正负样本

《漫游女子》 笔记

一个月之前第一次去过之后，一直想再去，这个书店有一种独特的气质，让我魂牵梦绕：现代而不失亲切，每本书都有样本可以随意翻阅，不似大多数书店只能隔着塑封触摸，冷冰冰的商业感。
Julyhennaaa·2023-10-27 05:57

python把ChestX-Det-Dataset的json样本转为COCO数据集的json格式

ChestX-Det-Dataset数据集网址：https://github.com/Deepwise-AILab/ChestX-Det-Dataset/tree/main数据集JSON内容：[{"file_name":"36199.png","syms":[],"boxes":[],"polygons":[]},{"file_name":"36302.png","syms":["Effusion
清梦枕星河~·2023-10-27 05:01

机器学习之KNN与KNN算法解决鸢尾花分类问题

这里写目录标题kNN（k-NearestNeighborClassification）1、计算步骤:1.算距离（测试样本到训练样本的距离）2.找邻居3.做分类2、算法流程3、Python实现kNN（k-NearestNeighborClassification
San**·2023-10-27 04:19

KNN算法实例——鸢尾花种类预测

scikit-learn实现scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型方法：fit(X,y)：训练模型predict：使用模型来预测，返回待预测样本的标记
学徒SJA·2023-10-27 04:17

KNN算法实现鸢尾花分类

KNN算法实现鸢尾花分类KNN算法是一种常用的分类算法，它的主要思想是根据样本间的距离来进行分类。本次使用KNN算法对鸢尾花数据集进行分类。
wo太南了·2023-10-27 04:16

交叉熵理解

可以从最大似然估计的角度理解交叉熵：例如一个图片，该图片的类别服从一个分布P(x)，在N次独立同分布实验中（例如让N个人去判断这个图片的类别），该图片类别的观察值为x的次数为N(x)，那么似然值为：取负对数并用样本数
漫彻思特·2023-10-27 04:32

2021-12-26 测序 TPM

Step2：对每个样本的测序深度进行归一化。在每个样本中，计算每个样本的reads总数，并将reads总数除以尺度转换因子（考虑到基因总数为4，故除以10而不是100万），得
一去二三·2023-10-27 03:46

数据创建与数据管理

原文：DatasetCreationandCuration·IntroductiontoData-CentricAI为监督学习创建数据集需要样本以及样本的标签。
bluepomelo·2023-10-27 03:25

2018 年医生平均年收入曝光，你过平均线了吗？

近期，某人才对全国各科室医务工作者展开了为期1个月的「医疗人才求职就业调研」（有效样本量9,617份），以期了解医务工作者当下的工作状态与流动情况，关注医务工作者的职业发展。
大地辽阔·2023-10-27 02:46

第十四周神的代理人

庇护二世、亚历山大六世、尤利乌斯二世和利奥十世四位教皇成了作者在本书中的样本。
金LEI·2023-10-27 02:03

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法10.25

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法摘要引言相关工作&背景方法实验15个任务的主要结果SupConvs.otherlossesEnsemblevs.本模型改进与任务难度的关系对比实验摘要GPT-3在使用自然语言提示和上下文学习方面展示出的令人印象深刻的性能
露葵025·2023-10-27 01:30

chatgpt论文润色 & 降重

spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=ebc47f36e62b223817b8e0edff181613一.中文论文翻译成英文1.1直接翻译你是一位广义零样本学习的专家
computer_vision_chen·2023-10-27 00:52

KNN 算法-实战篇-如何识别手写数字

MNIST是完整的手写数字数据集，其中包含了60000个训练样本和10000个测试样本。sklearn中也有一个自带的手写数字数据集：共包含1797个数据样本，每个样本描绘了一个88*像素的[0,9
码农充电站pro·2023-10-27 00:04

机器学习算法学习kNN（入门）&demo（持续更新）

1.knn算法（1）基本情况：（a）算法机制:给定测试样本x，基于某种距离度量找出训练集中与其最近的k个训练样本，然后基于k个训练样本的标签来对测试样本x进行预测——找到距离x合适距离的k个样本，用k个样本的标签来预测
WANG_Qing_qiu·2023-10-26 23:47

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念（3，正态总体常见的分布）

两个正态总体一、一个正态总体设总体X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2)，X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn为来自总体的简单随机样本
Douglassssssss·2023-10-26 23:31

吃瓜教程3——决策树（西瓜书第四章）

目录一、算法原理从几何角度理解最终目的二、ID3决策树自信息信息熵信息增益ID3决策树三、C4.5决策树增益率一、算法原理从几何角度理解根据某种准则划分特征空间最终目的将样本越分越“纯”二、ID3决策树自信息信息熵
雾里看花的学习日常·2023-10-26 22:12

