模数

2020-11-10

关于「代餐」的话题热度一直居高不下只要打开手机「代餐」随处可见根据2020年中国代餐市场规模数据显示2020年底代餐市场规模将达100亿~「代餐」真的能减肥吗？「代餐」怎么选才对？
瘦下来的时候·2024-01-15 19:39

【正点原子STM32连载】第三十三章 单通道ADC采集实验 摘自【正点原子】APM32E103最小系统板使用指南

6092947574203）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/docs/boards/xiaoxitongban第三十三章单通道ADC采集实验本章介绍使用APM32E103模数转换器
正点原子·2024-01-15 17:15

2023年网络安全事件处罚盘点，文件销毁 硬盘销毁 物料销毁

2023年，国内外网络安全事件，尤其是大规模数据泄露、违规违法、未能履行主体责任、未能尽到对生成信息的审
文件销毁硬盘销毁海龙·2024-01-15 15:27

MongoDB学习笔记-20190423

NotOnlySQL，指非关系型数据库，用于超大规模数
Loistein·2024-01-15 05:30

算法通关村第十五关—继续研究超大规模数据场景的问题(黄金)

  继续研究超大规模数据场景的问题一、对20GB文件进行排序 题目要求：假设你有一个20GB的文件，每行一个字符串，请说明如何对这个文件进行排序？ 
孤舟一叶～·2024-01-15 03:21

【NI国产替代】USB‑7846 Kintex-7 160T FPGA，500 kS/s多功能可重配置I/O设备

\n\nUSB‑7846每通道具有专用模数转换器(ADC)，用于独立
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-15 02:32

住人集装箱新品种，处处彰显人性之美

【1】拆装住人集装箱是全新的概念环保经济型房，可以根据用户的不同需求和场地，以标准模数灵活的进行空间的长、宽组合。它以轻钢骨架形成完
钢结构车间·2024-01-14 23:24

人工智能技术发展趋势及应用

随着硬件技术的不断进步和大规模数据的积累，人工智能应用正向更加广泛的领域渗透。本文将探讨人工智能技术发展的趋势及其应用。首先，人工智能技术正在向更高层次的智能化发展。
广州硅基技术官方·2024-01-14 22:03

双曲线matlab函数拟合,matlab怎么拟合双曲线

详细讲解数学建模数据拟合方法进行数据拟合用Matlab进行数据拟合进行1.多项式曲线拟合polyfit.多项式曲线拟......1■多项式曲线拟合:po
weixin_39543758·2024-01-14 20:59

STM32单片机实现简单的声音和光的采样

如我的单片机相关对应的管脚是PB0和PB1，使用ADC（模数转换器）。
一名小初学者·2024-01-14 18:23

matlab 基于蛇群算法优化最小二乘支持向量机SO-LSSVM实现数据分类附代码

然而，传统的SVM在处理大规模数据集时存在一些问题，比
机器学习之芯·2024-01-14 14:50

Hadoop HDFS集群 和 Yarn集群的架构

是专门为离线和大规模数据分析而设计的，Hadoop旨在从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。
听风细雨66·2024-01-14 14:15

2023年第十四届中国数据库技术大会（DTCC2023）：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

重点围绕HTAP与多模数据库应用、图数据技术、海量数据架构下的应用实践、云原生数据库、异构环境下的数据管理工具创新等内容展开分享和探讨。一、大会核心内容1、数据库技术的发展与趋势DTCC
百家峰会·2024-01-14 12:28

Matlab并行编程之GPU

对大规模数据处理，复杂计算，利用GPU计算能提供显著的性能加速效果.Matlab同时提供GPU有关的一些附加工具:环境查询、GPU代码编译环境和工具、性能测量等技术说明备注gpuArra
weixin_42849849·2024-01-14 12:13

任务类型划分

它们通常涉及大规模数据处理、复杂的算法运算或大规模并发操作。例子：数据库操作、图形处理、科学计算、大数据分析等。需求：需要大量的RAM（随机访问存储器）来缓
武小胖儿·2024-01-14 10:42

Scipy 高级教程——稀疏矩阵

PythonScipy高级教程：稀疏矩阵Scipy提供了处理稀疏矩阵的工具，这对于处理大规模数据集中的稀疏数据是非常有效的。
Echo_Wish·2024-01-14 10:09

云原生分布式多模架构：华为云多模数据库 GeminiDB 架构与应用实践

文章目录前言一、GeminiDB总体介绍1.1、华为云数据库全景图1.2、GeminiDB发展历程1.3、GeminiDB全球分布情况二、GeminiDB云原生架构2.1、核心设计：存算分离&多模扩展2.2、存算分离&多模扩展核心优势2.3、高可用：秒级故障接管2.4、弹性扩展：扩计算，业务仅秒级抖动2.5、弹性扩展：扩存储，业务“0”感知2.6、分级存储：自动化冷热交替，应用“0”改造2.7、高
白鹿第一帅·2024-01-14 06:53

