步态特征提取第3页

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

计算机视觉所需要的数学基础

-特征值和特征向量：用于图像的特征提取和降维。微积分：-导数：用于图像边缘检测，通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分：用于图像的面积和体积计算，以及光流法中的运动估计。概率论与统计学：-概率分

superdont·2024-02-11 16:29

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review（翻译）

前言一、引言二、异常检测：问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的分类四.深度学习的特征提取1.预训练模型2.特定的特征提取模型五

appron·2024-02-11 14:50

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

目录1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失

Queen_sy·2024-02-11 14:19

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

在线领域的贝叶斯社会影响;比较特征提取方法和收入推断的预测用变量;谁是电影宇宙的中心？

ComplexLY·2024-02-11 14:05

Python实现文本情感分析

目录编辑前言基础概念数据预处理1.文本清洗2.分词3.词干提取和词形还原情感分类模型1.特征提取2.模型训练实际示例总结基础概

漫走云雾·2024-02-11 05:31

你的样子

图片发自App看你飘落的影子想象你曾经的样子春天的阳光啊在你身上变成嫩绿的鹅黄原野的阔叶林陌上的柔桑你纤细又妖娆的手指在晴空里画着秋天的图样你的舞姿有些飘摇老妪的步态不也蹒跚踉跄风雨浇淋你柔软的叶子叶脉叶梗留下赭红的底子谁能青春永驻呢哪怕它只是一片叶子一阵风来你被卷上了半空又飘摇而下一阵雨过你蜷缩在路边又粘上泥巴谁还记得你青春的样子巨木入苍天落叶萧萧下我端详着一叶断梗想象着你曾经的样子复活了那片透

石溪梅·2024-02-10 22:02

五、机器学习模型及其实现1

1_机器学习1）基础要求：所有的数据全部变为了特征，而不是eeg信号了python基础已经实现了特征提取、特征选择（可选）进行了数据预处理.预处理指对数据进行清洗、转换等处理，使数据更适合机器学习的工具

ITS_Oaij·2024-02-10 21:10

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理

ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

开源！自制一个桌面宠物（STM32CUBEMX HAL库 PWM波小项目）

硬件手工部分不出教程（没必要）可以直接看视频P2，文末附步态参考出处，接线图，舵机安排。硬件配置：主控：STM32F103C8T6粉色沉金板舵机：

Huooer·2024-02-10 14:51

神经网络（Nature Network）

输入层：接收原始数据隐藏层：进行特征提取和转换输出层：输出预测结果激活函数：非线性变换损失函数：衡量模型预测结果与真实值之间的差距2.正向传播过程基础的神经网络如下图所示，其中层1为输入层，层2为隐藏层

栉风沐雪·2024-02-10 07:14

跨模态行人重识别都需要学什么

该任务涉及图像处理、特征提取、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理：理解图像基础（如像素、色彩空间）、图像变换、图像增强技术。机器学习基础：

ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

【Transformer-Hugging Face 05/10】使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性

无水先生·2024-02-09 20:26

【闲谈】初识深度学习

与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的高级特征，无需人工设计特征提取器

爱写代码的July·2024-02-09 17:23

「颈椎护理」视觉夸夸营·主题分享

我们先来看看颈椎病到底会引起哪些病：颈椎病的发病率还是很高的，由颈椎病导致的脑血管病占到了26%，由于颈椎病会导致椎基底动脉受压，就会引起人头晕，手足麻木，步态不稳，而这个椎基底动脉又是向脑部供血的，长期供血

视觉记录Sunny·2024-02-09 16:15

YOLOv8算法改进【NO.91】引入RCS-YOLO算法模块

具体有需求的同学可以私信我沟通：第一，创新主干特征提取网络，将整个Backbone改进为其他的网络，比如这篇文章中的整个方法，直接将Backbone替换掉，理由是这种改进如果有效果，那么改进点就很值得写

人工智能算法研究院·2024-02-09 06:35

老人为什么容易摔倒？3种锻炼方法能有效预防摔倒

造成老年人容易跌倒的因素有：一、生理机能退化：老年人随着年龄的增长，感觉、运动功能衰退，关节灵活性下降，肌肉松弛，肌肉的力量减弱，从而造成了老年人平衡功能下降、步态异常，进而发生跌倒。