吃瓜教程task03--决策树

ID3决策树：信息增益2.C4.5决策树：增益率（ID3改良）3.CART决策树：基尼指数4.剪枝处理：解决过拟合决策树达到最纯净划分的目标需要进行：建树和剪枝1.ID3【算法逻辑】最终目的：划分后提高样本纯度
weixin_46512147·2023-10-26 22:42

吃瓜教程 | 第四章 决策树

其他每个结点则对应于一个属性测试;每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中;根结点包含样本
MorningStar21·2023-10-26 22:11

「吃瓜记」第4章 决策树

决策树4.2.3CART算法4.3剪枝处理4.4连续与缺失值参考资料4.1基本流程算法原理从逻辑角度，一堆ifelse语句的组合从几何角度，根据某种准则划分特征空间关键：如何选择最优划分属性最终目的：将样本约分约
秀球Gang·2023-10-26 22:38

点云处理【六】(点云分割)

2分割算法2.1RANSAC(随机采样一致性)方法基于随机采样一致性的分割的步骤如下：1.从一个样本集S中，随机抽取n个样本，拟合出一个模型，n是能够初始化模型的最小样本数。
略知12·2023-10-26 22:08

吃瓜教程Task 3 决策树算法

1.决策树的生成可以视作对样本空间反复划分成一个个区域的过程，这些区域互不相交，且并集为整个样本空间。用于分类时，每个区域返回一个类别判断或者类别判断的概率。
Lennon �·2023-10-26 22:35

吃瓜教程3|决策树

ID3算法假定当前样本集合D中第k类样本所占比例为pk，则样本集合D的信息熵定义为信息增益C4.5算法ID3算法存在一个问题，就是偏向于取值数目较多的属性，因此C4.5算法使用了“增益率”（gainratio
fof920·2023-10-26 22:03

circos 可视化手册-histograms篇

这个图片对应的数据如下：可以看到value的值有正有负，当同时包括了正负数时，所有正数的柱子是一个方向，负数的柱子是另外一个方向。以
生信修炼手册·2023-10-26 22:38

kmeans算法原理介绍

基本思想1、选取K个点做为初始聚集的簇心2、分别计算每个样本点到K个簇核心的距离（这里的距离一般取欧氏距离或余弦距离），找到离该点最近的簇核心，将它归属到对应的簇3、所有点都归属到簇之后，M个点就分为了
永胜永胜·2023-10-26 21:57

2011-2021年“第四期”数字普惠金融与上市公司匹配（根据城市匹配）/上市公司数字普惠金融指数匹配数据

）/上市公司数字普惠金融指数匹配数据1、时间：2011-2021年指标：指标：股票代码、年份、行政区划代码、行业名称、行业代码、所属省份、所属城市、数字普惠金融指数、覆盖广度、使用深度、数字化程度2、样本量
m0_71334485·2023-10-26 21:56

2011-2021年“第四期”数字普惠金融指数与上市公司匹配（根据省份匹配）/上市公司数字金融指数匹配

数字普惠金融指数与上市公司匹配（根据省份匹配）/上市公司数字金融指数匹配1、时间：2011-2021年2、指标：股票代码、年份、行政区划代码、行业名称、行业代码、所属省份、数字普惠金融指数、覆盖广度、使用深度、数字化程度3、样本量
m0_71334485·2023-10-26 20:51

SpanProto: A Two-stage Span-based Prototypical Network forFew-shot Named Entity Recognition

aclanthology.org/2022.emnlp-main.227.pdfEMNLP2022介绍问题Few-shotner之前的方法都是基于对token进行分类，忽略了实体边界的信息，同时大量的负样本
pepsi_w·2023-10-26 20:42

Decomposed Meta-Learning for Few-Shot Named Entity Recognition

metriclearning）的方法存在一些问题：1）由于是通过枚举来生成span，因此在解码的时候需要额外处理重叠的span；2）non-entites类别的原型通常都是噪声；3）跨域时，最有用的信息就是当前领域有限的样本
pepsi_w·2023-10-26 20:28

机器学习 | sklearn库

目录一、样本及样本的划分1.1样本划分1.2划分样本的方法二、导入或创建数据集2.1导入sklearn自带的样本数据集2.2利用sklearn生成随机的数据集2.3读入自己创建的数据集三、数据预处理3.1
天下弈星~·2023-10-26 20:26

随机森林及其超参数调整（1）

参数详解重要参数重要属性重要方法建议参数优化顺序GridsearchCV基于GridsearchCV的随机森林超参数调整小结参考随机森林知识点随机森林的算法流程随机森林的随机体现在两个方面：随机有放回的抽样样本对每个训练集随机抽取特征随机森林的模型评估方法袋外数据误差估计模型及爱茶验证率估计模型随机森林的参数
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:37

knn相似性搜索

importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportNearestNeighbors#创建一些样本数据X=np.array([[1,2],[1.5,1.8],
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:37

手写数字图像识别

2思路（1）删除train文件夹中标签与图像明显错误的样本；（2）样本格式多种多样，将样本统一处理成28*28位深度为8；（3）将图像样本转换为txt格式；（4）将所用样本转换为数组矩阵,形成训练样本；
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:36

