正负样本第26页

椋鸟C语言笔记#2：数据类型与变量

它们在内存中的位置数据类型数据类型分为内置类型和自定义类型下面介绍部分内置类型（更多的还没学）*方括号内的内容可省略1-字符型[signed]charunsignedchar可以存一个字符signed代表有正负号区别

椋鸟Starling·2024-01-19 16:46

过拟合欠拟合及其解决方案

可以使用验证数据集来进行模型选择欠拟合指模型无法得到较低的训练误差，过拟合指模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差应选择复杂度合适的模型并避免使用过少的训练样本权重衰减正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使学出的模型参数值较小

Yif18·2024-01-19 15:56

[go] 责任链模式

BaseHandler：是一个可选的类，你可以将所有处理者共用的样本代码放置在其中。通常情况下，该类中定义了一个保存

ldxxxxll·2024-01-19 14:41

预训练范式提示学习方法一览（PET， Prefix-tuning，P-tuning，prompt tuning， PPT，SPoT， Prompt-tuning鲁棒性研究）

一：Pattern-ExploitingTraining（PET）它通过人工构建的模版与BERT的MLM模型结合，能够起到非常好的零样本、小样本乃至半监督学习效果，而且该思路比较优雅漂亮，因为它将预训练任务和下游任务统一起来了

zhurui_xiaozhuzaizai·2024-01-19 14:04

2022-04-18

欧美多国报告不明病因儿童肝炎病例，部分样本检测出新冠病毒或腺病毒。

鸿运_97d7·2024-01-19 12:02

统计学-R语言-6.3

总体方差的区间估计研究一个总体时，推断总体方差使用的统计量为样本方差。研究两个总体时，所关注的参数是两个总体的方差比（），用于推断的统计量则是两个样本的方差比（）。

柔雾·2024-01-19 12:52

统计学-R语言-6.4

文章目录前言总体均值的区间估计总体比例的区间估计总体方差的区间估计样本量的确定总结前言本片是对以上三个介绍的篇章的题进行介绍。

柔雾·2024-01-19 12:20

C++中Float与double的区别

简单来说，Float为单精度，内存中占4个字节，有效数位是7位（因为有正负，所以不是8位），在我的电脑且VC++6.0平台中默认显示是6位有效数字；double为双精度，占8个字节，有效数位是16位，但在我的电脑且

zhengknight·2024-01-19 10:59

4、机器学习的模型验证

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、模型验证（ModelValidation）是什么2、“样本内”分数的问题

AI算法蒋同学·2024-01-19 10:13

css-动画效果学习示例

阴影x-轴y-轴模糊度颜色(正负值可以表示角度问题)可以加多个阴影内置阴影transition可以添加动画延迟效果向z轴缩进，开启透视respective触发旋转效果学习来源：动画属性_哔哩哔哩_bilibili

霸王龙不吃芹菜·2024-01-19 09:53

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现及模型训练

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现及模型训练我们在之前实现YOLOv1的基础上，加入了先验框机制，快速的实现了YOLOv2的网络架构，并且实现了前向推理过程

undo_try·2024-01-19 09:21

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归

预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归（一）问题背景（二）网络架构（三）softmax运算（四）小批量样本的矢量化

丁希希哇·2024-01-19 08:36

在分类任务中准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）和 F1 分数是常用的性能指标，如何在python中使用呢？

1.准确率（Accuracy）：准确率是模型预测正确的样本数占总样本数的比例。

小桥流水---人工智能·2024-01-19 08:49

VMWARE

5月12日一面：50分钟算法题：String输出数字，有正负号，需要设计测试样例线程安全的双向链表设计5月18号二面：45分钟算法题一次买卖的股票交易括号匹配都有测试样例测试包括抛出异常算法问题红黑树B

腿毛四尺三·2024-01-19 07:00

小红书搜索团队提出全新框架：验证负样本对大模型蒸馏的价值

传统研究方法仅从正样本中迁移知识，而忽略了那些带有错误答案的合成数据。在AAAI2024上，小红书搜索算法团队提出了一个创新框架，在蒸馏大模型推理能力的过程中充分利用负样本知识。

zenRRan·2024-01-19 06:14

OpenCV-Python(47):支持向量机

如果是使用kNN算法，对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离，从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间，并且需要大量的内存存储训练样本。

