欧式聚类

SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633原文出处：拓端数据部落公众号物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。SPSSModeler是一款功能强大、界面友好的数据挖掘和分析工具，可以帮助企业对物流发货明细数据进行深入
·2023-06-22 11:12

R语言K-Means(K-均值)聚类、朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型分类可视化

p=32355原文出处：拓端数据部落公众号分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中，而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。
·2023-06-22 11:41

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化

p=30605原文出处：拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。
·2023-06-22 11:06

拓端tecdat|Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究

p=6689原文出处：拓端数据部落公众号在本文中，188个国家基于这19个社会经济指标聚集在一起，使用Python实现的蒙特卡罗K-Means聚类算法。
·2023-06-22 11:30

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

本文旨在应用SPSSModeler，帮助客户采用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树等方法，对31个省
·2023-06-22 11:50

【机器学习与遥感】sklearn与rasterio实现遥感影像监督分类

这里使用python语言，基于机器学习库sklearn与遥感影像处理库rasterio，使用kmeans动态聚类方法实现非监督分类。
GIS开发者·2023-06-22 10:13

群组：数据聚类

如聚类。聚类算法的数据，通常应以一组公共的数值型属性，利用属性对数据项进行比较。分级聚类Hierarchi
vickeex·2023-06-22 09:50

slam十四讲 03 Eigen实践之不同坐标系下的坐标转换

目录1.题目2.使用欧式变换3.使用四元素1.题目已知(1)世界坐标系到相机1坐标系变换关系为，即相机1的位姿q1=[0.35,0.2,0.3,0.1]^T,t1=[0.3,0.1,0.1]^T.(2)
Mr.Q·2023-06-21 18:29

Python|数据透视表+cut切分+Kmeans聚类

删去缺失值3需求1：把娱乐/明星八卦单独拉出来3.1检验一下人数3.2针对score进行降序排列3.3看分布3.4分区间段进行统计人数3.5直接分成三块3.6等人数的分块3.7给这部分进行打标签4需求2：聚类
写代码的阿呆·2023-06-21 17:23

Matlab利用模拟退火算法、RRT算法、PRM算法、聚类算法、potential算法、GA算法、fuzzy算法、A star算法、蚁群算法实现路径规划算法（附上15个完整仿真源码）

在本文中，我们将介绍利用多种算法实现路径规划的Matlab程序，包括模拟退火算法、RRT算法、PRM算法、聚类算法、potential算法、GA算法、fuzzy算法、Astar算法和蚁群算法。
Matlab仿真实验室·2023-06-21 15:41

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（3/8）

实验目的：1.掌握多元数据的相关性、正态性、可视化表征的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件/R软件的基本用法和基本操作；3．利用实验指导中及软件中内置的实例数据，上机熟悉相关性检验+正态性检验+可视化数据方法。实验内容：1.实验数据为女性汗液+32名学生核心课程成绩+R中iris数据+USairpolution；2.分析变量之间的相关性，数据的正态性检验方法，解释结果；3.利用SPSS或者R软件绘
君无戏言。·2023-06-21 14:02

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（2/8）

实验目的：1．掌握聚类分析及判别分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件进行聚类分析及判别分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉聚类分析及判别分析方法。
君无戏言。·2023-06-21 14:32

spss对数据进行聚类分析（系统聚类法和k-均值聚类法）和判别分析（费歇尔和贝叶斯）。

为了方便大家理解，以三道题为例，实现聚类分析和判别分析的演示。1.为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见下表。
君无戏言。·2023-06-21 14:01

聚类效果评估

目录1.轮廓系数（SilhouetteCoefficient）1.1为什么轮廓系数可以评价聚类效果的好坏？
Top Secret·2023-06-21 13:44

时间序列：概述【时间序列挖掘领域主要包括：降维表示、相似性度量、相似性检索、分类、聚类、异常检测、预测、可视化】

在各类大数据研究中，有一类数据是按照时间顺序排列、随时间迁移不断变化的，称为时间序列(TimeSeries)。时间序列广泛的存在于各行各业中，如医学医疗、金融财经、水文分析、电力等领域。此外，在生物基因、物体形态识别等与时间顺序无明显关联的数据类型中，也可以按照一定的规则将其转换成时间序列模式，进而利用时间序列数据挖掘技术进行分析。鉴于时间序列具有数据量大、数据维度高、持续积累等特性，如何从中挖掘
u013250861·2023-06-21 12:22

模糊聚类在负荷实测建模中的应用(Matlab代码实现)

本文目录如下：目录1概述1.1模糊聚类方法1.2模糊聚类分析步骤2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：长期以来，由于负荷的特殊性，各研究机构在各种电力系统的分析和仿真计算中，大多没有从实际研究对象得到专门的负荷模型
紫极星光·2023-06-21 11:12

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-06-21 11:26

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-06-21 11:53

Python使用RMF聚类分析客户价值

投资机构或电商企业等积累的客户交易数据繁杂。需要根据用户的以往消费记录分析出不同用户群体的特征与价值，再针对不同群体提供不同的营销策略。用户分析指标根据美国数据库营销研究所ArthurHughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标R-最近一次消费(Recency)F-消费频率(Frequency)M-消费金额(Monetary)通过该图将用户进行分类：R、F、
·2023-06-21 10:14

