物联网
概论
1.1物联网发展的社会背景1、物联网概念的提出:2005年ITU(国际电信联盟)发布互联网研究报告《TheInternetofThing》2、2009年,IBM提出“智慧地球”(智慧地球
自由道风景好
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2022-12-02 16:31
物联网
大数据
人工智能
HNU数据库系统
概论
ODBC
说些什么这里感谢我的那位超酷的朋友,感谢他愿意在我困惑的时候为我伸出援手。我这次是用的kingbase和mysql,记得当时出现了蛮多问题的,不过现在我已经不记得出了什么问题了…实验目的学会配置ODBC数据源。熟悉使用ODBC来进行数据库应用程序的设计,熟悉通过ODBC接口访问异构数据库并对异构数据库进行操作。实验平台和实验工具实验平台:KingbaseES数据库管理系统,KingbaseESOD
HNU岳麓山大小姐
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2022-12-02 15:06
数据库
java
服务器
统计学习方法 | 第1章 统计学习方法
概论
第1章统计学习方法
概论
1.统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
weixin_30352645
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2022-12-02 13:26
python
人工智能
数据结构与算法
先进核反应堆 ——新能源
概论
结课作业
先进核反应堆新能源
概论
结课作业摘要:目前,全球能源正处于向清洁低碳转型发展的重要时期。面对碳达峰、碳中和的目标,核电以其巨大的能量以及清洁高效的特征备受瞩目,步入优化产业结构和能源结构的主战场。
火球2号
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2022-12-01 21:17
其他
能源
计算机博士考试上机考试题库,复旦大学博士生入学考试人工智能题库
1、中南大学智能控制题库第一章
概论
1.试从学科和能力两个方面说明什么是人工智能。2.哪些思想、思潮、时间和人物在人工智能发展过程中起了重要作用?3.近年来人工智能研究取得哪些重要进展?
奔二的斑马王子
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2022-12-01 16:41
笔记-计算机组成原理
第一章计算机
概论
1.冯诺依曼计算机特点及其框架图计算机由运算器、存储器、控制器和输入输出设备五部分构成。指令与数据以同等地位存放在存储器内,并可按地址寻访。指令与数据均以二进制数表示。
熬夜大学党
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2022-12-01 14:55
笔记
经验分享
《异常检测——从经典算法到深度学习》18 USAD:多元时间序列的无监督异常检测
《异常检测——从经典算法到深度学习》0
概论
1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
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2022-12-01 10:22
异常检测
深度学习
算法
《异常检测——从经典算法到深度学习》19 OmniAnomaly:基于随机循环网络的多元时间序列鲁棒异常检测
《异常检测——从经典算法到深度学习》0
概论
1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
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2022-12-01 10:22
异常检测
算法
深度学习
人工智能
《异常检测——从经典算法到深度学习》17 基于 VAE-LSTM 混合模型的时间异常检测
《异常检测——从经典算法到深度学习》0
概论
1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
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2022-12-01 10:22
仅粉丝可见
异常检测
算法
深度学习
学习
《异常检测——从经典算法到深度学习》16 基于VAE和LOF的无监督KPI异常检测算法
《异常检测——从经典算法到深度学习》0
概论
1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
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2022-12-01 10:52
异常检测
算法
深度学习
人工智能
《异常检测——从经典算法到深度学习》15 通过无监督和主动学习进行实用的白盒异常检测
《异常检测——从经典算法到深度学习》0
概论
1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
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2022-12-01 10:51
异常检测
算法
深度学习
学习
《异常检测——从经典算法到深度学习》20 HotSpot:多维特征 Additive KPI 的异常定位
《异常检测——从经典算法到深度学习》0
概论
1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan
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2022-12-01 10:44
异常检测
深度学习
算法
人工智能
浅谈青少年社会化形成的原因【一】
摘要:郑杭生主编的《社会学
概论
》中,所提到的社会化主要是指人的社会化。
夏末秋初YE
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2022-12-01 04:10
《太赫兹雷达成像技术》阅读笔记 1:第一章
概论
本文为空间信息获取与处理前沿技术丛书《太赫兹雷达成像技术》第一章"
概论
"的学习笔记。
R.X. NLOS
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2022-12-01 01:30
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雷达成像理论(SAR)
太赫兹
成像
雷达成像
SAR
ISAR
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