模型转换第31页

【Python】Caffe 模型转换 Caffe2 模型 (支持多输入 / 多输出)

ModelTranslatorfromCaffetoCaffe2用于将Caffe模型转换为对应Caffe2模型的Python脚本官方提供了一个基础版本，经修改和优化后，已支持多输入/多输出的网络在Caffe

狂风摆渡Alex·2019-03-22 11:10

3Dmax模型怎么转换为可编辑网格?

3Dmax中我们经常把模型转换为可编辑网格，该怎么转换呢？下面我们就来看看详细的教程。

MHSJS001·2019-03-11 17:26

detectron中.pb模型的使用

detectron目标检测.pkl模型转.pb模型已经将生成的pkl模型转换成为了pb模型，那么如何使用呢，代码如下：importcv2importnumpyasnpfromcaffe2.pythonimportcore

Mr_health·2019-02-18 10:38

PyTorch 1.0 中文官方教程：混合前端的 seq2seq 模型部署

译者：cangyunye作者:MatthewInkawhich本教程将介绍如何是seq2seq模型转换为PyTorch可用的前端混合Torch脚本。

ApacheCN_飞龙·2019-02-03 15:42

object detection模型转换成TensorFlow Lite，在Android应用

官方推出了TensorflowLite的转换工具tflite_convert，但是这个工具无法用于转换ssd_mobilenet_v1的文件，出现难以解决的问题，如果小伙伴知道，可以也告诉我，所以还是用bazel工具进行转换。本文是在我上一篇文章的后续文章，可以参考下。https://www.jianshu.com/p/031239631bf7环境tensorflow=1.12.0bazel=0.

ImWiki·2019-01-31 16:19

Okhttp/OkHttpUtils 提交数组类型参数或者对象类型参数实现方法

qqiqq1314·2019-01-18 10:44

YOLOv3使用笔记——yolov3 weights转caffemodel

https://github.com/ChenYingpeng/caffe-yolov3原工程作者在TX2上实现将yolov3模型转换成caffemodel并调用。

Gotta-C·2019-01-17 17:46

机器学习与计算机视觉（移动端深度学习优化框架）

同时，这些框架一般都自带tensorfow、caffe的模型转换工具，一般不需要很大的努力，这些利用

费晓行·2019-01-10 06:48

在windows10下安装libtorch（pytorch1.0）

1.0允许现有的Python模型转换为可以加载和执行的序列化表示纯粹来自C++，不依赖于Python。

adyf3·2018-12-14 15:13

MobileNetv2-SSDLite训练自己的数据集

MobileNetv2-SSDLite实现以及训练自己的数据集1.环境Caffe实现MobileNetv2-SSDLite目标检测，预训练文件从tensorflow来的，要将tensorflow模型转换到

youngxiao's Blog·2018-12-13 10:51

将Spark的ML/MLlib机器学习库中算法生成的模型存入数据库

解决思路写入：将模型转换为二进制流存入数据库读取：将数据库中读取的数据进行反序列化，强制转

JarryWangJY·2018-12-10 10:52

yolo 学习系列（六）：数据增广与模型转换

Tensorflow-cpu+Keras安装1.框架安装ubuntu下有两个版本的python，即python2.7和python3.5在终端输入python默认打开的是python2.7输入python3打开的是python3.5本文装的是python3.5下的tensorflow和kerassudopip3installtensorflowsudopip3installkeras#打开pyth

la_fe_·2018-11-28 09:04

数据库笔记第七章

概念结构设计E-R模型的基本概念和图示方法E-R模型的设计把E-R模型转换为关系模型的方法在逻辑设计

Andrelia20171760·2018-11-20 11:15

Pytorch转tflite

目标是想把在服务器上用pytorch训练好的模型转换为可以在移动端运行的tflite模型。最直接的思路是想把pytorch模型转换为tensorflow的模型，然后转换为tflite。

IT修道者·2018-11-16 19:05

Tensorflow① 模型转换 ckpt转pb h5转pb

1.Tensorflowckpt模型转换pb模型我们在Tensorflow中训练出来的模型一般是ckpt格式的，一个ckpt文件对应有xxx.ckpt.data，xxx.ckpt.meta和xxx.ckpt.index

sooner高·2018-11-16 11:55

Glide学习---模型转换器

ModelLoader到底代表了什么?------现在还无法太好的回答.ModelLoader是Glide使用的一种资源转换,资源加载时对数据源进行描述的一种机制.ModelLoader定义了一个方法:LoadDatabuildLoadData(@NonNullModelmodel,intwidth,intheight,@NonNullOptionsoptions);看到其目的就是返回一个Load

vb12·2018-11-14 16:46

Spark-ml模型保存为PMML格式，PMML version不兼容问题。

所以考虑把spark模型转换为pmml格式。

小白鸽·2018-11-09 10:40

tensorflow+keras+estimator完成cifar10数据集对Resnet50的训练

CSDN的课上讲述了estimator的方便之处，尤其是在分布式神经网络训练上的强大应用，才让我默然觉得这是个不错的东西，所以，就花了较长的时间看了一下这个东西怎么用，尤其是keras新版本中已经添加了关于模型转换

