模数

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

CUDA和NVIDIAGPU已被应用于许多需要高浮点计算性能的领域，包括：计算金融气候、天气和海洋建模数据科学和分析深度学习和机器学习国防和情报制造/AEC（建筑、工程和施工）：CAD和CAE（包括计算流体动力学
亚图跨际·2024-02-04 07:31

卢卡斯定理/Lucas定理板子 组合数板子

a是阶乘数组，提前处理好，处理到模数应该够的。ksm快速幂C是组合数函数，ksm是用来费马小定理求逆元（即倒数）。就是组合数公式，n的阶乘除以（m的阶乘和n-m的阶乘）。
DBWG·2024-02-04 05:48

拓展欧几里得法求逆元

板子：x即为最终答案，x可能为负数，加模数即可乘法逆元-OIWiki(oi-wiki.org)voidexgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){x=1,y=0;return
DBWG·2024-02-04 05:18

TiDB架构设计和实践：高性能分布式数据库解决方案

正文：###1.引言随着互联网规模的不断扩大和数据量的快速增长，传统的关系型数据库在面对大规模数据处理和高并发请求时面临着挑战。为了解决这些问题，新一代的分布式数据库应运而生。
007php007·2024-02-04 00:57

从MySQL到TiDB：兼容性全解析

而TiDB作为一款分布式NewSQL数据库，设计之初就支持水平扩展（Scale-Out），通过增加节点来线性提升处理能力和存储容量，能够很好地应对大规模数据和高并发读写需求。
超越不平凡·2024-02-04 00:25

2024美赛A题详细数据思路代码文章教学数学建模数模辅导

已更新完整问题一代码全网最快最好！虽然一些动物物种存在于通常的雄性或雌性性别之外，但大多数物种实质上是雄性或雌性。虽然许多物种在出生时的性别比例为1：1，但其他物种的性别比例并不均匀。这被称为适应性性别比例的变化。例如，美洲短吻鳄孵化卵的巢穴的温度会影响其出生时的性别比例。七鳃鳗的作用是复杂的。在一些湖泊栖息地，它们被视为对生态系统有重大影响的寄生虫，而七鳃鳗在世界的一些地区也是食物来源，如斯堪的
千千小屋grow·2024-02-04 00:24

【ElasticSearch】概述

1.基本介绍Elasticsearch是一个基于ApacheLucene的开源的分布式搜索引擎，用于实时存储、检索和分析大规模数据。
流转星云·2024-02-03 23:42

STM32hal库学习（F1）-ADC

ADC简介ADC:模数转换器常见ADC类型ADC电路类型优点缺点并联比较型转换速度最快成本高、功耗高，分辨率低逐次逼近型结构简单，功耗低转换速度较慢并联比较型分压部分+比较部分+编码部分逐次逼近型控制电路
油门子z·2024-02-03 23:35

了解UDP发送过快导致的问题和对应解决方案

UDP凭借其低延迟和高效率的特性，在实时通信和大规模数据传输领域扮演着关键角色。然而，UDP的无连接特性和缺乏可靠性也给数据传输带来了挑战，尤其是在数据传输速率极高的情况下。
镭速·2024-02-03 21:21

BUU-CRYPTO1密码学小白 25道入门题 详细解题思路

)5.摩丝(Morse密码)6.password7.变异凯撒8.Quoted-printable9.Rabbit10.篱笆墙的影子(栅栏密码)11.丢失的MD5(还原大师)12.Alice与Bob(大模数分解
拔草能手晓寒·2024-02-03 17:26

Elasticsearch的使用场景深入详解

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它可以处理大规模数据的实时搜索和分析。
独木人生·2024-02-03 16:11

Spark大数据分与实践笔记（Scala语言基础-1）

目录1.1Scala概述1.1.1Scala的下载安装1.1.2在IDEA开发工具中下载安装Scala插件1.1.3开发第一个Scala程序Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，它是由
妉妉师姐·2024-02-03 15:49

【数据库】分区的优点和缺点

个人博客：个人主页个人专栏：数据库⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文优点：缺点：结语我的其他博客前言数据库中的分区技术为处理大规模数据提供了一种有效的手段，通过将数据划分成更小的可管理单元，我们能够提高查询性能
还在路上的秃头·2024-02-03 11:09

Hadoop：学习HDFS，看完这篇就够了！

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是ApacheHadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。
爱写代码的July·2024-02-03 08:09

