模式识别PRML 第10页

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种无特征EMG模式识别技术，以解决特征提取问题。首先，使用谱图将原始EMG信号转换为时频表

程序猿鑫·2023-08-21 18:37

NLPR、SenseTime 和 NTU 加速自动视频纵向编辑

现在，来自北京模式识别国家实验室（NLPR）、商汤科技研究和南洋理工大学的研究人员通过一个新的框架将这项技术向前推进了一步，该框架可以实现完全任意的音频-视频翻译。

大伟先生·2023-08-20 13:02

阅读笔记6*：基于半监督学习的运动想象脑机接口研究

文章目录论文信息笔记1.摘要2.绪论2.1BCI研究基础2.1.1BCI概念与研究意义2.1.2BCI系统组成与分类2.1.3存在问题2.2半监督学习研究背景2.2.1模式识别2.2.2半监督学习2.2.3

zeIx_·2023-08-20 06:22

迅捷OCR文字识别软件好不好使用？

利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。

科技的力量·2023-08-19 20:24

连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？

晨微雨梦宿雨飞·2023-08-19 14:59

机器学习---线性判别分析

1.基本思想线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，1936

三月七꧁ ꧂·2023-08-19 11:35

OpenBLAS 是否应该放弃对Russia的Elbrus CPU的支持？

Russia'sElbrusCPUs”原文链接：https://www.phoronix.com/news/OpenBLAS-Russia-Elbrus-IssueOpenBLAS提供的线性代数操作在武器（例如：机器学习、模式识别

深圳王哥·2023-08-18 17:10

机器学习与模式识别2：KNN（k近邻）

一、简介首先，随机选择K个对象，而且所选择的每个对象都代表一个组的初始均值或初始的组中心值，对剩余的每个对象，根据其与各个组初始均值的距离，将他们分配各最近的（最相似）小组，然后重新计算每个小组新的均值，这个过程不断重复，直到所有的对象在K组分布中都找到离自己最近的组。算法流程：计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离按照距离值进行排序选取最小的k个距离，并统计这k个点所在类别出现的概率返回前k

学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:10

机器学习与模式识别4：决策树

一、决策树简介决策树(DecisionTree），又称判定树，是一个流程图形式的树结构，其中每个中间结点代表某个属性或某组属性上的测试，每个分支则对应了该测试的不同结果，每个叶结点代表某个类别或预测结果。从训练数据中产生决策树的算法，通常被称为决策树学习算法或决策树算法。决策树是利用树形图进行决策的预测模型，表现出的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，是归纳学习和数据挖掘的重要方法。决策树分为分

学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:40

机器学习与模式识别3（线性回归与逻辑回归）

一、线性回归与逻辑回归简介线性回归主要功能是拟合数据，常用平方误差函数。逻辑回归主要功能是区分数据，找到决策边界，常用交叉熵。二、线性回归与逻辑回归的实现1.线性回归利用回归方程对一个或多个特征值和目标值之间的关系进行建模的一种分析方式，应用于房价预测等。y=ax+b变量Y表示输出变量，X表示输入变量，a和b是可调整的系数，可以对a和b进行调整，直到与所有点都关联的错误总数达到最低值，以此获得回归

学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:09

神经网络基础-神经网络补充概念-25-深层神经网络

简介深层神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是一种具有多个隐藏层的神经网络，它可以用来解决复杂的模式识别和特征学习任务。

丰。。·2023-08-17 22:57

人工智能学习框架—飞桨Paddle人工智能

当我们用机器学习来解决一些模式识别任务时，一般的流程包含以下几个步骤：1.1.浅层学习和深度学习浅层学习(ShallowLearning)：不涉及特征学习，其特征主要靠人工经验或特征转换方法来抽取。

Williamtym·2023-08-17 07:50

基于LVQ神经网络的人脸朝向识别

1案例背景1.1人脸识别概述人脸识别作为一个复杂的模式识别问题,近年来受到了广泛的关注,识别领域的各种方法在这个问题上各显所长,而且发展出了许多新方法,大大丰富和拓宽了模式识别的方向。

配电网和matlab·2023-08-16 15:42

人工智能（一）基本概念

标签、特征、样本、模型监督学习、无监督学习、半监督学习、弱监督学习、自监督学习强化学习、对抗学习、对比学习回归和分类聚类模式识别和机器学习的区别神经网络什么是神经网络？

魔法自动机·2023-08-16 01:39

【Sklearn】基于线性判别法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的模式识别和分类方法

敲代码两年半的练习生·2023-08-15 12:09

基于LVQ神经网络的乳腺肿癌诊断

LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用。1)LVQ神经网络的结构LVQ神经网络由3层神经元组成，即输入层、竞争层和线性输出层,如图

