模型部署（tensorRT) 第26页

行为分析(十一)：模型部署部分（二）：INT8模型量化以及TensorRT和NCNN的简单了解

上面提到的整个模型部署过程中，相对比较困难的是模型量化过程量化背景尽管模型size在不断地压缩，但是其计算量通常还是有一两百MFLOPS的样子，这个计算量对于目前的（中低端）移动端CPU算力来说，还是有点吃力的

是魏小白吗·2023-02-23 16:05

神经网络INT8量化~部署

那个时候使用的量化脚本是参考于TensorRT和NCNN的PTQ量化（训练后量化）模式，使用交叉熵的方式对模型进行量化，最终在树莓派3B+上部署一个简单的分类模型（识别剪刀石头布静态手势）。

whaosoft143·2023-02-23 16:33

追求极致：Repvgg重参数化对YOLO工业落地的实验和思考

作者|陈TEL编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群导读本文作者主要借鉴repvgg重参化的思想，将原有的3×3conv

自动驾驶之心·2023-02-23 07:49

host文件_Tensor RT-pytorch权重文件转engine

备份：banQ/pythonProject/TensorRT_demo1.根据pytorch保存权重的方法保存两种方法#第一种方法'''保存weight等信息'''state={‘net':model.state_dict

weixin_39875503·2023-02-22 07:21

deepstream结合tensorrt推理过程，以及对tensorrt的理解，以及如何自己写一个类似基于deepstream的yolov5的so库的插件,nvdsinfer_custom_impl

deepstream结合tensorrt推理过程1,deepstream的推理支持caffe和uff模型支持的比较好，因为已经内置了模型生成的库，只需要给定网络caffemodel权重文件和uff-input-blob-name

鼾声鼾语·2023-02-22 07:44

第四章 Jetson Nano Unet TensorRT模型推理

JetsonNano系列学习第一章JetsonNano烧录镜像及jtop安装第二章JetsonNano安装Archiconda、PyTorch、torchvision第三章JetsonNano虚拟环境中使用PyQt5及TensorRT

时光机器人·2023-02-22 07:13

ubuntu18一文学会Pytorch端到端网络部署Tensorrt模型推理

由于博主最近实验需要将tensorrt部署到端到端的抓取网络当中，但之前没有使用过tensorrt，查阅了很多资料，踩了很多坑，最后才部署成功。

刷BOSS掉的小明·2023-02-22 07:37

Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

On-DemandAcceleratingDeepNeuralNetworkInferenceviaEdgeComputing边缘智能：通过边缘计算按需加速深度神经网络推理在深度学习中，推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中

溪冷酱的头秃日常·2023-02-20 07:57

80TensorFlow 2 模型部署方法实践--预训练模型使用方法

预训练模型使用方法2019年3月6日，谷歌在TensorFlow开发者年度峰会上发布了最新的TensorFlow2框架。新版本对TensorFlow的使用方式进行了重大改进，使其更加灵活和更具人性化。在新版本中，TensorFlow可以使用Keras高级API进行网络模型构建，同时结合Keras-applications提供基于ImageNet的预训练模型。ImageNet是目前世界上用于图像识别

Jachin111·2023-02-18 04:02

深度学习网络模型部署——数字图像处理方法

实现从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署的人脸表情识别小项目在数据预处理方面，常见的方法有：图像灰度化、几何变换、对比度增强等。进一步就有图像平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、几何形状检测和拟合、傅里叶变换、频率域滤波等相应技术。（后期慢慢更新）1，图像灰度化、几何变换、对比度增强1.1，图像灰度化问题：很多图片识别为什么将彩色图像灰度化?知乎上的回答：我们识别

不懂不学不问·2023-02-17 23:21

图像分类----模型部署

图像分类----模型部署模型部署图像分类----模型部署代码流程1.引入库2.载入预训练分类模型3.Pytorch模型转ONNX模型4.验证onnx模型导出成功代码流程把原生Pytorch训练得到的图像分类模型

无盐薯片·2023-02-17 18:12

基于ncnn的yolov5模型部署

protobuf-3.4.01.4构建ncnn的library1.5下载并安装opencv1.6配置NCNN环境1.7vs2019NCNN环境配置VS2019下配置属性1.8测试NCNN环境2.yolov5模型部署

