比较模型第66页

倒计时321天

，要加油啊昨晚，忘了给你买笔，你前晚交待的，笔都用光了，得买新的了，于是接你回来以后我执意带着爸爸又去了趟文具用品店，你原本坚持要和我一起去买的，谁让咱俩在回来的一路愣是没记起这事呢，可是考虑到你时间比较宝贵

嘿你好是我啊·2024-08-31 07:33

Python学习和面试中的常见问题及答案

这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器（Decorators）是什么？它们的作用是什么？

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

HarmonyOS应用开发实战-自定义TabBar,并添加动画效果

1.话不多说，先展示样式2.设计思路因普通的TabBar样式满足不了开发需求，想要中间添加一个+号会比较困难。

成功之路必定艰辛·2024-08-31 07:13

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

如何用GPT进行编程辅助？

随着人工智能技术的迅速发展，GPT（生成型预训练模型）已成为开发者的得力助手之一。无论是编写代码、调试、生成文档，还是解决编程问题，GPT都能提供显著帮助。

玩AI的小胡子·2024-08-31 07:12

骆驼祥子（1）

我发现第1次训练的时候读的页数总是比较少，大多在5页到10页之间。简单给大家讲解了速读的方法，我们就开始第2次训练。往往第2次，孩子们的阅读速度就会进步很多，阅读的页数明显增加，在10~20页之间。

小喜·2024-08-31 07:15

大模型之带你了解plugins、GPTs的前生今世，GPT-4 turbo何以让众多创业者一夜无眠，及主要应用：RAG、Agent

写在前面的话在前面几个章节，我们在熟悉了大模型的一些概念，学习了大模型的提示工程，体验了Chat的使用。今天这个章节是为了接下来我们使用大模型做应用开发做准备。

AGI大模型老王·2024-08-31 06:10

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

《认知行为疗法入门》回避策略自弃策略

对多数个体而言，比较常见的负性核心信念是“无能的”和“不可爱的”两类。常见的补偿策略有以下七个类别：●努力策略；●回避策略；●顺从策略；●归因策略；●警惕策略；●自弃策略；●自恋策略。

心理咨询师卜彬·2024-08-31 06:23

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

四字结合帮助神经纤维瘤患者康复

自从进入21世纪以来，人们对神经纤维瘤这一顽症的认识不断深化，逐渐意识到做好预防工作是抗击神经纤维瘤比较有效的武器。神经纤维瘤专家表示：想要预防神经纤维瘤，应该从我们日常

乐一_d7c7·2024-08-31 06:00

管理要通过别人拿结果

在业务场景中，比较常见的一个现象，管理者承担了团队的主要业绩，把风险集中到自己身上，自己成为团队最大的业务员。

小丸子的钥匙·2024-08-31 05:19

MySQL做题笔记

1nullnull不参与比较,是否等于null要单独列出不能使用=null，应该使用isnullisnotnullselectnamefromCustomerwherereferee_id替代！

ミ míＳs °·2024-08-31 05:32

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱的生成上，利用大模型的泛化能力来自动生成和构建知识图谱，包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG（以下简称MS-GRAG）有很多相似和同源之处，但也有很多的不同。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

数据库集群技术分析和比较(一)

一、引言数据库是用来保存计算的最终结果的，所以是整个信息系统的最重要组成部分。在许多人看来，当前的数据库技术已经可以说是非常地成熟了。然而，在满足不断增长的联机事务处理应用方面，当前的数据库技术其实还存在不少急迫需要解决的技术问题。对于所有的数据库而言，除了记录正确的处理结果之外，它们都面临着四方面的挑战：如何提高处理速度，数据可用性、数据安全性和数据集可扩性，也就是说，如何使当前的数据库具有这四

Allen----Liu·2024-08-31 05:31

立秋

气候学上以每5天的日平均气温稳定下降到22℃以下的始日作为秋季开始，这种划分方法比较符合各地实际，但与黄

在水逸帆·2024-08-31 05:38

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

如何开口

在生活中，我是一个比较喜欢和别人打招呼的人，如果在电梯里有小孩，一般都会赞美小孩漂亮，活波可爱，问问几岁啦？在小区快递处或者学习会场有时也会面带微笑主动给陌生人打招呼，但主要看心情，有时也不愿开口。

2ae7b44bc893·2024-08-31 05:22

副业做什么比较挣钱?这6个副业非常适合上班族

副业赚钱的路子有哪些？建立副业的过程，其实和创业有点类似，不同的地方是，副业是利用富余的时间和资源来赚钱。以下介绍4个门槛低、发展好的副业。1.氧惠APP购物、看电影、点外卖、用氧惠APP！更优惠！氧惠（全网优惠上氧惠）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面，送1:1超级补贴(邀请好友自购多少，你就推广得多少，非常厉害)，欢迎各位团队长体验！也期待你的加入

