欧式聚类第48页

黄昏六点一刻

学校后街新开了一家书店，装修不算华丽，却处处精致，欧式风格的小复式，只是上面一层不对外开放。秦朝阳每个星期六的晚上都会去，从六点待到九点。老板是位非常有气质的中年女性，举止优雅，谈吐间透露着书卷气。

温寒同学·2023-08-06 02:14

2022深圳杯C题讲解

通过设计一个多目标线性规划模型，在车辆运输过程中，对车辆进行合理的路径规划可以在满足运输要求的基础上最大程度地节约人力物力，降低运输成本，在对车辆路径规划的研究过程中，模型和算法起着关键性作用，通过遗传算法、粒子群算法、排队论、聚类分析的方法来设定约束条件来进行求解得出结论

XY_158WE·2023-08-06 00:49

机器学习第八周-kmeans算法

算法简介由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。

繁华落幕_0f7c·2023-08-05 19:37

Networkx入门指南——图分析之聚类系数

聚类系数图中的聚类性质主要通过三角形（triangle）和三元组（triplet）的数量及他们直接的比例来衡量的，具体算法可以参考直观理解：图算法之TriangleCount和Cluste

老羊_肖恩·2023-08-05 19:37

层次聚类调包研究（真实的距离与虚假的距离）

fromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering这个包是真实的importscipy.cluster.hierarchyassch这个包是虚假的（坑。。）建议使用上面这个

Pierre_23e7·2023-08-05 18:51

从3组对应点中求得最佳的旋转和平移变换

这个变换叫做刚性变换或者欧式变换。也就是要求解R，t：B=R*A+t；其中R，t是应用于数据集A的变换，以使其与数据集B对齐，尽可能最佳。

矮行星的妹子·2023-08-05 17:38

大数据分析案例-基于随机森林算法构建多发性硬化症预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类

艾派森·2023-08-05 17:01

许美丽买房，她有自己的法子，啥法子？

各有各的式样，古风怡情，欧式富贵，小户精致，大户敞亮，各式玩法，各种活法。房子造得多，买房的人乌泱泱的，那是更多。

苏州MrWang·2023-08-05 15:56

【深度学习】采用自动编码器生成新图像

最著名的无监督算法是K-Means，它具有广泛用于将数据聚类到组中和PCA，这是首选降维解决方案。K-Means和PCA可能是最好的两个曾经

无水先生·2023-08-05 11:58

认识聚类算法【机器学习必学】

什么是聚类算法?聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。

传智教育·2023-08-05 05:05

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战（八）：拟时序细胞轨迹推断

slingshot包可以对单细胞RNA-seq数据进行细胞分化谱系构建和伪时间推断，它利用细胞聚类簇和空间降维信息，以无监督或半监督的方式学习细胞聚类群之间的关系，揭示细胞聚类簇之间的全局结构，并将该结构转换为由一维变量表示的平滑谱系

Davey1220·2023-08-05 04:20

【深度学习_TensorFlow】误差函数

写在中间均方差函数（1）简单介绍均方差函数(简称MSE)把输出向量和真实向量映射到笛卡尔坐标系的两个点上，通过计算这两个点之间的欧式距离(准确地说是欧式距离的平方)来衡量两个向量之间的差距：MSE(y,

畅游星辰大海·2023-08-05 02:48

FaceBook开源向量检索库Faiss的基本用法

目录前言安装向量无压缩检索暴力检索聚类检索向量压缩检索前言faiss是FaceBook开源的大规模向量检索库，相似度为L2距离(欧式距离)或内积，底层为C++，内置的大部分算法支持GPU加速检索，包含了

达致·2023-08-04 23:13

大规模特征向量检索算法总结 (LSH PQ HNSW)