配电网和matlab·2023-08-15 08:05

CNN之图像识别

文章目录1.图像识别1.1模式识别1.2图像识别的过程1.3图像识别的应用2.深度学习发展2.1深度学习为何崛起2.2分类与检测2.3常见的卷积神经网络3.VGG3.1VGG163.2VGG16的结构：

@kc++·2023-08-15 07:47

线性判别分析LDA原理总结

LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了解下它的算法原

魏榆小生·2023-08-14 04:23

模式识别和计算机科学与技术,模式识别与智能系统

模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。

chen cs·2023-08-14 00:03

二级考python和c语言哪个好,计算机二级python和c

计算机二级貌似只是在校园里的自嗨，出来工作后并没有觉得这个证书有什么用．本人本科是测控与仪器专业，研究生方向图像模式识别，工作后是做机器视觉方面的，相关背景应该与题注所述规划有一定可比性，个人经历是，在经历过的所有大大小小的面试中

阳阳2013哈哈·2023-08-13 23:24

OpenCV实例（八）车牌字符识别技术（一）模式识别

车牌字符识别技术（一）模式识别1.模式识别流程2.模式识别方式影响并导致汽车牌照内字符出现缺损、污染、模糊等情况的常见因素有照相机的性能、采集车辆图像时光照的差异、汽车牌照的清洁度等。

小幽余生不加糖·2023-08-13 16:23

OpenCV、OpenVX、OpenCL、OpenGL简单理解

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。openCV开源计算机视觉库，专注于从采集到的视觉图像中获取信息，是用机器来理解图像。

花修文·2023-08-13 11:51

少儿编程之计算思维：纪念碑谷——错觉几何的魅力

计算思维是少儿编程中一项非常重要的思维能力，主要包括抽象、分解、模式识别和数据结构。今天我们将用计算思维中帮助孩子理解不同维度的几何空间，引导他们理解二维到三维几何的转化，领会几何错觉的魅力。

荒谬_07ab·2023-08-12 17:44

OpenCV实例（八）车牌字符识别技术（二）字符识别

车牌字符识别技术（二）字符识别1.字符识别原理及其发展阶段2.字符识别方法3.英文、数字识别4.车牌定位实例1.字符识别原理及其发展阶段匹配判别是字符识别的基本思想，与其他模式识别的应用非常类似。

小幽余生不加糖·2023-08-12 15:53

学习笔记：秋叶大叔的定位

按照能力水平（纵坐标）和风险偏好（横坐标）来作定位，进行模式识别。一个人的风险偏好，是与他的性格和经济有关；喜欢冒险

蔡蔡小予·2023-08-12 13:07

opencv基础49-图像轮廓02-矩特征cv2.moments()-＞（形状分析、物体检测、图像识别、匹配）

矩特征（MomentsFeatures）是用于图像分析和模式识别的一种特征表示方法，用来描述图像的形状、几何特征和统计信息。矩特征可以用于识别图像中的对象、检测形状以及进行图像分类等任务。

玩转AI·2023-08-10 06:50

计算机视觉和计算机网络区别,图像处理、计算机视觉和模式识别领域的区别和联系...

原标题：图像处理、计算机视觉和模式识别领域的区别和联系一.区别1.数字图像处理(DigitalImageProcessing)数字图像处理是对已有的图像进行变换、分析、重构，得到的仍是图像。

生活分享家小瑞·2023-08-10 05:42

图像模式识别与计算机视觉的,图像处理、计算机视觉和模式识别领域有哪些区别和联系...

一.区别1.数字图像处理(DigitalImageProcessing)数字图像处理是对已有的图像进行变换、分析、重构，得到的仍是图像。DigitalImageProcessing，简称DIP。输入的是图像，输出的也是图像。Photoshop中对一副图像应用滤镜就是典型的一种图像处理。常见操作有模糊、灰度化、增强对比度等。图像处理，这个主要针对图像图像的基本处理，如图像检索或则图像识别，压缩，复原

Mika.w·2023-08-10 05:41

机器学习复习题

A.决策树B.随机森林C.人工神经网络D.贝叶斯学习参考答案：B（）是一种具有非线性适应性信息处理能力的算法，可克服传统人工智能方法对模式识别、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷。A.决策树

HenrySmale·2023-08-09 20:16

超强自主识别核心-移动端车牌识别

手机拍照识别车牌是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手机拍照识别车牌分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。

bfab6a8d2a7b·2023-08-08 11:17

计算机视觉会议期刊汇总

会议名称官网链接论文地址链接CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）https://cvpr2023.thecvf.com/https://openaccess.thecvf.com/