【技术推文】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

tidyverse包应用三：群落数据准备及探索分析四：群落数据非约束排序-PCA、CA、PCoA、NMDS五：群落数据约束排序-RDA、dbRDA、CCA、4thCorner六：群落数据分组分析:等级/非等级聚类
夏日恋雨·2023-06-21 10:28

化学信息学Notebook案例｜分子对接、聚类分析、药效团识别......你想用的这里都有

化学信息学化学信息学是建立在多学科基础上的交叉学科，它运用计算机技术、统计学方法和化学知识，用以解决药物研发、材料设计、生物活性预测等方面的实际问题。我们熟悉的分子对接、QSAR、药效团识别等问题，都属于化学信息学的范畴。在AIforScience时代，化学信息学软件通过结合深度学习、机器学习等技术，实现了许多前所未有的功能，提高了研究效率和成果质量。Notebook案例化学信息学的学习并非易事。
·2023-06-21 10:37

Python中的数据挖掘库有哪些？

Scikit-learn：一个流行的机器学习库，包括很多用于分类、回归、聚类等任务的算法。TensorFlow：一个网络构建和深度学习库，可以用于构
玥沐春风·2023-06-21 10:15

聚类Clustering方法定位船舶站点

思路基于站点附近轮船有停靠且航行速度慢，故取样点多的基础认识，计划使用聚类方法定位LNG站点位置，并基于船舶吃水量的变化判断站点的属性：进口/出口/停泊。
ghostInSh3ll·2023-06-21 10:28

各种室内设计风格分类和各种风格的特征

欧式---欧式的居室有的
努力的王榆·2023-06-21 08:55

聚类算法（Clustering）原理深入解析与应用

目录1.聚类算法概述2.距离度量3.聚类算法分类4.常见聚类算法5.聚类算法的应用领域6.聚类算法的评估指标7.聚类算法的优缺点8.聚类算法的应用聚类算法是无监督学习中常用的技术，用于将数据集中的对象分成不同的组或簇
旧言.·2023-06-21 06:56

YOLO（你只需看一眼）技术通讲（基于论文与开源代码）

YOLO通讲前言YOLOv1论文及项目地址介绍模型架构统一检测边界框的置信度类置信度网络设计训练模型局限总结YOLOv2模型改进正则化批处理使用高分辨率分类器卷积化锚盒维度聚类前言YOLO作为现在目标检测技术中较为基础且流行的技术之一
高星熠·2023-06-21 02:22

关于设计风格那些事

1.现代简约风格行走在流行时尚前沿，简约大气，时尚创新2.恬淡田园风格沉醉在午后花影藤风3.新中式风格古朴典雅，怀古融今，让人勾起怀旧情怀4.欧式古典风情尊贵典雅气息处处流露5.地中海风格享受碧海蓝天中的清爽
猫咪爱叼鱼·2023-06-20 22:48

论文阅读笔记4:DenseVLAD

创新点：1.词典自适应：假定由一个数据集聚类得到一个词典，当前有一个新的数据集。词典自适应是如何利用已有的词典，描述新的数据集
稻壳特筑·2023-06-20 21:09

机器学习之K-Means（k均值）算法

1K-Means介绍K-Means算法又称K均值算法，属于聚类（clustering）算法的一种，是应用最广泛的聚类算法之一。
AI医疗·2023-06-20 17:49

Python文本挖掘笔记：1.2文本挖掘的基本流程和任务

（比如网络数据抓取、文本文件读入、图片OCR转化…)2.原始语料的数据化（比如分词、信息清理与合并、文档-词条矩阵、相关字典编制、信息的转换…）3.内在信息挖掘与展示（词云、关键词提取、自动摘要、文档聚类
流光2021·2023-06-20 14:21

【人工智能】— 无监督学习、K-means聚类（K-means clustering）、K-means损失函数，目标函数

【人工智能】—无监督学习、K-means聚类（K-meansclustering）、K-means损失函数，目标函数无监督学习聚类（Clustering）K-means聚类（K-meansclustering
之墨_·2023-06-20 06:15

矩阵论基础

子空间的交与和10.矩阵的秩和维数11.矩阵类型11.Hermite标准型12.矩阵的亏13.特征多项式和最小多项式14.矩阵合同15.向量正交化16.正交补17.不变因子和初等因子18.矩阵的逆二、两个空间1.欧式空间
aspiretop·2023-06-20 01:24

《矩阵论》学习笔记

目录线性代数引论线性空间线性变换及矩阵Jordan标准型欧式空间和酉空间最小二乘法矩阵的分解三角分解QR分解正规矩阵及Schur分解满秩分解奇异值分解单纯矩阵的谱分解矩阵的广义逆广义逆矩阵广义逆矩阵A+
瓴龍·2023-06-20 01:54

