模型转换第27页

swift4 字典->模型-相互转换

1.swift4出现了Codable协议，只要继承该协议，便可使用系统的模型转换，字典转模型，模型转字典。

不忘_as·2020-06-30 13:13

控制教程 —— 介绍篇：7.数字控制器设计

在本教程中，我们讨论将连续时间模型转换成离散时间(或差分方程)模型的方法，我们还将介绍z变换，并展示如何使用它来分析和设计离散时间系统的控制器。

浩子_up·2020-06-30 13:10

乐乎项目优化

网络请求、数据缓存、模型转换、ui组件、系统分类等。代码demo持续完善中...3、可选：使用git、引入MVVM、RAC。把自己的组件放到pod上，1、小的UI组件。2、chatlib。

LHKevin·2020-06-30 10:01

RetinaNet Examples：NVIDIA 一站式训练、推理及模型转换解决方案

retinanet-examples是英伟达提供的目标检测工程范例，针对端到端GPU处理进行了优化：使用基于Python多进程的apex.parallel.DistributedDataParallel加速分布式训练；apex.amp优化混合精度训练；NVIDIADALI加速数据预处理；推理使用TensorRT。项目推荐安装PyTorchNGCdockercontainer：nvidia-dock

图波列夫·2020-06-30 08:18

【openvino系列教程（一）】安装、模型转换、前馈、参考资料

1.Profileoverview（本节内容引自IntelNCS2计算棒以及OpenVINO尝鲜）计算棒需要配合Intel出的OpenVINO推理框架，使用时首先需要将模型文件转换为OpenVINO的模型。OpenVINO目前支持Caffe、TensorFlow、MXNet等主流的深度学习框架。模型可以直接通过OpenVINO的转换工具进行转换。转换时需要输入网络输入节点的名称以及输入图片的大小，

Kindle君·2020-06-30 07:27

【Python基础】1.4.7 Turtle实例——用Python作画之彩虹

语言：PythonIDE：Python.IDE需求做出彩虹效果颜色空间RGB模型：光的三原色，共同决定色相HSB/HSV模型：H色彩，S深浅，B饱和度，H决定色相需要将HSB模型转换为RGB模型代码段fromturtleimport

Mrlboro·2020-06-30 06:31

深度学习技术之CAFFE模型转Tensorflow模型

一个直观的想法就是将这个CAFFE模型转换为TF模型，索性在gituhb上面发现了这个项目https://github.com/ethereon/caffe-tensor

轩辕森·2020-06-30 03:45

Mybatis基础-入门

Mybatis介绍及其环境搭建一、数据持久化概念数据持久化是将内存的数据模型转换为存储模型，以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称。

iT-放雾矛木_·2020-06-29 19:07

数据加载DataFetcher与ModelLoader结构

ModelLoader是一个工厂接口，用于将任意复杂的数据模型转换为具体数据类型，从而能够使用DataFetcher去

CarlosLuo·2020-06-29 18:47

详解Paddle Lite底层在backend上的Kernel选择策略

本文将描述PaddleLite在模型转换过程（模型转换opt工具）中，静态Kernel选择的策略以及一些思考。

百度大脑·2020-06-29 15:42

【深度学习入门】Paddle实现车辆检测和车辆类型识别（基于YOLOv3和ResNet18）

三.安装PaddleDetetion：四.调试YOLOv3代码：五.YOLO系列算法详解：YOLOv1：YOLOv2：YOLOv3：六.检测自己的数据：测试图片：测试视频：七.使用X2Paddle进行模型转换

Memory逆光·2020-06-29 14:43

基于K210的MNIST手写数字识别

sipeed官方有售软件平台使用MaixPy环境进行单片机的编程官方资源可在这里下载链接:link.安装方法在这里先不进行赘述开发平台操作系统：macOS系统模型训练：tensorflow2.1CPU版模型转换工具

mgcsky98·2020-06-29 14:22

在tensorflow2.0上使用tensorrt6加速

在tensorflow2.0上训练最简单的模型并使用tensorrt加速推理引言运行环境准备工作流程例子训练和保存模型转换成tensorrt图优化并推理可能遇到的错误API引言tensorflow2.0

