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Hadoop：分布式计算平台初探

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。
褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。
2302_79952574·2025-03-10 00:30

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

下面是它们之间的主要区别：1.架构设计Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，主要用于处理大规模数据流。
种豆走天下·2025-03-10 00:26

Hadoop：全面深入解析

Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架，其设计旨在通过集群的方式进行分布式存储和计算。
CloudJourney·2025-03-09 21:29

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
2302_79952574·2025-03-09 09:13

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。
F_0125·2025-03-09 05:21

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，最初由Google提出，后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战

DeepSeek是腾讯云基于大规模数据和强大计算能力所打
金枝玉叶9·2025-03-08 21:29

论分布式存储系统架构设计

分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上，实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问，成为现代大规模数据存储的主流方案。本
一休哥助手·2025-03-08 21:37

爬虫必备scrapy-redis详解

这使得原本在单节点运行的Scrapy爬虫能够在多个节点上并行工作，极大地提升了爬取效率和处理大规模数据的能力。1.2功能分布式爬取：Scrapy-Redis允许将爬取任务分配到多个爬虫节点上同时
ylfhpy·2025-03-08 15:07

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库，用于加载、处理和分享大规模数据集，特别适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音任务
彬彬侠·2025-03-08 15:28

图像采集卡的核心组成与功能

**模数转换（ADC）：**仅模拟采集卡需此模块，将模拟信号数
qq_52609913·2025-03-08 08:20

深入解析MySQL备份技术：从逻辑到物理的全面指南

适用场景：小规模数据迁移（如从开发环境导出到测试环境）。跨版本恢复（如从MySQL5.7迁移到8.0）。导出部分表或库（比如只备份用户表）。物理备份原理：直接复制数据库的“物理
PLUTO t·2025-03-07 21:59

什么是云互联网

简单来说，云互联网是借助云计算技术，对传统互联网的架构、功能以及服务模式进行深度拓展与优化，让信息的存储、传输和处理都在云端大规模数据中心的支持下完成，从而为用户提供更加便捷、高效、灵活且个性化的互联网服务体验
·2025-03-07 21:58

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

ApacheFlink详解：流处理与批处理的强大框架ApacheFlink是一个开源的流处理框架，旨在处理大规模数据流。Flink能够处理实时流数据和批处理数据，具有高吞吐量、低延迟、容错等特性。
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

芯昇XS9922B：四通道 多合一模拟高清解码器国产芯片对标TP

芯片将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化，视频解码以及2D图像处理之后，转化为YCbCr，并以MIPICSI接口传输给主控编码芯片。
AUTO_15019947865·2025-03-07 14:49

数据管理-估算和建模数据处理的内存需求

估算和建模数据处理的内存需求无论是数据处理管道还是科学计算，您通常需要了解您的进程需要多少内存：如果您的内存不足，了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB，或者您的进程需要200GB内存并需要优化
李星星BruceL·2025-03-07 11:11

使用minioClient迁移minio

MinIO是一个分布式对象存储服务器，专为大规模私有云基础架构设计，也适用于云原生环境和大规模数据存储需求。
t梧桐树t·2025-03-07 02:25

XS9951 两通道多合一同轴高清解码芯片 国产

XS9951将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化，视频解码以及2D图像处理之后，转化为YCbCr，并以MIPICSI接口传输给主控编码芯片，以达到实时预览和录像目的。
AUTO_15075675965·2025-03-06 22:44

XS9935 ，4通道模拟复合视频解码芯片，双向音频数据同轴共缆传输

XS9935将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化，视频解码以及2D图像处理之后，转化为YCbCr，并以BT1120/BT656接口传输给主控编码芯片，以达到实时预览和录像目的。
IC15110264988·2025-03-06 21:11

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。一、WebGPU核心架构解析1.1
Eqwaak00·2025-03-06 20:31

瑞萨微控制器 R5F100FEAFP#10 适用于各种嵌入式应用 提供样品测试+数据资料 常备现货

模数转
li15817260414·2025-03-06 16:26

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

1引言在处理大规模数据的存储和检索时，向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。
修破立生·2025-03-06 14:09

Python爬虫利器Scrapy：小白也能轻松入门的保姆级教程

适用场景：大规模数据抓取、结构化数据提取、自动化测试等。
Serendipity_Carl·2025-03-06 10:01

hadoop

Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架，它的架构主要由以下几个核心组件组成：1.Hadoop生态系统核心组件Hadoop的核心架构主要包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem
百里自来卷·2025-03-06 06:00

Scala中的迭代器

这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU
麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

