模数

ESP32_ADC（Arduino）

ADC模数转换ESP32集成了12位的逐次逼近式ADC，分别为ADC1模块ADC2模块，共支持18个模拟输入通道:ADC1模块：8个通道，32~39ADC2模块：10个通道，0，2，4，12~15，25
宁子希·2024-01-10 08:03

Treehouse-一个10000+肿瘤sample的数据库

作者：白介素2说到肿瘤研究当然大家都会自然而然的想到大名鼎鼎的TCGA数据库，除此以外，其实还有其它的大规模数据集，比如本文要介绍的Treehouse,据白介素2同学观察，目前很少见到该数据的挖掘使用？
医科研·2024-01-10 07:02

天津大数据培训机构 大数据时代已到来！

大数据是什么大数据是指在传统数据处理应用软件难以处理的大规模数据集合。它通常包括在数据存储、管理、分析、获取有价值信息等方面具有前所未有的复杂性和挑战性的数据类型和数据量。信息技术的迅猛发展，尤
qq_38453958·2024-01-09 17:54

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

现有的大部分方法通常采用复杂的多阶段训练流程，先在大规模数据上训练，再在小规模标注数据上微调。此过程依赖于手动收集数据制作正负样本对，缺乏任务的多样性和语言多样性。
夕小瑶·2024-01-09 16:02

机器学模型 预训练模型 为什么要使用预训练模型呢？

预训练模型是一种迁移学习的应用，它的基本思想是利用在大规模数据集上训练得到的模型参数，作为新任务的
香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

Spark与Hive的集成与互操作

Spark提供了强大的分布式计算能力，而Hive是一个用于查询和管理大规模数据的数据仓库工具。本文将深入探讨如何在Spark中集成和与Hive进行互操作，以充分利用它们的强大功能。
晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:30

Spark回归分析与特征工程

在大数据领域，ApacheSpark为回归分析提供了强大的工具和库，以处理大规模数据集。本文将深入探讨如何使用Spark进行回归分析以及如何进行特征工程，以提高模型性能。
晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

Spark中的二分类与多分类问题的解决

机器学习中的分类问题是数据科学中的一个重要领域，而在大数据环境中使用ApacheSpark来解决二分类和多分类问题可以更好地处理大规模数据。
晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

初识Kafka

它主要用于解决大规模数据的实时流式处理和数据管道问题。Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，可以快速地处理高吞吐量的数据流，并将数据实时地分发到多个消费者中。
瑜伽娃娃·2024-01-09 08:24

c++的模运算

对于amodb可以表示为a=qb+r，其中q表示商，b表示模数且b!=0，那么余数r满足0<=|r|<|b|。
hengshan·2024-01-09 07:37

spark-sql字段血缘实现

spark-sql字段血缘实现背景ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一种高效、易于使用的方式来处理大规模数据集。
王糍粑的小夕·2024-01-09 07:32

Python在智能手机芯片研发

Python具有强大的科学计算库，如NumPy和SciPy，能够支持大规模数据处理、机器学习和深度学习等多种算法开发和
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-09 06:17

Elasticsearch入门

它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。
embers1996·2024-01-08 23:44

Excelize 2.5.0 正式发布，这些新增功能值得关注

支持XLSX/XLSM/XLTM等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报
xurime·2024-01-08 14:04

【Verilog】基于Verilog的DDR控制器的简单实现（一）——初始化

在FPGA中，大规模数据的存储常常会用到DDR。
wjh776a68·2024-01-08 07:34

《GreenPlum系列》GreenPlum详细入门教程01-GreenPlum介绍

MPP架构是一种用于处理大规模数据的计算架
DATA数据猿·2024-01-08 06:00

Spark基础内容

Spark基本介绍Spark是什么定义ApacheSpark是用于大规模数据(large-scaladata)处理的统一(unified)分析引擎.Spark与MapReduce对比mapreduce架构图如下
小希 fighting·2024-01-08 02:39

NumPy 高级教程——性能优化

PythonNumPy高级教程：性能优化在处理大规模数据集或进行复杂计算时，性能是关键的考虑因素。NumPy提供了一些工具和技巧，帮助用户优化代码以提高执行效率。
Echo_Wish·2024-01-08 02:06

