模型部署（tensorRT) 第8页

python与C++与TensorRT的绑定

绑定的起因Jetpack中的TensorRT不能直接在python3.8环境中使用，所以我们需要对TensorRT利用pybind11对python相进性绑定。

书中藏着宇宙·2023-11-30 22:48

全网最细图解知识蒸馏(涉及知识点：知识蒸馏训练过程，推理过程，蒸馏温度，蒸馏损失函数)

所以要把大模型变成小模型，把小模型部署到终端上。2.1轻量化网络的方向分为下面四个方向，知识蒸馏是第一个方向。三.用蒸馏温度处理学生网

computer_vision_chen·2023-11-30 19:53

TensorRt推理加速框架Python API服务器部署教程以及运行Helloworld程序

nvcc-V如果出现以下提示，则已经成功安装在终端中输入以下命令：nvidia-smi如果出现即为成功，我在这里就不去介绍怎么下载cuda和驱动怎么下载了，大家可以看一下网上的其他安装教程二、pip安装tensorRTAPI

芙门泡芙·2023-11-30 14:29

windows11下安装Tensor RT，并在conda虚拟环境下使用

TensorRT主要有三种安装模式、五种安装方式毫无疑问，在windows系统中，我们只能选择zip安装。

城南皮卡丘·2023-11-30 13:39

建模高手与初学者的差别在哪里？需要什么样的人来建模？

我们知道，数据挖掘的基本流程包括：（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。

小黄鸭呀·2023-11-29 19:28

c++通过tensorRT调用模型进行推理

模型来源：算法工程师训练得到的onnx模型c++对模型的转换：拿到onnx模型后，通过tensorRT将onnx模型转换为对应的engine模型，注意：训练用的tensorRT版本和c++调用的tensorRT

6057·2023-11-29 10:51

微信小程序+中草药分类+爬虫+torch

1介绍本项目提供中草药数据集，使用gpu、cpu版本的torch版本进行训练，将模型部署到后端flask，最后使用微信小程序进行展示出来。

王小葱鸭·2023-11-29 08:24

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT量化和CUDA并行编程

TensorRT学习笔记前情提要：TensorRT模型优化与推理：从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南本篇将会介绍TensorRT下的模型量化与

Xy丶Promise·2023-11-29 02:13

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南

TensorRT学习笔记TensorRT模型优化模型优化与流程介绍TensorRT是由NVIDIA提供的一种高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，可用于加速深度学习模型。

Xy丶Promise·2023-11-29 02:12

yolov8-pose 特征点推理流程

目录一、关键点预测二、图像预处理二、推理三、后处理与可视化3.1、后处理3.2、特征点可视化四、完整pytorch代码yolov8-posetensorrt一、关键点预测注：本篇只是阐述推理流程，tensorrt

韩师兄_·2023-11-28 18:18

tensorRT从零起步高性能部署：课程总结

tensorRT从零起步高性能部署：课程总结_爱听歌的周童鞋的博客-CSDN博客tensorRT从零起步高性能部署：课程总结https://blog.csdn.net/qq_40672115/article

a flying bird·2023-11-28 15:37

7.3.tensorRT高级(2)-future、promise、condition_variable

7.3.tensorRT高级(2)-future、promise、condition_variable_爱听歌的周童鞋的博客-CSDN博客7.3.tensorRT高级(2)-future、promise

a flying bird·2023-11-28 15:37

OpenAI Whisper 语音识别模型部署及接口封装【干货】

一、安装依赖pipinstall-Uopenai-whisper二、安装ffmpegcd/opt#下载5.1版本的ffmpegwgethttp://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-5.1.tar.gz#解压下载的压缩包tar-zxvfffmpeg-5.1.tar.gz#进入解压后的文件夹cdffmpeg-5.1#安装ffplay需要的依赖sudoapt-getinst

isSamle·2023-11-28 06:42

tensorflow-serving+Docker部署自用

部署自用简介：当我们训练完一个tensorflow（或keras）模型后，需要把它做成一个服务，让使用者通过某种方式来调用你的模型，而不是直接运行你的代码（因为你的使用者不一定懂怎样安装），这个过程需要把模型部署到服务器上

