模型有效涨点改进第3页

12 条基于风险的 API 安全控制指南

1.左移安全设计实践的威胁建模在建筑项目的蓝图阶段识别结构缺陷比后期修复更有效。威胁建模的目标是尽早发现并修复API安全缺陷。例子考虑一个处理用户付款

·2025-01-17 20:40

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-17 19:08

论文查重需要准备什么？

随着高等教育的普及和互联网的发展，学术不端行为也愈发普遍，这使得有效的论文查重准备变得至关重要。以下是进行论文查重时应做的准备工作：准备好原始论文文本：这是查重的基础。

AI智能论文写作·2025-01-17 19:58

2024 年度总结：中年失业不可怕，月入过万，不上班也能养活自己的自由职业元年

和往年一样，对于这篇年终总结，我同样不知从何写起，但今年有一点不一样的是，我对于要不要写篇总结没有半点犹豫。一是于我而言，2024年是非常特殊的一年，今年是我开启自由职业，成为全

·2025-01-17 19:08

无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库，让大模型快速落地

在数字化时代，企业的知识管理正面临前所未有的挑战。如何高效地构建和管理知识库，保护数据隐私，同时又能灵活地运用公私域知识，成为了企业竞争力的关键。现在，让我们揭开新一代知识管理平台的面纱，探索无涯问知如何帮助企业实现这些目标。知识库构建，像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入，自动切片及向量化，无需任何手动配置，还能对知识库进行文件夹管理，方便后续进一步勾选使用

·2025-01-17 19:06

Java中private和static同时使用会出现什么情况？

当时在学习Java基础的时候也没有仔细研究过这里，下面就详细的来解释一下，把这块空缺的知识点补上！private的作用private作为权限修饰符，用来声

乐悠小码·2025-01-17 19:58

最新｜2024中国算力发展报告：算力发展将迈向新高度

这一增长背后，以大模型为主的智算爆发成为主要驱动力，引领了新一波算力发展浪潮。然而，全球算力产业发展也面临诸多现实阻力。技术封锁、贸易紧张局势、碳中和要求以及国家安全等复

·2025-01-17 19:05

官宣开源阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake

2024年6月，国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室（MachineLearning,AI,BigDataSystemsLab）联合发布了以KVCache为中心的大模型推理架构

·2025-01-17 19:03

数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库，驱动企业创新发展

知识的体量得以迅速增长，并零散分布在各个部门、系统和甚至员工个人电脑中，检索和协调知识需要花费大量的时间和人力；并且由于这些文件的格式与模态均并不相同，员工难以高效从已有的知识中获取想要了解的信息，因此亟需一款基于大模型的知识平台对海量知识进行统一管理并提供

·2025-01-17 19:31

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

目录0专栏介绍1从路径到轨迹2基于贝塞尔曲线的粗轨迹生成2.1路径关键点提取2.2路径点航向角计算2.3贝塞尔曲线轨迹生成3算法仿真3.1ROSC++仿真3.2Python仿真0专栏介绍课设、毕设、创新竞赛必备

Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

MySQL Event Scheduler 详解

它类似于操作系统中的任务调度工具（如Cron），但在MySQL中运行，主要用来自动执行周期性的任务或在特定时间点运行一次的任务。二作

petunsecn·2025-01-17 19:24

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

学习心得在理论知识学习方面，我深入了解了鸿蒙NEXT应用开发的基础概念、框架以及关键技术点。其分布式理念、跨设备协同能力以及安全性与稳定性的保障，都给我留下了深刻的印象。

wjl6259·2025-01-17 19:24

Camel-AI项目模块详解

查看类中所有方法查看某一个类中的方法的实现类：鼠标点到方法名字上右键→goto→Implementationscamel项目目录如下：camel/├──agents/#智能体相关代码├──models/#模型集成与管理

UFO上的可乐·2025-01-17 19:24

软件测试入门—测试流程之需求分析

良好的需求分析能够确保测试工作的针对性和有效性，帮助我们发现更多的软件缺陷，提高软件的质量。下面将详细阐述软件测试流程中的需求分析阶段，并通过一些具体的例子来帮助大家更好地理解。

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

【YashanDB知识库】YashanDB获取统计信息

“变更产生风险”，更新统计信息之后，有些SQL语句的执行计划可能改变，可能变好，也可能变差，纠正SQL语句执行计划比较有效的手段之一是回退统

·2025-01-17 19:57

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

实现这两点软光敏基本就OK了

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

C＃LINQ查询 - 分组依据

使用LINQ，我做到了这一点：varcallStats=(fromc

knight11112·2025-01-17 18:19

【Go】：深入解析 Go 1.24：新特性、改进与最佳实践

新特性及改进综述HTTP/2协议支持（HTTP/2ProtocolSupport）非加密HTTP/2：现在可以通过配置Server.Protocols和Transport.Prot

寻找09之夏·2025-01-17 18:15

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

1、简介PCL（PointCloudLibrary）中的圆柱模型分割CylinderModelSegmentation是一种从点云数据中提取圆柱体模型的技术。

old_power·2025-01-17 17:14

《全星 QMS 软件系统》——制造业质量管理的得力助手！

它对行业的痛点有着敏锐而深刻的洞察，例

APQP枫枫·2025-01-17 17:44

【HarmonyOS】开启沉浸式（全屏）并动态获取窗口规避区的信息

知识点setWindowLayoutFullScr

m0_5南风·2025-01-17 17:13

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理

法号：行颠·2025-01-17 17:12

whisper.cpp 学习笔记

whisper.cppwhisper.cpp学习笔记whisper介绍源码下载源码编译支持的模型优化/加速生成库文件使用whispe.cpp的demo参考文献whisper.cpp学习笔记whisper