@BangBang·2023-02-17 18:08

onnx 模型导出为 trt 模型

linux环境类似，本篇针对Windows环境按照这篇文章配置一下TensorRT的环境：TensorRTwindows10安装过程记录方法一：代码转化可以直接用TensorRTPythonAPI中的onnxParser

氵文大师·2023-02-17 18:36

部署机器学习模型的后期监视

你甚至已经准备将你的模型投入生产(或模型部署)。很好，你应该做好一切准备来打动你的终端用户或者客户。但是等等，作为数据科学的领导者，你在项目中的角色还没有结束。

人工智能遇见磐创·2023-02-17 14:38

地平线X3开发板模型部署之模型转换

这是地平线芯片开发经验系列文章中的第二篇，主要写写模型转换的方法，怎么样把一个pytorch的模型转到地平线芯片的模型。libfacedetection是一个很好用的人脸检测工具，现在这一版带5点的landmark，使用pytorch训练的，作者是于仕琪老师。这个检测模型，本来是借助于老师写的C++的推理的程序运行在CPU上的，但是如果想把它运行在深度学习芯片上，就需要转模型、部署等一系列工作。个

jesty·2023-02-17 13:42

【创建tensorflow severing容器出错】failed: Out of range: Read less bytes than requested【已解决】

〇、前言最近在做tensorflowsevering模型部署，拿了个yolov5训练出来的pt模型做实验。

COOL_DREAM_·2023-02-17 07:28

TensorRT中的自定义层

TensorRT中的自定义层文章目录TensorRT中的自定义层9.1.AddingCustomLayersUsingTheC++API9.1.1.Example:AddingACustomLayerWithDynamicShapeSupportUsingC

扫地的小何尚·2023-02-17 07:23

TensorRT的功能

TensorRT的功能文章目录TensorRT的功能2.1.C++andPythonAPIs2.2.TheProgrammingModel2.2.2.TheRuntimePhase2.3.Plugins2.4

扫地的小何尚·2023-02-16 21:06

TensorRT的Python接口解析

TensorRT的Python接口解析文章目录TensorRT的Python接口解析4.1.TheBuildPhase4.1.1.CreatingaNetworkDefinitioninPython4.1.2

扫地的小何尚·2023-02-16 21:36

TensorRT的C++接口解析

TensorRT的C++接口解析文章目录TensorRT的C++接口解析3.1.TheBuildPhase3.1.1.CreatingaNetworkDefinition3.1.2.ImportingaModelusingtheONNXParser3.1.3

扫地的小何尚·2023-02-16 21:36

TensorRT和DLA(Deep Learning Accelerator)

TensorRT和DLA(DeepLearningAccelerator)点击此处加入NVIDIA开发者计划文章目录TensorRT和DLA(DeepLearningAccelerator)12.1.RunningOnDLADuringTensorRTInference

扫地的小何尚·2023-02-16 21:30

挑选出tensor中等于0的索引_NLP实战篇之tf2中tensor、variable、gradient、ops

如问题分解、bug排查、模型部署等等。相关代码实现开源在：https://github.com/wellinxu/nlp_store，更多内容关注知乎专栏（或微信公众号）：NLP杂货铺。变量张量张量的

weixin_39918145·2023-02-16 20:24

TensorRT 系列（0）C++ API 构建编译网络

TensorRT的核心在于对模型算子的优化（合并算子、利用GPU特性选择特定核函数等多种策略），通过tensorRT，能够在Nvidia系列GPU上获得最好的性能，因此tensorRT的模型需要在目标GPU

洪流之源·2023-02-07 12:38

华为Atlas200DK开发从零开始3.目标检测模型CANN部署——以YOLOX、YOLOv5和Nanodet为例（1）CANN接口调用

目录前言深度学习模型在AI芯片上部署的一般流程CANN模型部署流程CANNACL接口调用流程(python)步骤1.ACL环境初始化和资源申请步骤2.模型加载步骤3.准备输入数据，预处理，推理，后处理步骤

