正负样本第28页

CVPR2021佳作 | One-Shot都嫌多，Zero-Shot实例样本分割

欢迎关注“计算机视觉研究院”计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G给一个包含了未知种类多个实体的没训练过的新样本(thequeryimage)，如何检测以及分割所有这些实例？？？

计算机视觉研究院·2024-01-15 15:50

[2019CVPR论文笔记]Doodle to Search Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval

摘要文章地址：http[https://arxiv.org/pdf/1904.03451v1.pdf]在本文中，我们研究了基于零样本的草图图像检索（ZS-SBIR）的问题，其中人类草图被用作查询以从不可见的类别中检索照片

qq_44932092·2024-01-15 15:50

【零样本草图检索】Doodle to Search: Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval

Motivationssketch的数量和种类都很少，所以发展ZS-SBIR。而存在三个问题：sketch与image的domaingap；sketch的高度抽象；ZSL中从seenclass到unseenclass的语义迁移。需要合适的数据集能够包括上述挑战。Contributions1、发布新数据集QuickDraw-Extended。首先，数据集能模拟sketch与image之间的差距（比S

x124612·2024-01-15 15:50

FGSM方法生成交通信号牌的对抗图像样本

背景：生成对抗样本，即扰动图像，让原本是“停车”的信号牌识别为“禁止驶入”实验准备模型：找一个训练好的，识别交通信号牌的CNN模型，灰度图像模型地址：GitHub-Daulettulegenov/TSR_CNN

Rnan-prince·2024-01-15 15:48

python Kmeans算法解析

一.概述首先需要先介绍一下无监督学习，所谓无监督学习，就是训练样本中的标记信息是位置的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。

大数据_zzzzMing·2024-01-15 15:35

奈奎斯特-香农采样定理的理解（结合cos(8.5t)和傅里叶变换）

以下是该定理的核心要点：采样定理的陈述：为了从其样本中无失真地重构一个连续时间信号，采样频率（采样率）必须至少是信号中最高频率成分的两倍。这个最低的采样频率被称为“奈奎斯特频率”。

忙什么果·2024-01-15 14:13

机器学习 | 多层感知机MLP

机器学习|多层感知机MLP1.实验目的自行构造一个多层感知机，完成对某种类型的样本数据的分类（如图像、文本等），也可以对人工自行构造的二维平面超过3类数据点（或者其它标准数据集）进行分类。

rookiexiong·2024-01-15 12:59

2023-01-03

现在是苦苦等待样本，每天去病房查病例可以部分解决这个问题，可是不勤快，害怕去病房，只想待在寝室躺着玩手机。前两天回了一趟家，跨了年，给家人买东

小浣能干脆面_6854·2024-01-15 10:08

K邻近和KNN

别KNN：•KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题•其数据集是由特征值和目标值组成，使用的数据是已经标记过的数据•KNN算法是一种懒惰算法，没有明显的前期训练过程•里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点

hema12138·2024-01-15 10:37

论文精读:GHM:Gradient Harmonized Single-stage Detector

Abstract尽管两级探测器取得了巨大的成功，但单级探测器仍然是一种更加优雅和有效的方法，但在训练过程中存在两种众所周知的不和谐，即正负例子和硬性例子在数量上的巨大差异。

樱花的浪漫·2024-01-15 09:21

geemap学习笔记 03 geemap maker_cluster使用篇

二、geemap中maker_cluster的使用1.导入包，加载地图底图2.读入样本点和矢量范围信息3.geemap中maker_cluster展示总结前言本文主要介绍一下在geemap中maker_cluster

弈落馨·2024-01-15 09:21

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法是无监督学习算法，它根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧氏距离法。

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

集成学习之Adaboost算法详解

AdaptiveBoosting(自适应提升)是基于Boosting思想实现的一种集成学习算法，核心思想是提高【在前一步中分类错误的样本权重】来训练一个强分类器，错误的数据会“放大”，正确的数据会“缩小

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:41

python统计分析——随机抽样（np.random.choice）

（2）size，表示需要抽取的样本数量，如果直接为数字，则按数字抽取对应的样本量；如果为数字组成的元组，则表示抽取样

maizeman126·2024-01-15 09:49

苦苦寻找终于找了重要的东西分享一下

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.close('all')Fs=10#每秒样本数量fc=30#载波频率30Hz,30cycles/secT=1