笑傲江湖2023·2023-08-08 10:24

基于YOLOv7开发构建MSTAR雷达影像目标检测系统

它是针对目标检测、机器学习和模式识别算法的研究和评估而设计的。MSTAR数据集由美国海军研究实验室（NavalResearchLaboratory，NRL）创建，该数据集包含

Together_CZ·2023-08-08 09:45

C++(CMake)视觉OpenCV-Raspberry Pi图像处理-3D图像重建-面部界标检测-卷积神经网络车牌自动识别-深度神经网络面部检测和识别

RaspberryPi）编写一些图像处理过滤器；使用SfM模块将场景重建为稀疏点云，包括相机位姿，以及如何使用多视图立体获取密集点云；使用人脸模块进行人脸界标（也称为人脸标记）检测的过程；图像分割和特征提取、模式识别基础知识和两种重要的模式识别算法

亚图跨际·2023-08-08 05:39

大模型时代来临----算法工程师与相关职业如何发展与提升

一、每个阶段算法工程师的发展及差异与共性在大模型时代，算法工程师的发展经历了三个阶段：模式识别阶段、深度学习阶段和大模型时代。这

是Dream呀·2023-08-07 14:49

LabVIEW开发高压配电设备振动信号特征提取与模式识别

LabVIEW开发高压配电设备振动信号特征提取与模式识别矿用高压配电设备是井下供电系统中的关键设备之一，肩负着井下供配电和供电安全的双重任务，其工作状态直接影响着井下供电系统的安全性和可靠性。

LabVIEW开发·2023-08-07 12:57

盒式滤波器BoxFilter

其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。

thequitesunshine007·2023-08-07 06:01

初识opencvjs

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenCV.js——连接OpenCV与JS开发者随着HTML5的兴起，在

奇舞周刊·2023-08-07 04:39

简单回答

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

至极L·2023-08-06 23:33

成功解决：ValueError Cannot assign non-leaf Tensor to parameter ‘weight‘

成功解决：ValueErrorCannotassignnon-leafTensortoparameter‘weight‘欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能

安静到无声·2023-08-06 18:41

信息论之从熵、惊奇到交叉熵、KL散度和互信息

一、熵（PRML）考虑将A地观测的一个随机变量x，编码后传输到B地。这个随机变量有8种可能的状态，每个状态都是等可能的。为了把x的值传给接收者，需要传输⼀个3⽐特的消息。

woisking2·2023-08-06 10:30

RANSAC算法在Python中的实现与应用探索：线性拟合与平面拟合示例

第一部分：RANSAC算法与其应用在我们的日常生活和多个领域中，如机器学习，计算机视觉，模式识别等，处理数据是一个非常重要的任务。尤其是当我们需要从嘈杂的数据中获取信息或拟合模型时。

快撑死的鱼·2023-08-05 23:29

大模型时代下，算法工程师发展趋势及技术拓展

阶段一：模式识别阶段（1）传统机器学习--支持向量机（2）传统机器学习--隐马尔可夫模型（3）新的开始！

程序员洲洲·2023-08-04 21:16

Python如何用爬虫破解滑动验证码？这五步简单易用

1.读取图片：在命令行控制台输入pipinstallopencv-python下载open库，它是专门用来对实时图像进行处理和视觉及模式识别的库。2.高斯模糊：使用opencv

Python栈机·2023-08-04 18:59

计算机视觉的延伸整理

计算机视觉是一门涉及数字图像处理、模式识别和机器学习等技术的交叉学科，旨在将计算机技术应用于对视觉信息的理解和处理。其主要研究内容包括图像和视频处理、目标检测和跟踪、三维重建、人脸识别、自动驾驶等。

Dream SYC_UCC·2023-08-04 12:12

机器学习之支持向量机（SVM）

1支持向量机介绍支持向量机（supportvectormachine，SVM）是有监督学习中最有影响力的机器学习算法之一，该算法的诞生可追溯至上世纪60年代，前苏联学者Vapnik在解决模式识别问题时提出这种算法模型

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:32

svm原理之svm由来与功用|另附SVM实践实例

SUPPORTVECTORMACHINE)于1964年被提出，20世纪九十年代得到改进扩展，后被广泛应用于：人脸识别（facerecognition）、文本分类（textcategorization）等模式识别

机械之路·2023-08-02 01:51

粗糙集分类

粗糙集理论现在主要应用在①临床医疗诊断；②电力系统和其他工业过程故障诊断；③预测与控制；④模式识别与分类；⑤机器学习和数据挖掘；⑥图像处理

·银月··2023-08-01 19:14

连续子数组的最大和python_Python语言描述连续子数组的最大和