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前言：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。

它的主要作用是传输比特流（就是由1、0转化为电流强弱来进行传输，到达目的地后再转化为1、0，也就是我们常说的数模转换与模数转换）。这一层的数据叫做比特。

插入排序适用于简介：小规模数据排序：插

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AD8210抑制高共模电压(高达65V)，并提供接地参考缓冲输出，与模数转换器(ADC)接口。AD8210由两个主要模块组成，一个差分放大器和一个仪表放大器。

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它所提供的一系列工具和库可以帮助用户处理大规模数据集，并支持复杂的数据分析任务。Spark提供了一个分布式计算模型，可以在多台计算机上并行运行任务，以加速数据处理过程。

对20GB文件进行排序假设你有一个20GB的文件，每行一个字符串，请说明如何对这个文件进行排序？这里给出大小是20GB,其实面试官就在暗示你不要将所有的文件都装入到内存里，因此我们只能将文件划分成一些块，每块大小是xMB,x就是可用内存的大小，例如1GB一块，那我们就可以将文件分为20块。先对每块进行排序，然后再逐步合并。这时候我们可以使用两两归并，也可以使用堆排序将其逐步合并成一个（先构造好大/

大数据采集是指通过各种技术手段和工具收集、获取和提取大规模数据的过程。在信息时代，各种互联网、物联网、移动设备等的普及和应用，产生了海量的数据，这些数据被称为大数据。

它主要用于解决大规模数据的实时流式处理和数据管道问题。Kafka

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优势在于能够实现多节点并行读写，支持大规模数据集的

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求逆元的方法因为在算法竞赛中模数p总是质数，所以可以利用费马小定理：bp−1mod  p=1b^{p−1}\modp=1bp−1modp=1可以直接得到所以bp−2b^{p-2}bp−2即为b在modp

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1Spark是什么Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。对任意类型的数据进行自定义计算。

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