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正负样本
Emergent Abilities of Large Language Models 机翻mark
摘要证明通过扩大语言模型可以可靠地提高性能和
样本
效率在广泛的下游任务。相反,本文讨论了我们称之为大型语言模型的新兴能力的一种不可预测的现象。
Travis_del
·
2024-01-27 18:38
大语言模型
大模型基础
语言模型
人工智能
自然语言处理
在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析(OPLS-DA)
与PCA不同,PLS是“有监督”模式的偏最小二乘法分析,也就是在分析数据时,已知
样本
的分组关系,这样可以更好的选择区分各组的特征变量,确定
样本
之间的关系。
维凡生物
·
2024-01-27 17:34
【C语言/知识整理/期末复习】数据在内存中的存储(附思维导图)
原码:直接将数值按照
正负
数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。反码:将原码的
La_gloire
·
2024-01-27 17:28
新手友好
c语言
开发语言
底线:流言蜚语
下三滥的人只在意多少人被自己的评论气到或者带动,
正负
面的回复都可以是其得意的资本,少搭理多举报就好。图片来源于网络阴谋论是谣言的一大产地。
月主LordMoon
·
2024-01-27 17:19
scATAC文献:利用scRNA-seq和scATAC-seq研究灵长类中间神经元发育过程中的进化保守和非保守调控
Evolutionarilyconservativeandnon-conservativeregulatorynetworksduringprimateinterneurondevelopmentrevealedbysingle-cellRNAandATACsequencing期刊:CellResearch发表时间:2022年3月技术:scRNA-seq&scATAC-seq
样本
科研菜鸟
·
2024-01-27 16:09
深度学习之处理多维特征的输入
我们首先来看一个糖尿病的数据集:在数据集中,我们称每一行叫做sample,表示一个
样本
,称每一列是feature,也就是特征在数据库里面这就是一个关系表,每一行叫做记录,每一列叫做字段。
丘小羽
·
2024-01-27 14:19
pytorch
深度学习
人工智能
过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法,它们的特点是什么?
问题解答:过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法,它们各自具有一些特点:过采样(Oversampling):特点:通过创建少数类的新
样本
来平衡类别分布。
神笔馬良
·
2024-01-27 13:54
机器学习
人工智能
目标检测类不平衡会存在什么问题?
问题解答:目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的
样本
数量差异较大。
神笔馬良
·
2024-01-27 13:23
目标检测
目标跟踪
人工智能
vit细粒度图像分类(二)SwinFC 学习笔记
然后在每个阶段的分支通道上嵌入融合外部依赖及跨空间注意力模块,以捕获数据
样本
之间的潜在相关性,同时捕捉不同空间方向上具有判别力的特征信息,进而强化网
无妄无望
·
2024-01-27 13:39
学习
笔记
人工智能
深度学习
分类
神经网络
Dropout原理解析
**1.Dropout简介**1.1Dropout出现的原因在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练
样本
又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。
yxyou_1124
·
2024-01-27 13:55
毕设
深度学习
机器学习
人工智能
第十三章 半监督学习
目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记
样本
集和未标记
样本
集,。
lammmya
·
2024-01-27 10:57
1.22SVM(对偶性,KKT条件,核函数(高斯核函数RBF,参数伽马),软间隔问题(对误差容忍,参数C),总结,例题),SVM流程,代码,划分指定类数
然后依据特性在坐标系种存在点,就是画一个面来分割不同的点,从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线(超平面)所在,就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点,点的坐标是数据的特征
正负
超平面如果某个支持向量发生变化
CQU_JIAKE
·
2024-01-27 10:35
机器学习&神经网络
数模
数学方法
支持向量机
机器学习
算法
ABAP - 变量杂例1
**常用的预定义数据类型****类型缩写类型默认长度最大长度初始值描述**C字符1space字符串,‘Program’**D日期88'00000000'**F浮点880浮点数**I整4100带
正负
符号的整数
HeathlX
·
2024-01-27 10:07
ABAP
估值报告写作第二讲——第五届CVA估值建模精英计划
并购带来的协同效应应该考虑
正负
效应。并购交易表和评估报告不是决定价格的唯一标准,只能作为重要参考。估值过程:明确估值对象与目的:对象?股权、债权、实物资产、矿业权目的?
