模板匹配

目标跟踪之——多尺度模板匹配

%%%Date:2017-10-13%Author:WPH%Require:mexopencv3.0%多尺度模板匹配%原理：根据原始模板图像预先产生一系列不同尺度的模板%检测的时候分别用上述各个尺度的模板遍历图像
计算机看到美丽的世界·2020-07-16 01:02

模板匹配发查找目标

转载于：https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/77435917目标：使用模板匹配在图像中查找目标学习函数cv2.matchTemplate
alwaysPractice·2020-07-16 01:47

同一窗口下基于KCF 目标跟踪和基于模板匹配的目标跟踪效果比较

而模板匹配的目标跟踪是比较笨的一种方式，因此有必要放在一起比比看。代码已经在下面！大家可以自己去比较！当然基本条件是要有特殊库，要基于opencv3.0以上的配置！
fu_shuwu·2020-07-15 23:50

C++11 模板元编程(5)-模板匹配(if else分支选择)

转载：https://www.jianshu.com/p/b56d59f77d531.基础元函数IfThenElsetemplatestructIfThenElse;templatestructIfThenElse{usingResult=Then;};templatestructIfThenElse{usingResult=Else;};#define__if(...)typenameIfThe
hu_yilang·2020-07-15 17:30

python进阶—OpenCV之图像处理（三）

文章目录图像直方图（Histograms）直方图查找，绘制，分析直方图均衡化二维直方图直方图反向投影OpenCV里的反映射图像模板匹配（TemplateMatching）单目标模板匹配多目标模板匹配霍夫直线检测
luke-skyworker·2020-07-15 16:49

快速目标跟踪方法总结

目录一、简介二、目标跟踪基本流程与框架三、快速目标跟踪方法模板匹配TLD光流法(Lucas-Kannade)四、快速目标跟踪方式的应用效果一、简介目标跟踪是计算机视觉研究领域的热点之一，有着非常广泛的应用
新无止竞·2020-07-15 14:28

opencv进阶学习笔记8：模板匹配

基础版笔记传送门：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）模板匹配原理模板匹配（TemplateMatching）就是在一幅图像中寻找和模板图像（template）最相似的区域，
总裁余·2020-07-15 13:07

OpenCV 之 模板匹配

模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一。这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板是否“相似”，当相似度足够高时，就认为找到了我们的目标。
vola9527·2020-07-15 02:15

C++用模板函数匹配内置数组

用函数模板匹配内置数组这是我在看《程序设计原理与实践（第二版）（进阶篇）》中学习Matrix库相关内容的时候看到的一个知识点。
Dripping.·2020-07-14 21:57

AdaBoost人脸检测原理

对人脸检测的研究最初可以追溯到20世纪70年代，早期的研究主要致力于模板匹配、子空间方法，变形模板匹配等。
littleshellbigshell·2020-07-14 14:31

Python+OpenCV+pytesseract 识别 银行卡号

下面给出具体的教程：1.OCR通过模板匹配与OpenCV结合在本节中，我们将使用Python+OpenCV实现我们的模板匹配算法，以自动识别信用卡数字。
foreverhot1019·2020-07-14 10:45

使用halcon将一个圆上的点拟合成圆形并且求出圆心

我们一般使用的方法是使用模板匹配，做一个模板，吸头旋转一个角度寻找模板一次，通过多次旋转求取吸头的旋转中心。
小邢同学·2020-07-14 08:28

模板匹配

#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){VideoCapturecap(0);if(!cap.isOpened())return-1;Matmatcher=imread("1.jpg");doubleminVal=-1;doublemaxVal;PointminLoc,maxLoc,matchLoc;for(Mati
zjh3029·2020-07-14 06:28

OCR-图像识别

例如模板匹配模型。
wow-mark·2020-07-14 00:41

OpenCV—python 模板匹配与图像特征匹配

文章目录一、理论介绍与算法二、算法代码单目标匹配多目标匹配一、理论介绍与算法模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一，这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板是否“相似
SongpingWang·2020-07-13 21:39

