模数第5页

ADC模数转换器

1.ADC模数转换器ADC:模数转换器:将模拟量转换为数字量的硬件设备DAC:数模转换器:将数字量转换为模拟量1.1工作原理ADC:工作原理主要用于测量电压1.逐次逼近型CMOS:结构一般成本一般转换一般稳定性较低即对精度要求不高

进击的菜鸟子·2024-01-31 12:14

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

提供高吞吐量的数据访问，非常适合用于大规模数据集。有高容错性，通过在多个节点间复制数据块来实现。MapReduce:一种编程模型，用于在分布式环境中处理大量数据。

薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

HBase表结构

HBase使用场景大规模数据存储：如日志记录、数据库备份等。实时数据访问：如实时搜索、实时分析等。高性能读写：如高并发、低延迟的读写操作。

内向仓鼠·2024-01-31 07:55

Hadoop大数据原理(3) - 分布式计算框架MapReduce

3.2作业启动和运行机制3.3数据合并与连接机制shuffle的过程1.大数据的通用计算 Hadoop出现前就已经有了分布式计算，那个时候的分布式计算是专用的系统，只能专门处理某一类计算，比如进行大规模数据的排序

小爱玄策·2024-01-31 06:09

AI场景下存储架构有哪些？

优势在于能够实现多节点并行读写，支持大规模数据集的

古猫先生·2024-01-31 05:25

计算机设计原则,总体设计原则

设计网络时，必须遵循以下原则：实用性和进步采用先进的技术，满足大规模数据、语音、视频集成业务需求，考虑其他相关管理需求；采用先进的网络技术，尽可能满足高数据、语音、视频(多媒体)传输需求，使

weixin_39708502·2024-01-31 04:23

Sigma-Delta调制器设计工具箱（可下载）

为了帮助模拟IC工程师更好地理解和应用这一技术，今天为大家分享RichardSchreier是著名的模拟IC设计领域的专家，他为Sigma-Delta调制器和模数转换器设计提供了一套

移知·2024-01-31 02:30

基于单片机的烟草干燥温度控制系统设计

本文基于单片机和外部传感器及模数转换器设计了烟草温度检测与控制装置。将铂电阻PT100作为温度传感器检测温度，通过模数转换器AD7705对数据进行模数转换，并传给MSP430F149单片机处理，

电气_空空·2024-01-30 21:23

相机基础知识讲解：CMOS和CCD

当你举起手机或相机时，景物通过光线传播在镜头(Lens)生成光学图像，投射到图像传感器上，然后通过传感器上的感光二极管转换为电信号，经过模数转换器（A/D）以及放大器转变为数字图像信号，再送到图像信号处理器

Coppa·2024-01-30 21:21

【论文阅读|半监督小苹果检测方法S3AD】

然而，由于缺乏大规模数据集以及图像中农作物的相对尺

Dymc·2024-01-30 18:07

PyTorch基础操作

一、Tensor在PyTorch中，张量（Tensor）是一个核心概念，它是一个用于存储和操作数据的多维数组，类似于NumPy的ndarray，但与此同时，它也支持GPU加速，这使得在大规模数据上进行科学计算变得更加高效

水理璇浮·2024-01-30 12:59

算法-排序

对于大规模数

吃了个瓜·2024-01-30 09:58

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

STM32——ADC模数转换器

一、ADADC模数转换器，将模拟信号转换为数字信号，STM32是数字电路，只有高低电平，ADC转换器可以通过读取引脚连续变化的模拟信号，转化为内存种存储的数字变量，通过对寄存器的读取，就可以获取模拟参量

开心的龙·2024-01-30 06:59

城市建筑白模数据

水经注除了可以为你提供光学卫星影像和SAR影像外，还可以为你提供城市建筑白模数据，但目前仅覆盖全国各大重点城市。那么，城市建筑白模数据覆盖了哪些城市呢？

水经注GIS·2024-01-30 06:49

微平均与事件驱动架构：结合力量

微平均(Micro-batching)和事件驱动架构(Event-drivenarchitecture)是两种非常重要的大数据处理技术，它们在处理大规模数据和实时性能方面都有着显著的优势。