Hermione_7c1b
·
2024-01-27 09:34
神经网络进一步学习
一、代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法:假设神经网络的训练
样本
有m个,每个包含一组输入x和一组输出y,L表示神经网络层数,表示该层的神经元个数,将神经网络的分类定义为两种情况:二类分类和多类分类二类分类
时间邮递员
·
2024-01-27 07:21
机器学习
神经网络
学习
人工智能
【24新算法】CPO-BP冠豪猪算法CPO优化BP神经网络回归预测,CPO-BP回归预测,多变量输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替
=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个
样本
机器学习-深度学习
·
2024-01-27 06:14
算法
神经网络
回归
QT+VS实现Kmeans聚类算法
无监督学习通常用于聚类,通过
样本
件的相似性对数据集进行聚类,使类内差距最小化,类间差距最大化。2、原理首先需要弄清楚两个概念:簇和质心簇:直观上来看,簇是一组聚在
create_right
·
2024-01-27 06:24
算法
kmeans
聚类
进口冷冻海鲜水产还能放心吗
据7月10日召开的国务院联防联控机制发布会透露,近日,大连海关、厦门海关分别从3批自厄瓜多尔进口的冻南美白虾集装箱内壁和外包装
样本
中检出新冠病毒核酸阳性6个,虾体和内包装
样本
检测结果均为阴性。
我思故我在0109
·
2024-01-27 05:17
通过随机森林将弱分类器集成为强分类器
**集成学习的基本理念就是将弱分类器集成为鲁棒性更强的模型,集成后具备更好的泛化误差,不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤:1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个
样本
用于训练2
小小杨树
·
2024-01-27 04:09
茜茜2019.5.12目前状态
想改变但是又有些迷茫,总是很容易陷入自我纠结中~体能精力:目前身体状态不是很好,坚持了一段时间的晨跑,因为不小心骑自行车摔到膝盖所以不得不停下来放弃了晨跑,明天开始要把晨跑坚持下去情感精力:还算可以吧,
正负
比例
小希个人成长
·
2024-01-27 04:34
LLM之RAG实战(二十一)| 使用LlamaIndex的Text2SQL和RAG的功能分析产品评论
一、产品评论
样本
数据集为了进行此演示,我们使用GPT-4生成了一个
样本
数据集,其中包括三种产品的评论:iPhone13、Samsung
wshzd
·
2024-01-27 04:25
RAG
笔记
人工智能
langchain
贝叶斯概率学习笔记
怎么说好呢,其实条件概率基本的定义我是明白的,就是考虑的
样本
空间发生改变了嘛,但我没想到可以用这点来记忆,唉。也就是说,P(C)作为分母,其实就是(C)的意思。
feiyu66666
·
2024-01-27 03:03
数学
学习
笔记
概率论
其他
囿于城市的沟壑
打开电视放弃狩猎
正负
电极之间的潮汐模仿日月踩在某种文明之上发明与取代烽鼓不息穹顶压低到眉心睫毛上是不被消化的晨尘芣苢长在逝去的走廊合上书页烟雨无味囿于城市的沟壑棕熊在眼前跳跃身后只是万丈钢墙砖垒
久口门
·
2024-01-27 03:50
原理+代码|Python 基于主成分分析的客户信贷评级实战(附源数据)
前言大
样本
的数据集固然提供了丰富的信息,但也在一定程度上增加了问题的复杂性。如果我们分别对每个指标进行分析,往往得到的结论是孤立的,并不能完全利用数据蕴含的信息。
Raiders_心理学
·
2024-01-27 02:24
描述性统计:均值
我们最熟悉的均值莫过于平均数(mean),该值由总体或
样本
所有观测值的和除以计数求得。其实,均值还有另外两种「形式」——中位数(median)和众数(mode)。
Higherloft
·
2024-01-27 00:01
揭秘大型企业制作产品说明书的方法
不知道的朋友可以学习一下是怎么制作产品说明书的1.打开浏览器,搜索“flbook”2.开始创作,有四个创建作品的窗口3.编辑
样本
册,可添加动画、音视频、链接等交互元素4.发布
样本
册,可导出MAC版、HTML
Styal_Amy
·
2024-01-27 00:06
学习方法
用Yara对红队工具“打标”
前言:YARA通常是帮助恶意软件研究人员识别和分类恶意软件
样本
的工具,它基于文本或二进制模式创建恶意
样本
的描述规则,每个规则由一组字符串和一个布尔表达式组成,这些表达式决定了它的逻辑。
网安Dokii
·
2024-01-26 23:23
网络安全
VIVO- AI进展--机器学习平台建设
鲁文龙表示,这种模式下的机器学习项目会出现如下问题:1、特征与
样本
层面,添加新特征流程较长,且不同业务间特征无法共用;特征与
样本
的处理和存储系统性
数据智能谷
·
2024-01-26 23:23
如何使用试剂盒鉴定和鉴别乳酸杆菌属?