达梦数据库

它是一款自主研发的商业数据库产品，具有高性能、高可用性、高安全性等特点，并且支持大规模数据存储和处理。
东北霸主劳德利·2024-01-08 01:40

嵌入式（六）模数转换ADC | ADC 工作模式 寄存器 轮询和中断方式

文章目录1CC2530的ADC模块2ADC工作模式3ADC相关寄存器3.1数据寄存器3.2控制寄存器4ADC初始化配置5ADC使用方式5.1轮询方式5.2中断方式模拟/数字转换(AnalogtoDigitalConverter，简称ADC)是将输入的模拟信号转换为数字信号。各种被测控的物理量（如：速度、压力、温度、光照强度、磁场等）是一些连续变化的物理量，传感器将这些物理量转换成与之相对应的电压和
Qodi·2024-01-07 23:43

Excelize 2.7.0 发布, 2023 年首个更新

支持XLAM/XLSM/XLSX/XLTM/XLTX等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写API，用于处理包含大规模数据的工
xurime·2024-01-07 23:30

Excelize 发布 2.6.0 版本，功能强大的 Excel 文档基础库

支持XLAM/XLSM/XLSX/XLTM/XLTX等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写API，用于处理包含大规模数据的工
xurime·2024-01-07 23:00

Excelize 发布 2.6.1 版本，支持工作簿加密

支持XLAM/XLSM/XLSX/XLTM/XLTX等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写API，用于处理包含大规模数据的工
xurime·2024-01-07 23:00

Excelize 发布 2.4.1 版本，新增并发安全支持

支持XLSX/XLSM/XLTM等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报
xurime·2024-01-07 23:30

Excelize 2.4.0 正式版发布, 新增 152 项公式函数支持

支持XLSX/XLSM/XLTM等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写API，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报
xurime·2024-01-07 23:29

DH群密钥交换算法

选择全局公共参数：选择一个大的质数(p)（模数）选择一个基数(g)，它是一个小于(p)的正整数每个参与者选择一个私有密钥：参与者(Alice)选择一个私有密钥(a)，这是一个随机数，
Fireplusplus·2024-01-07 22:21

GFS论文解读(一)——设计概述

GFS由Google公司发表于2003年，它介绍了Google公司内部使用的分布式文件系统，该系统为Google的大规模数据处理提供了坚实的基础。
健鑫.·2024-01-07 18:53

ElasticSearch学习笔记（含SpringBoot整合）

（1）思考：大规模数据如何检索？（2）传统数据库的应对解决方案（3）非关系型数据库的解决方案另辟蹊径——完全把数据放入内存怎么样？一、ES基础一网打尽1.1ES定义1.2Lucene与ES关系？
是渣渣呀·2024-01-07 17:57

【Java处理百万级数据的高效方法了解】

引言在现代应用程序中，处理大规模数据集是一个常见的挑战。本文将介绍一些在Java中处理百万级数据时的高效方法，包括数据存储、处理和分析的技术。
無飞·2024-01-07 12:21

【无标题】

求将点从n号格子移到1号格子的方案数，答案对给定的模数取模。两个方案不同
亦歌希望你变强啊·2024-01-07 10:33

【数据结构】- 排序（详细介绍几种排序算法！！！*直接插入排序，*希尔排序，*选择排序，*堆排序，*冒泡排序，*快速排序，*归并排序）

今天介绍几种常见的排序算法：直接插入排序直接插入排序是一种稳定的内部排序算法，它适用于小规模数据或基本有
喜欢吃地瓜·2024-01-07 08:16

华为C++题目：输入N,M，求N+N^2+N^3+...+N^M的结果（取余1000000007），1＜N＜=65536，1＜M＜=100000，用快速幂算法解决。

输入N,M，求N+N2+N3+…+N^M的结果（取余1000000007），1#include#includeusingnamespacestd;constintMOD=1000000007;//取余的模数
不爱学习的啊Biao·2024-01-07 08:29

大数据学习(31)-Spark非常用及重要特性

这个特性在处理大规模数据集时非常有用
viperrrrrrr·2024-01-07 07:44

基于Hadoop的豆瓣电影数据分析

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它提供了处理大规模数据集的能力。在本文中，我们将利用Hadoop框架对豆瓣电影数据进行分析。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

Centos 离线傻瓜式一键式部署 Redis 集群（附脚本+安装包）

通过本文的步骤，你将能够搭建一个可靠的Redis集群，从而解决单实例Redis在处理大规模数据时遇到的瓶颈问题。环境要求Redis版本：7.0.12系统环境：
一座野山·2024-01-06 16:17

Spark MLlib简介与机器学习流程

SparkMLlib是ApacheSpark的机器学习库，旨在简化大规模数据的机器学习任务。它提供了
晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:34