OpenChat·2024-01-30 04:28

逆元的描述及两种常见求解方式

求逆元的方法因为在算法竞赛中模数p总是质数，所以可以利用费马小定理：bp−1mod p=1b^{p−1}\modp=1bp−1modp=1可以直接得到所以bp−2b^{p-2}bp−2即为b在modp

linghyu·2024-01-29 22:34

Spark 的架构与组件

1.背景介绍Spark是一个快速、通用的大规模数据处理框架，它可以处理批量数据和流式数据，支持多种数据源，并提供了丰富的数据处理功能。

OpenChat·2024-01-29 21:24

MS7336MA高清 HD/全高清 FHD 可选择视频运放与视频同轴线控解码

视频同轴线控解码内部集成一颗高速处理器，针对模数混合信号进行有效分离，同时在其同轴控制端有钳位电路，适用于交流应用。MS7336MA输入信号为DAC的输出，可直流耦合输入或交流耦合输入。内部二

Yyq13020869682·2024-01-29 20:38

MS7338MA高清 HD/全高清 FHD 可选择视频运放与视频同轴线控解码

视频同轴线控解码内部集成一颗高速处理器，针对模数混合信号进行有效分离，同时在其同轴控制端有箝位电路，适用于交流应用。MS7338MA输入信号为DAC的输出，可直流耦合输入或交流耦合输入。MS

Yyq13020869682·2024-01-29 20:38

MS2510：8 比特高速模数（ADC）转换器

描述：MS2510是8比特，20MSPS模数转换器（ADCs）,同时使用一个半闪速结构。

Yyq13020869682·2024-01-29 20:07

单片机14-17

目录LCD1602LCD1602液晶显示屏直流电机驱动（PWM）LED呼吸灯直流电机调速AD/DA（SPI通信）AD模数转换DA数模转换红外遥控（外部中断）红外遥控红外遥控电机调速LCD1602LCD1602

qq_45981247·2024-01-29 19:07

Spark入门01

1Spark是什么Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。对任意类型的数据进行自定义计算。

chde2Wang·2024-01-29 11:53

20240125-边界外路径

由于答案可能非常大，因此请返回的模数。Example1:Input:

JieHou828·2024-01-29 00:50

玩转大模型！在GPU云平台部署ChatGLM-6B

ChatGLM-6B采用了全新的训练方法，在其开源的模型中已经在大规模数据集上进行了训练，用户可体验高质量的对话机器人，也可以对其在用户自有数据集上微调，得到自己专

我爱计算机视觉·2024-01-28 23:09

C++ 数论相关题目（快速幂求逆元）

b存在乘法逆元的充要条件是b与模数m互质。当模数m为质数时，bm−2即为b的乘法逆元。输入格式第

伏城无嗔·2024-01-28 23:31

【C语言学习笔记】int和long的范围

有一位作为符号位，其数据范围是-2^31~2^31,即-2147483648~2147483647；近似范围可以记为-2000000000~2000000000即-2×10^9~2×10^9本题中给的模数为

Go 鹏ya·2024-01-28 23:55

数据湖技术之发展现状篇

风筝Lee·2024-01-28 18:56

关于NoSQL的基本内容

就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

心诚则灵＇·2024-01-28 17:14

聊聊Greenplum的那些事

笔者有幸从04年就开始从事大规模数据计算的相关工作，08年作为Greenplum早期员工加入Greenplum团队（当时的工牌是“005”，哈哈），记得当时看了一眼Greenplum的架构（嗯，

weixin_30859423·2024-01-28 15:32

（转）聊聊Greenplum的那些事

笔者有幸从04年就开始从事大规模数据计算的相关工作，08年作为Greenplum早期员工加入Greenplum团队（当时的工牌是“005”，哈哈），记得当时看了一眼Greenplum的架构（嗯，就是现在大家耳熟能详的那个好多个

weixin_33908217·2024-01-28 15:32

大数据处理系统的架构

大数据处理系统的架构介绍Lamdba架构Lambda架构是一种用于处理大规模数据的设计模式，旨在结合批处理和实时处理，以应对对大量数据进行高效处理的需求。

demo123567·2024-01-28 14:58

[AIGC大数据基础] Spark 入门

为了高效地处理和分析大规模数据集，许多大数据处理引擎应运而生。其中，Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎备受关注。本文将从“是什么、怎么用、为什么用”三个角度来介绍Spark。