Hadopp未授权访问导致RCE

前言：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。
安鸾彭于晏·2024-02-02 22:27

Linux网络编程 基础

它的主要作用是传输比特流（就是由1、0转化为电流强弱来进行传输，到达目的地后再转化为1、0，也就是我们常说的数模转换与模数转换）。这一层的数据叫做比特。
白小白的学习笔记·2024-02-02 19:36

C# 插入排序

插入排序适用于简介：小规模数据排序：插
昵称都有了·2024-02-02 16:27

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去
Together_CZ·2024-02-02 16:40

32OLED&中断系统＆对射式红外计数＆旋转编码计数

对射式红外计数（2）旋转编码计数一.程序调试方式二.OLED简介stm32引脚上电后，如果不初始化，默认是浮空输入的模式，在这个模式下引脚不会输出电平三.中断系统EXTI外部中断，TIM定时器，ADC模数转换器
Hobert.h·2024-02-02 15:11

PySpark（一）Spark原理介绍、PySpark初体验及原理

Spark简介ApacheSpark是用于大规模数据（large-scaladata）处理的统一（unified）分析引擎，其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。
独憩·2024-02-02 13:11

【无刷电机学习】电流采样电路硬件方案

AD8210抑制高共模电压(高达65V)，并提供接地参考缓冲输出，与模数转换器(ADC)接口。AD8210由两个主要模块组成，一个差分放大器和一个仪表放大器。
白白与瓜·2024-02-02 11:22

oracle基础

Oracle1数据库分类关系型数据库:采用了关系模型来组织数据的数据库Oracle,MySQL,DB2,SQLServer等非关系数据库:NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战
Holyfankai·2024-02-02 04:21

深度学习：人工智能的新篇章

深度学习是人工智能领域的一项重要技术，通过模拟人脑神经网络的工作原理，实现了对大规模数据的学习和模式识别。
GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:07

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

它所提供的一系列工具和库可以帮助用户处理大规模数据集，并支持复杂的数据分析任务。Spark提供了一个分布式计算模型，可以在多台计算机上并行运行任务，以加速数据处理过程。
做一个AC梦·2024-02-01 21:07

超大规模数据场景的问题（算法村第十五关黄金挑战）

对20GB文件进行排序假设你有一个20GB的文件，每行一个字符串，请说明如何对这个文件进行排序？这里给出大小是20GB,其实面试官就在暗示你不要将所有的文件都装入到内存里，因此我们只能将文件划分成一些块，每块大小是xMB,x就是可用内存的大小，例如1GB一块，那我们就可以将文件分为20块。先对每块进行排序，然后再逐步合并。这时候我们可以使用两两归并，也可以使用堆排序将其逐步合并成一个（先构造好大/
陈星泽SSR·2024-02-01 18:50

【主流电商平台API接口接入】大数据的关键技术之—大数据采集

大数据采集是指通过各种技术手段和工具收集、获取和提取大规模数据的过程。在信息时代，各种互联网、物联网、移动设备等的普及和应用，产生了海量的数据，这些数据被称为大数据。
电商数据girl·2024-02-01 13:22

Kafka下载安装及基本使用

它主要用于解决大规模数据的实时流式处理和数据管道问题。Kafka
山鸟与鱼！·2024-02-01 13:15

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job
进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

大模型增强大模型：通过融合扩展能力（Google DeepMind2024）

答：因为训练大型模型在计算上是昂贵的，尤其是增强模型本身可能是在大规模数据集上训练的LLM。此外，由于隐私和组织边界的原因，处理来自多个
Ly大可爱·2024-02-01 11:53

归并排序----C语言数据结构

归并排序是一种稳定的排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，这使得它在大规模数据集上具有较好的性能。基本应用:排序：归并排序是一种高效的
cloues break.·2024-02-01 11:21

分布式缓存基础概念

分布式缓存概述1.1分布式缓存的特性分布式缓存具有如下特性:1)高性能:当传统数据库面临大规模数据
lglgsy456·2024-02-01 05:34

区块链与数据库

分布式数据库为应对互联网条件下大规模数据的处理需求，解决传统数据库面临的通信开销大、性能差、容量可扩展性差和可靠性低的问题。设计初衷数据库解决的是数据保存问题。各节点间相互信
hunkguo·2024-01-31 23:08

为什么老做不好财务分析？除了分析方法，你还需要这些

以BI工具为例，如下图所示：图：数林BI建模分析设计支持用户零技术取数建模数据取数问题一直是很多企业头疼的问题，面对
0d40d9b5ca84·2024-01-31 17:09