用途鉴定和鉴别乳酸杆菌属
样本
类型食品、乳制品、临床样品。
样本
收集和处理请依据相关指南局限1)该试剂盒不能直接用于
样本
。微生物需先分离纯化。2)糖发酵试验中,某些菌可能反应较弱,此时应延长孵育至
大影子DYZ
·
2024-01-26 23:04
刷题04 字符串mid
8.字符串转换整数(atoi)除了单纯的转换之外还涉及到去空格,判断
正负
,以及判断是否溢出的操作。
hndgfnd
·
2024-01-26 22:24
leetcode刷题打卡
算法
开发语言
c++
深入浅出 diffusion(1):白话 diffusion 基本原理(无公式)
两个过程前向过程(forwardprocess):添加噪声;反向过程(reverseprocess),又称为扩散过程(diffusionprocess):去除噪声,数据
样本
生成。
木水_
·
2024-01-26 21:56
深度学习
diffusion
广告投放场景中ABtest分析的评价、优化和决策建议
1.AB测试基础知识1.1AB测试概述1.2原理和流程1.3广告领域中的AB测试应用2.评价广告投放中的AB测试2.1关键指标选择与解释2.2统计学方法应用3.AB测试分析中的常见问题与解决方案3.1
样本
偏差
theskylife
·
2024-01-26 21:49
数据分析
python学习之旅
ab测试
python
数据分析
数据挖掘
人工智能
大数据所带来的四种思维方式的转变
大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从单一
样本
数据变成全量数据(全
样本
数据);第二,由于是海量数据和全
样本
数据,人们不得不接受数据的混杂性
garyond
·
2024-01-26 20:22
原创手绘古风小姐姐(29)
画材:64开手账本、铅笔、橡皮擦、毛笔、勾线笔、固体水彩颜料、钢笔墨水、水目标:同系列完成50个古风小姐姐/仕女,多留白少涂色,练习平面转空间,三个圆圈化三个面,再化三个体块,找脊椎线技法:野生为主,
正负
形
手绘者焕新
·
2024-01-26 18:50
BERT-文本分类&NER
BERT文本分类训练
样本
训练数据:18W条评估数据:1W条测试数据:1W条体验2D巅峰倚天屠龙记十大创新概览860年铁树开花形状似玉米芯(组图)5同步A股首秀:港股缩量回调2中青宝sg现场抓拍兔子舞热辣表演
poins
·
2024-01-26 18:09
bert
分类
人工智能
Lesson 9.2 随机森林回归器的参数
文章目录一、弱分类器的结构1.分枝标准与特征重要性2.调节树结构来控制过拟合二、弱分类器的数量三、弱分类器训练的数据1.