美团点评实时数仓平台演进与实践

1.摘要数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而Flink实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。
笔名辉哥·2024-01-14 02:50

银狐NetDevOps-网络运维python之NETCONF（三）协程gevent+ncclient，2分钟巡检几千台华为CE交换机

科技银狐01场景介绍本章节介绍大规模数据中心巡检任务跑批策略，之前的章节介绍过NETCONF这类API接口相比SSH登录取返回结果的优势，除了返回结果是标准化XML编码以外，其实NETCONF在速度上也有很大的优势
科技银狐·2024-01-13 19:05

OLAP型数据库 ClickHouse的简介 应用场景 优势 不足

它最初由Yandex开发，并且在处理大规模数据分析和实时查询方面表现出色。
KevinAha·2024-01-13 18:15

Hive及各组件功能介绍

它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据集。
思旭�·2024-01-13 12:32

HDFS及各组件功能介绍

Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）是Hadoop生态系统的核心组件之一，它是设计用于存储和处理大规模数据集的分布式文件系统。
思旭�·2024-01-13 12:32

HBase实际应用中常见的问题 解决方案

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，通常用于处理大规模数据。在实际应用中，可能会遇到一些常见问题，以下是一些常见问题及其解决方案：性能问题：问题：HBase性能下降，读写延迟增加。
KevinAha·2024-01-12 13:31

查询速度提升15倍！银联商务基于 Apache Doris 的数据平台升级实践

为更好提供数据服务，银联商务实现了从Hadoop到ApacheDoris的架构升级，使数据导入性能提升2-5倍、ETL场景性能提升3-12倍、查询分析响应速度提升10-15倍，满足大规模数据导入和实时极速查询的业务需求
SelectDB技术团队·2024-01-12 13:28

【MySQL】导入导出SQL脚本及远程备份---超详细介绍

loaddatainfile命令导入导出3.1导入3.2导出四远程备份五思维导图前言：随着当今企业发展，数据库的数据越来越多，要导入导出的数据是避免不了的，但是，数据量超多怎么办，普通的navicat中的系统导入导出数据，小规模数据是只需要几秒
.Doll·2024-01-12 04:32

Redis基础

NoSQL用于超大规模数据的存储。
蒽蒽.·2024-01-12 04:46

MYSQL分表容量预估：简明指南

背景在处理大规模数据时，为了优化性能和管理便利，常常采用分表技术。分表可以帮助减少单个表的大小，优化查询效率，提高数据管理的灵活性。但同时带来了一个挑战：如何准确预估分表后的容量需求。
暮冬十五·2024-01-12 01:38

快速阶乘算法（暂无实践）

modp，ppp是质数由于是任意模数，所以需要MTT。
YiPeng_Deng·2024-01-11 15:03

任意模数FTT

模板题luogu42459次DFT由于在一般的条件下值域大概在102310^{23}1023下，所以找到三个NTT模数，它们的乘积大于102310^{23}1023，求出三个模数下的答案，再用中国剩余定理把它们合并到一起
YiPeng_Deng·2024-01-11 15:03

分析型数据库产品的排头兵GBase 8a

南大通用大规模分布式并行数据库集群系统，简称：GBase8aMPPCluster，它是在GBase8a列存储数据库基础上开发的一款SharedNothing架构的分布式并行数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展等特性，可以为各种规模数据管理提供高性价比的通用计算平台
any_2311·2024-01-11 14:53

AI数据微调找免费GPU遇阻之路

赶在如火如荼的2023AI的尾声，开始研究AI，在了解了当前技术的发展以及试用了多个AI模型和平台之后，计划本地安装Llama.cpp，利用积累的威胁建模数据和检测规则数据进行数据微调，实现自动化威胁建模和
manok·2024-01-11 10:12

Java并发编程的艺术：深度剖析线程池的设计与应用

选择合适的线程池类型3.2使用线程池执行Callable任务3.3使用CompletableFuture结合线程池实现异步编程结语引言在当今多核处理器的时代，充分发挥计算资源的性能对于应对高并发和大规模数据处理至关重要
喔的 喔的嘛呀·2024-01-11 08:24

spark基础--学习笔记

1spark介绍1.1spark概念ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的分布式计算引擎，是开源的类HadoopMapReduce的通用分布式计算框架。
祈愿lucky·2024-01-11 07:58

使用Scrapy框架和代理IP进行大规模数据爬取

框架进行数据爬取1.创建Scrapy项目2.创建爬虫3.编写爬虫代码4.运行爬虫五、使用代理IP进行数据爬取1.安装依赖库2.配置代理IP和User-Agent3.修改爬虫代码4.运行爬虫六、总结一、前言在进行大规模数据爬取时
小文没烦恼·2024-01-11 06:21