Raintin_coder·2018-11-06 18:45

shell脚本学习001

可怕的模型转换于是乎想自己借着这个机会接触下脚本，搞一个生成模型文件的shell脚本。本系列文章纯属学习笔记，所以希望读者带着批判的眼神来看，多

zolobdz·2018-11-05 15:27

智慧社区商超管理系统作业

1.智慧社区商超管理系统er图：图片发自App2、将ER模型转换成数据表，并指出每个数据表的主键：登陆数据库createdatabaselandingcreatetableUsetTable(UserNamevarchar

b1b88051e065·2018-11-04 19:36

Tensorflow MobileNet移植到Android

1CKPT模型转换pb文件使用上一篇博客《MobileNetV1官方预训练模型的使用》中下载的MobileNetV1官方预训练的模型《MobileNet_v1_1.0_192》。虽然打包下载的文件中

huachao1001·2018-10-23 20:52

移动端深度学习框架小结

1.起因昨天看到小米开源了深度学习框架MACE（https://github.com/XiaoMi/mace）看到它有几个特点：异构加速、汇编级优化、支持各种框架的模型转换。

mydear_11000·2018-10-17 14:06

2-sat—判可行性及求方案

可行性解决2-sat的问题先要进行模型转换。对于限制条件“若Ai选择Ai,p，那么Aj必须选择Aj,q”，则从id(i,p)到id(j,q)连一条有向边，表示选择id(i,p)就要选id(j,q)。

逐梦起航-带梦飞翔·2018-10-07 16:25

基于Keras的三维人脸重建

此代码是把torch实现的VRN模型转换为keras的模型。依赖：keras，custom_layers，h5py1.下载预训练模型。

技术修行·2018-09-04 21:48

SQL Server数据库开发（1.数据库设计）

列：二、模型转换将数据模型,即E-R图转换为数据库表。三、三范式第一范式（1NF）:确

TSsansui·2018-09-03 19:22

tensorflow实现将ckpt转pb文件

实现将ckpt转pb文件【尊重原创，转载请注明出处】：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/82218092本博客实现将自己训练保存的ckpt模型转换为

pan_jinquan·2018-09-01 07:30

tensorflow深度学习实战笔记（三）：使用tensorflow lite把训练好的模型移植到手机端，编译成apk文件

Androidstudio中进行开发2.1修改app的build.gradle文件2.2导入自己的模型和标签并进行编译tensorflow深度学习实战笔记（二）：把训练好的模型进行固化，讲解了如何固化模型以及把pb模型转换为

chenyuping666·2018-08-27 10:25

Caffe模型转PaddlePaddle的Fluid版本预测模型

如果使用的是同一个深度学习框架，那就很方便，可以直接使用，但是如果时不同深度学习框架，我们就要对模型转换一下。下面我们就介绍如何把Caffe的模型转换成PaddlePaddle的Fluid模型。

夜雨飘零1·2018-08-21 10:46

python编程基础之三十七

数据的持久化：数据持久化就是将内存中的对象转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的对象的统称.对象可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等Python的数据持久化操作主要是六类

嗨哥-higer·2018-08-11 13:00

如何将keras训练好的模型转换成tensorflow的.pb的文件并在TensorFlow serving环境调用

keras训练好的模型通过自带的model.save()保存下来是.model（.h5)格式的文件模型载入是通过my_model=keras.models.load_model(filepath)要将该模型转换为

mouxiaoqiu·2018-07-26 15:40

C#中的表达式目录树

表达式目录树Expression位于Linq命名空间中，功能强大，但是相对也比较难于学习，下面实例是一个表达式目录树的一个简单的应用：模型转换。

676386173·2018-07-19 15:21

基于caffe框架复现yolov3目标检测

补充说明一下复现平台：Jetson-TX2、Ubuntu16.04LTS1模型转换（模型已经上传百度云，在github上有链接，嫌麻烦的话，可以跳过该部分）可以借助一个模型转换的工具：htt

马卫飞·2018-07-16 15:05

tensorflow模型转换成tensorflow lite模型

1.把graph和网络模型打包在一个文件中bazelbuildtensorflow/python/tools:freeze_graph&&\bazel-bin/tensorflow/python/tools/freeze_graph\--input_graph=eval_graph_def.pb\--input_checkpoint=checkpoint\--output_graph=frozen

IT修道者·2018-06-14 23:33

ROS进阶——在ROS平台的搭建自己的机器人

一、将SOLIDWORKS中的3D模型转换为URDF导入RVIZ中1.1将3D模型转为URDF安装sw_urdf_exporter。

white_Learner·2018-06-10 18:00

深度学习框架之caffe(三) —通过NetSpec自定义网络

一)—编译安装深度学习框架之caffe(二)—模型训练和使用深度学习框架之caffe(三)—通过NetSpec自定义网络深度学习框架之caffe(四)—可视化与参数提取深度学习框架之caffe(五)—模型转换至其他框架

踩坑第某人·2018-06-07 09:35

MMdnn：模型在不同深度学习框架转换

模型转换和可视化。在Caffe，Keras，MXNet，Tensorflow，CNTK，PyTorchOnnx和CoreML之间转换模型。用于转换，可视化和诊断深度神经网络模型的全面的跨框架解决方案。

wa_c777·2018-05-31 11:35

程序员水平难判断?程序员的6大等级，赶紧对号入座吧!