AI特训一：为什么要学习AI

AI利用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，能够分析大量的数据、识别模式、做出决策和预测AI有哪些强大之处·处理大量数据：AI能够处理和分析大规模数据，挖掘数据中的模式和洞察，从中获取有价值的信息和知识
我不是费圆·2024-01-31 14:14

ADC模数转换器

1.ADC模数转换器ADC:模数转换器:将模拟量转换为数字量的硬件设备DAC:数模转换器:将数字量转换为模拟量1.1工作原理ADC:工作原理主要用于测量电压1.逐次逼近型CMOS:结构一般成本一般转换一般稳定性较低即对精度要求不高
进击的菜鸟子·2024-01-31 12:14

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

提供高吞吐量的数据访问，非常适合用于大规模数据集。有高容错性，通过在多个节点间复制数据块来实现。MapReduce:一种编程模型，用于在分布式环境中处理大量数据。
薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

HBase表结构

HBase使用场景大规模数据存储：如日志记录、数据库备份等。实时数据访问：如实时搜索、实时分析等。高性能读写：如高并发、低延迟的读写操作。
内向仓鼠·2024-01-31 07:55

Hadoop大数据原理(3) - 分布式计算框架MapReduce

3.2作业启动和运行机制3.3数据合并与连接机制shuffle的过程1.大数据的通用计算  Hadoop出现前就已经有了分布式计算，那个时候的分布式计算是专用的系统，只能专门处理某一类计算，比如进行大规模数据的排序
小爱玄策·2024-01-31 06:09

AI场景下存储架构有哪些？

优势在于能够实现多节点并行读写，支持大规模数据集的
古猫先生·2024-01-31 05:25

计算机设计原则,总体设计原则

设计网络时，必须遵循以下原则：实用性和进步采用先进的技术，满足大规模数据、语音、视频集成业务需求，考虑其他相关管理需求；采用先进的网络技术，尽可能满足高数据、语音、视频(多媒体)传输需求，使
weixin_39708502·2024-01-31 04:23

Sigma-Delta调制器设计工具箱（可下载）

为了帮助模拟IC工程师更好地理解和应用这一技术，今天为大家分享RichardSchreier是著名的模拟IC设计领域的专家，他为Sigma-Delta调制器和模数转换器设计提供了一套
移知·2024-01-31 02:30

基于单片机的烟草干燥温度控制系统设计

本文基于单片机和外部传感器及模数转换器设计了烟草温度检测与控制装置。将铂电阻PT100作为温度传感器检测温度，通过模数转换器AD7705对数据进行模数转换，并传给MSP430F149单片机处理，
电气_空空·2024-01-30 21:23

相机基础知识讲解：CMOS和CCD

当你举起手机或相机时，景物通过光线传播在镜头(Lens)生成光学图像，投射到图像传感器上，然后通过传感器上的感光二极管转换为电信号，经过模数转换器（A/D）以及放大器转变为数字图像信号，再送到图像信号处理器
Coppa·2024-01-30 21:21

【论文阅读|半监督小苹果检测方法S3AD】

然而，由于缺乏大规模数据集以及图像中农作物的相对尺
Dymc·2024-01-30 18:07

PyTorch基础操作

一、Tensor在PyTorch中，张量（Tensor）是一个核心概念，它是一个用于存储和操作数据的多维数组，类似于NumPy的ndarray，但与此同时，它也支持GPU加速，这使得在大规模数据上进行科学计算变得更加高效
水理璇浮·2024-01-30 12:59

算法-排序

对于大规模数
吃了个瓜·2024-01-30 09:58

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

STM32——ADC模数转换器

一、ADADC模数转换器，将模拟信号转换为数字信号，STM32是数字电路，只有高低电平，ADC转换器可以通过读取引脚连续变化的模拟信号，转化为内存种存储的数字变量，通过对寄存器的读取，就可以获取模拟参量
开心的龙·2024-01-30 06:59

城市建筑白模数据

水经注除了可以为你提供光学卫星影像和SAR影像外，还可以为你提供城市建筑白模数据，但目前仅覆盖全国各大重点城市。那么，城市建筑白模数据覆盖了哪些城市呢？
水经注GIS·2024-01-30 06:49

微平均与事件驱动架构：结合力量

微平均(Micro-batching)和事件驱动架构(Event-drivenarchitecture)是两种非常重要的大数据处理技术，它们在处理大规模数据和实时性能方面都有着显著的优势。
OpenChat·2024-01-30 04:28
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