54渣渣辉·2023-11-27 15:07

模型部署入门教程（四）：在 PyTorch 中支持更多 ONNX 算子

模型部署入门系列教程持续更新啦，在上一篇教程中，我们系统地学习了PyTorch转ONNX的方法，可以发现PyTorch对ONNX的支持还不错。

OpenMMLab·2023-11-27 11:14

安卓端街景分割APP及其完整Flutter项目代码与资源文件

blog=pot-blog2.md目录引言总体设计页面展示Splash启动页面模式选择页面分割算法配置页面街景采样和结果展示页面详细设计HRNet开源模型部署预警算法设计界面设计结果演示引言安卓端街景分割

BoilingHotPot·2023-11-27 11:11

Ubuntu20.04安装TensorRT

Ubuntu20.04安装TensorRT一、安装Cuda和Cudnn注意安装英伟达驱动时不要添加-no-opengl-files这个选项Ubuntu20.04+RTX3060+Cuda11.1+Pytorch1.9.0

yyyyuqing·2023-11-27 11:02

ubuntu20.04安装tensorRT流程梳理

目标：先跑demo，再学习源码step1,提前准备好CUDA环境安装CUDA，cuDNN注意，CUDA，cuDNN需要去官网下载.run和tar文件安装，否则在下面step4make命令会报找不到cuda等的错误，具体安装教程网上有很多。CUDA通过.run文件安装后，需要配置环境变量，命令：vim~/.bashrc,以及source~/.bashrc使生效exportPATH=$PATH:/us

Briwisdom·2023-11-27 11:27

ubuntu20.04显卡驱动cuda cudnn conda TensorRT安装及配置

显卡驱动cudacudnncondaTensorRT安装及配置如果要使用TensorRT，请注意CUDA支持的最高算力要大于等于GPU本身的算力,可以先看3小节conda和pip换源直接看2.3小节本人已在

全网最菜的Slamer·2023-11-26 08:07

【读点论文】FMViT: A multiple-frequency mixing Vision Transformer-期待源码

然而，由于自关注的时间和内存复杂度是二次的，并且与输入token的数量成正比，大多数现有的(Visiontransformer,vit)在实际工业部署场景中难以实现高效的性能，例如传统cnn所具有的TensorRT

羞儿·2023-11-26 02:12

OpenMMLab MMYOLO目标检测环境搭建（一）

TRT-FP16-GPU-Latency(ms)是使用TensorRT8.

qq_41627642·2023-11-25 20:08

Ubuntu aarch64/x86_64 opencv cmake Tensorrt

CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION2.6)#requirementofcmakeversionPROJECT(Test1_VERSION_1.0)#projectnameset(CMAKE_CXX_FLAGS"${CMAKE_CXX_FLAGS}-Wall")#setthedirectoryofexecutablefilesset(CMAKE_

SoulOSQ·2023-11-25 19:43

win10 tensorrt源码编译onnx

直接利用官方源码，如下图，trtexec源码在TensorRT安装目录下，双击trtexec.sln文件，使用vs2019打开源码工程。

韩师兄_·2023-11-25 06:46

极智AI | LLM大模型部署框架之OpenLLM

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文来介绍一下LLM大模型部署框架之OpenLLM。

极智视界·2023-11-24 11:54

基于V100下Llama2-Atom大模型微调

文章目录大规模的中文数据预训练模型部署模型微调Step1:环境准备Step2:数据准备Step3:微调脚本Step4:加载微调模型一些BUG大规模的中文数据预训练原子大模型Atom在Llama2的基础上

