模数

33.ES集群规划—整体规划

32G30Gheap大概能处理10T的数据量，如果内存很大如128G，可以在一台机器上运行多个ES节点两类应用场景：用于构建业务搜索功能模块，且多是垂直领域的搜索数据量级几千万到数十亿级别，一般2-4台机器规模用于大规模数据的实时
大勇任卷舒·2024-08-31 02:20

[Other]-安装ruby、ascli、ascp

ascli是IBMAspera的命令行接口工具，用于管理和传输大规模数据。ascp是Aspera的核
ifanatic·2024-08-29 20:19

Python知识点：如何使用HBase与HappyBase进行分布式存储

使用HBase与HappyBase进行分布式存储是处理大规模数据的有效方式。HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库，可以处理非常大的表。
杰哥在此·2024-08-29 15:51

Pandas库性能优化指南：从基础到进阶（终）

然而，Pandas在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈，导致执行效率低下。本文将深入探讨如何通过一系列优化技巧，提升Pandas的性能表现，确保代码既高效又保持可读性。
小高要坚强·2024-08-29 09:40

向量数据库Faiss的详细介绍和搭建使用教程

Faiss能够快速处理大规模数据，支持在高维空间中进行相似性搜索。它通过将候选向量集封装成一个index数据库，加速检索相似向量的过程，尤其在一些最有用的算法上实现了GPU加速。
大白菜程序猿·2024-08-29 01:14

Hdfs的机架感知与副本放置策略

ApacheHadoop生态系统的的核心组件之一,通过机架感知和副本放置策略来优化数据的可靠性,可用和性能.Hdfs的机架感知和副本放置策略是其设计的关键组成部分,有效地提高了数据的可靠性,可用性和性能,使其成为处理大规模数据的理想选择
sheansavage·2024-08-29 01:42

Spark on YARN

ApacheSpark和ApacheHadoopYARN是两个紧密相关的项目，它们经常一起使用来处理大规模数据集。
静听山水·2024-08-28 09:26

MySQL 数据库自动分区

它通常基于特定的策略，如范围、列表、哈希或螺旋分区，可以提高查询性能、管理大规模数据以及优化存储资源。
youcey·2024-08-28 07:46

前端宝典十八：高频算法排序之冒泡、插入、选择、归并和快速

本文主要探讨高频算法排序中的几个常见的冒泡、插入、选择、归并和快速冒泡排序和选择排序是最常见的两种排序，语法简单，容易实现，冒泡排序、插入排序和选择排序虽然在时间复杂度上相对较高，但对于小规模数据或者部分已排序的数据
桃子叔叔·2024-08-27 22:12

javaweb_Nosql—Redis的详解

网站的兴起，传统的关系型数据库在web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNNS类型的纯动态网站已经显得吃力了，菲关系层数据库则由于本身的特点得到了飞速的发展，NOSQL数据库的产生就是为了解决大规模数
虚空掠夺者~·2024-08-27 21:10

一分钟了解Galaxybase银河图数据库先锋版升级功能！

Galaxybase银河图数据库是一款创邻科技自主研发的商用图数据库，具有高性能、高可用、企业级安全等特性，支持大规模数据查询实时返回，快速挖掘关联关系，发现深层商业洞见，可广泛应用于金融、能源、电信、
创邻科技·2024-08-27 18:51

秋招Java后端开发——非关系型数据库篇（Redis）

高性能通过优化特定类型的查询和数据操作，通常比关系型数据库在大规模数据处理时表现更好。分布式架构天生支持分布式存储和计算，能够跨多个
番茄炒西红柿炒蛋·2024-08-27 13:19

Clickhouse和MySQL的区别以及适用业务场景

区别和特点1.设计目标ClickHouseClickHouse是一种面向分析的列式存储数据库，旨在处理大规模数据的高性能查询和实时分析。它专注于快速的数据插入和复杂的分析查询。
听说唐僧不吃肉·2024-08-26 21:38

spring-batch介绍

SpringBatch是一个用于处理大规模批量数据的框架，它是SpringFramework的一部分，专门设计用于处理批量任务的需求，如大规模数据导入、导出和转换。
l23456789o·2024-08-26 17:00

（十五）Flink 内存管理机制

这在很大程度上影响了系统的稳定性，因此很多框架都实现了自己的内存管理，从而更好的使用JVM来处理大规模数据集。本章我们通过对Flink内存模型、JobManag
springk·2024-08-26 16:27

面试笔记8.24

我会在集群中部署多台服务器，通过分布式计算和存储来处理大规模数据。解答思路：首先，我会搭建一个Hadoop或Spark集群，确保集群中的每台服务器都能正常通信。
励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