欧式距离：两点间的真实距离，值越小，说明距离越近；余弦距离：就是两个向量围成夹角的cosine值，cosine值越大，越相似；汉明距离：一般作用于二

想努力的人·2023-08-04 23:12

基于facenet+faiss开发构建人脸识别系统

一旦这个空间产生，使用标准技术，将FaceNet嵌入作为特征向量，就可以很容易地实现人脸识别、验证和聚类等任务。

Together_CZ·2023-08-04 13:23

PGCGAP v1.0.35版本更新

可以完成基因组组装、基因预测和注释，并可以进行比较基因组学分析，包括构建单拷贝核心蛋白进化树以及单拷贝核心基因SNPs进化树，泛基因组分析与进化树构建，全基因组平均核苷酸一致性（ANI）计算，同源蛋白家族聚类及进化树构建

了尘兰若·2023-08-04 10:39

家乡的味道

错落在山涧中的，已经不再是儿时记忆中的小平房了，一幢幢三四层高的欧式小别墅风格的水泥楼房装饰得美轮美奂，掩映在翠色的山林之间，不显突兀反而别致而清新。

DoWM_4063·2023-08-04 10:09

射影平面与射影变换

lambda,p]射影（从平面\pi到把O的一个对应关系）O[P,l]=[OP,OL]...截影（从把O到平面\pi的一个对应关系）\pi[\lambda,p]=[\pi\lambda,\pip]...扩大的欧式平面补充无穷远点补充无穷远直线射影平面齐次坐标射影平面上的对偶原理德沙格定理

River Chandler·2023-08-04 04:49

数学建模体系

小蒋的技术栈记录·2023-08-04 02:50

随笔--向量数据库的检索算法

文章目录暴力搜索（Flat）聚类近似最近邻算法：ANN局部敏感哈希索引：LSH存储优化：（量化）聚类码本乘积量化索引：PQ层次导航小世界：HNSW暴力搜索（Flat）原理：让待查寻向量和每一个备选向量都计算相似度

永久_小玖·2023-08-03 22:50

单细胞转录组基础分析三：降维与聚类

本文是参考学习单细胞转录组基础分析三：降维与聚类的学习笔记。可能根据学习情况有所改动。

Seurat_·2023-08-03 22:20

五律 ● 壬寅初冬赴东莞华为智能终端总部溪村一游 ‖ 梅森

摄影/梅森坐落在美丽的东莞松山湖的华为欧洲小镇，占地接近2000亩，拥有着一个好听的名字——溪流背坡村（华为人称之溪村）——是国内最大最纯正的欧式建筑小镇，也是华为智能终端总部的办公区。

梅森meyssan·2023-08-03 20:23

简课-游戏化学习：9款让人着迷的学习型功能游戏

比如腾讯推出的四个游戏：榫卯、折扇、纸境奇缘、欧式几何，前两款游戏是通过互动体验的方式介绍传统文化，第三款游戏是通过角色扮演

江焕勇·2023-08-03 17:39

K-近邻算法介绍与python代码实现计算两个矩阵之间的欧式距离

KNN介绍简介k近邻法(k-nearestneighbors)是由Cover和Hart于1968年提出的，它是懒惰学习(lazylearning)的著名代表。k近邻算法是一种基本分类和回归方法。本篇作为学习笔记，暂时只讨论分类问题的k近邻法。距离衡量的标准有很多，常见的有：Lp距离、切比雪夫距离、马氏距离、巴氏距离、余弦值等。算法步骤概述给定一个测试样本计算测试样本中每个点到训练样本中每个点的距离

画个一样的我·2023-08-03 14:12

聚类常见距离及python实现

主要内容层次聚类类型：硬聚类、软聚类；聚合聚类、分裂聚类定义理解欧氏与闵氏距离的缺陷分析：欧氏距离、闵可夫斯基距离的适用范围兰氏距离：表达式与数学性质，距离适用范围马氏距离：表达式与数学性质，距离适用范围斜交空间距离