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Unity学习记录——UI设计

Unity学习记录——UI设计前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业8编程题：血条制作1.相关资源本次项目之中的人物模型来自StarterAssets-ThirdPersonCharacterController

XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

它提供了针对容器化机器学习任务的工具链，能够自动化地管理、部署和监控模型的整个生命周期。

gs80140·2025-01-17 17:40

共生地球(高清3D地球卫星地图软件,堪比谷歌地球)

使用方便的卫星地图工具，功能类似谷歌地球，但是提供了许多实用功能，除了日常导航和地图查询，还可以进行户外探索，3d模型等。

北十南五·2025-01-17 17:40

HarmonyOS学习第七周（实践版）

因为有事，断更了一个月，一个月没怎么碰，已经有点忘记了，这周做点简单案例进行一下“康复训练”。

超级困~·2025-01-17 16:05

unity3d————坐标转换（世界转本地）

2.InverseTransformPoint的作用当你有一个在世界坐标系中的点，并且你想知道这个

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:34

【全网最全】鸿蒙 HDC 命令合集 (awesome-hdc)

官方提供的hdc命令还在不断修改中，这篇文档更新不及时，请以github为准https://github.com/codematrixer/awesome-hdc如果有问题欢迎去提PR和Issue，也欢迎点Star

codematrixer·2025-01-17 16:01

优选算法之双指针（下）

目录一、有效三角形的个数1.题目链接：611.有效三角形的个数2.题目描述：3.解法一（暴力求解、会超时）算法思路：算法代码：4.解法二（排序+双指针）算法思路：算法代码：二、和为S的两个数1.题目链接

南风与鱼·2025-01-17 16:56

问题 F: 案例6-1.2：邻接表存储图的广度优先遍历

输出从点x开始的广度优先遍历顺序。输入格式第一行为n、m、x。接下来m行每行有一组u,v。表示点u可以到达点v，点v也可以到达点u。输出格式输出经过点的顺序。

竹轩sang·2025-01-17 16:26

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

这是原文内容这是知识点解读一、概述Xinference是一个利用actor编程框架Xoscar来管理机器、设备和模型推理进程的系统。每个actor都是模型推理的基本单元，可以集成多种推理后端。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

不断优化簇中心位置，最小化簇内样本与其中心点之间的总距离（即误差平方和，SSE）。适用

KeyPan·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

人工智能下的MASS服务架构1.MaaS（ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

基于html5 canvas的引擎,基于 HTML5 Canvas 的 3D 渲染引擎构建生产管控系统

咱们制做一套本身的3D管道控制系统，运用了(http://www.hightopo.com)HT的Graph3dView组件经过对WebGL底层技术的封装，与HT其余组件同样，基于HT统一的DataModel数据模型来驱动图形显示

weixin_39760368·2025-01-17 15:51

8个顶级物联网认证

物联网认证可以提供证明，证明学生在物联网方面受过教育，可以用于未来的工作或改进公司如何使用物联网。

雪兽软件·2025-01-17 15:19

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

·2025-01-17 15:52

Yii框架中的调试工具如何进行分析和调试应用程序

以下是一些主要的调试工具及其使用方式：一、Gii代码生成器Gii是Yii框架的代码生成器，可以自动生成Yii应用程序的代码，如模型、控制器和视图等。

ac-er8888·2025-01-17 15:48

云计算在企业中的应用优势

例如，企业在业务高峰期可灵活增加资源，淡季时减少资源配置，有效降低成本。同时，云计算的可靠性也十分出色，数据存储在云端多个节点，即便某个节点出现故障，数据也不会丢失。

·2025-01-17 15:20

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

一个完整的项目管理流程包括什么？

本文涉及的项目管理系统模板链接放在这里，大家感兴趣的可以点

·2025-01-17 15:17

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。

我就是全世界·2025-01-17 15:46

算法之图论

连接图有向图问题无向图问题无向图最短路径127.单词接龙-力扣（LeetCode）分析：对于无向图最短路径问题，建议使用BFS（对点的扩展关联（扩散迭代方式））。

专业刷题Pia·2025-01-17 14:14

阿里巴巴国际站自养号怎么进行测评？

不过随着跨境电商的迅猛发展，掌握有效的运营策略对于提升企业竞争力来说至关重要。其中，自养号测评是一种有效的运营策略，它可以提升店铺的曝光度。下面是一些关键步骤和注意事项。

·2025-01-17 14:41

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

在LLMs的世界里，一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导，能够引领模型穿越复杂的信息海洋，找到用户心中的答案。

大模型之路·2025-01-17 14:13

深入解析MySQL的EXPLAIN：指标详解与索引优化

通过EXPLAIN，你可以了解MySQL查询优化器是如何执行你的查询的，以及是否有可以改进的地方。本文将详细讲解EXPLAIN输出的各项指标，并说明如何利用这些指标来优化索引结构和SQL语句。

·2025-01-17 14:38

分布式系统架构3：服务容错

这是小卷对分布式系统架构学习的第3篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是个人要成长的话，还是需要往深一点的技术上去探索的1.为什么需要容错分布式系统的本质是不可靠的，一个大的服务集群中