黄鱼脑干细胞·2024-01-15 08:03

高级提示词工程，当少样本学习不足以解决问题时的解决方法

英文原文地址：https://towardsdatascience.com/advanced-prompt-engineering-f07f9e55fe01高级提示词工程，当少样本学习不足以解决问题时的解决方法

lichunericli·2024-01-15 08:56

概率论与数理统计————1.随机事件与概率

一、随机事件随机试验：满足三个特点（1）可重复性：可在相同的条件下重复进行（2）可预知性：每次试验的可能不止一个，事先知道试验的所有可能结果（3）不确定性：每次试验不能确定实验结果随机试验记作E样本空间

辣个骑士·2024-01-15 08:45

【期末总复习】计算机视觉导论

生成网络试图生成与真实数据相似的样本，而判别网络则试图区分生成网络生成的样本和真实数据。

hellenionia·2024-01-15 08:43

Echarts折线图中数据根据正负数显示不同区域背景色-配置

示例Echarts折线图中数据根据正负数显示不同区域背景色Piecewise分段类型Continuous连续类型Echarts配置option={backgroundColor:"#030A41",xAxis

JackieDYH·2024-01-15 08:25

机器学习---lightGBM

AdaBoost两个问题：(1)如何改变训练数据的权重或概率分布提高前⼀轮被弱分类器错误分类的样本的权重，降低前⼀轮被分对的权重(2)如何将弱分类器组合成⼀个强分类器，亦即，每个分类器，前面的权重如何设置采取

三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:24

感知机（二分类模型）

目录1.感知机计算预测值：2.感知机训练：3.损失函数：4.多层感知机：5.单隐藏层的多层感知机代码实现：1.感知机计算预测值：训练结果只有1、-1，故正负相同训练正确，正负相反即训练错误。

姓蔡小朋友·2024-01-15 07:49

Pytorch中的标准维度顺序

在PyTorch中，如果一个张量包括通道数（C）、宽度（W）、高度（H）和批量大小（N），那么它的标准维度顺序是[N,C,H,W]，即：第一个维度N是批量大小，表示一次处理的样本数。

实名吃香菜·2024-01-15 07:49

【数据预处理】什么时候需要数据归一化？

无量纲化避免数值问题，避免因过大或过小的异常值引发的数值问题，去除奇异样本数据导致的不良影响。

dataloading·2024-01-15 07:13

半监督学习 - 半监督支持向量机（Semi-Supervised Support Vector Machines）

什么是机器学习半监督支持向量机（Semi-SupervisedSupportVectorMachines，S3VM）是支持向量机（SVM）的一种扩展，旨在处理训练数据中只有少量样本被标记的情况。

草明·2024-01-15 06:47

第4章一元线性回归

线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数，截距，斜率，误差项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘（ordinaryleastsquares，OLS）估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归（regression）可由解释的样本方差的比例被解释平方和

流焱之舞·2024-01-15 06:23

2021-09-03

的不同阶段的肺癌原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析JohnsHopkinsKimmel癌症中心的研究人员开发了一种新的人工智能（AI）血液检测技术，该技术已被证明可以在近800名癌症患者和非癌症患者的样本中检测出

图灵基因·2024-01-15 01:37

2022-05-24 男核

昨日官宣，大连市上周常态化核酸检测样本全部检出，结果均为阴性。今天又开始第二轮男性检测，有人戏称男核。随着核酸检测步入常态化，检测形式也跟着简洁了许多。

快乐的老猫·2024-01-15 01:25

这篇12分只有2张图的文章思路值得借鉴

作者对致命性前列腺癌的未治疗初级样本以及去势抵抗后的样本进行了基因组测序，分析了前列腺癌原发肿瘤活检中的基因改变，评估相同

科研菌·2024-01-15 00:02

逆变器之推挽谐振

框图如下图所示：分析前提：稳态在推挽电路正常工作中，输入电压恒定、输出电流电压也恒定（电源处于稳定的工作状态中）方波发生器Q1和Q2互相导通，从而实现Ns两端电压出现一个对称的正负方波电压，副边电压在+