老年知识分享·2024-02-09 02:59

特征工程：特征提取、特征预处理、特征选择

一、特征提取1.字典特征提取sklearn.feature_extraction.DictVectorizer(sparse=True,…)dict=DictVectorizer(sparse=False

xiaobai_IT_learn·2024-02-09 00:02

特征工程:特征提取和降维-下

目录一、前言二、正文Ⅰ.流形学习Ⅱ.t-SNEⅢ.多维尺度分析三、结语一、前言通过上篇对线性与非线性的数据的特征提取和降维的学习之后，我们来介绍其他方法，分别有流行学习、多维尺度分析、t-SNE。

林浩杨·2024-02-09 00:31

特征工程:特征提取和降维-上

而特征提取和降维，则是对原始数据的特征进行相应的数据变换，并且通常会选择比原始特征数量少的特征，同时达到数据降维的目的。

林浩杨·2024-02-09 00:01

亦步亦趋

前面也是同等的画面，从体型步态上推断应该是一位长者悠然而然地漫步开满鲜花的街头。连片的深灰色的2层别墅，静立街旁。屋顶呈现尖顶斜坡状，便于雨季时雨水顺流而下，顺势而为。洁白的纱窗朦胧妩媚，散发着温

梅花之子·2024-02-08 20:16

2、卷积和ReLU激活函数

文章目录简介特征提取(FeatureExtraction)卷积过滤(FilterwithConvolution)Weights(权重)激活（Activations）用ReLU检测示例-应用卷积和ReLU

AI算法蒋同学·2024-02-08 06:51

使用CICFlowMeter 实现对pcap文件的特征提取【教程】

使用CICFlowMeter实现对pcap文件的特征提取【教程】针对现有的关于CICFlowMeter的使用教程不够全面，一些细节没有展示，我将结合网络上的相关资料和实际的经历，提供一些经验和建议。

大鹅同志·2024-02-08 04:20

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.特征提取方法:手工特征:这些是手动设计的特征，例如SIFT、SURF、ORB等，它们依靠手工制作的描述符来表示图像块。

结构化文摘·2024-02-07 12:20

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

它通过卷积操作在时间维度上对序列数据进行特征提取，并且可以处理可变长度的输入序列。要使用TCN进行分类预测，您可以按照以下步骤进行：数据准备：准备您的训练和测试数据集。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

它提供了丰富的音频信号处理工具、特征提取功能以及与深度学习模型结合的接口，使得在PyTorch中进行音频相关的机器学习和深度学习任务变得更加便捷。

科学禅道·2024-02-07 10:32

第十四篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像特征提取与描述

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV图像特征提取与描述介绍二、OpenCV图像特征提取与描述初步示例代码三、扩展思路介绍四、特征点筛选和匹配优化示例代码五

传奇开心果编程·2024-02-07 09:48

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力，这对于对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法，同时本文的检测头结构为我本人独家提出，全网仅此一份，结构非常

Snu77·2024-02-07 08:25

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

OpenCV 笔记(20)：霍夫圆检测

1.霍夫圆变换霍夫圆变换(HoughCircleTransform)是一种数字图像处理中的特征提取技术，用于在图像中检测圆形。

Java与Android技术栈·2024-02-06 08:47

SPSSAU上线文本分析啦|“尔滨”旅游攻略文本分析

二、文本分析常见研究步骤文本分析的常见步骤有五步，包括数据搜集、分词、数据清洗、特征提取以及建模和

spssau·2024-02-06 06:55

人脸识别基本流程

人脸识别一般包括：人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取和人脸比对四个步骤人脸检测：检测到人脸的位置人脸对齐：同一个人采集到的不同图像可能呈现出不同的姿态和表情等，这种情况是不利于人脸特征提取的。

佛系调参·2024-02-06 06:54

机器视觉常见库

图像处理中的常见任务包括显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。由于Python语言具有很多先进的图像处理工具，而且越来越普及。

XBruce·2024-02-06 05:37

论文读后感

储粮害虫图像识别中的特征提取_张红涛二值化：0-255灰白图像归一化：把数据变成0-1之间的小数蚁群算法（用于特征提取）：是一种用来寻找优化路径的概率型算法。

XueDaxuan·2024-02-06 05:16

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第二课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(2)11.什么是特征选择和特征提取？

