模型融合猫狗大战

【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务

【概念】RAG：通过词向量技术，将文件内容向量化后，通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。
每日出拳老爷子·2024-09-07 09:24

我心目中的英雄

喵……一声突兀的猫叫从厚重的雨帘中传出，只见一只流浪猫狼狈地从道路旁的草丛中滚了出来，来不及梳理身上脏乱的毛发，就被密密麻麻的雨点逼得上窜下跳，无处落脚。
ef0104f4598e·2024-09-07 09:42

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

PyTorch的设计目标是提供灵活且高效的工具集，用于深度学习和科学计算；2.下面主要介绍torch模块的五个功能：数据加载和处理，GPU加速，建立网络模型，模型的保存和加载，梯度更新和参数优化；上面功能主要用到的子模块如下
sccum·2024-09-07 09:22

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets
巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

《狗十三》:现实就是如此

图片发自App忙碌了一周，又可以在周末的时候让自己放松一下，看一部电影，喝喝茶，吃点零食，享受阳光带来的温暖，这个时候是最惬意的，心也是最平静的今天看的电影是时隔五年才被放映的影片《狗十三》，电影主要人物
兵兵_beata·2024-09-07 09:33

微信悬浮窗——信息流大战

关于浮窗的改动体现在以下三点：首先，点击浮窗后文章页面直接缩小为圆形浮窗按钮，返回到上级菜单。而原置顶功能在置顶后仍然处在文章页面，返回微信首页才能看到置顶条。图片发自App其次，浮窗可以拖动改变位置，拖动到右下角红色区域就可以丢弃取消，同样，唤醒浮窗，也可以用同样的滑动手势来实现。图片发自App就像在微信聊天列表页面下拉唤醒小程序列表一样，在如此有限的界面中，腾讯用交互创新，建立新入口的能力，已
爱摄影的奥派·2024-09-07 08:53

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

pycharm中设置默认的python解释器/添加现有的虚拟环境

问题描述conda创建新的虚拟环境后，如何设置默认的python解释器，使模型调试和运行时能够自动调用默认的解释器。
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层
2301_78297473·2024-09-07 08:46

人工智能与机器学习原理精解【16】

文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题
叶绿先锋·2024-09-07 08:45

战时海上运输（5）数据分析，重拳出击的美国航母编队

日本的战时油船吨位状况红色为可以航行状态，不需要进行维修的油船吨位从表中我们可以看出，潜艇在大战中成功大量击沉日本的货船，使日本陷于饥饿，但奇怪的是，同一时期，他们却对日本的油轮无可奈何，1944年12
SkyCaptain2018·2024-09-07 08:04

Gmsh应用程序编程接口

API的结构反映了底层的Gmsh数据模型（也请参见源代码结构）：有两个主要的数据容器：模型（包含几何和网格数据）和视图（包含后处理数据）。这些容器分别通过顶级命名空间gmsh/model和gms
网卡了·2024-09-07 08:13

Vatee万腾平台：技术赋能，驱动产业升级新动力

通过云计算、大数据、人工智能等前沿技术的深度融合与应
自媒体经济说·2024-09-07 07:07

基础概念

接口说明：S：表示串行接口G：表示1000Mb以太网接口F：表示100Mb以太网接口E：表示10M以太网接口AP：无线接入点WLC：无线控制器端到端通信模型：OSI参考模型TCP/IP协议栈
LQ_Lapetos·2024-09-07 07:46

【AI大模型】使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

前言ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案，能为您解决问题，是我的荣幸！引言随着大数据时代的到来，企业面临
季风泯灭的季节·2024-09-07 07:36

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五
脚步的影子·2024-09-07 06:34

什么是多机房(站点)动力环境监控系统？@卓振思众

这一系统不仅仅是设备和传感器的简单堆砌，更是技术和管理的完美融合，旨在实现全面、精确的监控与管理，从而确保数据中心运行的安全性、效率性和可持续性。实时电力供应监控多机房动力环境监控系统首要功能
卓振思众·2024-09-07 06:01

python系列：FASTAPI 11-请求BODY的嵌套模型创建

FASTAPI11-请求BODY的嵌套模型创建FASTAPI11-请求BODY的嵌套模型创建前言一、声明属性子类型二、嵌套模型1.定义子模型2.深度嵌套模型总结FASTAPI11-请求BODY的嵌套模型创建前言使用
坦笑&&life·2024-09-07 06:01

