欧式聚类第51页

智能制造中的高频应用技术之回归模型

一般AI应用场景与商业数据分析场景下，我们相对重视分类、聚类模型：这些模型对我们希望认知的目标形成定性判断，如判别当前的市场状态是否景气，或通过视觉识别一个人是否具有开门权限等等。

美林数据Tempodata·2023-07-22 18:14

学习资料总结

输出）框架平台：谷歌tensorFlowdeepmind二、自然语言处理图片发自App三、图像处理1.图像识别：CNN残差网络2.目标检测：R~CNNYOLO算法3.图像切割U型网络4.以图搜图CNN聚类

住在黑洞隔壁的火星人·2023-07-22 13:37

10X空间转录组聚类分析之图卷积网络（graph convolutional network）算法解读

hello，接上一篇文章10X空间转录组聚类分析之图卷积网络（graphconvolutionalnetwork），我们回来解读SpaGCN对空间聚类和找空间高边基因的算法。

单细胞空间交响乐·2023-07-22 05:45

我以为，我们不会再遇见了

讨论着家具是选欧式的还是选清新、大方、简单的，讨论着床的颜色和样式，讨论着房子的装修风格。直到跟你

风信子的时光旅行·2023-07-22 00:40

文献(4): Nature子刊_晚期非小细胞肺癌的单细胞图谱

（我之前专门写过一篇推文讲这个）肿瘤细胞和非肿瘤细胞一起降维聚类时，需不需要去批次？肿瘤细胞的异质性可以从哪几个角度说明？肿瘤细胞的拟时序/轨迹分析怎么做？monocle2的经典图

TOP生物信息·2023-07-21 17:34

KMeans算法的多种实现方法及MATLAB代码

KMeans算法的多种实现方法及MATLAB代码KMeans算法是一种常用的数据聚类算法，其核心思想是将数据集划分为K个簇，使得同一簇内的数据之间的距离较近，而不同簇之间的距离较远。

qq_39605374·2023-07-21 14:59

澳门行

到了澳门威尼斯人酒店，进门就觉得特别高大上，特别豪华，装修非常欧式，几乎每个人进去都是“哇”的表情，都会眼前一亮。

六月无双·2023-07-21 12:39

Q_cy·2023-07-21 10:05

MachineLearning 12. 机器学习之降维方法t-SNE及可视化 (Rtsne)

，目前已有的机器学习教程整理出来如下：MachineLearning1.主成分分析（PCA）MachineLearning2.因子分析（FactorAnalysis）MachineLearning3.聚类分析

桓峰基因·2023-07-20 23:16

Halcon的一般的操作步骤

包括基于阈值的分割、基于聚类的分割等等。区域筛选:从分割出的所有区域中，根据区域的某些特征，筛选出我们需要的区域。这些特征包括长度、长宽比

*Major*·2023-07-20 22:57

基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）

针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基于高斯混合模型(GMM)聚类的风电场短期功率预测方法。方法结合数据分布特征,利用GMM聚类将大型风电场划分为若干机组群,借助贝叶

数学建模与科研·2023-07-20 20:21

机器学习算法分类

无监督学习里典型例子是聚类。

Elseide艾思·2023-07-20 20:49

A Survey on Time-Series Pre-Trained Models

时间序列预训练模型综述摘要1引言2背景2.1时间序列挖掘任务2.1.1时间序列分类2.1.2时间序列预测2.1.3时间序列聚类2.1.4时间序列异常检测2.1.5时间序列推测2.2深度学习模型用于时间序列

UnknownBody·2023-07-20 20:12

常见的几种聚类方法

作为无监督学习的一个重要方法，聚类的思想就是把属性相似的样本归到一类。对于每一个数据点，我们可以把它归到一个特定的类，同时每个类之间的所有数据点在某种程度上有着共性，比如空间位置接近等特性。

sunnyrain_0911·2023-07-20 19:55

基因表达谱的SOM聚类分析识别功能基因集

下文将该方法简称为SOM聚类分析，因为它就是一种基于神经网络的聚类算法。那么，SOM聚类在表达谱数据中是如何应用的呢？本篇我们就来看一下。

纪伟讲测序·2023-07-20 17:38

【Matlab实现】动态时间规划调整算法（DTW算法）——计算两个序列之间的相似度

上图中，左侧时长相等，可以逐一进行欧式距离的计算，右侧则是时长不等，经过DTW之后得到的结果

Sheldon_Liu88·2023-07-20 15:41

Python数据处理小技巧：pivot_table后如何拍平columns

相对比而言，pivot_table更加强大，在实现透视表的时候可以进行聚类等操作。

才能我浪费·2023-07-20 14:16

论文复现-4：ConSERT: A Contrastive Framework for Self-Supervised Sentence Representation Transfer