去去隔烟霞·2024-01-14 23:17

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值

612twilight·2024-01-14 23:46

2019组织架构变动（2）

这样本身并没有问题

人文CTO·2024-01-14 22:54

机器学习_基本机器学习术语

特征的维度指的是特征的数目(不是数据集里面样本的个数)，不同的数据集中的数据特征的维度不同，有多有少。少，可以少到仅有一个特征，也就是一维特征数据。比如房价(标签)仅依据房屋面积(特征)而定。

you_are_my_sunshine*·2024-01-14 21:54

KNN算法与Kmeans的算法的思想与异同

KNN算法：思想：KNN是一种监督学习算法，通过找到与新样本最相似的K个训练样本，进行分类或回归。基于特征空间中的邻近性，相似的样本在空间中也是相邻的。异同：监督学习：KNN需要有标签的训练数据。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

circNet:人类环状RNA数据库

circRNA-miRNA-gene的ceRNA调控网络，网址如下http://syslab5.nchu.edu.tw/CircNet/数据库构建的流程如下所示从SRA数据库中收集了来自26个不同组织，共464个样本的

生信修炼手册·2024-01-14 19:38

Microsoft Excel 直方图

直方图1.数据示例2.打开EXCEL3.settings4.单击直方图柱，右键“添加数据标签”References1.数据示例2.打开EXCEL数据->数据分析->直方图3.settings输入区域=样本值

Yongqiang Cheng·2024-01-14 19:42

如何设置批次尺寸?

批次尺寸（BatchSize）是机器学习中的一个重要概念，它指的是在训练模型时，每次传递给网络的数据样本数量。设置合适的批次尺寸对于模型的训练效率和效果都有重要影响。

CA&AI-drugdesign·2024-01-14 19:54

Consistency Models终结扩散模型

最近看到一篇论文，觉得特别有意思，并且在学术界引起了不小的动静，他就是一致性模型，据说图像生成效果快、质量高，并且还可以实现零样本图像编辑，即不进行一些视觉任务训练，可以实现图像超分、修复、上色等功能。

qq_41146932·2024-01-14 18:43

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

其主要思想是将数据集中的每个样本点分配给离它最近的质心，然后更新质心的位置，重复此过程直到质心不再移动或达到预定的迭代次数。K-均值聚类算法的步骤如下：随机初始化K个质心。

酷爱码·2024-01-14 18:09

史诗级干货长文---K近邻算法

KNN简介k近邻法工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。

SQingL·2024-01-14 18:08

Lecture 5 Model Free Control

image.pngimage.png简单回顾image.pngon-policy学习从该策略下采样产生的样本，同时更新策略。off-policy学习其他策略写（经验）产生的样本，用于更细策略。

BoringFantasy·2024-01-14 17:22

基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用

AIMOTC001，密码：AIMOTC001上传模型选择目标平台参数设置选择自动转换转换结果并下载2.基于AidLux的语义分割模型部署dataset2aidlux文件夹包括:•test_imgs：需要推理的图像样本

heromps·2024-01-14 16:39

2020年，再见。

如果每天论盘而不是论首听，每年年底，就可以得到一份样本足够大的情绪图谱。2019年到2020年，网易云音乐的日推风格，被我调教得越来越轻。

不垂直·2024-01-14 15:10

Smith 数

输入样本4

楚瑞涛·2024-01-14 14:03

医只蜗牛·2024-01-14 14:11

丰海洋·2024-01-14 12:06

西瓜书读书笔记整理（十） —— 第十章降维与度量学习

它的基本思想是根据最近邻的样本来预测未知样本的标签或值。10.1.2kNN算法步骤kNN算法的步骤如下：计算未知样本与训练集中所有样本的距离（通常使用欧氏距离或其他距离度量方法）。

smile-yan·2024-01-14 11:37

专业人士支招：工薪族如何进行艺术品投资收藏

胡红拴：对不了解的作品勿轻易出手◎简介和案例胡红拴，美术评论家，收藏家，原供职于广东省地质局，是广州艺术品收藏圈非常典型的从工薪族转型为专业收藏家的样本。

艺术市场前瞻·2024-01-14 10:49

解释eps, minpts, core point

Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise），存在一些重要的概念，其中包括eps（ε）、minPts和核心点（corepoint）：ε（eps）：ε被用作一个距离阈值，用于确定一个样本与其他样本之间的邻域范围

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 09:35

工智能基础知识总结--决策树

停止条件当前结点所有样本属于同一类别。当前结点属性集为空，或者是所有样本在所有属性上取值相同。当前结点无样本。决策树分类ID3信息熵：Ent(D)=−∑k

北航程序员小C·2024-01-14 09:23

工智能基础知识总结--逻辑回归

设输入样本为x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈R

北航程序员小C·2024-01-14 09:20

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