镜舟科技荣获 IT168 2024年度创新产品奖！

该产品以其卓越的技术创新能力和显著的商业价值脱颖而出，在大规模数据分析场景下展现出强大实力。作为企业级产品，镜舟分析型数据库
·2025-03-05 11:08

Spark是什么？可以用来做什么？

ApacheSpark是一个开源的分布式计算框架，专为处理大规模数据而设计。它最初由加州大学伯克利分校开发，现已成为大数据处理领域的核心工具之一。
Bugkillers·2025-03-05 10:37

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3
壹屋安源·2025-03-05 07:23

解锁数据抓取新高度：Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课

课程专注于前沿技术，深入剖析分布式爬虫原理，教你如何巧妙构建分布式爬虫架构，突破大规模数据爬取的效率瓶颈，让数据收集如虎添翼。同时，逆向进阶部分更是一大亮点。
七七知享·2025-03-04 20:51

嵌入式Linux设备驱动程序开发指南17（IIO子系统一）——读书笔记

——DAC模块介绍17.2.5.1设备树17.2.5.2LTC2607驱动模块介绍17.2.5.2.1用作I2C交互的工业框架17.2.5.2.2用作IIO设备的工业框架17.2.5.3源代码17.3模数
Jack.Jia·2025-03-04 15:42

镜舟科技荣获 IT168 2024年度创新产品奖！

该产品以其卓越的技术创新能力和显著的商业价值脱颖而出，在大规模数据分析场景下展现出强大实力。作为企业级产品，镜舟分析型数据库
·2025-03-04 02:12

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？
AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

Java实现基数排序算法详解及优化

它具有稳定、高效的特点，特别适用于大规模数据的排序。本文将详细讲解如何使用Java实现基数排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。
捕风捉你·2025-03-03 14:31

Spark核心之06：知识点梳理

spark知识点梳理spark_〇一1、spark是什么spark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎，它是基于内存计算框架，计算速度非常之快，但是它仅仅只是涉及到计算，并没有涉及到数据的存储，后期需要使用
小技工丨·2025-03-03 07:03

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

Hadoop是一个开源软件框架，用于存储和处理大规模数据集。
xx155802862xx·2025-03-03 06:58

《Kafka 理解： Broker、Topic 和 Partition》

1.Kafka的背景与应用场景1.1Kafka的背景Kafka最初由LinkedIn开发，用于解决其大规模数据处理的挑战。2011年，Kafka开源
频繁输入，积极输出·2025-03-01 23:48

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

在各类多介质模型中，基于逸度概念的逸度模型由于运用范围广，建模数据要求较低而广受欢迎。帮助广大科研及工程人员能够正确运用逸度模型评估有机污染物的危害。
科研的力量·2025-03-01 15:56

项目经验之LZO压缩？思维导图 代码示例（java 架构)

在Hadoop生态系统中，使用LZO压缩可以显著减少存储空间，并且由于其快速的解压速度，对于大规模数据处理任务来说是非常有利的。以下是关于LZO压缩的项目经验总结、思维导图描述以及Java代码示例。
用心去追梦·2025-03-01 05:31

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

这在处理大规模数据集时非常有用。然而，当我们尝试将批量策略从SingleRecord切换到MultiRec
t0_54coder·2025-03-01 03:50

Hive 面试题

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
昨夜为你摘星·2025-02-28 11:59

C++ 游戏开发入门

C++能够直接操作内存，在处理复杂的游戏逻辑、大规模数据运算（如物理模拟、图形渲染中的大量计算）以及优化游戏性能方面有着卓越的表现。同时，丰富的类库
安年CJ·2025-02-28 08:05

【数据挖掘】NumPy

在数据挖掘中，NumPy被广泛应用于数据预处理、特征工程、算法实现等方面，尤其是在处理大规模数据时，因其提供的高效运算和矩阵操作的能力，极大地提升了数据处理的效率。
dundunmm·2025-02-28 03:49

数据湖构建

数据湖与传统的数据仓库不同，它能够存储结构化、半结构化和非结构化数据，支持大规模数据的整合、存储、查询和分析。
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

AI之DeepSeek

DeepSeek是一个开源的基于深度学习的搜索引擎，用于在大规模数据中进行高效的内容检索和相似度搜索。
james二次元·2025-02-27 18:01

Spark之PySpark

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许开发者使用Python编程语言进行大规模数据处理和分析。
james二次元·2025-02-27 18:01

NocoBase 本周更新汇总：优化及缺陷修复

上周我们发布了NocoBase1.5.0版本，带来内核优化、大规模数据导入导出、邮件管理、模板打印等多项新特性。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。
·2025-02-27 17:40

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是
清水白石008·2025-02-27 07:16
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