模型损失函数变化曲线图

网络协议的基础知识

了解OSI模型和TCP/IP模型在上一篇关于互联网的工作原理的数据传输中，我们了解到，两台计算机之间传输数据时，需要将数据封装成数据包。
下雨的清晨·2024-08-25 23:37

Golang:依赖注入与wire

依赖注入（dependencyinjection,缩写DI）是一种软件设计模型，用于实现类之间的解耦和依赖关系的管理。
LCS-312·2024-08-25 23:06

HCIA复习

目录一.OSI/RM---开放式系统互联参考模型二.TCO/IP模型---TCP/IP协议簇一.OSI/RM---开放式系统互联参考模型---1979---ISO---国际标准化组织核心思想---分层应用层
重启服务！！！·2024-08-25 22:05

微服务架构深度解析微服务定义是什么？微服务与云原生有何关联？

微服务架构在应对需求的变化、容错处理、服务复用及扩展、提升开发效率、简化交互等方面都有明显的优势。
2401_84023683·2024-08-25 22:04

无人机之测绘行业篇

无人机倾斜摄影技术凭借快速高效、机动灵活、成本低等优势，正慢慢颠覆传统测绘的作业方式，已成为测绘行业的“新宠”，将倾斜摄影技术应用到无人机上，实际上就是在做一个三维模型，而建立起来的这个模型更加真实，更加直观
云卓科技·2024-08-25 22:34

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

人工智能在金融投资决策中的应用，凭借其强大的数据处理能力和复杂的算法模型，能够快速分析海量的金融数据，识别市场趋势和潜在的投资机会。但这种依赖也带来了一系列问题。首先，数据偏差可能导致错误的决策。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

创新点：提出了一种新的双分支残差注意网络用于图像去噪，它具有广泛的模型架构和注意引导特征学习的优点。该模型包含两个不同的并行分支，可以捕获互补特征，增强模型的学习能力。
AI小怪兽·2024-08-25 21:59

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《探秘神经网络：人工智能的强大引擎》

一、什么是神经网络神经网络，也被称为人工神经网络，是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。生物神经网络是由大量的神经元相互连接而成，通过电信号和化学信号进行信息传递和处理。
程序猿阿伟·2024-08-25 21:57

博弈论笔记总结

博弈论一、四大博弈模型1.巴什博弈（BashGame）2.斐波那契博弈（FibonacciGame）3.威佐夫博弈（WythoffGame）4.尼姆博弈（NimGame）二、SG函数0.前言1.前置知识公平组合游戏
Royen_·2024-08-25 21:25

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模·2024-08-25 20:52

AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？

LLM全称（largelanguagemodel）也就是大语言模型什么是Ollama，它与Llama是什么关系？
才艺のblog·2024-08-25 20:51

宁静空间

现象界中的一切也称之为“无常”，这其中所给出的暗示也指向-持续不断的变化。但只有当内在的宁静空间，这个亘古不变且始终稳定的内心处地被最终确认，你才能清晰透彻的看清无常所显现出的无常之世界。
华小葱·2024-08-25 20:17

《谁动了我的奶酪》书评

嗅嗅能够及早嗅出变化的气息；匆匆，他能够迅速行动；哼哼，他因为害怕改变而否认和拒绝变化，这会使事情变得更糟；唧唧，当他看到变化会使事情变得更好时，能够及时地调整自己去适应变化。
亏_efd7·2024-08-25 20:45

落地灯设计风格

它既可以担当一个小区域的主灯，又可以通过照度的不同和室内其他光源配合出光环境的变化。同时，落地灯还可以凭自身独特的外观，成为居室内一件不错的摆设
Joye2020·2024-08-25 20:41

利用业余时间在家可以做的五个副业推荐

随着社会的变化和发展，人们对个人发展和经济收入的需求也在变化。发展副业可以帮助人们提高自己的综合能力，获取附加的经济收入，并增加自己的社交圈和资源。
声优配音圈·2024-08-25 20:40

