模数

Hive入门，Hive是什么？

Hive是一个开源的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据集。它是建立在Hadoop生态系统之上的，利用Hadoop的分布式存储和计算能力来处理和分析数据。
JayGboy·2024-02-19 10:31

TiDB分布式关系型数据库简介

TiDB兼容MySQL协议，可以无缝替代MySQL，特别适合处理大规模数据的场景。TiDB的主要特点包括：水平扩展：TiDB通过分布式架构实现了数据的水平扩展，可
翔云123456·2024-02-15 01:11

【读书笔记】《大数据技术体系详解：原理，架构与实践》06.大数据计算引擎篇

批处理引擎MapReduceMapReduce是一个经典的分布式批处理计算引擎，被广泛应用于搜索引擎索引构建、大规模数据处理等场景中，具有易于编程、良好的扩展性与容错性以及高吞吐率等特点。
粥一样温柔·2024-02-14 15:01

扩展欧几里得算法 exgcd 求逆元（适用于模数不为质数的情况）

原理不打算自己懂。。。代码ullexgcd(ulla,ullb,ull&x,ull&y)//扩展欧几里得求模b意义下a的逆元//返回的d是a和b的最大公约数,而最终的x是a在模b意义下的逆元{if(b==0){x=1;y=0;returna;}ulld=exgcd(b,a%b,y,x);y=y-a/b*x;returnd;}exgcd(a,b,x,y);//注意最终x可能返回负数,要加上b变成正数
Waldeinsamkeit41·2024-02-14 13:06

尼葛洛庞帝的“人类创造的文明都可以数字化”。

通常用模数转换器执行这个转换。
橘燃·2024-02-14 08:21

西门子PLC模拟量编程实例讲解

今天给大伙分享的是关于西门子S7-300PLC模拟量方面的实例，包含了以下几个方面的要点：1、对变送器进行取值，并进行控制2、对模数功能块FC105进行调用3、对AI模块进行设置4、对AI量程块进行选择这个实例
电气系·2024-02-14 06:48

2018-03-07课后总结

今天学习了ADC即模数转换器的采样，并且依据今天所学设计可变电阻在串口输出上显示实时电压和光敏电阻利用占空比控制开发板小灯的亮灭。在这几天编写程序的时候发现由于现在需要编写的程序多了，相应的需要初始
刘泽清·2024-02-14 00:14

（三十六）大数据实战——ClickHouse数据库的部署安装实现

列式存储：数据按列进行存储，这使得ClickHouse能够高效地处理聚合查询和分析操作；高性能：ClickHouse被设计用于快速查询和分析大规模数据，因此具有出色的性能。
厉害哥哥吖·2024-02-13 20:13

STM32 STD/HAL库驱动W25Q64模块读写字库数据+OLED0.96显示例程

显示例程原创作者对W25Q64保存汉字字库演示：W25Q64保存汉字字库测试字体显示效果：功能实现说明利用W25Q64保存汉字字库，OLED显示汉字的时候，先通过SPI接口访问W25Q64，先将要显示的汉子字模数据
perseverance52·2024-02-13 08:09

算法村目录

算法通关村从链表到动态规划的实战目录算法村开篇第一关了解链表第二关链表专题第三关数组专题第四关栈专题第五关队列专题第六关树专题第七关二叉树遍历专题第八关二叉树专题第九关二分查找与二叉树专题第十关快速排序与归并排序第十一关理解位运算第十二关字符串专题第十三关数学专题第十四关堆专题第十五关超大规模数据专题第十六关滑动窗口专题第十七关贪心专题第十八关回溯专题第十九关动
踏遍三十六岸·2024-02-13 07:42

NJU数电实验1-3

实验一选择器2选1多路选择器逻辑表达式：y=(∼s&a)∣(s&b)y=(\sims\&a)|(s\&b)y=(∼s&a)∣(s&b)逻辑电路：数据流建模数据流建模主要是通过连续赋值语句assign来描述电路的功能
Daniel_187·2024-02-13 05:51

数据仓库内容分享(十七)：Doris实践分享:它做了哪些架构优化和场景优化？

它具有高性能、高可靠性、易扩展等特点，能够满足大规模数据实时查询和分析的需求。目前，ApacheDoris已经成为国内外众多企业的首选数据仓库解决方案，包括阿里巴巴、美团、京东、滴滴等知名企业。
之乎者也··2024-02-12 20:13

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。
一直上上签X·2024-02-12 16:41

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

Hadoop：认识MapReduce

它适用于那些可以分解为多个独立子任务的计算密集型作业，如文本处理、数据分析和大规模数据集的聚合等。
爱写代码的July·2024-02-12 06:41

XGBoost算法

此外，它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。XGBoost是一种基于梯度提升决策树（GBDT）的算
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

STM32-ADC模数转换

STM32-ADC模数转换概述ADC简介ADC的概念Analog-to-DigitalConverter的缩写。指模/数转换器或者模拟/数字转换器。
物联网攻城狮·2024-02-12 01:42