AI视觉网奇·2023-08-03 14:11

常见距离计算的Python实现

常见的距离有曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、汉明距离、余弦距离等，用Python实现计算的方式有多种，可以直接构造公式计算，也可以利用内置线性代数函数计算，还可以利用scipy库计算

禺垣·2023-08-03 14:09

深度学习在我国农业中的应用研究现状

传统处理技术包括机器学习(K-means聚类、支持向量机、人工神经网络等)，线性极化，小波滤波。近年来，深度学习(Deeplearning，DL)被大量采用，特别是在病虫害检测、

你的微笑最美丽·2023-08-03 09:42

20221016听书笔记：小心“文具刺客”！

中国的房地产市场从1998年开始启动，第一代房屋的装修流行过欧式宫廷风、美式田园风、地中海式、传统中式等等。

幸运星小燕子·2023-08-03 07:17

Day1 2017.12.30 • 广州

第一站——沙面，原英法租界，一个很适合拍照的地方，在这里你可以完全躺在相机里，欧式建筑群，异国风情图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自Ap

大皮闪·2023-08-03 06:20

机器学习算法----KNN K邻近 (K值的选择) (学习笔记)

我刚才看到一个视频教程，里面的老师说KNN是一个聚类算法，我疑惑了一秒，然后出去确认了一下他讲错了，KNN是分类算法，分类和聚类在数据上都是有本质区别的，可以在我整理聚类的那篇学习笔记里看到聚类和分类的区别

深度不学习！！·2023-08-03 02:25

【LangChain】向量存储之FAISS

LangChain学习文档【LangChain】向量存储(Vectorstores)【LangChain】向量存储之FAISS概要FacebookAI相似性搜索（Faiss）是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库

山鬼谣me·2023-08-03 01:13

试探(一)

虽然她是这里的常客，但也早早的来等了许久，才固执的等到这个座位--这幢欧式建筑物突出的多边形位置，视野好，采光好，谈话的私密性强。

凤舞流年·2023-08-03 01:49

【数据挖掘·总复习】第八九章||K-means||K-中心点||密度聚类||知识点整理

（3）K-means算法原理基本思想：（4）K-means工作流程（5）欧氏距离（6）例题（7）K-means算法特点a.优点b.缺点2.K-中心点算法（2）K-中心点算法特点a.优点b.缺点3.密度聚类算法

bdy_y9·2023-08-02 22:18

使用深度学习模型对视频进行聚类分析-Pytorch、Skleran、Matplotlib

fromsklearn.datasetsimportmake_circlesfromsklearn.clusterimportKMeans,DBSCAN,SpectralClustering,Birch,MeanShift,AgglomerativeClusteringfromsklearn.metricsimportsilhouette_score,silhouette_samplesfroms

MarkJhon·2023-08-02 10:53

copyKAT从单细胞RNASeq数据推断人类肿瘤的基因组拷贝数CNV

它还可以进一步对肿瘤细胞进行聚类，找出不同的亚群。首先看一下原理及工作流程图。首先对基因表达量做标准化并稳定其方差（a）。

Seurat_Satija·2023-08-02 09:08

Matlab实现Spectral Clustering算法

SpectralClustering算法是一种基于图论的聚类算法，它可以将数据点按照图结构进行划分，发现复杂和非线性可分的结构。

高垚淼·2023-08-02 07:34

Matlab实现AGNES算法

在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，它可以将数据点按照某种相似度标准进行分组，从而发现数据中的结构和模式。

高垚淼·2023-08-02 07:34

聚类和降维（八）

b站学习链接：传送门学习视频第1314章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充闵可夫斯基距离闵可夫斯基距离（Minkowskidistance）是一种用于衡量两个点之间的距离的度量方式，它是欧几里德距离和曼哈顿距离的一般化形式。该距离以数学家HermannMinkowski的名字命名，他是在19世纪末和20世纪初对几何学和数学物理学做出重要贡献的数学家之一。在二维空间中，两个点(x1,y1)