图灵追慕者·2024-01-19 06:43

深度学习 | 三个概念：Epoch, Batch, Iteration

（也就是说，所有训练样本在神经网络中都进行了一次正向传播和一次反向传播）再通俗一点，一个Epoch就是将所有训练样本训练一次的过程。然而，当一个Epoch的样本（也就是所有的训练样本）数量可

柠檬先生在搬砖·2024-01-19 04:36

目标检测--02（Two Stage目标检测算法1）

从经验驱动特征（SIFT、HOG）到数据驱动特征（CNNfeaturemap），提高特征对样本的表示能力。

普通研究者·2024-01-19 03:51

机器学习入门

需要大量训练样本（样本总量少：油田定位，特定类样本少：信用卡欺诈，有标记(label)样本少：软件缺陷检测）难以适应环境变化（分布变化、属性变动、类别增加）黑箱模型（自动医疗：个性化治疗方案，若学习器不能给出治疗理由

zelda2333·2024-01-19 02:36

锁定好我们的焦点

然而事实上，我们的生活，我们身上所拥有的正负能量的比例完全是由

洼泥·2024-01-19 02:45

关于单倍型和Phasing

Phasing的方法：家系定相，最准确，一般根据一家三口（Trio样本）推断，直接简单；LD定相，最常用，根据群体LDblock和统计模型

生物信息与育种·2024-01-19 01:32

python｜切片

切片的语法格式object[start_index:end_index:step]（1）step步长：有正负，正表示正着走，负表示负着走，步长的绝对值代表一步走的距离。

晓源Galois·2024-01-18 23:12

机器学习之伯努利分布及二项分布

伯努利分布：又称两点分布或0-1分布，其样本空间只有两个点，一般取{0，1}，不同的伯努利分布只是取到这两个值的概率不一样。

WEL测试·2024-01-18 21:09

just do it

我们就是这样的的一个轮回里反复推敲一个正负无穷∞。蜂鸟每分钟心跳615次，小翅膀每分钟拍打最多4800次，它的翅膀划过的就是一个无穷的符号

夜未央0075460·2024-01-18 21:27

统计学-R语言-5.2

文章目录前言大数定理中心极限定理和抽样分布抽样分布样本均值的分布样本比例的分布练习前言本篇文章将继续上篇的进行介绍。

柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-6.2

文章目录前言总体均值的区间估计两个总体均值之差的估计两个总体均值之差的估计（独立大样本的估计）两个总体均值之差的估计（独立小样本的估计）两个总体均值之差的估计（配对样本的估计）总体比例的区间估计总体比例的区间估计

柔雾·2024-01-18 20:44

统计学-R语言-6.1

文章目录前言参数估计的原理总体、样本和统计量点估计区间估计评价估计量的标准有效性总体均值的区间估计一个总体均值的估计（大样本）一个总体均值的估计（小样本估计）练习前言本篇文章将开始介绍参数估计的相关知识

柔雾·2024-01-18 20:13

基于模型与不基于模型的深度增强学习_主编推荐 | 基于模型的强化学习—LQR与iLQR...

LQR和iLQR作为最优控制/基于模型的强化学习算法，在环境动态系统已知的情况下能更加高效的利用样本，并在化工生产过程，无人驾驶，机械臂控制等实际应用场景取得了很好的效果。

weixin_39572442·2024-01-18 19:19

聚类模型评估指标之内部方法

生信修炼手册·2024-01-18 18:34

聚类模型评估指标之外部方法

生信修炼手册·2024-01-18 18:34

聚类模型评估指标

聚类模型评估指标-轮廓系数计算样本i到同簇其它样本到平均距离ai，ai越小，说明样本i越应该被聚类到该簇（将ai称为样本i到簇内不相似度）；计算样本i到其它某簇Cj的所有样本的平均距离bij，称为样本i

hema12138·2024-01-18 18:32

xgboost原理

image.png损失函数image.png这里预测值就是样本和权重的组合，我们预测出来的是每一个节点的权重，再用这个

wzhixin·2024-01-18 17:29

wfm 模块理解无线电的学习完成

0.1Nsamples=int(Td*Fs)Nsym=int(np.floor(np.size(t)/Nsamples))sig=binary(Nsym,Nsamples)#这里的Nsym就是声音数据Nsamlpes就是样本数量

