2018-09-04-一句话总结网络表示学习经典算法-DeepWalk,LINE,node2vec
-DeepWalk:将已知网络构造成二叉树,对每个节点采用若干次随机游走得到固定长度的局部序列信息,然后使用SkipGram方法(取神经网络的隐层参数作为输入向量的低维表示),将序列看作单词组成的句子,对于句子中每个节点,先根据随机生成的映射函数将其进行投影,然后输入神经网络进行训练,目标是使前后节点出现的概率最大,这样得到更新的映射函数以及二叉树参数。——保留节点邻居信息-LINE:分别求网络中