2020-12-19

一周收获写日子一天天地推进，如果没有参加易效能线下时间管理一阶课的学习，不知道我的日子将会发生着什么样的变化。到了易效能我学会了很多方法，理念，带给自己思维上不一样的变化。
YOYO_5b7f·2024-08-25 20:39

基于单片机的金属探测器设计与实现-嵌入式毕业设计

本文设计的金属探测是根据电磁感应原理制成的，将一金属置于变化的磁场当中时，根据电磁感应原理就会在金属内部产生涡流，涡流产生的磁场反过来又影响原
启初科技·2024-08-25 20:20

如何应对疫情引发的裁员，人力资源专家来支招！

无数企业已经关门大吉，而那些没有关门的企业正在努力应对被改写和迅速变化的经济格局。没有人知道接下来会发生什么，但更多的裁员似乎不可避免。
CC的世界洞见·2024-08-25 19:27

《计算机图形学编程》笔记——第四章

《计算机图形学编程》笔记——第四章管理3D图形数据关键模块介绍1.缓冲区2.统一变量3.顶点属性插值4.模型-视图5.矩阵堆栈代码及结果BUG引用碎碎念管理3D图形数据使用OpenGL渲染3D图形通常需要将若干数据集发送给
小C酱油兵·2024-08-25 19:42

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法
盛寒·2024-08-25 18:11

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划
vibag·2024-08-25 18:09

为什么HTTPS是安全的

1.1HTTP协议介绍HTTP协议是一种基于文本的传输协议，它位于OSI网络模型中的应用层。
mklee·2024-08-25 18:38

2020-12-31

不想说历城区的懒政，好像这已经是由来已久的问题，总觉得历城区这几年是有变化的，但到了事上便会发现，它是归根结底根子里还是落后的。
大麦fan·2024-08-25 18:50

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

2021暑假琐记4:登山

这里变化真大，几年不来，从前泥沙堆积的土路，变成了如今整齐亮丽的石板路。相比较，我更喜欢从前的土路，更让我觉得充满乐趣
贺梓含_9757·2024-08-25 17:43

中原焦点团队网络初中级30期阴丽丽坚持分享第三百四十一次2022.8.21分享 约练次数（69） 咨询师（6） 来访者（48） 观察者（15）

伴随着女儿的返校，我从一瞬间的解脱到后来的感觉失落，、担心，情绪上发生了变化！当妈妈真的不容易！今天一直忙忙碌碌的，也没干什么铺天盖地的大活儿，但却感觉很累！
阴丽丽·2024-08-25 17:10

AI预测体彩排3采取888=3策略+和值012路或胆码测试8月25日升级新模型预测第62弹

经过近60多期的测试，当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果，得到了一个非常有价值的信息，那就是9码定位的命中率非常高，已到达90%的命中率，这给喜欢打私菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了，大部分菜友还是走的正常渠道，因此，得想办法进行缩水，尽可能少的缩少注数。当然了，经过60多期的观察和内部测试，发现了如果不考虑8码定位，而是重点把大底放在9码定位上，然后配合三胆下一或三胆下二的情况
GIS小天·2024-08-25 17:05

机器学习中的逻辑回归

逻辑回归的基本原理逻辑回归的目标是建立一个能够预测输出为二分类标签的模型。它采用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的特征映射
极客李华·2024-08-25 17:35

Yolov8：模型部署到安卓端

1.项目准备1.1先安装JDK和Androidstudio（1）JDK下载：官网站：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html同意协议后，下载相应版本的JDK我这里没有下载JDK21版的，下载的是jdk1.8版本，参考文章：AndroidStudio开发环境快速搭建（超详细
爱编码的小陈·2024-08-25 17:04

完美！腾讯技术官发布Python零基础就业宝典，不用再怀疑人生了

近几年来，互联网行业变化非常大，除了龙头企业的更替，“裁员潮”“失业潮”也不断掀起，尤其是对于年纪太大的程序员真的是不太友好。
AGI大模型阿南·2024-08-25 17:59