KNN算法初识

KNN算法的核心思想是未标记的样本的类别，由距离他最近的K个邻居投票来决定。下面我们来看个例子加深理解一下：如上图所描述张三要参加一家公司的面试，他通过各种渠道了解到了一些工作年限和工资之间对应
这里假装有个名字·2023-10-26 19:05

竞赛 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言2什么是图像内容填充修复3原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN
iuerfee·2023-10-26 19:27

日常问题：L1范数和L2范数在机器学习中的作用？

L1范数就是向量元素的绝对值之和L2范数就是向量元素的各元素平方和再开根号作为损失函数，L1损失和L2损失解释：损失函数即真实值与预测值之间的差异性度量，L1损失就是所有样本真实与预测值的差值的绝对值之和
calm-one·2023-10-26 19:11

机器学习中mini-batch和batch有什么区别

每个mini-batch包含一定数量的训练样本，通常是2的幂次方，例如32、64或128。模型使用每个mini-batch的样本来进行前向
温柔的行子·2023-10-26 18:24

2019-03-07

在图片处理过程中，样本数据的组织是个常见的问题，样本组织好了，后面数据转换、读取等都能得心应手。
温柔乡_英雄冢·2023-10-26 18:17

批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降 2020-02-25

批量归一化（BatchNormalization）对输入的标准化（浅层模型）处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。
allen成·2023-10-26 18:47

【博士每天一篇文献-算法】On tiny episodic memories in continual learning

作者通过实证分析了在每个训练样本仅出现一次的连续学习设置中，小型情节记忆的有效性。他们发现一
Better Bench·2023-10-26 17:43

统计学习方法 支持向量机（下）

但有时分类问题是非线性的，需要Rn\R^nRn中的一个超曲面将正负类分开
Air浩瀚·2023-10-26 16:46

C语言部分知识的理解2

数据类型浮点型运算运算符算术操作符/整数除法只会返回整数部分，小数部分会被丢弃（哪怕变量类型是浮点数）只要有一个是浮点数，就会进行浮点数除法运算%只可用于整数求模结果的正负取决于前面的操作数的正负运算符优先级
Ice_Sugar_7·2023-10-26 15:46

java 录音并包装成wav格式的文件方法-与-WAV解析-大小端-寄存器!，提取wav数据音频，一篇讲完!

WAV解析样本格式大小:采样率一般是:44.1K，16bit采样精度，存储:WAV格式大小=44.1KHz(采样率)X16bit(采样位数)X2(双声道)X播放时间WAV格式是
Atomic君·2023-10-26 14:18

2019-11-21晨间日记

改进：1、患者门诊病历均应留档；2、及时跟进样本运输单反馈。习惯养成：1、早睡；2、早起；3、不拖延。周目标·完成进度1、1/3；2、1/3；3、0/2。学习·信息·阅读1
59173·2023-10-26 13:52

2020-04-11 机器学习相关函数

()1个参数：0到这个参数，步长为12个参数：开始到终点，步长为13个参数：开始到终点，步长指定plt.gca()获取当前的Figure或Axes对象，图表或子图np.linspace()返回等间距的样本均匀分布的样本
陆寒晨·2023-10-26 13:19

总结：机器学习之孤立森林

一、孤立森林算法介绍孤立森林中的“孤立”(isolation)指的是“把异常点从所有样本中孤立出来”。什么是异常数据？异常数据一般有下面两个特性:异常数据跟样本中大多数数据不太一样。
小魏的博客·2023-10-26 12:01

健康管理师有什么用？考到证以后如何就业？

发布的“就业蓝皮书”样本数据来自12333上海公共招聘网、前程无忧、智联招聘等五大主
龙德在线·2023-10-26 11:20

认识静电？静电是什么？|深圳比创达EMC

一、静电静电就是一种相对稳定静止不动的电荷，它一般存在于物体的表面，正负电荷在局部范围内失去平衡的结果。
szbcdEMC·2023-10-26 11:02

目标检测中的样本不均衡问题详述

样本不均衡问题：指在训练的时侯各个类别的样本数量不均衡，由于检测算法和数据集之间的差异，可能会存在正负样本，难易样本，类别间样本这三种不均衡问题。
百分之一的碳·2023-10-26 09:02

SQL BETWEEN 操作符

SQLBETWEEN语法SELECTcolumn_name(s)FROMtable_nameWHEREcolumn_nameBETWEENvalue1ANDvalue2;演示数据库在本教程中，我们将使用RUNOOB样本数据库
赤兔胭脂小吕布·2023-10-26 08:06

keras中TimeDistributed的用法

考虑一批32个样本，其中每个样本是一个由16个维度组成的10个向量的序列。该层的批输入形状然后(32,10,16)。可以这么理解，输入数据是一个特征方程，X1+X2+...
Kun Li·2023-10-26 08:28
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