YingJingh·2023-07-20 11:15

浅谈聚类分析MATLAB实现

浅谈聚类分析MATLAB实现matlab新手上路，一点想法，希望大家不吝赐教：MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法：层次聚类hierarchicalclusteringK-

yuzhangfeng·2023-07-20 10:14

使用sortingx排序欧式空间内的高维数据点

采用operator.methodcaller来实现sortingx是一个正逆序协同的排序算法库，使用如下指令下载它：pipinstallsortingx--upgradepipinstallsortingx>=1.2.2高维数据点集类的设计以4维空间的数据点为例：importmathclassPoint:def__init__(self,a,b,c,d):self.a=aself.b=bself

DeeGLMath·2023-07-20 09:36

使用层次聚类在结构点云中快速提取平面

主流的几类平面提取的方法有：（1）RANSAC-basedmethods：longcomputationtime；（2）Region-grow-basedmethods（pixel、voxel、line）；（3）turnintonormalspace，computethedistancebetweenthepointcloudandtheoriginal；（4）normalestimation；（

岁月神偷小拳拳·2023-07-20 08:59

吃吃喝喝逛广州

清明时节雨纷纷，还好这次天天都是艳阳天，广州是一个有历史的城市，第一个地方是沙面——英国侵略我们时留下的欧式建筑风格。

X姑娘·2023-07-20 03:02

k-mean算法

回归聚类属于非监督学习不知道点的标签，知道标签就是监督学习。

青春、往昔浮流年〞·2023-07-20 03:53

高级班~欧式花~袁老师

图片发自App图片发自App图片发自App法式自然风，美式自然风v字形，大v，不是深v像婚车v字形图片发自App图片发自App图片发自App

集安·2023-07-20 03:39

10X单细胞目前大多数公司基本和高级分析汇总

这次我们客套话就不讲了，直接上干货列表汇总图片.png我们来逐步看看（质控部分）图片.png图片.png细胞聚类及可视化图片.png样本/cluster差异分析图片.png图片.png图片.png批次效应去除图片

单细胞空间交响乐·2023-07-20 02:15

sentence_transformers加载使用预训练bert模型；向量KMeans聚类

sentence_transformers使用参考：https://www.sbert.net/docs/quickstart.htmlsentence_transformers基于transformers库fromsentence_transformersimportSentenceTransformer,util##cache_folder指定保存路径model1=SentenceTransf

loong_XL·2023-07-20 02:34

echarts图表——词云&布局、操作、效果

例如，制作用户画像，对用户进行聚类，实现精细化营销。多用于描述网站上的关键字（即标签），或可视化自由格式文本，可以对比文字的重要程度。

亿个小目标·2023-07-20 01:05

Seurat v3.0命令列表

此过程包括数据标准化和可变特征选择，数据缩放，可变特征上的PCA，共享最近邻图的构建以及使用模块化优化器的聚类。最后，我们使用t-SNE在二维空间中可视化群集。

Seurat_·2023-07-19 23:55

第八章单变量群落分析

第二个成分可以进一步分为各种多变量技术，如聚类和排序，以及多变量差异分析的假设检验。

ZMQ要加油呀·2023-07-19 22:03

空间聚类算法简述

空间数据聚类算法主要包括四大类：（1）给予划分的聚类；（2）基于层次的聚类；（3）基于密度的聚类；（4）基于网格的聚类。时空数据聚类算法是空间数据聚类算法的验身，它将时许维度纳入聚类计算中。

魏清宇·2023-07-19 21:25

2021-04-22

鬼屋杀人事件》鬼屋，一个无论是在现实还是在影视中都是恐怖的经典元素今天让我们一起走进柯南世界，鬼屋会给我们带来什么吧咔嚓，咔嚓，天空中划过两道闪电照亮了下着大雨的街道一座耸立在黑暗中的房子出现在我们眼前这是一座欧式风格的大洋房案件发动机步美撑着伞路过这里

老贼的读书世界·2023-07-19 18:24

2023-07-19力扣每日一题

链接：874.模拟行走机器人题意：模拟机器人操作，求操作过程中机器人离原点的最大欧式距离解：模拟，难点在于如何判断这个位置是否有障碍，障碍的坐标在正负3E4内，没办法用正常的数组（也许bitset）？