水枂·2023-08-02 06:27

10.HanLP实现k均值--文本聚类

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP10.文本聚类正所谓物以类聚，人以群分。

mantch·2023-08-02 02:05

【机器学习07】K-Means聚类（聚类篇）

8K-Means聚类（聚类篇）8.1简介聚类(Clustering)：是一种无监督学习算法，即将无分类的数据分为K类K-Means(K-均值)聚类：选取K个初始聚类中心(质心)步骤：repeat：对每个样本点

执志@☆飞扬か·2023-08-02 00:02

【Python机器学习】之 K-Means聚类算法

K-Means聚类常见的聚类方法有：K-Means聚类、层次聚类、密度聚类、谱聚类和高斯混合聚类等。1、K-Means聚类1.1、K-Means聚类过程K-Means算法是一种无监督的聚类算法。

大小宝·2023-08-02 00:31

Python机器学习实验课K-means聚类代码和注释

数据集为鸢尾花数据集，特征有4个，类别有3类，分为训练集和测试集，进行K-means聚类，以学习K-means聚类算法。

Bear Head·2023-08-02 00:31

【Python机器学习】实验07 K-means无监督聚类

文章目录聚类K-means聚类1准备数据2给定聚类中心，计算每个点属于哪个聚类，定义函数实现3根据已有的数据的标记，来重新更新聚类中心，定义相应的函数4初始化聚类中心，定义相应的函数5定义K-means

Want595·2023-08-02 00:01

00|Oracle学习（卸载、安装、创建&删除数据库/数据库实例）

Oracle12c卸载1如果数据库配置了自动存储管理（ASM）先删除聚类同步服务CSS。

小白鼠零号·2023-08-01 21:14

数据挖掘实战：基于KMeans算法对超市客户进行聚类分群（文末送书）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、研究背景二、算法原理三、实验步骤3.1加载数据集3.2数据预处理3.3确定聚类参数k3.4kmeans聚类3.5聚类结果四、总结完整代码文末推荐文末福利一

艾派森·2023-08-01 21:11

MIA用于单细胞和空间的联合分析

MIA，多模态数据取交集方法，是针对SpotCluster水平上利用单细胞注释信息来对ST-Spot聚类结果进行细胞类型注释。

单细胞空间交响乐·2023-08-01 21:23

关于n维和n-1维欧式空间的理解（转）

转自：https://www.cnblogs.com/stevenlk/p/6497800.html初学者看了个大概，理解不是很深，故转载以留以后逐渐理解我们从小就说，“点动成线，线动成面，面动成体”，其中的空间的概念到底是啥？之前没有好好想过，在机器学习中多次遇到“空间”、“超平面”，“分割面”等概念，一会n维，一会儿n+1维，理解的有点模糊。今儿突然应该是彻底想明白了，记录一下。先抛出一个问题

Zhangliqun1999·2023-08-01 19:11

05-向量的意义_n维欧式空间

线性代数什么是向量？究竟为什么引入向量？为什么线性代数这么重要？从研究一个数拓展到研究一组数一组数的基本表示方法——向量（Vector）向量是线性代数研究的基本元素e.g.一个数：666，一组数（6，66，666）一组数有什么用？最基本的出发点：表示方向，这也是向量中为什么包含“向”这个字比如：我们从同一个起始点出发同样走了5000米，我们的方向有偏差，所以最终得到的终止点是不一样的，三维空间更是

乂氼S·2023-08-01 19:40

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将相似的数据点分组为聚类。其步骤如下：1.初始化：选择聚类数K，随机选取K个聚类中心。

Dream SYC_UCC·2023-08-01 18:16

密度聚类算法——DBSCAN

Clustering聚类密度聚类——DBSCAN前面我们已经介绍了两种聚类算法：k-means和谱聚类。

算法西施·2023-08-01 12:28

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