W1Fl·2020-06-29 10:13

iOS KVC（一）基本了解

KVC简言KVC相信大家再熟悉不过了，键值编码，可以解决很多问题，包括视图上的给UITextField占位文字颜色大小进行设置,获取系统视图进行其颜色样式的自定义，模型转换等等，很多地方可以用KVC，接下来我们就深度解析总结一下

Silence_xl·2020-06-28 17:36

关于一些知名深度学习模型的转换

因为最近的项目需求，需要我将Tensorflow模型、caffe模型和Mxnet模型转换成darknet模型，因此做个记录。

weixin_34244102·2020-06-28 14:53

MATLAB实现系统传递函数模型的建立与转换

2、不同形式之间模型转换的函数包括：（1）tf2zp：多项式传递函数模型转换为零极点增益模型。

weixin_33752045·2020-06-28 04:01

什么是深度学习？

深度学习是一种特征学习方法，把原始的数据通过非线性的复杂模型转换为更高层次、更抽象的表达。2、相关背景知识深度学习

持久决心·2020-06-27 07:07

MXnet转caffe

Caffe作为小巧灵活的老资格框架，使用灵活，部署方便，所以尝试将mxnet训练的mobilefacenet模型转换为Caffe。这里简单记录用mxnet训的mobilefacenet模型转换为Caf

吃不胖的卷卷·2020-06-27 02:55

OpenGL导入3DS专题

2.模型转换关于选取读取模型的格式，笔者使用的是3DS，至于为什么选这种格式，一个

有点冷·2020-06-27 02:20

caffe 模型转tensorflow

下载模型转换代码:gitclonehttps://github.com/ethereon/caffe-tensorflowcaffe-tensorflow模型转换文件为convert.py,可以将caffe

imperfect00·2020-06-27 02:24

pytorch模型转ncnn，并移植android，ios

模型转换pytorch转onnx，并用onnxruntime验证模型转换是否正确importtorch.utils.datafromtorch.autogradimportVariablefromsqueezenetimportsqueezenet1

imperfect00·2020-06-27 02:54

pytorch模型转ncnn，并移植android

模型转换pytorch转onnximporttorch.utils.datafromtorch.autogradimportVariablefromsqueezenetimportsqueezenet1

imperfect00·2020-06-27 02:21

【Atlas500】入门（八）——模型转换注意事项

1.--insert_op_conf配置文件参数详解aipp_op{aipp_mode:staticcrop:trueinput_format:YUV420SP_U8#和atlas的vpc解码输出有关load_start_pos_h:0#网络的输入尺寸，这里网络的输入为416×416load_start_pos_w:0src_image_size_h:416src_image_size_w:416

农夫山泉2号·2020-06-27 01:57

【Tensorflow2.0】8、tensorflow2.0_hdf5_savedmodel_pb模型转换

文章目录1、训练模型2、各种模型间互转并验证2.1hdf5转savedmodel2.2savedmodel转hdf52.3所有模型精度测试2.4hdf5和saved模型转tensorflow1.xpb模型2.5加载并测试pb模型总结1、训练模型我们将把训练好的模型分别保存成hdf5和savedmodel格式，然后完成它们之间的互相转换以及分别转tensorflow1.x的pb格式，具体有：hdf5

牛andmore牛·2020-06-27 00:26

PowerDesigner 入门使用教程

目录一.概念数据模型(CDMConceptualDataModel)二.物理数据模型PDMPhysicalDataModel三.下面将介绍概念模型转为物理模型和物理模型转换为概念模型四.物理模型导出SQL

sh_c_2450957609·2020-06-26 22:17

MNN学习笔记（五）：caffe物体检测模型部署

1.模型转换首先下载caffe模型，下载地址为：https://github.com/C-Aniruddh/realtime_object_recognition然后将caffe模型转换成mnn模型：.