黄鱼脑干细胞·2024-01-18 17:29

这个暑假和孩子一起放慢脚步，耐心等待，听大自然讲述的育儿经，图画书《卵，如此安宁》

我们的周围有这么多可以用来观察和感受的生命样本，那么该如何参与观察并亲身感受大自然的馈赠呢？我想，就是俯下身来去发现、不惊扰，在一定的时间内去

图画与书的灵动·2024-01-18 16:06

gpt-3.5-turbo-0613微调信用卡分期对话

样本：至少10个。d_train.jsonl{"messages":[{"role":"system","content":"您是一位经验丰富的信用卡账单分期产品的销售助手。

wxl781227·2024-01-18 16:47

原码、反码、补码介绍（主要补码）

1.为什么用补码首先肯定一点，计算机中非浮点数（浮点数没研究过）都是用补码表示二进制数的，为什么用补码而不用原码或者反码，是因为补码系统的最大优点是可以在加法或减法处理中，不需因为数字的正负而使用不同的计算方式

陈逸之·2024-01-18 16:28

唾液 RNA 提取试剂提取后的 RNA 可用于核酸检测使用？

产品特点◎提取RNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.8-2.0；◎产率高，同样的样本量提取的RNA更多；◎可用于唾液样本中RNA的提取，提取后的RNA可用于核酸检测使用；◎不含苯酚和氯仿等有毒溶剂

清风拂面vv·2024-01-18 15:19

关于heatmap

行为基因，列为样本。

果蝇饲养员的生信笔记·2024-01-18 15:48

线性回归+小批量梯度下降算法

使用线性模型可以对每个样本数据x计算其预测值yx为一个样本数据一维向量w为权重一维向量，值表示x对应位置所占的权重，未知b为偏差值，未知y为预测值，即加权平均值2.使用均方损失作为损失函数：平方损失函数可以计算每

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

unity--shader graph--特效场景的建立

创建完成后系统会自带一个样本场景，project中留下presets和settings文件夹，其他的可以删掉。

小鱼菜菜·2024-01-18 14:09

EXCEL随机抽样（随机选取特定行）

主要思路利用随机数公式，生成随机数后，进行排序，选取排序后的前n行数据作为随机样本。

plus_·2024-01-18 14:58

无监督学习 - 层次聚类（Hierarchical Clustering）

什么是机器学习层次聚类是一种无监督学习的聚类算法，它以树状结构（层次结构）的形式组织数据集中的样本。

草明·2024-01-18 14:11

半监督学习 - 半监督生成对抗网络（Semi-Supervised GANs）

在这种方法中，通过同时使用有标签和无标签的数据，模型旨在提高生成模型和判别模型的性能，以在生成新样本和分类任务上都取得良好的表现。

草明·2024-01-18 14:40

TDengine 企业级功能：存储引擎对多表低频场景优化工作分享

三种时序场景分析以TDengine的客户群体作为分析样本，我们发现，企业的时序场景大概可以分为以下三种

涛思数据（TDengine）·2024-01-18 14:29

工智能基础知识总结--线性回归

设所有样本的特征为X∈Rn∗mX\in\mathbb{R}^{n*m}X

北航程序员小C·2024-01-18 12:54

工智能基础知识总结--特征工程之降维算法

一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间上只有2%。过多的变量，对查找

北航程序员小C·2024-01-18 12:53

19年5月12日星期日

1，2019年1季度居民杠杆率已经攀升到了53.4%，与此同时，30大中城市（样本包括4个一线+19个二线+9个强三线，共32个）商品房成交面积增速快速反弹，1月仅为-11.2%，2月回升至8.3%，3

AA面朝小溪·2024-01-18 12:14

【大模型评测】常见的大模型评测数据集

数据集1.英文测试MMLUhttps://paperswithcode.com/dataset/mmluMMLU（大规模多任务语言理解）是一种新的基准测试，旨在通过仅在零样本和少样本设

子非Yu@Itfuture·2024-01-18 11:36

一份杂思

这是对自己人生真正负责任的态度。就是把自己该做的，能做的事情尽全力尽本分去做到最好，为了主为了爱，结果就完全交给神，神怎样带领我就怎样行，不纠结不难过。我的感触：1环境很重要，与谁同行很重要。

小绿竹Naomi·2024-01-18 10:21

FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks

如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。在实际使用中，全连接层和卷积层可实现相互转换。参数冗余。

踩坑第某人·2024-01-18 10:24

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