Qian丶Xi·2023-07-19 18:06

玩转单细胞(10)：替换单细胞Seurat对象UMAP坐标

TS的美梦·2023-07-19 16:45

Faiss简单使用

Faiss是FacebookAIResearch开发的快速相似性搜索（similaritysearch）计算库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索。

hj_caas·2023-07-19 15:45

非监督学习-K均值聚类-知识点扫盲

前言在实际工作中，我们经常会遇到这样一类问题：给机器输入大量的特征数据，并期望机器通过学习找到数据中存在的某种共性特征或者结构，亦或是数据之间存在的某种关联。例如，视频网站根据用户的观看行为对用户进行分组从而建立不同的推荐策略，或是寻找视频播放是否流畅与用户是否退订之间的关系等。这类问题被称作“非监督学习”问题，它并不是像监督学习那样希望预测某种输出结果。相比于监督学习，非监督学习的输入数据没有标

阿利同学·2023-07-19 13:14

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种非监督学习的聚类算法。其基本思想是：将所有数据点分为k个簇，使得簇内数据点相似度较高，簇间数据点相似度较低。

智能高科·2023-07-19 10:22

机器学习/深度学习常见算法实现(秋招版)

包括BN层、卷积层、池化层、交叉熵、随机梯度下降法、非极大抑制、k均值聚类等秋招常见的代码实现。

mathlxj·2023-07-19 07:55

长沙零基础成年人学画画，跟着90度画室一起去写生

这次我们来到长沙华谊电影小镇，感受下不同以往的欧式风格建筑写生。第一组张老师组跟着张老师有肉吃，我们是来写生的吗？明显不是，我们是来野餐的！这组学员会玩、会画、还会吃，还带了小火锅。

长沙90度画室·2023-07-19 06:49

MATLAB算法-数据挖掘算法详解，

K均值聚类算法（K-meansClustering）：K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。

weishaoonly·2023-07-18 21:35

空间细胞类型密度分布图

作者，EvilGenius今天我们的目标是实现单细胞空间如下分析图谱如果要实现以上图谱，需要如下几步：第一步，空间区域识别，这已经成了空间数据分析的必备技能了，需要空间聚类结果和形态学结合起来。

单细胞空间交响乐·2023-07-18 18:19

面包遐想

如今各类烘焙坊都有，面包也有中式、欧式和日式等多种选择，像吐司、欧包、夹心面包

甜萝姑娘·2023-07-18 17:12

Spark MLlib快速入门(1)逻辑回归、Kmeans、决策树、Pipeline、交叉验证

主要提供的算法如下：分类逻辑回归、贝叶斯支持向量机聚类K-均值推荐交替

undo_try·2023-07-18 13:07

恩典的喜悦

刚刚坐到自己的公主床上（我在老家，那时候真心把自己当公主，所以选的是欧式复古床），而过两年我们再搬新房子了，想对我妈说：我的房间可以不要床不？

Tara8787·2023-07-18 09:37

基于MATLAB环境下的子空间聚类算法：理解和实践

今天我想和大家分享关于子空间聚类算法在MATLAB环境下的实现和理解。我会尽可能详细地介绍相关知识，同时在文章中附带了些示例代码以供参考。

快撑死的鱼·2023-07-18 06:26

掌握 Seaborn：Python 数据可视化高级篇

在这篇高级篇中，我们将更进一步，介绍如何使用Seaborn创建复合图形，如网格图、因子图和聚类热图等。一、网格图网格图（Grids）是一种用于显示高维数据关系的强大工具。

青春不朽512·2023-07-18 05:18

时钟

简约风，美式风，欧式风，中式风……风格各异，满足不同家装的需求。石英机芯，太阳机芯，电子机芯……方便省事耐用结实。我逛着逛着看花了眼，竟选不出自己的所爱。东西太多，欲望太多，最后

刘蛋蛋_487b·2023-07-18 03:01

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘

wheel，真的很生气qwq（留给以后的自己看，python真的好多好多啊，遇到问题一点点学吧最近找到这个方法记录一下就是直接把n_clusters的值从一开始换成2开始理解一下就好了，一个簇它也不用聚类嘛

蒟蒻不是zz·2023-07-18 01:12

stata学习笔记|离散被解释变量

vce(clustercluster)表示运用聚类标准

Clytie_Lion·2023-07-18 01:25

点云滤波降采样聚类分割整理

一、点云滤波降噪算法统计滤波：概念：去除明显分布稀疏的离群点。根据给定的均值和方差去除方差之外的点。步骤：对每个点都计算最近的K个点的距离，求个平均值。此时点云里每个点都有一个平均值。算所有的均值和方差，然后根据123方差阈值来滤除离群点。当判断点的k近邻平均距高(meandistance)大于全局的1倍标准差+平均距离(globaldistancesmeanmandstandard)，则为离群点

CVplayer111·2023-07-18 00:35

对分类型变量，进行编码处理——pd.get_dummies()、LabelEncoder()、oneHotEncoder()

在回归，分类，聚类等机器学习算法中，特征之间距离的计算或相似度的

夏天的技术博客·2023-07-18 00:46

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