普修罗双战士·2024-02-05 19:44

中西医治疗进行肌营养不良症随机配治疗组和对照组效果案析

一、进行性肌营养不良治疗与方法随机分配治疗组和对照组治疗组27例：男25例,女2例;年龄最小5岁,最大16岁,平均10岁;病程4年2例:走路不稳,呈鸭子步态7例,双下肢不能直立2例,双肠肌肥大10例

墨玉2020·2024-02-05 14:44

Hugging face

常见的功能如下：transformer结构图像特征提取参考文献：HuggingFace–TheAIcommunitybuildingthefuture.

hzhj·2024-02-05 13:51

第十一篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：三维重建

OpenCV三维重建介绍三、基于区域的SGBM示例代码四、BM（BlockMatching）算法介绍和示例代码五、基于能量最小化的GC（GraphCut）算法介绍和示例代码六、相机标定介绍和示例代码七、特征提取与匹配介绍和示例代码八

传奇开心果编程·2024-02-05 09:39

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（2）语音识别

二、关键技术信号处理和特征提取：语音信号是一种复杂的时

giszz·2024-02-05 08:46

计算机设计大赛深度学习植物识别算法系统

iuerfee·2024-02-05 02:55

图像的拉普拉斯变换实现

在拉普拉斯变换后的图像中，边缘通常会显得更加清晰，从而有助于图像分析和特征提取。2.原理拉普拉斯变换的原理是通过对图像进行二阶微分来突出图像中的高频细节。

SimpleLearing·2024-02-04 17:49

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法

2024数学建模·2024-02-04 11:22

2022-07-06

学舞蹈的姑娘身姿挺拔、步态轻盈她们会把训练时的状态会带到生活中抬头，挺胸，脖子拉长收腹，提臀，腰背直立一举手，一投足，一个旋转都弥漫着

张晓艺赣州定南实验学校·2024-02-04 09:41

R-CNN阅读笔记

blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029作者：hjimce一、相关理论过去十年在许多视觉识别任务中主要流行的是SIFT与HOG（这两种方法都是基于图像中梯度方向直方图的特征提取方法

tang-0203·2024-02-04 02:40

PyTrch深度学习简明实战33 - Transformer特征提取实现文本分类

importtorchimporttorchtext#pipinstalltorchdataimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorch.nnimportTransformerEncoder,TransformerEncoderLayer#处理文本的思路

薛东弗斯·2024-02-03 17:03

【脑电信号处理与特征提取】P7-涂毅恒：运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

运用机器学习技术和脑电进行大脑解码科学研究中的大脑解码比如2019年在Nature上一篇文章，来自UCSF的Chang院士的课题组，利用大脑活动解码语言，帮助一些患者恢复语言功能。大脑解码的重要步骤大脑解码最重要的两步就是信号采集和信号解码，信号采集就是所说的脑电技术，信号解码就是机器学习的方法。机器学习-基本流程机器学习-数据采集数据采集：确保训练和测试数据集充足且具有代表性充足的数据：确保存在

头发没了还会再长·2024-02-03 16:14

基于pyradiomics影像组学特征提取

基于pyradiomics影像组学特征提取特征提取：1pyradiomics的使用：1.1，在python环境下安装pyradiomics:1.2,设置特征提取器，获得想要特征：1.2.1图像类型1.2.2

Alexa2077·2024-02-03 16:28

ChatGPT实战100例 - (12) 结构化提示词 LangGPT 实战

二、远古诗人vs现代诗人三、LangGPTRole模板实战-甩锅王Role模板特征提取四、用AI实现提示词结构化ChatGPT实战100例-(12)结构化提示词LangGPT实战一、LangGPT是什么

AI原吾·2024-02-03 11:24

opencv0014 索贝尔（sobel）算子

嘿嘿边缘边缘是像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用。人眼如何识别图像边缘?

yf743909·2024-02-03 09:41

1.27CNN（输入层，特征提取（卷积，最大池化），输出），损失函数（KL散度，交叉熵推导），熵（物理、信息熵推导），点积矩阵运算（CPU,GPU,NPU）

CNN损失函数KL散度，交叉熵B部分是训练集的真实实际值，是常数，C部分是训练结果，目的是要让这个损失最小化，与模型参数紧密相关，取出C（带负号），C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间，N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是，M次抽样，一共N种情况，每次抽样都意味着要确定M个空间里的其中一个空间是怎样的，也就是N个小球（情况）里占了多少个小球（分配到了多少个小球、情况），如果分配到的小球

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:23

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