模数第7页

pandas 多进程并发与python加速

1.背景在大规模数据之间完成一些操作，往往会浪费大量的时间，为了充分利用软硬件资源，演化出了2种主流的优化方式，即“向量化”和“并行化”。

MusicDancing·2024-01-21 16:24

直击Redis集群痛点：数据倾斜优化实战，打造高效分布式缓存架构

随着数据规模的不断扩大，Redis分片集群在处理大规模数据时可能会面临一个棘手的问题——数据倾斜。

超越不平凡·2024-01-21 15:00

clickhouse 和 doris 哪个比较好

Doris是一个开源的MPP数据库系统，旨在提供类似于传统数据库的功能，但是能够处理大规模数据。它具有较高的查询性能，支持ANSISQL，并且具有与传统数据库相似的用户体验。

格拉摩根终身伯爵·2024-01-21 08:53

人工智能技术的优势有哪些

人工智能技术的优势包括以下几个方面：处理大规模数据：人工智能可以高效地处理和分析大规模的数据，从中提取有价值的信息和模式。这使得人工智能在各个领域的决策和预测中具有很大的优势。

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:20

ByConity与主流开源OLAP引擎（Clickhouse、Doris、Presto）性能对比分析

引言：随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。

MoMoSQL666·2024-01-21 08:14

关于常见分布式组件高可用设计原理的理解和思考

文章目录1.数据存储场景和存储策略1.1镜像模式-小规模数据1.2分片模式-大规模数据2.数据一致性和高可用问题2.1镜像模式如何保证数据一致性2.2镜像模式如何保证数据高可用2.2.1HA模式2.2.2

李姓门徒·2024-01-21 07:30

Hadoop入门概述

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。

转身成为了码农·2024-01-21 07:41

#Tensor 阅读笔记

Tensor阅读笔记@(编程笔记)[TensonFlow]TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。

tsiic·2024-01-20 16:59

大模型学习笔记05——大模型的数据

数据来源：网络和大公司私有数据丰富的网络数据中存在的问题大规模数据在全球人口中的代表性仍然不均衡。网络数据过多地代表了来自发达国家的年轻用户。GPT-2的训练数据基于Reddit，根据

等风来随风飘·2024-01-20 11:35

MapReduce基础知识

MapReduce1、介绍MapReduceMapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。

坐在风口上de猪·2024-01-20 09:18

字节跳动 ByteHouse 云原生之路 – 计算存储分离与性能优化

面对数据处理的高延迟、大规模数据操作的复杂性以及数据存储和处理成本的上升，字节跳动的工程团队凭借多年积累的技术能力，对ClickHouse进行了深度定制，以满足公司不断发展的数据需求。

亚马逊云开发者·2024-01-20 09:15

ADC/DAC静态参数测试系列（一）——什么是ADC转换点

在现代电子系统设计与高速通信、信号处理、雷达探测、医疗成像以及各种工业自动化应用中，模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）扮演着至关重要的角色。

德思特测试测量·2024-01-20 09:48

python中scrapy可以爬取多少数据_使用Scrapy爬取大规模数据

系统学习了解Python爬虫有20天时间了，做了一些爬虫小实验，如：但是以上爬取的数据量都不大，最多的有一千多数条数据。于是想做一次大数据量的爬取。选择的数据源是简书用户，使用的是Scrapy框架。同时也想对简书的用户做一个数据分析。要爬取大量数据，使用Scrapy要考虑的是新的url在哪里产生，解析的方法如何循环调用，也就是爬取的深度和广度。在Scrapy官方文档上的案例过于简单，实现的过程遇到

weixin_39567943·2024-01-20 08:23

数据资产入表正式施行，企业应该怎么做数据治理准备工作？

上市公司如何充分发挥海量规模数据和应用场景等优势，如何解决数据难点，如何管好用好数据资产，已成为当前节点的关键命题。数据资产入表三大步骤“数据资产入表”是指在企

亿信华辰软件·2024-01-20 08:49

C内存对齐问题

结构体对齐：下面提到的对齐模数就是上面提到的有效对齐值N。位域对齐：注意，这里讲位域只能用在结构体或联合体中。

信号处理学渣·2024-01-20 06:43

ELK的日志解决方案

设计初衷是提供一个强大、实时的全文搜索和分析引擎，适用于大规模数

满屋的酒气也听彻妄语·2024-01-20 03:06

Kylin安装学习教程

ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。

终将老去的穷苦程序员·2024-01-20 03:04

Clickhouse安装部署及简单使用

ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，它专门用于处理大规模数据集。它的设计目标是提供高性能、高可用性和可扩展性，同时保持简单易用的特点。