RuiH.AI·2023-02-07 12:07

TF各类资源

模型部署TFServing部署TensorFlow模型how-to-deploy-tensorflow-models-to-production-using-tf-servingTensorRT加速前向推理

水击长空·2023-02-07 11:29

将yolov5s模型部署到rknn(c++环境)

1下载这个源码地址https://github.com/littledeep/YOLOv5-RK3399Pro，下载yolov55.0的权重，训练自己模型也要基于yolov55.0版本。2将pt模型转换成rknn模型。下面的命令：python3models/export.py--rknn_mode--ignore_output_permute3下载netron软件，查看onnx模型结构，参考官方提

qq_26847897·2023-02-07 08:50

英伟达Orin芯片平台使用TensorRT加速部署YOLO

一、部署环境计算平台：orin算力：254TOPS系统环境：Ubuntu20.04Cuda:11.4cudnn:8.3.2TensorRT:ros:noetic二、拉取代码1.克隆YOLOv

ZhiBing_Ding·2023-02-06 09:36

模型剪枝：Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

论文：https://arxiv.org/abs/1708.06519代码：https://github.com/liuzhuang13/slimming简介由于深度学习模型大小以及计算资源的限制，导致模型部署时受到了很大阻碍

微风❤水墨·2023-02-05 23:04

yolov5使用TensorRT进行c++部署

文章目录前言1.安装tensorrt2.使用tensorrt进行c++部署1.创建yolov5_trt.h头文件头文件一些自定义的结构yolov5类模块2.yolov5_trt.cpp文件的实现头文件推理部署的步骤

AI、明察秋毫·2023-02-05 19:07

yolov5系列-yolov5模型部署到web端

yolov5模型部署到web端1.训练火焰烟雾yolov5s模型2.安全帽模型部署到web端2.1后台代码开发2.2前台代码开发3.如何运行4.源码下载1.训练火焰烟雾yolov5s模型略2.安全帽模型部署到

GeekPlusA·2023-02-05 16:13

Jetson嵌入式系列模型部署-1

原文：Jetson嵌入式系列模型部署-1-pudn.com深度学习目标检测arm目录前言1.What、WhyandHow1.1What1.2Why1.3How2.tensorRT2.1什么是tensorRT

javastart·2023-02-05 16:12

pytorch-模型转换与算子读取

目录一、pth转换onnx，并验证转换模型二、模型参数统计三、pth模型参数读取一、pth转换onnx，并验证转换模型当使用用tensorRT加速的时候，需要将pytorch模型转onnx模型。

DLANDML·2023-02-05 16:10

JetSon-nano板卡_从sd卡烧录到tensorRT部署_一条龙

JetSonNano部署开发板官网教程link查看ubuntu版本lsb_release-a查看cuda版本nvcc-V如果找不到nvcc，则sudovim~/.bashrc#在文件末尾添加环境变量exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/binexpor

AI_潜行者·2023-02-05 09:10

Jetson TX2重要技巧

JetsonTX2用Jetpack刷机之后，系统环境自带有CUDA，cudnn，Python，tensorRT，uff，graphsurgeon等相关包，并且这些包有很强的版本匹配关系，也即需要版本对齐

花花少年·2023-02-05 09:09

ubuntu18.04+cuda10.2+tensorrt8.4.1.5配置安装

下载tensorrt8.4.1.5https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download`tar-zxvfTensorRT-8.4.1.5.Linux.x86

xuan_gxi·2023-02-05 08:53

centos安装neo4j和模型部署

1.安装java环境参考链接1.下载安装包，传入centos。或者用wget。http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html2.解压tarzxvfjdk-8u121-linux-x64.tar.gz3.使用Vi编辑器，设置环境变量vi/etc/profile添加：#JavaEnv

Koap·2023-02-04 23:12

Jetson AGX Orin刷机教程，奶奶看完都说会了！

、刷机前的准备二、刷机过程总结一、刷机前的准备Orin刷机刷的是什么：NVIDIA官方的JetPack5.0.2，简单的说，就是让Orin安装上Ubuntu20.04系统+各类自带的组件（如CUDA、TensorRT

yalixiaozi.·2023-02-04 20:50

全网最新发现，在系统中不装cuda和cudnn，在装完Nvidia驱动之后直接在Anaconda中装pytorch，也可以使用

ubuntu20.04+pytorch1.8+cuda11.1+cudnn8.0.5+tensorrt8x最近想搞yolox，看到里面有tensorrt和torch2trt就以为要装。