完全解析：使用Faiss进行海量特征的相似度匹配

”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨Gemfield@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/210736523编辑丨极市平台导读Faiss为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类
Tom Hardy·2023-06-19 23:54

聚类分析——SPSS实例分析

操作使用数据情况如下：表12022年中国31个省份增加值指标地区工业增加值建筑业增加值农林牧渔业增加值金融业增加值交通运输、仓储和邮政业增加值江苏省48593.67377.85369.59689.93655.6山东省287396424.567695203.14911河南省19592.85951.66169.83301.43721.1福建省19628.85518.93191.93889.81960广
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

Python程序入门与进阶(含教学视频学习材料下载）

其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如：分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。
bbdsn·2023-06-19 15:58

吴恩达471机器学习入门课程3第1周——K-means

K-means聚类1-实现K-means1.1找到最近的质心练习11.2计算质心均值练习22-K-means在样本数据集上的应用3-随机初始化4-K-means图像压缩4.1数据集可视化处理数据4.2图像像素上的
贰拾肆画生·2023-06-18 22:41

2022 年第十二届 MathorCup 高校数学建模挑战赛D题思路

针对问题2：（3）针对问题3：五、附上几个典型代码（1）K-means算法（2）遗传算法（3）模拟退火算法一、前言本文是对2022年第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛D题移动通信网络站址规划和区域聚类问题的解题思路
朔方鸟·2023-06-18 22:55

【GPT】根据embedding进行相似匹配（QA问答、redis使用、文本推荐）

note文章目录note一、openaiapi+redis的使用1.设计思路2.代码实战二、聚类和降维可视化三、推荐系统和QA1.设计思路2.代码实战Reference一、openaiapi+redis
山顶夕景·2023-06-18 20:31

机器学习笔记 - 基于Scikit-Learn的各种分类器进行分类并比较

除了监督式机器学习（分类和回归）外，它还可用于聚类、降维、特征提取和工程以及数据预处理。
坐望云起·2023-06-18 16:09

2 聚类 - 层次聚类

层次凝聚聚类法HAC也称为全连接聚类，与单连接聚类不同的是，两个类之间的距离不是最近点距离，而是最远点距离层次聚类优点能够帮助进行数据可视化适合某些特殊的数据集和领域缺点对离群点和噪点敏感计算量大O(n
shanshan302·2023-06-18 15:10

详细讲解分类模型评价指标（混淆矩阵）python示例

2、聚类模型（clustering）：对于聚类模型的评估方法，较为常见的一种方法为轮廓系数（SilhouetteCoefficient），该方法从内聚度和分离度两个方面入手，用以评价相同数据基础上不同聚类算法的优劣
JHC?AT·2023-06-18 14:51

鬼王

梦里一个镜头，贝儿的哥哥和妈妈跟贝儿和野兽坐在华丽敞亮的白色欧式餐桌，其乐融融地吃饭...嗯吃西餐所以贝儿理应和野兽在
忪痞·2023-06-18 13:58

Matlab实现神经网络SOM算法（附上完整仿真源码）

神经网络SOM算法是一种基于自组织的无监督学习算法，其全称为Self-OrganizingMap，可以用来对数据进行聚类和可视化。本文将介绍如何使用Matlab实现神经网络SOM算法。
Matlab仿真实验室·2023-06-18 08:36

YOLO V2原理总结

✨1概括做出的改变有8个：添加BatchNormalization层高分辨率主干网络anchorbox机制全卷积网络结构新的主干网络K-means聚类先验框使用更高分辨率特征多尺度训练✨2添加BatchNormalization
白三点·2023-06-18 07:44

为什么二分K-均值比K-均值的聚类效果更好？

比如下图，使用K-均值算法划分为3个簇，预期的聚类结果应该是上方2个簇，下方1个簇。但因为初始化簇质心是随机选择的点，其中的2个质心被分配到下方的1个簇中，导致聚类结果并非最好的结果。  二
RainTicking·2023-06-18 06:00

22 谱聚类——Spectral Clustering

文章目录22谱聚类——SpectralClustering22.1背景介绍22.2模型介绍22.3模型导出22.4模型的矩阵形式22谱聚类——SpectralClustering22.1背景介绍我们在一般的聚类过程中
hanhan不是很憨憨·2023-06-17 21:40

买了新房子后，我把新家装修成了酒店

现代人的装修有很多种风格，现代的，古典的，欧式的，宫廷的，田园的，简约的，等等，还有人弄了主题风格。总之，各种各样的风格都有。可是纵然如此，去到酒店里很多人都
舟⼀·2023-06-17 21:08

Contrastive Loss 对比损失函数

contrastiveloss的表达式如下：[注意这里设置了一个阈值ｍ(margin)，表示我们只考虑不相似特征欧式距离在０～ｍargin之间的，当距离超过ｍargin的，则把其los
Replete·2023-06-17 19:34

Unsupervised Learning（无监督学习）

目录IntroductionClustering（聚类）DimensionReduction（降维）PCA（Principlecomponentanalysis，主成分分析）WordEmbedding（
keep--learning·2023-06-17 17:42
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