玖玖玖柒染·2023-11-24 07:09

成为AI产品经理——模型构建流程（下）

目录1.模型训练2.模型验证3.模型融合4.模型部署上节课我们讲了模型设计、特征工程，这节课我们来讲模型构建剩下的三个部分：模型训练、模型验证和模型融合。

爱学习的时小糖·2023-11-24 02:07

TensorRT6

主要通过合并层和降低精度实现加速以inception结构为例,将conv,bias,relu串行融合成一个CBR模块,另外相同结构但参数不同的并行结构也会进行合并,从而减少CUDA核心的占用,进而减少IO开销.另外,TensorRT

D_Major·2023-11-23 14:11

LLM 系列 | 05：ChatGPT Prompt的迭代优化

后续会持续整理模型加速、模型部署、模型压缩、LLM、AI艺术等系列专题，敬请关注。

JasonLiu1919·2023-11-22 21:27

Tensorrt 实现 yolov5-cls 遇到的问题

YOLOv5m-cls、ResNet（18、34、50、101)和EfficientNet(b0-b3)模型.官方Git:https://github.com/ultralytics/yolov5分类模型与精度基于Tensorrtx

J ..·2023-11-22 05:17

TenserRT（八）： TensorRT C++实战推理

#include#include#include#include#include#include"../common/util.h"#include#include#include"../volume.h"#include"../xt_pointer.h"#include"../volume_resample.h"#include#include#include#defineCHECK(statu

shchojj·2023-11-22 00:30

TenserRT（七）： TensorRT Python实战

1、生成ONNXimporttorchimportUNetTrainerdev_nb=0model_file=r'xxx.model'trainer=UNetTrainer(dev_nb,dim=2)trainer.load_model(model_file)device=torch.device('cuda',dev_nb)input=torch.randn(1,1,256,256).cuda(

shchojj·2023-11-22 00:59

无名份的浪漫2018·2023-11-21 17:25

chatgpt api使用教程

2.部署模型：将训练好的模型部署到您的服务器上，以便您可以使用它。3.使用API：使用ChatGPTAPI发送消息，接收回复

轮胎技术Tyretek·2023-11-21 14:39

大模型部署手记（17）7个大模型+Windows+LongChain-ChatChat

1.简介硬件环境：暗影精灵7PlusWindows版本：Windows11家庭中文版InsiderPreview22H2内存32GGPU显卡：NvidiaGTX3080Laptop（16G）2.代码和模型下载第1个大模型：ChatGLM2-6B组织机构：智谱/清华代码仓：GitHub-THUDM/ChatGLM2-6B:ChatGLM2-6B:AnOpenBilingualChatLLM|开源双语

张小白TWO·2023-11-21 10:32

大模型推理优化--TensorRT-LLM初体验

TensorRT-LLM初体验千呼万唤始出来，备受期待的Tensorrt-LLM终于发布，发布版本0.5.0。

有来有去9527·2023-11-20 12:22

快速将Keras模型转换成Tensorflow模型

由于工作需要，最近要将一个keras模型部署在c++环境下，然而keras只有python接口。

代丹·2023-11-20 03:37

大大大模型部署方案抛砖引玉

作者|Oldpan编辑|oldpan博客点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群借着热点，简单聊聊大模型的部署方案，作为一个只搞过CV

自动驾驶之心·2023-11-20 02:22

编译tensorflow CPU版本的C++库以及C++中调用Keras模型

需要软件及版本号编译c++版本的tensorflow库keras模型转化c++环境下调用模型摘要：最近要将keras训练的模型部署在c++的工程中自己找了很多的资料，第一次尝试遇到了很多的坑，用了差不多一个星期终于能实现在

Taylor_wk·2023-11-19 18:12

001、Nvidia Jetson Nano Developer KIT（b01）-系统与登录

3.2可视化连接杂谈NvidiaJetsonNanoDeveloperKIT（b01，4G），系统配置全纪录，镜像烧录、系统安装、远程桌面安装、cuda与torch安装、pycharm、pycuda、tensorrt