程序员三木·2024-01-28 12:32

hive面试题总结（大数据面试）

Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

404个问号·2024-01-28 07:02

素引是什么

它可以用来检索大规模数据集中是否存在某个元素，具有高效的查询速度和较低的存储需求。素引的工作原理如下：初始化：创建一个长度为m的位数组，并将所有位初始化为0。

啄sir.·2024-01-28 07:16

云架构与数据库：实践与性能

这使得云计算成为许多企业和组织的首选解决方案，尤其是在处理大规模数据和应用程序部署方面。数据库是组织和存储数据的结构，它是企业和组织中最重要的组件之一。

OpenChat·2024-01-28 02:35

适用于烟机变频风机的32位单片机

RAMSUN介绍一款适用于烟机变频风机的32位单片机MM32SPIN0230系列，采用M0内核，最高工作频率可达60MHz，内置32KBFlash和4KBSRAM的存储器，包括1路12位模数转换器ADC

EVERSPIN·2024-01-27 17:56

HBase基础知识与架构概述

HBase提供了高可靠性、高性能的数据存储和查询能力，适用于大规模数据处理和实时数据访问场景。HBase的核心特点包括：分布式：HBase可以在多个节点上分布式部署，实现数据的水平扩展。

OpenChat·2024-01-27 17:31

深度学习简介与应用

深度学习简介与应用深度学习是人工智能领域中备受关注的一项技术，通过模拟人脑神经网络的结构，实现了在大规模数据上进行复杂任务的能力。本文将简要介绍深度学习的基本概念，并探讨其在不同领域的应用。

jcfszxc·2024-01-27 15:53

【leetcode】55-跳跃游戏【C/C++】

但是该方法对于大规模数组时间复杂度过高，因为其不存在剪枝的过程，会遍历整个数组的每一种可能。

Captain_zw·2024-01-27 15:49

利用aiohttp异步爬虫实现网站数据高效抓取

传统的同步爬虫技术在面对大规模数据抓取时往往效率低下，而异步爬虫技术的出现为解决这一问题提供了新的思路。

小白学大数据·2024-01-27 13:42

机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制

其崛起得益于计算能力的提升、大规模数据集的可用性以及先进的优化算法，使得深度学习成为机器学习的主导范式。2.神经元与人

AI梦之连·2024-01-27 10:38

RK3568平台麦克风PDM接口录音

以PDM方式作为模数转换的接收端，需要用到抽取滤波器（Deci

嵌入式_笔记·2024-01-27 08:24

2023年初三数学一模

年初三数学一模试卷.docx-人人文库2023年北京东城初三一模考数学试卷及答案解析-百度文库26_哔哩哔哩_bilibili2023北京西城初三数学一模试题.docx-人人文库2023北京丰台初三一模数学

梦里花落知多少_9ce8·2024-01-27 04:53

[AIGC 大数据基础] 浅谈hdfs

它被设计用于存储和处理大规模数据集，并且能够容错、高可靠和高性能地处理文件。HDFS是为了支持Hadoop的分布式计算和存储而开发的，是Hadoop的核心组件之一。

程序员三木·2024-01-27 01:00

XGBoost系列7——XGBoost的性能优化策略

目录写在开头1.XGBoost的并行计算原理1.1特征并行1.2数据并行1.3参数调整优化并行性能1.4多线程和分布式计算2.大规模数据集的分布式训练2.1分布式训练原理2.2集群配置2.3参数调整2.4

theskylife·2024-01-26 21:21

向量数据库(1)

存储向量数据：处理百万或者十亿的大规模数据集向量索引：使用特殊索引结构，如KD-Tree，LSH（局部敏感哈希），HNSW（高纬空间网络）常用。加速向量的相似性搜索。

Aring88·2024-01-26 16:30

Elasticsearch内核解析 - 数据模型篇

Elasticsearch内核解析-数据模型篇-知乎Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以帮助我们用很快的速度去处理大规模数据，可以用于全文检索、结构化检索、推荐、分析以及统计聚合等多种场景

大叶子不小·2024-01-26 16:31

机器学习的精髓-梯度下降算法

这些变体在处理大规模数据和优化不同类型的函数时具有不同的优势。2.梯度下降求解下面用一个例子来说明，使用梯度下降求极值的过程。

wyw0000·2024-01-26 11:13

Apache Spark

它支持在大规模数据集上进行高性能计算，并且具有内置的分布式数据处理功能。

先------------------·2024-01-26 10:30

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