【airsim】简单的虚拟数据集获取

如今，主流模型来到了SD、LD时代，大规模数据获取的需求以及模型强大的泛化性能，使得在虚拟数据集上训练完全是可行的。本文从airsim获取数据集的角度，为大家介绍安装、API使用、数据集构建等流程
prinTao·2024-01-06 13:55

互联网专线组网解析：如何选择、应用及其优势？

2.闪电般速度：更高的带宽能满足大规模数据传输和高负载应用，确保网络通畅。3.降低延迟：通过优化网络路由和减少
蓝讯智能·2024-01-06 11:15

【STM32】STM32学习笔记-ADC模数转换器(21)

00.目录文章目录00.目录01.ADC简介02.ADC主要特征03.逐次逼近型ADC04.ADC功能描述05.ADC基本结构06.输入通道07.转换模式08.触发控制09.数据对齐10.转换时间11.校准12.硬件电路13.附录01.ADC简介小容量产品是指闪存存储器容量在16K至32K字节之间的STM32F101xx、STM32F102xx和STM32F103xx微控制器。中容量产品是指闪存存
Print World·2024-01-06 10:37

【MLOps】使用Ray缩放AI

但Spark主要专注于大规模数据分析，而Ray则是为机器学习应用程序设计的。在这里，我将介绍Ray，并介绍如何使用Ray扩展大型语言模型（LLM）和强化学习（RL），然
架构师研究会·2024-01-06 01:59

2018-09-17

简述机械设计精密机械应满足的条件和设计原则金属材料的机械、物理性质以及常用的金属材料零件联接分为可拆分联接和永久联接光学零件的固紧及方法齿轮传动设计要求、作用、特点、类型、齿数、模数以及齿轮材料的选择轴承与轴系
cccf8903a112·2024-01-06 00:40

STM32CubeMX+Keil+Proteus仿真ADC采集

本文说明项目所要实现的功能采用轮询模式每隔0.5秒进行ADC采集格式化输出采样值和电压值在ADC转换过程中点亮LED灯模数转换器（ADC）概述ADC：Analog-to-DigitalConverter
爱学习的诸葛铁锤·2024-01-05 21:53

大数据 MapReduce是什么？

在Hadoop问世之前，其实已经有了分布式计算，只是那个时候的分布式计算都是专用的系统，只能专门处理某一类计算，比如进行大规模数据的排序。
善守的大龙猫·2024-01-05 21:47

Java八股文面试全套真题【含答案】- Elasticsearch篇

答案：Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于实时存储、搜索和分析大规模数据集。2.Elasticsearch的主要特点是什么？
动力节点IT教育·2024-01-05 17:54

数据库数据迁移到达梦数据库(DM8)详细步骤，mysql迁移难题解决（数据库连接失败，Communications link failure，TaskDispatcher Error，索引重名）。

数据库功能不同：达梦数据库在数据安全、高可用性、性能优化等方面有着很好的表现，而MySQL在大规模数据处理、高并发访问等方面表现出色。数据库语法不同：达梦数据库
TangBoBoa·2024-01-05 15:43

Kafka高级应用：如何配置处理MQ百万级消息队列？

在大数据时代，ApacheKafka作为一款高性能的分布式消息队列系统，广泛应用于处理大规模数据流。本文将深入探讨在Kafka环境中处理百万级消息队列的高级应用技巧。
架构师专栏·2024-01-05 13:59

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

34、使用Scikit-Learn进行特征选择

在建模数据之前执行特征选择的三个好处是：减少过度拟合：减少冗余数据意味着根据噪声做出决策的机会减
攻城狮笔记·2024-01-05 10:02

java与大数据：Hadoop与MapReduce

Hadoop是一个分布式计算框架，旨在处理大规模数据集并提供可靠性和可扩展性。
naer_chongya·2024-01-05 08:38

【华为数据之道学习笔记】10-2 大规模数据交互的企业数据生态

相对于数字原生企业来说，非数字原生企业更需要通过数字化转型来实现变革，共同构建以数据为中心的商业生态系统。平台化的数据生态系统为商业模式创新带来了更多机遇，在生态系统中，众多企业围绕共同的客户价值主张，通过竞争与合作方式发展各项能力。相比之前，生态伙伴的作用及彼此之间的数据流正在发生根本性的变化。生态系统是数据经济中的一种多边组织形式，它与其中的个体及整个共同体均是互利双赢的关系。数据生态离不开底
码农丁丁·2024-01-05 06:08
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