任意模数多项式乘法（洛谷4245）

代码：#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineLLlonglongconstintN=5e5+10;constdouble
yusen_123·2024-02-11 20:16

【蓝桥杯冲冲冲】k 短路 / [SDOI2010] 魔法猪学院

蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day33文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day33题目背景题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模数据更新日志题解代码我的一些话【模板】k短路/[SDOI2010
松叶子吖·2024-02-11 12:34

Elasticsearch中的模板：定义、作用与实践

在处理大规模数据时，如何有效地管理和维护索引成为了一个关键问题。而Elasticsearch中的模板，正是为了解决这一问题而设计的。
地瓜伯伯·2024-02-11 11:11

学习总结14

##题目描述游戏是这样的：给定两个数x，y，与一个模数p。cbw拥有数x，zhouwc拥有数y。第一个回合：x#includeusingnamespac
GGJJM·2024-02-10 18:00

(全网最全)微型计算机原理与接口技术第六版课后习题答案-周荷琴，冯焕清-第10章模数（A/D）和数模（D/A）转换-中国科学技术大学出版社

含有“AI:”开头的题目的答案是问chat的，看个乐就行，不一定正确大年初一，赶着把最后两篇文章发完，嘻嘻1。包含A/D和D/A的实时控制系统主要由哪几部分组成？什么情况下要用多路开关?第二段文字是在旧版第四版答案中添加的一个问题：什么情况下要用多路开关？2。.什么叫采样、采样率、量化、量化单位？12位D/A转换器的分辨率是多少？2¹²=4096采样率是指每秒内采集的数字量数目，用fs表示。FSR
㱘郳·2024-02-10 11:27

实时计算框架 Flink 在教育行业的应用实践

若想实现大规模数据的“即席查询”，就须用实时计算框架构建实时数仓来实现。本文通过一个教育行业的应用案例，剖析业务系统对实时计
Java架构师CAT·2024-02-10 09:20

数据处理方法—— 7 种数据降维操作 ！！

这对于处理大规模数据集非常有用，因为它有助于减少计算资源的需要，并提高算法的效率。以下是一些
JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

LLaMA 入门指南

模型的主要结构Transformer架构多层自注意力层前馈神经网络LayerNormalization和残差连接LLaMA模型的变体Base版本Large版本Extra-Large版本LLaMA模型的特点大规模数据训练
kadog·2024-02-09 08:06

一些单片机系统的设计思路-可用于研究生复试面试用

模数转换：由于51单片机只能处理数字信号，需要进行模数转换。使用内置的ADC模块或外部ADC芯片，将传感
学习菌-白白·2024-02-09 07:59

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别

处理大规模数据：三者都适用于处理大规模的数据集，可以有效地处理TB甚至
大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-02-09 05:20

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - Redshift简介

什么是AmazonRedshiftAmazonRedshift是AWS提供的一种云端数据仓库服务，可用于处理大规模数据分析和复杂
customservice·2024-02-09 02:32

ELK的日志解决方案

ElasticStack是一个开源的数据处理和分析平台，用于实时搜索、分析和可视化大规模数据。
DecemberZero2·2024-02-09 01:16

深入解析Elasticsearch的内存架构与管理

Elasticsearch，作为一款功能强大的开源搜索和分析引擎，通过其独特的内存架构和管理策略，实现了对大规模数据集的快速索引和查询。
地瓜伯伯·2024-02-08 20:30

【STC8A8K64D4开发板】第2-11讲：模数转换ADC

第2-11讲：模数转换ADC学习目的1.了解ADC的基本概念：分辨率、精度等。2.掌握STC8A8K64D4单片机ADC的配置、采样数据计算为实际电压值的方法。3.掌握ADC多通道采样。
电子友人张·2024-02-08 18:49

阿里云专有云平台

一、什么是阿里云专有云1.专有云定义面向行业云、大型集团云等的多租户、完整专有云架构，以超大规模数字化应用为业务驱动，以DevOps应用持续集成持续开发和生产环境的运营支撑为主要IT诉求，自上而下构建全栈云服务的专有云体系面向中小企业和中小型应用场景的单租户
远方 hi·2024-02-08 15:05

MMLSpark+Spark：pyspark+lightGBM应用实践

作为专门为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎，ApacheSpark为用户提供了创建可扩展ML的有力平台。
bensonrachel·2024-02-08 10:38

STM32AD模数转换

文章目录前言一、介绍部分ADC简介逐次逼近型ADCSTM32的ADC框图ADC基本结构五个标志位ADC通道选择ADC通道与引脚关系规则通道的转换模式单次转换，非扫描模式连续转换，非扫描模式单次转换，扫描模式连续转换，扫描模式AD转换触发相关数据对齐方式AD转换时间校准硬件电路二、代码部分AD单通道读取电压连接电路代码实现AD多通道连接电路代码实现总结相关函数ADC时钟分频前言介绍AD，了解逐次逼近
CC Cian·2024-02-07 21:43