MirrorYuChen·2020-06-26 11:38

MNN框架学习（四）：tensorflow图像分类模型部署

1.模型转换先下载tensorflow的模型，下载地址为：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim然后，使用编译好的MNN

MirrorYuChen·2020-06-26 11:38

Yolov3模型转tensorflow模型并压缩

Yolov3模型转tensorflow模型并压缩使用tensorflow-yolo-v3中的convert_weights_pb.py转tensorflow模型转换命令：pythonconvert_weights_pb.py

shiheyingzhe·2020-06-26 09:05

Yolov3模型转tensorflow模型并压缩，推理速度提升近6倍

1、使用tensorflow-yolo-v3中的convert_weights_pb.py转tensorflow模型转换命令：pythonconvert_weights_pb.py--class_names

shiheyingzhe·2020-06-26 09:04

iOS开发·runtime+KVC实现多层字典模型转换（多层数据：模型嵌套模型，模型嵌套数组，数组嵌套模型）

本文实验Demo传送门：DictToModelDemo前言：将后台JSON数据中的字典转成本地的模型，我们一般选用部分优秀的第三方框架，如SBJSON、JSONKit、MJExtension、YYModel等。但是，一些简单的数据，我们也可以尝试自己来实现转换的过程。更重要的是，有时候在iOS面试的时候，部分面试官会不仅问你某种场景会用到什么框架，更会问你如果要你来实现这个功能，你有没有解决思路？

陈满iOS·2020-06-26 00:54

数据库实验一---图书管理的数据库建立

根据调研选定实体及相应属性画出E-R图2、将E-R模型转换为对应关系模型，并指出主码和外码图书book（书号，类别，出版社，作者，书名，定价，备注）；读者reader（编号，姓名，单位，性别，电话）；借阅

落花人独立_微雨燕双飞·2020-06-25 21:11

启发式合并

#启发式合并##先来分类一般来说，OI中的名词大概分成这几大类.思想:模拟,贪心,动态规划,模型转换策略:固定策略,随机化策略,启发式策略算法:……显然在合并时使用启发式策略的算法，被称之为启发式合并.

Bzy369258147·2020-06-25 09:07

如何把tensorflow的pb模型转换为CoreML的mlmodel模型

前言鉴于发布这篇博客以来已经有不少人私信问我如何去转换，我想可能是我的博客并没有写明白，于是我决定把这篇文章完善一下。私信我的人有下面这两种情况:只是自己写iOS，想尝试如何在iOS上跑神经网络模型，偏向于玩的性质。确实有需求需要转换模型，偏向于工作的性质。如果你是第一种的话，我推荐直接使用iOS12的CreateML或者我的另一篇文章Apple机器学习库turicreate实战——使用cifar

QYiZHong·2020-06-25 05:02

UML和设计模式——类图、类之间的关系

它既用于应用程序的系统分类的一般概念建模，也用于详细建模，将模型转换成编程代码。类图也可用于数据建模。

南风知我意q·2020-06-25 02:49

随机系统辨识数学知识大全——用于查缺补漏

控制系统ARMA模型，CARMA模型转换为状态空间模型ARMA先转为传递函数，然后做。见百度文库课件。

祺兔耳朵·2020-06-25 02:00

spark-streaming使用spark-ML模型实时预测

如果我们把模型保存在HDFS，需要在实时计算里面使用提前训练好的模型，解决方案如下：1、通过转换序列化方式，把模型转换成可以被其他语言调用的方式，如：java、python2、在spark-streaming