Kylin系列-入门

Kylin系列-入门ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，以支持超大规模数据。
Dingdangr·2024-08-26 13:34

基于深度学习的生产流程自动化

通过利用深度学习算法对大规模数据进行分析与预测，生产流程自动化系统可以优化资源分配、提高生产效率、降低成本，并适应快速变化的市场需求。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

大数据的存储和处理面临哪些挑战，如何应对？

传统的数据库系统可能无法满足大数据需求，需要寻找适合大规模数据处理的解决方案。数据异构性：大数据通常来自多样化的数据源，这些数据源可能有不同的格式、结构和类型。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:02

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进
concisedistinct·2024-08-25 09:10

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

它支持复杂的查询优化和并发控制，能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
TechCraft·2024-08-24 19:23

Python中的 NumPy与Pandas库介绍

它提供了高性能的多维数组对象（ndarray）以及对这些数组进行操作的各种函数和工具，使得在Python中进行大规模数据处理和数值计算变得更加简单和高效。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:04

Kylin的工作原理及使用分享

Kylin提供了一个Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力，能够支持大规模数据，处理TB乃至PB级别的分析任务，并且能够在亚秒级查询巨大的Hive表。
丁爸·2024-08-24 07:01

高性能计算（HPC）与超级计算

高性能计算和超级计算成为了解决复杂科学问题、处理大规模数据的关键工具。无论是在气象模拟、基因组研究、物理模拟，还是在金融分析和人工智能训练中，HPC和超级计算都发挥着至关重要的作用。
给生活加糖！·2024-08-23 13:05

HiveSQL常见函数及使用方法（含代码示例）

HiveSQL（HiveSQL）是ApacheHive所使用的SQL方言，专门用于在Hadoop上进行大规模数据处理。以下是一些常见的HiveSQL函数及其使用方法：1.聚合函数COUNT统计记录数。
会飞的岛格酱·2024-08-21 21:31

P5635 【CSGRound1】天下第一

P5635【CSGRound1】天下第一-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)思路：记忆化搜索，因为模数ppp对于多组输入来说是不变的，那么(x+y)(x+y)%p==0(x+y)这个判定条件在整个程序中都是正确的
golemon.·2024-03-28 18:52

关于HDP的20道高级运维面试题

以下是对这些组件及其作用的具体描述：Hadoop框架:Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用Java语言编写，用于存储和处理大规模数据集。它广义
编织幻境的妖·2024-03-26 15:34

Spark面试整理-Spark是什么？

ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，并于2010年开源。
不务正业的猿·2024-03-24 13:02

机器学习常用框架

它支持分布式计算，能够在大规模数据集上训练复杂的模型。PyTorch：由Faceboo
碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

CatBoost高级教程：分布式训练与大规模数据处理

导言CatBoost是一种高效的梯度提升算法，可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中，处理大规模数据集时，分布式训练可以大大加快模型训练的速度，并提高训练效果。
Echo_Wish·2024-03-13 05:25

MYSQL的读写扩展

2.mpp数据架构是一种处理大规模数据分析任务的分布式数据架构，大规模并行处理。当执行一条SQL语句时，会将语句发送到所有数据节点进行查询处理，利用多节点的计算能力进行计算。
hailang86·2024-03-12 23:16

大数据开发（Hadoop面试真题-卷二）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么缺点？如何解决这些问题？
Key-Key·2024-03-12 02:15

【Elasticsearch专栏 02】深入探索：Elasticsearch为什么使用倒排索引而不是正排索引

Elasticsearch选择使用倒排索引而不是正排索引，主要是基于倒排索引在处理全文搜索和大规模数据集时的优势。
浅夏的猫·2024-02-26 13:26

游戏行业洞察：分布式开源爬虫项目在数据采集与分析中的应用案例介绍

前言我在领导一个为游戏行业巨头提供数据采集服务的项目中，我们面临着实时数据需求和大规模数据处理的挑战。我们构建了一个基于开源分布式爬虫技术的自动化平台，实现了高效、准确的数据采集。
思通数科x·2024-02-20 17:21

6.stm32的ADC模数转换,单通道,多通道采集实验

STM32-ADC模数转换概述STM32-单通道采集实例STM32-多通道采集实例一.ADC转换的概述1.ADC的概念Analog-to-DigitalConverter的缩写。
m0_61659911·2024-02-20 14:34

Unity中的Compute Shader

ComputeShader前言一、定义二、创建三、computer代码解析四、c#调用方式五、计算关系六、平台支持七、引用前言游戏开发中，dot编程在处理大数量级的运算应用已经越来越广泛了，而GPU本身对大规模数据的并行计算已经越来越强了
popcorn丶·2024-02-20 13:13