【一起来学Java数据结构】——Map

这种查找和普通的二分查找等之类的可不一样，因为这种事动态的查找，可以在查找的过程中进行增加，删除等操作它主要分为HashMap和TreeMapKey-Value模型HashMap最重要的特征就是Key-Value
CAFE～BABE·2024-09-07 06:01

《忠犬八公》：生命的感动，以忠诚的名义

——题记01电影里的那只狗很萌，有着尖尖的狐狸耳，面部却长得像泰迪熊，蓬松的尾巴总是友好地摇着，望着人的眼神里有一种让人不忍放手的无辜。
窄门TRUTH·2024-09-07 06:42

2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）

目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的
不染53·2024-09-07 06:28

领域驱动模型(DDD)设计讲解

一.什么是领域驱动模型(DDD)？领域驱动模型一种设计思想，我们又称为DDD设计思想。是一种为了解决传统设计思想带来的维护困难，沟通困难和交互困难而产生的一种新的思想。
李小熊Zz·2024-09-07 05:27

Django-03-用户管理

对于Django内置的User模型，包含以下一些主要的属性：username，即用户名password，密码email，邮箱first_name，名last_name，姓这里我们直接用内置的User模型进行用户管理
JOooo_·2024-09-07 05:51

DDD领域驱动设计

DDD强调将业务需求作为软件开发的核心，通过建立统一的语言和模型来确保开发人员和业务人员之间的沟通顺畅，从而提高软件开发的效率和质量。
一叶飘零_sweeeet·2024-09-07 05:56

艾体宝洞察丨透过语义缓存，实现更快、更智能的LLM应用程序

这种方法可以实现更细致入微的数据交互，缓存所显示的响应比传统缓存更相关，也比大型语言模型（LLM）的典型响应更快。把语义缓存想象成精明的图书管理员。他们不仅知
艾体宝IT·2024-09-07 05:24

父母在哪，故乡在哪

松柏，红枫，猫耳朵刺分立两旁。他们成了我的故乡人就此。桃花落下，兰花幽放千日红开到岁寒，雪花带着神的旨意，来访。这些都是我的故乡流水就此。我的故乡不再是那个长长的村庄就此。
云儿云儿·2024-09-07 05:34

JVM类加载机制与双亲委派模型解析

JVM类加载机制与双亲委派模型解析在Java虚拟机（JVM）中，类加载机制是其核心组成部分之一，它负责将类（.class文件）加载到JVM的方法区内，并在需要时初始化这些类。
杰哥的编程世界·2024-09-07 05:53

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。
读思辨·2024-09-07 05:22

『点云处理任务 』用PCL库 还是 深度学习模型？

深度学习和PCL库都可以用来做点云处理任务，但是二者侧重点有所不同。1、PCL库（点云库）是一个专门用于点云处理和三维几何分析的开源类库，常用于以下任务：1、点云滤波：用于去除噪音、下采样和平滑等操作，入统计滤波、体素滤波和高斯滤波等。2、特征提取和描述：用于捕获地点云数据的表面特征，入法线估计、曲率计算、局部特征描述子（如FPFH、SHOT）等。3、点云配准：，用于将不同视角或不同时间的点云数据
爱钓鱼的歪猴·2024-09-07 04:20

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现，各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。
汀、人工智能·2024-09-07 04:18

2. Fabric 简介

Fabric提供了画布缺少的对象模型，以及SVG解析器，交互性层和一整套其他必不可少的工具。这是一个完全开放源代码的项目，已获得麻省理工学院（MIT）的许可，多年来有许多贡献。
Lanwarf-前端开发·2024-09-07 04:48

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。
褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

自组网融合通信方案技术详解

自组网（AdHocNetwork），又称无中心网络或多跳网络，是一种无需固定基础设施支持，由多个动态节点自组织形成的临时性通信网络。它具备高度的灵活性和鲁棒性，能够在复杂多变的环境中快速部署和自适应调整。自组网的核心特点包括去中心化、自组织、多跳路由和动态拓扑。这些特点使得自组网在军事通信、应急救援、野外探险等场景中有着广泛的应用前景。网络拓扑与结构自组网的拓扑结构通常分为平面结构和分级结构两种。
无人机技术圈·2024-09-07 04:16

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1多层感知机概述2.2.2感知器与多层感知机2.2.3多层感知机的训练2.3点云配准方法2.3.1无点对应关系的点云配准方法2.3.2基于对应关系的点云配准方法2.4评价指标2.4.1点云配准评
格图素书·2024-09-07 04:16

