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定义二叉搜索树也叫二叉排序树或者二叉查找树。它是一种对排序和查找都很有用的特殊二叉树。一个二叉搜索树可以为空，如果它不为空，它将满足以下性质：非空左子树的所有键值小于其根节点的键值非空右子树的所有键值都大于其根结点的键值左、右子树都是二叉树动态查找查找操作Find在二叉搜索树中查找关键字为X的结点，返回其所在结点的地址。查找过程如下：查找从树的根节点开始，若树为空，返回NULL搜索树非空，则根节点

二叉树的建立由于树是非线性结构，创建一颗二叉树必须首先确定树中结点的输入顺序，常用方法是先序创建和层序创建。层序创建所用的节点输入序列是按数的从上至下从左到右的顺序形成的各层的空结点输入数值0。在构造二叉树过程中需要一个队列暂时存储各节点的地址，其创建过程如下：输入第一个数据·若为0，表示此树为空，将空指针赋给根指针，树构造完毕·若不为0，动态分配一个结点单元，并存入数据，同时将该结点地址放入队列

二叉树一个二叉树是一个有穷的结点集合。它是由根节点和称为其左子树和右子树的两个不相交的二叉树组成的。二叉树可具有以下5种形态。性质一个二叉树第i层的最大结点数为2i−12^{i-1}2i−1,i≥1i\geq1i≥1每层最大结点可以对应完美二叉树（满二叉树），其所有分支结点都存在左右子树，并且所有叶结点都在同一层上。深度为k的二叉树有最大结点总数：2k−12^k-12k−1,k≥1k\geq1k≥

部分的核心知识进行一网打尽，包括Redis的基本概念，基本架构，工作流程，存储机制等，通过一篇文章串联面试重点，并且帮助加强日常基础知识的理解，全局思维导图如下所示基础概念明确redis的特性、应用场景和数据结构什么是

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RestClient是es官方提供的一套用于通过代码操作es的api，es官方提供了不同语言的客户端，这些客户端本质上就是组装的DSL语句，通过http请求发送给es步骤一：数据库中导入表和数据步骤二：分析数据结构在

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当讨论tcp的时候,我们能想到很多概念：传输层协议，面向连接，可靠，字节流，状态机，三次握手，四次挥手，端口号，连接队列，mss，rtt，定时器，ack，流控，拥塞控制，重传机制，窗口，慢启动，序列号，保序，发送缓冲区，接收缓冲区，nagle，minshall，autocrok，fastopen，慢路径和快路径，延迟ack，NODELAY，linear，SO_REUASEADDR，SO_REUSE

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目前博主有着C语言、C++、linux以及数据结构的专栏，内容正在逐步的更新。希望对各位朋友有所帮助同时也期望可以得到各位的支持，有任何问题欢迎私信与我。

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欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着与你分享知识、互相学习和建立一个积极的社区。谢谢你的光临，让我们一起踏上这个知识之旅！文章目录数组（Array）链表（LinkedList）代码实现总结数组（Array）基本原理：数

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