【网络编程】select实现服务器与客户端进行通信

1、运行1个服务器和2个客户端实现效果:1、服务器和2个客户端互相聊天，服务器和客户端都需要使用select模型去实现2、服务器要监视2个客户端是否连接，2个客户端是否发来消息，以及服务器自己的标准输入流
只对您心动·2024-08-25 17:32

【RISC-V 指令集】RISC-V 向量V扩展指令集介绍(八)- 向量整数算术指令

riscv-v-spec-1.0.pdf》文档的关键内容：这是一份关于向量扩展的详细技术文档，内容覆盖了向量指令集的多个关键方面，如向量寄存器状态映射、向量指令格式、向量加载和存储操作、向量内存对齐约束、向量内存一致性模型
瑶光守护者·2024-08-25 17:31

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。
whemy·2024-08-25 17:45

Django orm 中所有的方法

不过，我可以列举一些最常用的和关键的方法，这些方法通常存在于Django的查询集（QuerySet）对象或者模型（Model）对象中。1.查询集（QuerySet）方法查询集表示从数据
ac-er8888·2024-08-25 17:31

人生如梦 朋友如雾

每次都刻意的去聚在一起，去聊一些话题，发现根本聊不下去，每个人的价值观，每个人的经历，这些年变化太大了。每次想方设法的小聚一下的时候，有的时候感觉挺费力的，这种关系的维持，有时让人觉得很累。直
得一说·2024-08-25 17:10

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路·2024-08-25 16:00

【js】当页面不断加载变长时如何保证页面滚动条始终置于底部

事实上这个问题的思路很明确：监听页面长度变化->变了就把滚动条置底。
Pragmatism0220·2024-08-25 16:58

随想

因为在这近三年里自己的变化也很大，处理事情上还是很吃力，对于婚姻感情更是畏首畏尾，内心深处太多的恐惧陪伴着我，有时觉得自己是个矛盾综合体，我渴望爱情，我内心深处住着一个小菇凉，我喜欢简单纯粹的爱情，（有点语无伦次
樱桃不甜么·2024-08-25 16:25

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。
乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

一概述7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名
阿里云技术·2024-08-25 16:26

2024年阿里云定价策略，自助估算价格，持续管控和优化成本

2024年阿里云产品再次降价，核心产品价格全线下调，百款产品直降，平均降幅20%，最高幅度达55%，因此，阿里云在2024年的定价策略也有所变化，用户可以通过各种云产品价格计算器自助估算想要购买的云产品价格
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-25 16:06

免费的大模型插件llm.nvim

llm.nvim（https://github.com/StubbornVegeta/llm.nvim）是一款基于cloudflare的免费大模型插件，你可以像使用ChatGPT一样和它进行对话在使用这款插件之前
stubborn vegeta·2024-08-25 16:23

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO·2024-08-25 15:52

LangChain 与 Elastic 合作为 RAG 添加向量数据库和语义重排序

LangChain已成为使用大型语言模型(LLM)构建应用程序的最受欢迎的库，例如检索增强生成(RAG)系统。该库使原型设计和试验不同的模型和检索系统变得非常容易。
Cc不爱吃洋葱·2024-08-25 15:52

2023-01-13

超市和购物商城的人都比以往多了不少人,大家都在忙着备年货,除旧迎新,也许过年的喜庆多少冲掉疫情之下留给人们内心的些许不安和惆怅...反观自己,2023年,要马上加多了一岁了,心境和一些生活跟以往都有些变化
Graceweng·2024-08-25 15:23

遇到挫折是好事，觉察一下内心的变化

人说长大是一瞬间的事情，我觉得现在对于我来说，正是如此。1成长以来，爸妈哥哥姐姐还有老公一直都没有给我什么压力，所以我对生活没有多么大的欲望。最近，有所改变了。我想认真对待现在的工作，随着全身心的投入，也慢慢找到了心中所追求的方向和成长的目标。当然，学习以来，发现自己的内心卡点也有很多，好在一点一点慢慢处理，慢慢成长……遇到事情，常常不知道该怎么沟通、处理问题，现在觉察到我的心理年龄与外在的年龄并
安素欣·2024-08-25 15:45

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator
Lossya·2024-08-25 15:48
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