2019-05-05

猫式呼气时刻想着要向上拱背下犬式吸气抬踵，呼气往下放（缓慢）呼吸每次都是在上次呼气后的基础上往下沉肩。
刘知扬·2024-09-07 04:51

批判和展望：Python文本分析在“企业数字化转型”的“滥用”越走越远，远离初心

数字化转型是数字技术与产业发展的深度融合，将数字技术的运用贯穿于企业经营管理的方方面面，企业数字化转型的本质是通过整合使用数字技术对企业经营活动进行重要变革的过程。其次，企业数字化转型的程
Python_魔力猿·2024-09-07 03:13

计算机网络⑩ —— Linux系统如何收发网络包

转载于小林coding：https://www.xiaolincoding.com/network/1_base/how_os_deal_network_package.html1.OSI七层模型应用层
Mr. Lee～！·2024-09-07 03:40

Linux系统是如何收发网络包的

Linux系统是如何收发网络包的参考资源小林coding2022.3.29OSI网络模型解决不同设备网络互联中的兼容性问题->解决不同设备在网络互联中的兼容性问题国际标准化组织制定了开放式系统互联通信参考模型
一个木的感情的小卷卷·2024-09-07 02:38

大模型技术应用架构演进

大模型应用技术架构话不多说，直接上干货，让我们来看看那些隐藏在应用背后，现在大模型都有哪些常用的架构模式，可以为您的企业应用建设提供参考：V1、直接调用大模型这种是最简单的方式，通过prompt给到大模型直接拿到结果
AI大模型_学习君·2024-09-07 01:01

【LLM大模型】24年最新大语言模型新书！这本LLM大模型黑书你一定要学（附PDF）

今天给大家推荐一本丹尼斯·罗斯曼(DenisRothman)编写的关于大语言模型（LLM）权威教程基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理>！
会AIGC的小孩·2024-09-07 01:01

现代数据栈MDS的主要特征

适应和改变的唯一方法是使用数据并使用预测模型和AI/ML环顾四周。这些因素将区分新数字经济中的赢家和输家。数据管理正在从分析优先战略转变为基于结果的战略，这
m0_59327713·2024-09-07 01:00

本地部署大模型的几种方式

现在大模型可谓是满天飞,只要你稍微关注时下的AI资讯,几乎每天都有新的AI大模型出现.这之中当然有诸如GhatGPT,Gemini这样的私有化大模型,更吸引人关注的可能是开源的可私有化部署的一些大模型.
AI小白龙*·2024-09-07 00:55

目标检测——YOLOv8模型预测结果

fromultralyticsimportYOLOmodel_path=r'/home/zhangh/project1/workproject/YOLOv8/ultralytics/runs/train/2024723_yolov8n5/weights/best.pt'img_path=r'worker_data/images/val/%E9%93%B2%E6%96%97%E5%9D%90%E4%
张飞飞飞飞飞·2024-09-07 00:53

模型剪枝综述

目录1深度神经网络的稀疏性：2剪枝算法分类：3具体的剪枝方法包括：4剪枝算法流程：5几种常见的剪枝算法：6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点：7剪枝算法对模型精度的影响8影响剪枝算法对模型精度的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法
发狂的小花·2024-09-06 23:20

分享200+个关于AI的网站

分享200+个关于AI的网站欢迎大家访问：https://tools.haiyong.site/ai快速导航AI应用AI写作AI编程AI设计AI作图AI训练模型AI影音编辑AI效率助手AI应用文心一言:
IT猫仔·2024-09-06 23:48

WebSocket 和 HTTP 请求区别

区别与好处通信模式：HTTP请求：HTTP请求是基于请求-响应模型的。客户端发送请求到服务器，然后服务器处理请求并返回响应。每次请求都需要重新建立连接。
懒人w·2024-09-06 23:47

宝妈在家怎么兼职副业增收(兼职副业赚钱的方法有哪些)

本文将为宝妈们提供一些兼职副业赚钱的方法，并推荐一款方便实用的微信小程序——多职猫兼职平台。
幸运副业·2024-09-06 22:37

20240902软考架构-------软考96-100答案解析

每日打卡题96-100答案96、【2018年真题】难度：难CORBA服务端构件模型中，是CORBA对象的真正实现，负责完成客户端请求。
杨诚实·2024-09-06 22:45

成都餐饮极客是做什么的？

，百店计划期待你的加入，欢迎实地考察)以下是公司的业务范围一、餐饮品牌策划餐饮行业的市场竞争将越演越烈，如果不能够在市场之中吸引住消费者，哪又如何获取到利益，餐饮极客打造品牌是专业的，理论与实践体系相融合
j瑜_add8·2024-09-06 22:46
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