Halcon 模板匹配

halcon匹配圆：基于形状的匹配目标：对圆进行模板匹配，方式Bolb分析。
呢小白·2020-07-13 19:54

halcon模板匹配实践（3）inspect_shape_model

算子介绍inspect_shape_model创建形状模型的表示。运算符对于确定参数NumLevels和Contrast尤其有用，它们可以快速，方便地用于create_shape_model，create_scaled_shape_model或create_aniso_shape_model中。模型的表示是在多个图像金字塔级别上创建的，其中级别的数量由NumLevels确定。在其典型用法中，使用N
libaineu2004·2020-07-13 07:03

halcon模板匹配实践（4）模板的准备与制作技巧

halcon模板匹配学习（一）Matching初印象https://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/52516548halcon模板匹配学习（二）
libaineu2004·2020-07-13 07:03

opencv之模板匹配及应用 归一化 寻找最值

1)模板匹配模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配（相似）部分的技术，模板匹配不是基于直方图的，而是通过在输入图像中滑动图像块（模板）同时比对相似度，来对模板和输入图像进行匹配的一种方法应用
吐着泡泡说爱你·2020-07-12 17:47

Halcon 创建模板重新定义中心

*读取图片read_image(Image1,'J:/2019/模板匹配/吸嘴模板匹配/1.bmp')*显示图片dev_display(Image1)set_display_font(3600,16,'
『Yang』·2020-07-12 14:07

基于opencv3.0的多目标模板匹配的关键步骤备忘？！

首先，本人不是专业写代码的，因此说的不对的地方，请各位大神指教！一定要说啊。对于非标自动化设备行业，利用工业相机做视觉识别，然后抓取工件的应用可谓非常成熟广泛，然后想着我要是也能略知一二那就好了，于是在工作之余研究了一下，自己画了一张图，就是下面这张：模板取自图中的某个小号的“2”：目标是找出目标图中所有的“2”，并确定旋转角度，精度只能到1°了！！！再高的精度还没研究，希望各位指教！！好了下面开
w946995383_02·2020-07-12 04:03

OpenCV C++开发 第二节：图像处理（十一、图片的模板匹配、轮廓发现）

一、图片的模板匹配代码：#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;Matsrc,temp,dst;intmatch_method
jerrylxk·2020-07-12 03:18

Opencv学习笔记八(Canny边缘检测 图像金字塔 图像模板匹配)

文章目录Canny边缘检测图像金字塔拉普拉斯金字塔图像模板匹配Canny边缘检测1986年，JOHNCANNY提出一个很好的边缘检测算法，被称为Canny编边缘检测器。
野犬1998·2020-07-11 20:56

opencv模板匹配

一、模板匹配简介1.1模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。1.2条件：模板匹配首先要有一个模板（给定的子图像），需要一个待检测的原图像。
qq_38392229·2020-07-11 18:54

opencv

文章目录图片操作图像变换视频操作回调函数事件判断时间相关颜色像素操作模糊操作噪声滤波器线性滤波器非线性滤波器模板匹配图片操作img=cv2.imread("filepath")//读入路径内图片并返回一个句柄
雪松研究所·2020-07-11 17:51

opencv+Python图像处理进阶教程学习总结记录（一）

教程：2opencv+python图像处理进阶讲解老师：贾志刚1.1进阶主要内容概述：图像卷积与应用，直方图应用，模板匹配，图像金字塔1.2模糊与卷积原理上图显示为一维和二维的均值卷积示例相关Api：blur
qq_26570133·2020-07-11 15:50