蓝胖子的宝贝·2024-01-19 21:11

MS2358——96KHz、24bit 音频 ADC

产品简述MS2358是带有采样速率8kHz-96kHz的立体声音频模数转换器，适合于面向消费者的专业音频系统。MS2358通过使用增强型双位Δ-∑技术来实现其高精度的特点。

Yyq13020869682·2024-01-19 19:50

AI时代的财富创造：人工智能科技在金融领域的应用

机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术的融合，使得金融机构能够更加智能地处理大规模数据，提高

21CN科技·2024-01-19 08:10

Spark基础学习--基础介绍

1.Spark基本介绍1.1定义Spark是可以处理大规模数据的统一分布式计算引擎。

Yan_bigdata·2024-01-19 06:37

HBase学习总结(1)：HBase的下载与安装

(HBase是一种数据库：Hadoop数据库，它是一种NoSQL存储系统，专门设计用来快速随机读写大规模数据。本文介绍HBase的下载与安装的整个过程。)

蝶Wu天涯·2024-01-19 00:25

presto/trino 入门介绍实战

引言Presto是一款分布式SQL查询引擎，它能够在大规模数据集上实现快速、交互式的查询。本文将介绍Presto的基本概念并结合一些实际的代码示例，能够让的大家快速入门并在实际项目中应用。

Memory_2020·2024-01-18 23:26

DOTA V1.5数据集：基于航空图像的大规模目标检测数据集

为了推进“EarthVision”（也称为“地球观测和遥感”）中目标检测的研究，我们提出了用于航拍影像中用于目标检测的大规模数据集（DOTA）。我们从

小兔子乖乖0320·2024-01-18 23:26

51单片机_电压采集器&电压表

模拟量经A/D（ADC0809）模数转换芯片，把模拟量转换为数字量输入到单片机的P0口，再由单片机控制LCD1602液晶显示模拟量输入的电压值。1.1.2主

城南观北·2024-01-18 21:07

算法通关村第十一关—位运算如何实现压缩存储(黄金)

本关内容与第15关《超大规模数据场景常见问题》的青铜挑战是一样的，你可以先思考一下位运算是如何解决问题的。

孤舟一叶～·2024-01-18 12:27

基于内容的图像web检索系统

题目：基于内容的图像在线检索系统简介：基于内容的图像在线检索系统（ContentBasedOnlineImageRetrieval,以下简称CBOIR），是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支

乐心唯帅·2024-01-18 11:09

Nebula Graph -- 5. Nebula Graph简介

NebulaGraph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。

火箭蛋头·2024-01-18 10:34

阿里云 MongoDB 7.0 正式发布，带来更加强大、高效、安全的数据库解决方案

无论是在大规模数据处理、实时分析还是在构建高性能应用方面，MongoDB7.0都无疑是值得期待和信赖的选择。!

MongoDB 数据库·2024-01-18 09:23

STM32标准库开发——ADC模数转换器

ADC模数转换介绍ADC(Analog-DigitalConverter)模拟-数字转换器.ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量，建立模拟电路到数字电路的桥梁12位逐次逼近型ADC

zhoutanooi·2024-01-18 09:52

Yolo566Q·2024-01-17 20:28

MinIO上传

它提供了可扩展、高性能和高可用性的存储解决方案，适用于大规模数据存储和分发。MinIO的设计目标是简单易用、轻量级和高度可定制。它可以在企业内部部署，也可以在公有云上使用。

xwh-·2024-01-17 20:48

数据标签设计 -- 大数据平台(XSailboat)的数据标签模块

增加数据标签以后，平台将有以下模块：数据集成指标建模数据标签DataStudio任务发布任务运行数据服务API网关数据地图数据资产目录数据可视化XTaskWorks应用引擎消息中心平台运维中心帮助中心将平台内部的模块协作

OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:35

【LeetCode每日一题】2719. 统计整数数目

16文章目录[2719.统计整数数目](https://leetcode.cn/problems/count-of-integers/)思路：2719.统计整数数目思路：在类中定义了一些私有属性，包括模数

翁佳明·2024-01-17 16:20

C++数据科学与机器学习基础

一、数据科学基础：数据科学是一门借助数学、统计学和计算机科学等知识来处理和分析大规模数据的学科。以下是一些C++数据科学基础的关键概念：数据处理：数据科学的第一步是数据处理，即对

naer_chongya·2024-01-17 11:29

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，它旨在处理大规模数据集并提供高性能和易用性。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在多种编程语言中使用，包括Scala、Java、Python和R。

酷爱码·2024-01-17 11:45

MongoDB学习笔记-1、NoSQL基础

NoSAQL用于超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。【扩展】ACID的介绍关系型数据库遵循ACID规则：

pbinlog·2024-01-17 04:58

halcon算子

5.11.abs_image功能：计算一个图像的绝对值（模数）。2.add_image功能：使两个图像相加。3.div_image功能：使两个图像相除。

wpt2480527412·2024-01-16 21:22

【电商数据采集】电商数据分析+电商API接口接入

我们将从数据分析的概念以及数据分析在电商中的应用两方面展开~【电商数据采集】（一）数据分析基本概念及作用：简单描述这个过程呢，其实就是是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、告知结论和支持决策

电商数据girl·2024-01-16 14:02

Python实现滚动回归模型(RollingOLS算法)项目实战

2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2024-01-16 11:00

Python实现对角但非同一性协方差结构回归模型(WLS算法)项目实战

2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称描述1x12x23x34x

胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称

胖哥真不错·2024-01-16 11:30

STC51+TLC2543+ADXL335+proteus

51单片机解析adxl335振动检测蜂鸣器报警课设通过按键调整振动检测阈值传感器介绍TLC2543：12位精密模数转换器，原理图与引脚功能描述如下所示：引脚功能1~9、11、12模拟量输入通道10GND

amusen.·2024-01-16 10:53

架构07- 理理解架构的模式1

在网站开发中，常用的架构模式包括分层架构、微服务架构、消息队列架构、缓存架构等，用于解决高并发访问、大规模数据处理、系统稳定性和安全性等挑战。

我还是个少年·2024-01-16 09:39

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

eXtremeGradientBoosting）是一种最新的基于决策树集成学习算法，它结合了BoostedTrees算法和GradientBoosting框架的优势，并引入了一种全新的优化策略，使得在大规模数据集下训练的决策树模型能够快速并且高效的构建出来

appron·2024-01-16 07:52

对象存储OSS

基于OSS，您可以搭建出各种多媒体分享网站、网盘、个人和企业数据备份等基于大规模数据的服务。2.资源术语详情请参考OSS官网添加链接描述3.OSS的使用3.1

Java小生不才·2024-01-16 05:18

电商数据接口|电商网站的大规模网页抓取

本文将指导您完成大规模数据收集，并以电商领域为重点。Oxylabs网页抓取基础设施搭建和管理网页抓取基础结构是首要任务之一。当然，我们假设您已经建立了一个数据收集方法（又称爬虫）。

大数据girl·2024-01-16 01:09

2018-04-30: arcpy模块下的并行计算与大规模数据处理

一个多星期的时间，忍着胃痛一直在做GIS540:SpatialProgramming的课程项目，导致其他方面均毫无进展，可惜可惜。在这个过程当中临时抱佛脚学习了很多Python相关的其他内容，并应用在这次的项目当中（虽然大部分的尝试都失败了，也有不少问题需要之后寻求解决的方法）。在此稍微总结下这几天写代码的心得。项目背景这次的项目主要是基于Python2.7版本下的arcpy模块，调用其中的相关工

Natsukage·2024-01-15 22:30

理工科大学生必须参加的比赛——数学建模

理工科大学生必须参加的比赛——数学建模一，什么是数学建模数学建模是一种通过数学方法来描述、分析和解决实际问题的过程。

兔零兔三兔顶会·2024-01-15 20:16

计算机和电子信息，应该怎么选？

算法与数据结构：研究高效算法的设计和实施，处理大规模数据。人工智能：探索模拟人类智能的算法和技术，包括机

兔零兔三兔顶会·2024-01-15 20:14

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