从零到一：Hadoop开发者的成长之路

从零到一：Hadoop开发者的成长之路随着大数据时代的来临，Hadoop作为处理大规模数据的开源框架，已成为企业和开发者关注的焦点。那么，如何从零开始，逐步成长为一名优秀的Hadoop开发者呢？
乌龙饼干·2024-01-11 01:45

Hadoop中的数据治理策略与实践

Hadoop中的数据治理策略与实践随着大数据技术的快速发展，Hadoop已成为企业存储和处理大规模数据集的首选平台。然而，随着数据量的不断增长，数据治理问题也日益凸显。
乌龙饼干·2024-01-11 01:15

深入了解Hadoop：架构、组件与工作流程

Hadoop是一个分布式系统的基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，并充分利用集群的计算和存储能力来完成大规模数据的处理。
乌龙饼干·2024-01-11 01:42

老生重谈：大模型的「幻觉」问题

大数据幻觉"指的是在处理大规模数据时，人们可能误认为数据量的增加自动意味着模型的性能将显著提高，或者认为大规模数据本身就足以解决问题，而忽视了其他重要因素。
沛沛老爹·2024-01-10 22:42

人工智能ai在第四次工业革命中起到的作用

AI在工业革命中的潜在作用包括自动化生产线、智能制造系统、大规模数据分析和预测等等。这些技术的应用可以带来更高的生产效率、更精确的预测和
mailang7788·2024-01-10 21:28

【大数据进阶第三阶段之ClickHouse学习笔记】ClickHouse的简介和使用

它是一个开源的数据库系统，最初由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发，用于满足大规模数据分析和报告的需求。
Allen_lixl·2024-01-10 20:41

Pandas使用简介

Pandas初体验（二）【Python】——pandas数据分析【Python】——pandas数据处理Pandas是基于Numpy构建的、开源的Python数据分析工具包，借助高效的数据结构提供面向大规模数据的
ZShiJ·2024-01-10 19:43

斥资8亿美元，Meta超大规模数据中心将落户德克萨斯州坦普尔

脸书母公司Meta宣布，将投资8亿美元在德克萨斯州坦普尔建立一个超大规模数据中心。
专注可视化的川妹子·2024-01-10 18:25

掌上实验室V8系列教程（八）ADC模数转换

目录1项目功能2ADC工作原理3电路原理图4AT32ADC应用4.1ADC基础操作流程4.2ADC触发4.3ADC采样和转换时间4.4读取ADC转换结果5示例程序1项目功能热敏电阻测量温度2ADC工作原理模拟数字转换器（Analog-to-digitalconverter,ADC,A/D）是用于将模拟形式的连续信号转换为数字形式的离散信号的一类设备。常见的ADC有并行比较型、逐次逼近型、双积分型、
lg28870983·2024-01-10 18:23

stm32的规则采样与注入采样的理解

规则与注入转换在STM32中，规则采样（RegularConversion）和注入采样（InjectedConversion）是用于模数转换的两种不同模式。
最后一个bug·2024-01-10 15:26

java基础之Java8新特性-Stream(流)

通过使用流，可以提高代码的可读性和可维护性，同时也能够更高效地处理大规模数据集合。S
mi9688·2024-01-10 15:53

Pendulum详解3——Pendulum在数据分析中的应用 - 时光的数据探险

处理时间数据，尤其是在大规模数据集和复杂时区的情境下，是数据科学家和分析师们经常面对的挑战。为了迎接这一挑战，我们介绍一款强大的时间处理库-Pendulum，并深入探讨其在数据分析领域的优越性。
theskylife·2024-01-10 13:31

计算机视觉 图像增强

大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。
落花雨时·2024-01-10 13:47

【笔记ing】数学建模（厦大谭忠）-引言、数学建模与数学思想

何谓数学建模2确定性数学3不确定性数学4数学与现实5数学建模与各学科6数学建模与各行业7变量识别8数学建模的步骤9论文写作要求10《数学建模》课程特色11先修课程教材与网站12培养目标13教学方法1何谓数学建模数学建模思维方式
许科大·2024-01-10 12:14

C++排序算法概览

voidbubbleSort(intarr[],intsize){for(inti=0;iarr[j+1]){std::swap(arr[j],arr[j+1]);}}}}插入排序（InsertionSort）：优点：对于小规模数据或基本有序的数据效果好
AICodeThunder·2024-01-10 08:15

Spark 初级编程实践

它提供了高级API，用于在大规模数据集上执行并行处理。Spark支持多种编程语言，包括Java、Scala、Python和R，因此被广泛应用于大数据分析和机器学习等领域。
cwn_·2024-01-10 08:28
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