从业务的角度来说，要懂很多业务逻辑，能够理解并且抽象成模型转换成代码，要会测试，要会发布，要会改Bug，要懂版本管理，要知道代码规范。2普通程序

Data_IT_Farmer·2018-05-30 14:48

如何将自己开发的模型转换为TensorFlow Lite可用模型

由于我现在还处在机器学习入门阶段，对很多知识也是一知半解，没有那个实力去写好的原创文章，所以还是翻译一篇文章分享给大家。如果有问题请参看原文或和我联系。原文地址：https://heartbeat.fritz.ai/intro-to-machine-learning-on-android-how-to-convert-a-custom-model-to-tensorflow-lite-e07d2d

云水木石·2018-04-30 22:14

Tensorflow部署到移动端

本文以训练一个简单的图像分类器为主线，讲述从数据准备->训练->验证->预测->模型转换->部署到Android手机整个流程。

GarryLau·2018-04-30 12:45

模型转换状态已支持Webhook！

这种方式对于应用程序本身并不是很有效率，而且为避免任务阻塞，通常会设计为异步调用，所以也要考虑在适当的时机通知应用程序其它环节：模型转换状态。

梁晓冬·2018-04-27 00:00

Swift - RxSwift的使用详解50（结合Moya使用2：结果处理、模型转换）

三、将结果转为JSON对象1，实现方法（1）如果服务器返回的数据是json格式的话，直接通过Moya提供的mapJSON方法即可将其转成JSON对象。注意：关于DouBanProvider里的具体内容，可以参考上文（点击查看）。//获取数据DouBanProvider.rx.request(.channels).subscribe(onSuccess:{responsein//数据处理letjso

八级大狂风AM·2018-04-25 14:26

回归分析（三）——多项式回归解决非线性问题

git源码：https://github.com/xuman-Amy/Regression-Analysis【将线性回归模型转换为曲线——多项式回归】之前都是将解释变量和目标值之间的关系假设为线性的，如果假设不成立

Amy_mm·2018-04-19 22:44

SQL 制表

11121258-bced263030d525b5.png2.将ER模型转换成数据表，并指出每个数据表的主键。11095147-8cd45c93353048e4.png

我瞌睡来忙了·2018-04-19 22:10

[Glide4源码解析系列]–2.Glide数据模型转换与数据抓取

Glide4源码解析系列[Glide4源码解析系列]–1.Glide初始化[Glide4源码解析系列]–2.Glide数据模型转换与数据抓取一、简介上一篇文章，我们梳理了一遍Glide的初始化流程，看到了

开发的猫·2018-04-17 16:07

Swift - RxSwift的使用详解44（URLSession的使用2：结果处理、模型转换）

三、将结果转为JSON对象1，实现方法（1）如果服务器返回的数据是json格式的话，我们可以使用iOS内置的JSONSerialization将其转成JSON对象，方便我们使用。//创建URL对象leturlString="https://www.douban.com/j/app/radio/channels"leturl=URL(string:urlString)//创建请求对象letreque

八级大狂风AM·2018-04-10 11:38

评分卡模型-理论

要将logistic模型转换为标准评分卡的形式，这一环节是必须完成的。信用评分卡开发中一般有常用的等距分段、等深分段、最优分段。其中等距分段（Equvallengthintervals）是指

changzoe·2018-03-28 20:37

TensorFlow Lite模型生成以及bazel的安装使用、出现的问题及解决方案整合

2018.03.12前提由于要完成一个项目的原因，开始查找将tensorflow模型转换成lite格式，但是网上资料相对较少，又有一些细节没写，我作为一个新手实在是吃力，花了一个多星期，终于生成成功，以此记录总结一下

放牛娃不吃草·2018-03-22 12:12

tensorflow serving模型转换

tfserving是一款灵活的高性能机器学习服务系统，专为生产环境而设计。通过它可以轻松部署新算法和实验，同时保持服务框架和API不变。它提供了与tensorflow模型的即是可用集成，但很容易扩展以便服务其他类型的模型和数据。tfserving的安装过程详见官网介绍。此处主要介绍tensorflow模型在docker中转换时的修改内容。修改inception_saved_model.py文件中的

hzhj·2018-03-19 10:22

swift 项目实战演练

项目实战核心技术分享注意：*本文不是简单的代码练习，而是在原项目实战的基础上添加流行的框架尤其是swift中让人头疼的网络解析模型转换*项目中使用的第三方框架pod'Alamofire'pod'SwiftyJSON'pod'King

YJ风云·2018-03-13 14:23

CSS中各种布局的背后(*FC)

BoxModel).png)上图为W3C标准盒模型，另外还有一种IE盒模型（IE6以下），唯一的区别就是：前者width=content，后者width=content+padding+border若要将IE盒模型转换为标准盒模型

palmerye·2018-02-25 00:00

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