Here we are——wxl·2023-11-19 00:03

nvidia-docker的安装

cpu架构：x86操作系统：ubuntu18.04受够了TensorRT+cuda+opencv+ffmpeg+x264运行环境的部署的繁琐，每次新服务器上部署环境都会花费很大的精力去部署环境，听说nvidia-docker

jndingxin·2023-11-18 22:54

Win11基于WSL2安装CUDA、cuDNN和TensorRT（2023-03-01）

文章目录2023-03-06更新2023-03-05更新前言TensorRT介绍环境配置CUDADriver检查安装安装CUDA安装nvcc安装cuDNN安装验证安装TensorRT安装验证2023-03

Apple_Coco·2023-11-18 22:49

tensorrt: pycuda, onnx, onnxruntime, tensorrt,torch-tensorrt 安装

文章目录tensorrt:pycuda,onnx,onnxruntime,tensorrt,torch-tensorrt安装1.深度学习模型部署综述（ONNX/NCNN/OpenVINO/TensorRT

tony365·2023-11-17 15:33

jetson nano的tensorrt加速部署

实验平台参数jetack在线OTA升级指令$sudovi/etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list修改其apt源文件即可，即可可以参考上一篇文章一，查看相应的包版本1，jetpack版本查看sudoapt-cacheshownvidia-jetpack后面我进行了OTA在线升级，升级到4.6.42，查看jetpack对应的python版本匹

书中藏着宇宙·2023-11-17 12:49

Tensorrt自定义算子实现步骤

Tensorrt自定义算子实现步骤目的这篇文章主要是用于记录tensorrt自定义算子的过程.这里采用的是torch2trt直接转换的方式.实验思路:造一个pytorch中支持的操作,但是tensorrt

mikeyNa·2023-11-17 02:19

TensorRT基础知识及应用【学习笔记（十）】

这篇博客为修改过后的转载，因为没有转载链接，所以选了原创文章目录一、准备知识1.1环境配置A.CUDADriverB.CUDAC.cuDNND.TensorRT1.2编程模型二、构建阶段2.1创建网络定义

全息数据·2023-11-16 17:18

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读之二

在前面的文章中，我们介绍了大模型占用显卡空间的一些分析情况，这次我们继续来看看具体量化角度上的结论。因此，本文来来介绍一个偏具体数值量化的工作。随着各厂商相继发布大型模型，排行榜变化频繁，新旧交替，呈现出一片繁荣景象。有些技术爱好者也开始心痒难耐，萌生了构建一个庞大模型并进行训练的想法。每天都能看到各个厂家推出内测版本，这让人不禁思考：为何不在本地环境尝试一番呢？然而，当前手头仅有一块性能有限的老

深科文库·2023-11-16 15:00

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读之一

一、系统内存与架构在人工智能大模型训练的过程中，常常会面临显存资源不足的情况，其中包括但不限于以下两个方面：1.经典错误：CUDAoutofmemory.Triedtoallocate...；2.明明报错信息表明显存资源充足，仍然发生OOM问题。为了深入理解问题的根源并寻求解决方案，必须对系统内存架构以及显存管理机制进行进一步的探究。本文将为读者带来对这些基础知识的全面学习与了解。系统内存与两块G

深科文库·2023-11-16 15:55

Windows11(CUDA11.7)下安装TensorRT

Windows11(CUDA11.7)下安装TensorRT_tensorrt对应的cuda版本-CSDN博客

我是谁？？·2023-11-16 13:57

OpenMMlab导出yolov3模型并用onnxruntime和tensorrt推理

导出onnx文件直接使用脚本importtorchfrommmdet.apisimportinit_detector,inference_detectorconfig_file='./configs/yolo/yolov3_mobilenetv2_8xb24-ms-416-300e_coco.py'checkpoint_file='yolov3_mobilenetv2_mstrain-416_30

给算法爸爸上香·2023-11-16 01:12

关于本科期间参加人工智能方向竞赛的建议

还有例如Nv和阿里云举办的异构计算挑战赛（TensorRT加速）、两届的Xilinx全球自适应计算大赛（都是获得发放免费硬件资

·空感自诩”·2023-11-15 07:01

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