诡术博士·2023-02-04 12:17

神经网络模型量化（Quantization）

模型部署系列文章目录##模型优化系列文章模型量化模型压缩提示：根据作者认知及理解加深，博文会迭代更新，目前贴出来的难免有纰漏，希望能够与读者互动改进文章目录模型部署系列文章目录`提示：根据作者认知及理解加深

alibote·2023-02-04 10:50

实战教程：win10环境下用TensorRT推理YOLOv5的相关补充

：https://blog.csdn.net/weixin_43917589/article/details/124598947注：（1）VS版本支持2015-2019；（2）其中需求的opencv，tensorRT

YongZ_biu·2023-02-04 09:20

Windows下TensorRT-yolov5-使用总结

(40条消息)Windows下TensorRT-yolov5-使用总结_高祥xiang的博客-CSDN博客(40条消息)win10tensorrtxyolov5使用方法_lishiyu93的博客-CSDN

Lucifer_yanS·2023-02-04 09:17

模型部署｜ResNet_ibn基于TensorRT FP32生成Engnie文件的C++工程

#TensorRT模型部署#ResNet_ibn基于TensorRTFP32生成Engnie文件的C++工程，Linux运行，可自行修改到win下使用，推理代码可自行根据自己的实际情况书写，需要的小伙伴自取哈

Charmve·2023-02-04 09:17

win10下 yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】

Windows10下yolov8tensorrt模型加速部署【实战】TensorRT-Alpha基于tensorrt+cudac++实现模型end2end的gpu加速，支持win10、linux，在2023

FeiYull_·2023-02-04 09:16

yolov7/yolov6/yolov5/yolox+tensorrt+python推理部署(小白教程)

yolov7/yolov6/yolov5/yolox+tensorrt+python部署(图片+视频)行人/车辆检测模型——小白教程（一看就会）YOLOV7https://www.bilibili.com

畅想未来2020·2023-02-04 08:29

TensorRT基础

目录1.1TensorRT构建和编译一个模型1.2Interference1.3动态shape1.4ONNXTensorRT的核心在于对模型算子的优化（合并算子、利用GPU特性选择特定核函数等多种策略）

Stephen-Chen·2023-02-04 07:10

2如何下载TensorRT

p=2文章目录1安装cuda2下载tensorRT74解压5把lib添加到环境变量6创建虚拟环境7安装python的TensorRT安装包，这里python为3.68安装PythonUFF包（如果你打算在

雨浅听风吟·2023-02-04 07:35

Ubuntu18.04+cuda10.2+tensorrt 8.4.13

1.首先安装好cuda10.22.官网下载对应的cuda10.2版本的tensorrt官网网址：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download3

AI打工人·2023-02-04 07:35

（官方教程笔记）TensorRT 教程 | 基于 8.2.3 版本 | 第一部分

教程地址：TensorRT教程|基于8.2.3版本|第一部分1TenorRT简介1.1各种官方文档链接(TensorRT文档)(C++API文档)(pythonAPI文档)(TensorRT下载)(本教程配套代码

qq_22487889·2023-02-04 07:05

tensorrt 从0开始搭建部署环境

pipinstallizationwgethttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.pysudopython3.7get-pip.py…pyhton3.7-mpipxxxcudainstallizationcudaurlcudnninstallizationcudnnurl方式1wgethttps://developer.download.nvidia.com/compu

我是胡歌·2023-02-04 07:35

TensorRT 7.2.2 下载、安装、使用（ubuntu 18.04, cuda 10.2, cudnn 8.0.5）

(2)交大云盘下载2.安装二、使用例1：图像分类模型转换和inference例2：Pytorch平台Mnist数据集训练，转换和Inference读源码：model.pysample.py一、下载安装tensorrt

白小心·2023-02-04 07:34

推荐频道

模型部署（tensorRT)