关于简单目标识别与意图分析的机器学习实战研究（第一节 模板匹配）

一天，我正在学校楼下撸猫，同学发来消息，他的实习老师给了他一个课题，大致的方向是对图片或者视频里面的目标进行识别，然后判断意图，而且举了个军事例子，两军交锋，现在根据无人机拍摄或者卫星图像，针对敌军坦克集团的阵型来分析敌军坦克的作战意图。但他对课题实现一脸懵逼，所以过来求救，我一听，真的好高大上啊！为发扬同学间团结有爱、互帮互助的精神，我就帮忙研究研究吧（每天一瓶饮料，做错了别怪我。。。。）这样讲
LMN_e67a·2020-07-11 11:32

halcon模板匹配之形状匹配法

halcon有三种模板匹配方法：即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分别是基于组件（或成分、元素）的匹配，基于灰度值的匹配和基于形状的匹配
hust1900·2020-07-11 08:17

halcon学习笔记(14)——模板匹配

halcon的模板匹配种类有很多种，方法各有优缺点，一般有基于灰度的匹配，基于形状的匹配等等，这里具体理论和方法不做详解，只简单总结一个实例。
abcvincent·2020-07-11 01:13

cs231n课程笔记：线性分类

非原创，禁止转载本文内容列表：线性分类器简介1.1引出(KNN的不足)1.2概述线性评分函数2.1从图像到标签分值的参数化映射2.2线性分类器理解线性分类器3.1将图像看做高维度的点3.2将线性分类器看做模板匹配
spectre_hola·2020-07-10 19:12

论文笔记-Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

Siamese缺点：1、因为Siamese属于模板匹配类的算法，对于突然变化和超出边界框（图像）的目标跟
sunshine芝火·2020-07-10 18:47

机器视觉（三）3D模板匹配

3D的模板匹配的方法有很多，在物体识别，无序抓取等应用广泛，下面对几种3D的匹配方法进行简单测试记录。
14号先生·2020-07-09 19:13

机器视觉（一）2D形状匹配

在2D的机器视觉应用中，模板匹配比较常见，常见的匹配算法有基于灰度的匹配，基于边缘的匹配，基于形状的匹配等。
14号先生·2020-07-09 19:13

opencv制作微信小游戏 最强连一连 辅助(4)--adb相关操作

上2篇写了dfs算法和matchTemplete模板匹配成功的拿到了游戏的二维数组地图并且得出了解但是电脑没有手,所以只能通过软件去模拟触摸屏幕,也就是adb了adb全称AndroidDebugBridge
翻身了,咸鱼!·2020-07-09 12:13

机器视觉工业缺陷检测的那些事（四、常用算法与库）

（四）二、算法（预处理算法、检测算法）常用的图像处理算法：1、图像变换：（空域和频域、几何变换、色度变换、尺度变换）2、图像增强：3、纹理分析（取骨架、连通性）；4、图像分割：5、图像特征：6、图像/模板匹配
OliverH-yishuihanq·2020-07-07 23:11

Matlab机器视觉工具箱(MVTB)教程（1）——图像处理

Matlab机器视觉工具箱（MVTB）教程（1）——图像处理前言获取图像读取本地图像读取相机图像工具箱函数产生图像一元操作二元操作空间操作平滑处理边缘检测模板匹配非线性操作数学形态学去除噪声边界检测形态交离变换形状变化裁剪图像缩放图像金字塔图像变形前言机器视觉工具箱
Yang BR·2020-07-07 22:45

Halcon——模板匹配之灰度匹配

文章目录create_template(Template::FirstError,NumLevel,Optimize,GrayValues:TemplateID)fast_match_mg(Image:Matches:TemplateID,MaxError,NumLevel:)best_match(Image::TemplateID,MaxError,SubPixel:Row,Column,Err
Vector_LW·2020-07-07 11:11

带微小缩放和旋转的模板匹配

问题提出：OpenCV并不像Halcon一样提供带有旋转和缩放的的模板匹配。
仟人斩·2020-07-07 10:02

基于Python的人脸图像特征提取的分析设计

当前，基于模板匹配的人脸识别技术已经相当成熟，人脸特征提取是人脸识别过程中必要的一个步骤，本文就当前一些人脸特征提取的方法进行了比较，并对小波分析在人脸特征提取方面的应用进行了研究。
matchaa·2020-07-06 18:52