【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件：实现大规模数据文件处理

文章目录01基本概念02工作原理03数据流实现04项目实战4.1项目结构4.2maven依赖4.3StreamFormat读取文件数据4.4BulkFormat读取文件数据4.5使用小结05数据源比较06总结01基本概念ApacheFlink是一个流式处理框架，被广泛应用于大数据领域的实时数据处理和分析任务中。在Flink中，FileSource是一个重要的组件，用于从文件系统中读取数据并将其转换
浅夏的猫·2024-02-20 12:01

HCIA-HarmonyOS设备开发认证V2.0-IOT硬件子系统-ADC

目录一、ADC概述二、ADC模块相关API三、接口调用实例四、ADCHDF驱动开发4.1、开发步骤(待续...)坚持就有收获一、ADC概述ADC（AnalogtoDigitalConverter）模数转换器
嵌入式底层·2024-02-20 11:57

ADC模数转化器简介&AD单通道显示电压值&AD多通道

函数学习AD单通道代码分析main.c#include"stm32f10x.h"//Deviceheader#include"Delay.h"#include"OLED.h"#include"AD.h"uint16_tADValue;floatVoltage;intmain(void){OLED_Init();AD_Init();OLED_ShowString(1,1,"ADValue:");OL
调试Bug小能手·2024-02-20 11:57

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:46

ClickHouse学习

数据总是批量写入、不更新或少更新数据、每次都是读取大量的行、宽表（有大量列的表，这些列中已经冗余所需数据）、简单查询、处理单个查询需要高吞吐量、无需事务，数据一致性要求低实时分析：ClickHouse能够处理大规模数据集的实时查询和分
与遨游于天地·2024-02-20 07:43

RK3568平台 有线以太网接口之MAC芯片与PHY芯片

一.平台网络网络通路平台有线以太网通路：有线以太网一般插入的是RJ45座要与PHY芯片（RTL8306M）连接在一起，但是中间需要一个网络变压器，网络变压器经过模数转换后到达网卡(RTL8111)转换为帧数据后到达
嵌入式_笔记·2024-02-20 06:12

Python专家指南：全面揭示文件操作的核心机制与实战技巧

无论是在日常的数据处理、配置文件管理、大规模数据分析，还是在复杂软件开发、网络通信及分布式存储解决方案中，对文件的操作能力都是程序员必备的基本功。
极客代码·2024-02-20 06:05

HCIA-HarmonyOS设备开发认证V2.0-IOT硬件子系统-SPI

SPI是由Motorola公司开发，用于在主设备和从设备之间进行通信，常用于与闪存、实时时钟、传感器以及模数转换器等进行通信。SPI通信通常由主设备发起，
嵌入式底层·2024-02-20 03:09

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
·2024-02-19 21:30

GlusterFS：开源分布式文件系统的深度解析与应用场景实践

GlusterFS作为一款开源的、高度可扩展的分布式文件系统，以其独特的无中心元数据设计和灵活的卷管理机制，在众多场景中脱颖而出，为解决大规模数据存储难题提供了强有力的支持。
超逮虾户·2024-02-19 19:20

【51单片机】AD模数转换&DA数模转换（江科大）

1.AD/DA介绍·AD(AnalogtoDigital):模拟-数字转换,将模拟信号转换为计算机可操作的数字信号·DA(DigitaltoAnalog):数字-模拟转换,将计算机输出的数字信号转换为模拟信号·AD/DA转换打开了计算机与模拟信号的大门,极大的提高了计算机系统的应用范围,也为模拟信号数字化处理提供了可能2.硬件电路模型·AD转换通常有多个输入通道,用多路选择开关连接至AD转换器,以
2302_80796399·2024-02-19 19:05

单片机学习笔记---AD模数转换&DA数模转换

目录AD模数转换XPT2046.cXPT2046.hmain.cDA数模转换main.c上一篇博客讲了AD/DA转换的工作原理，也介绍了运算放大器的工作原理，这节开始代码演示！
Vera工程师养成记·2024-02-19 15:23

Oracle 基础入门指南

它支持SQL查询语言，并提供了丰富的功能和工具，用于管理大规模数据存储、处理和访问。Oracle被广泛应用于企业级应用中，包括金融、电信、零售等各行各业。
香菜的开发日记·2024-02-19 13:21

【Redis篇】详解布隆过滤器（原理 | 操作 | 代码）

Bloom当时的目标是设计一种高效的数据结构，用于在大规模数据库中进行快速查询。他的主要思想是通
在下小吉.·2024-02-19 12:29
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