什么是大模型

大模型的应用场景常见的大模型技术实例分析：深度学习语言模型GPT-3让你了解什么是大模型大模型（BigModel）是指在机器学习和人工智能领域中处理大规模数据和复杂模型的一种方法或技术。
码农阿豪·2024-02-07 17:10

政安晨：机器学习快速入门（二）{基于Python与Pandas} {建立您的第一个机器学习模型}

选择建模数据你的数据集包含太多变量，让你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度？我们将从直觉上选择几个变量。后续课程将向你展示自动优先选择变量的统计技术。
政安晨·2024-02-07 09:47

Linux在云计算领域的重要作用

强大的性能和可扩展性：Linux具有强大的性能和可扩展性，可以满足云计算中大规模数据处理和高性能计算的需求。Linux还具有灵活的定制性，可以根据不同的需
CC学妹·2024-02-07 09:33

CPU vs GPU

GPU：面对的则是类型高度统一的，相互依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。Cache,localmemory:CPU>GPUThreads:GPU>CPURegis
yshi2017·2024-02-07 08:01

《Python 网络爬虫简易速速上手小册》第6章：Python 爬虫的优化策略（2024 最新版）

提高爬虫的效率6.1.1重点基础知识讲解6.1.2重点案例：使用asyncio和aiohttp实现异步爬虫6.1.3拓展案例1：利用Scrapy的并发特性6.1.4拓展案例2：使用缓存来避免重复请求6.2处理大规模数据爬取
江帅帅·2024-02-07 00:30

Apache Kafka: 强大消息队列系统的介绍与使用

二、核心概念：三、架构与工作原理：四、使用实例：五、优势与挑战：六、结论：引言随着互联网技术的飞速发展，分布式系统变得越来越复杂，对于大规模数据流的处理需求也愈发迫切。
达芬奇要当程序员·2024-02-06 22:53

网络爬虫根据尺寸分类

目标规模特点技术要求爬取网页玩转网页小规模数量小，爬取速度不敏感使用Requests库就可以满足需求爬取网站爬取系列网站中规模数据量较大，对爬取速度敏感，爬慢了，数据就可能更新了可以使用Scrapy库来实现爬取全网大规模一般用于搜索引擎
WongKyunban·2024-02-06 20:49

LightGBM特征重要性和可视化

它能够有效地处理大规模数据处理，这使得它在金融，电子商务和医疗保健等行业中不可或缺，这些行业需要快速分析大量数据集。什么是LightGBM？Light
python收藏家·2024-02-06 11:19

Python中的pyarrow入门

入门简介安装基本操作创建和访问数组读写文件转换数据类型处理大型数据集高级操作结论实际应用场景示例：数据分析和可视化PyArrow的缺点类似的库Python中的pyarrow入门简介PyArrow是一个Python库，用于在ApacheArrow格式下高效处理大规模数据集
牛肉胡辣汤·2024-02-06 10:42

【人工智能】Fine-tuning 微调：解析深度学习中的利器(7)

1.Fine-tuning的定义Fine-tuning（微调）指的是在一个已经在大规模数据上预训练好的模型的基础上，进一步在特定任务上进行训练，以使模型
魔道不误砍柴功·2024-02-06 10:24

TDengine 签约杭州云润，助力某大型水表企业时序数据处理

由于电表水表数据具有时间序列的特点，传统的数据库和数据处理方式往往难以满足大规模数据的高速采集、存储和实时分析需求。
涛思数据（TDengine）·2024-02-06 09:39

咆哮的BitMaps

RoaringBitmaps（RoaringBitmaps）是一种高效的数据结构，用于压缩表示大规模数据集合的位图，它主要用于存储和检索键值对，并提供对键的导航和范围查询的功能。。
@lihewei·2024-02-06 07:31

Days21 Elfboard 板ADC

模数转换器（ADC）是数字电子设备中不可或缺的组件，它能够将模拟信号转换为数字信号，以便于计算机或微处理器进行处理。
chriss854·2024-02-06 07:45

恒源云 (Gpushare)_Restormer:用于高分辨率图像重建的高效Transformer

文章来源|恒源云社区原文地址|Restormer原文作者|咚咚摘要引入主题：由于卷积神经网络(CNNs)能够从大规模数据中学习到图像的generalizable特征，所以被广泛应用于图像重建和相关任务。
恒源云·2024-02-05 22:52

MySQL分区的优缺点

前言数据库中的分区技术为处理大规模数据提供了一种有效的手段，通过将数据划分成更小的可管理单元，我们能够提高查询性能、简化数据维护并更灵活地管理存储空间。
张万森的救赎·2024-02-05 18:54

【stm32】hal库学习笔记-ADC模数转换（超详细！）

【stm32】hal库学习笔记-ADC模数转换（超详细！）
Chole_Waston·2024-02-05 17:52
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