九指码农·2020-06-24 23:25

西安80和北京54与WGS-84坐标转换问题

在发布地理数据时经常会面临坐标转换问题，西安80和北京54与WGS-84是基于不同椭球体的，无法实现严密坐标转换，需要至少三个公共点通过7参数模型转换。

neimeng0·2020-06-24 17:56

颜色模型转换公式

颜色模型转换公式 为了用计算机来表示和处理颜色，必须采用定量的方法来描述颜色，即建立颜色模型。目前广泛使用的颜色模型有三类：计算颜色模型、工业颜色模型、视觉颜色模型。

sminger1202·2020-06-24 14:43

标准的s57电子海图开发第五篇--S-57 数据结构 (共一百篇)

在S-57标准官方文档中，数据结构部分详细讲述了从理论数据模型转换为S-57数据结构的细则。这一转换隐含着一个从理论模型的逻辑结构到数据结构中的物理结构的连接。

电子海图·2020-06-24 08:00

Swift 掌控Moya的网络请求、数据解析与缓存

可以帮助我们快速的解析数据，但是一旦声明的属性类型与json中的不一致，将无法正常解析;而且对于模型中自定义属性名的处理也十分繁琐解决的方案有很多，不过我比较习惯使用MoyaMapper，不仅可以解决上述问题，还提供了多种模型转换

LinXunFeng·2020-06-24 05:30

文本向量化---从向量到向量（tfidf）

fortextintexts]tfidf=models.TfidfModel(corpus)#第一步--初始化一个模型doc_bow=[(0,1),(1,1)]printtfidf[doc_bow]#第二步--用模型转换向量

上进的菜鸟·2020-06-24 02:17

OpenVINO运行Tensorflow模型

1模型转换1.1安装模型转换工具打开conda控制台，创建虚拟环境

huachao1001·2020-06-23 15:24

Qualcomm AR SDK之替换模型(已解决模型贴图问题)

1、将模型转换为.obj格式，这个通过很多三维软件都可以实现，我用的是3Dmax。2、将obj文件转换为.h文件因为高通ARsdk识别的是这类的头文件。头文件中包含了这个模型的坐标数据。

归海一啸·2020-06-23 10:35

在windows10环境VS2015中使用Libtorch

本文更偏向于个人的测试记录环境：VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.1+Cmake3具体步骤：1.进入pytorch.org官网，下载release版本LibTorch2.PyTorch模型转换为

MyStitch626·2020-06-22 16:27

我的AI之路(44)--将tensorflow1.2版faster-rcnn模型freeze为pb模型的总结

近来因项目需要实验研究了一下把faster-rcnn模型转换成pb文件，试图在安卓板子上部署后直接使用安卓调用，但是发现并不太可行，倒不是说pb文件生成不了，而是有几个严重问题，作为经验教训记录备忘，下面有说的不对的

Arnold-FY-Chen·2020-06-22 08:05

iOS项目练习

最开始的时候，本来想通过SwiftyJSON做模型转换，但是后来发现服务

落叶刺客·2020-06-21 20:40

坐标转换（c#）

坐标转换坐标转换，简言之就是讲一个坐标系的坐标通过特定模型转换到另一坐标下；转换中，需要用到不同的转换模型，例如三维空间下的布尔莎七参数、莫洛金斯模型；二维空间下的平面三参、四参、多项式拟合等模型。

Abelia·2020-06-21 16:58

SimLab Composer VR 版：提供创建各种虚拟现实应用程序所需的所有工具

SimLabComposer的虚拟现实版本旨在将用户正在运行的不同设备上的任何模型转换为虚拟现实场景，无论是HTCVIVE、OculusRift、台式机还是移动设备。

哲想动画·2020-06-04 00:00

Detectron2 部署 | 十一

作者|facebookresearch编译|Flin来源|Github部署Caffe2部署我们目前支持通过ONNX将detectron2模型转换为Caffe2格式。

人工智能遇见磐创·2020-06-02 22:05

【昇腾】ModelArts与Atlas 200 DK云端协同开发——行人检测Demo（完整版）

基于开源数据集，使用ModelArts训练行人检测模型，在本地MindStudio完成模型转换，最终部署到Atlas200DK，从数据集到最终部署的端到端开发实践技能。

华为云开发者社区·2020-06-01 19:24

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