样本
的随机抽样2.特征的随机抽样3.随机抽样的模式四、弱分类器的其他参数在开始学习之前
虚心求知的熊
·
2024-01-26 17:25
机器学习
随机森林
回归
python
尿液及其胞外囊泡蛋白组学发现前列腺癌诊断的潜在标志物
尿液作为常见的临床检测
样本
,不仅反映泌尿生殖系统组织的状态,也反映了机体整体生理状态。尿液中既含有分泌蛋白,也含有包裹在组织来源细胞外囊泡(EVs)中的多种蛋白,有作为疾病诊断生物标志物的作用潜能。
华盈生物
·
2024-01-26 17:20
健康医疗
机器学习——随机森林原理及Python实现
袋外错误率(ooberror)二、实战1.代码实现流程:2.库3.类3.1参数:4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释,每棵决策树都是一个分类器(假设现在针对的是分类问题),那么对于一个输入
样本
qq_27758151
·
2024-01-26 17:17
机器学习
python
机器学习
python
随机森林
Linux 磁盘管理
一、简述磁盘和硬盘相比较,磁盘是带有
正负
极磁性的硬盘。磁盘的结构包括,盘道、磁道、扇区、柱面、磁头。负责存储的是磁道,负责读写数据的是磁头。
运维本就逆天
·
2024-01-26 17:45
linux
运维
服务器
假设检验基本思想
什么是假设检验:先对总体参数提出某种假设,然后利用
样本
的信息判断假设是否成立的过程。比如:上面的假设是接收还是拒绝呢。
鸿腾阳阳
·
2024-01-26 16:59
概率论与数理统计
R包VennDiagram的韦恩图绘制及交集元素的提取
韦恩(Venn)图是常见统计图之一,用于展示各
样本
(或分组)之间共有(或特有)元素的数量(或比例)。例如做RNA-seq的最直接目的,大多是鉴定差异表达的基因。
纪伟讲测序
·
2024-01-26 15:28
Statistics with Python 统计学理论
目录前言ProbabilitysamplingNon-probabilitysampling:使数据有效的方法
样本
分布前言本文帮你梳理了高中数学统计的进阶版知识(真的只是稍难一点),帮你了解python
Ashleyxxihf
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2024-01-26 13:06
Python与统计
python
开发语言
统计
java
【时间管理100讲-情绪-第94讲-每一个人都有一个自己的世界】20190219
精力的高低、
正负
会影响到我们的效率。第一点,情绪到底来源于哪里呢?
JYangel
·
2024-01-26 13:08
什么是多视角回归?
在多视角回归中,每个视角提供了关于
样本
的不同信息。这种方法旨在综合这些信息以提高建模的性能。
CA&AI-drugdesign
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2024-01-26 13:28
GPT4
回归
数据挖掘
人工智能
勒索袭击新方式,提防注册机中注入的勒索病毒!
通过对受害用户提供的线索和
样本
进行综合分析研判,发现了一款借助破解类工具进行传播的新型勒索软件,其会通过向桌面释放勒索信与收款码图片的方式向用户索要2000元人民币的赎金。
鸿萌数据安全
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2024-01-26 12:44
网络
前端
数据库
LLM-模型大小:GPU显卡内存大小、模型大小、精度、batch_size关系
对于LLaMa-6b模型来说1、训练时模型本身参数、梯度值、优化器参数值需要的内存大小为:2、每个
样本
需要的内存大小():3、基于第1/2条,对于A100显卡(80GBRAM)来说,batch_size
u013250861
·
2024-01-26 11:22
LLM
batch
深度学习
开发语言
科研汪的日常 02 有序
进入实验室的第一天,跟着师姐学习Real-timePCR实验,来检测目的基因在实验
样本
中的含量。由于PCR仪一次能跑96个孔,故每次准备
样本
4对,6个目的基因的引物。
007木子
·
2024-01-26 10:22
kettle小试牛刀
ETLKettle是什么基本使用Mysql作业作业跳为什么要用kettle进行同步单表全量同步插入/更新字段格式切换字符串替换单表增量同步作业开始转换同步本次增量数据记录本次同步时间测试错误日志入库插入/更新
样本
行字段选择设置变量
Jc_Stu
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2024-01-26 09:53
java
数据库
统计学-R语言-7.5
文章目录前言假设检验单个总体均值的假设检验单
样本
Wilcoxon符号秩检验两个总体均值的假设检验两个配对
样本
的Wilcoxon符号秩检验总结前言本篇介绍的是剩余的部分了练习题。
柔雾
·
2024-01-26 09:34
r语言
开发语言
统计学-R语言-7.4
文章目录前言非参数检验两个独立
样本
的Mann-Whitney检验练习前言本片是对非参数检验最后的介绍。
柔雾
·
2024-01-26 09:33
r语言
开发语言
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