数字图像处理看过的书

经典模式识别决策方法及实现人工神经网络、隐马尔可夫模型、决策树、支持向量机SVM、模板匹配目标识别过程主要包括：目标证实、目标检测、目标鉴别及目标识别。其中，目标证实是判断图像中
defuchocolate520·2020-07-06 16:39

opencv+python实现图像匹配----模板匹配、特征点匹配

文章目录模板匹配与特征匹配python的版本及依赖的库的安装opencv+python模板匹配[^1]匹配材料模板匹配TemplateMatching----单目标匹配模板匹配TemplateMatching
Demon_Hunter·2020-07-06 13:33

字符识别OCR研究一（模板匹配&BP神经网络训练）

基于机器学习的方法做OCR识别详见我其他博客：http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/51165887Abstract2一引言：...3二字符图像获取：...3三字符预处理...43.2字符区域………………………………………………………………………….43.2字符区域分割：...43.3单个字体分割：...43.4单个字体裁剪..
zhubenfulovepoem·2020-07-06 13:23

模板匹配算法

模板匹配(TemplateMatching)算法模板匹配（TemplateMatching）是图像识别中最具代表性的方法之一。
ZachZheng·2020-07-06 12:29

matlab练习程序（直方图反向投影）

直方图反向投影说白了就是模板匹配，给定一个较小的目标模板，然后再逐个遍历原图像和模板图像相同的图像块的，对比图像块和模板的直方图，然后把比较结果存入一个新的图像中，新图像中的全局极值就是模板在原图像中所在的位置
Rank92·2020-07-06 01:26

opencv之SURF图像匹配

1.概述前面介绍模板匹配的时候已经提到模板匹配时一种基于灰度的匹配方法，而基于特征的匹配方法有FAST、SIFT、SURF等。
weixin_34015336·2020-07-05 23:52

关于寻找shape特征(feature)的方法总结

哈哈,刚刚在知乎看到类似的问题,https://www.zhihu.com/question/39513724,某位答主和我一样废话比较多,我要是也能有人家一样的技术就好了.这个链接涉及到模板匹配的实际问题
traumland·2020-07-05 15:28

通过ROS控制真实机械臂(16) --- 视觉抓取之find_object实现物体识别

视觉抓取中非常重要的一个部分就是对抓取物体的识别，无论是二维图像还是三维点云，在ROS中都可以找到对应的功能包，本次测试的是能对物体进行快速识别，甚至定位的find_object包，该功能包是基于模板匹配算法
合工大机器人实验室·2020-07-05 05:13

通过ROS控制真实机械臂(17) --- 视觉抓取之ORK实现三维物体识别

视觉抓取中非常重要的一个部分就是对抓取物体的识别，无论是二维图像还是三维点云，在ROS中都可以找到对应的功能包，https://blog.csdn.net/qq_34935373/article/details/103757619该篇博客就基于模板匹配算法的
合工大机器人实验室·2020-07-05 05:13

opencv笔记二十八（模板匹配(matchTemplate，较为低级必须是原图扣出来的一部分，且长宽都不能变才行，原理类似于卷积)）

我们需要2幅图像:原图像(I):在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域模板(T):将和原图像比照的图像块我们的目标是检测最匹配的区域:为了确定匹配区域,我们不得
晴宁·2020-07-05 04:29

Emgucv不完整图像分割试验(十五）—— 匹配特征点的提取以及半透明显示连接线

有人求助说要将Emgucv模板匹配中的连接线半透明显示出来，没想多示例代码的集成度太高，Matmask;FindMatch(modelImage,observedImage,outmatchTime,outmodelKeyPoints
马超514·2020-07-05 03:41
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