氧惠购物达人·2024-08-31 05:49

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-08-31 05:26

Hi式复盘Day88/365 偏题的作文。

【反思】：效果图画的慢一个原因是注意力不集中，还有一个原因就是自己没有一个完备的素材库，我几乎所有的东西都要去网上找，连一个贴图库都没有，这当然会花费很多的时间去找贴图、找模型。

陆文博·2024-08-31 04:12

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法

E寻数据·2024-08-31 04:54

1-pipeline()函数-transformers-python库

Transformer模型用于解决各种NLP任务，Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。我们先来看一看pipeline()是如何解决NLP问题。

Flora-pi·2024-08-31 04:53

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

深圳复刻手表在哪里买比较好？推荐以下购买渠道

在复刻手表的世界里，广州的复刻表因其高质量和精细工艺而闻名。对于那些寻求顶级复刻表的消费者来说，几个特定的厂家成为了他们的首选。这些厂家包括众所周知的C厂、VS厂、ZF厂等，每个厂家都有其独特的优势和特色。本文将深入探讨这些顶级大厂，并试图解答哪一家是最佳选择的问题。微信：10428850(下单送精美礼品)C厂——劳家系列的专家C厂在复刻表领域以其卓越的劳家系列而著称。从水鬼日志到游艇迪通拿，C厂

腕表世界·2024-08-31 04:16

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

石溪·2024-08-31 04:51

智能合约漏洞检测论文

综述TestingEthereumSmartContracts:AComparisonofSymbolicAnalysisandFuzzTestingTools符号执行与模糊测试工具的比较综述DeepLearningBasedVulnerabilityDetection

weixin_45332030·2024-08-31 04:51

Datawhale AI夏令营

frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进

于弋gg·2024-08-31 04:21

OpenCV小练习：人脸检测

OpenCV自带人脸检测模型，拿来就能用。所以“人脸检测”这个任务对于OpenCV而言真是太简单了——感叹一下：OpenCV太强大了！相关的介绍文章在网上可以搜到很多，原本我觉得没必要再写一篇了。

happydeer·2024-08-31 04:20

粮票20180310

今天听书，讲到粮票，回想起小时候的曰子，在我记事里，好像家里没怎么缺过粮，奶奶比较善于持家，父亲也比较操心家里的衣食住行，所以日子还算过得去。

紫微妈咪·2024-08-31 04:41

onnx转tensorRT模型出现错误 This version of TensorRT only supports input K as an initializer

问题onnx模型转tensorRT模型时，出现错误。

lainegates·2024-08-31 04:49

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

本篇讲“ONNX模型转TRT模型”部分要点。以下皆为TRT模型的支持情况。模型存为ONNX格式后，已经丢失了很多信息，与原python代码极难对应。

lainegates·2024-08-31 04:19

教育就是培养习惯

书中对于良好习惯的养成作了比较全的介绍，养成教育的各种方法、如何在家庭教育和学校教育的应用以及养成教育的内容作了较为全面的解说与举例，既生动形象地把他所有持有的观念传递了出来，让我受益匪浅，很有感悟与启发

王翠连·2024-08-31 04:04

高鸿业宏观经济学第七版课后答案

97adebda-f4df-4cf8-bdc2-e5e4a690128a第12章宏观经济的基本指标及其衡量12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 名校考研真题详解第13章国民收入的决定：收入-支出模型

zgxxw·2024-08-31 03:18

好的人脉关系不在于数量而在于结构

本文不想拿上述两个案来比较成功，但是人脉确实是我们生命中极其重

澹泊者的修炼笔记·2024-08-31 03:33

uniapp开发中遇到的兼容性问题（待续）

1、日期格式问题使用uniapp开发过程中，有这么一段代码，将两个时间字符串通过JS的date构造函数，构造出两个日期并比较大小，在Android平台没有问题，在ios上就出现了日期比较失败，无法执行正常的校验

呆呆papa·2024-08-31 03:17

dubbo的负载均衡算法及使用

在一个界面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整服务提供者的权重2.RoundRobinLoadBalance轮询，按照在代码中的配置或者dubbo-admin

疾行的灬蜗牛·2024-08-31 03:46

2019-1-7

所以，健全的自卑感应源于"与理想的自己"的比较。不断超越自己才是应该追求的价值。人际关系中的权利斗争与复仇假设在争辩中你压制住了对方，而且彻底认输的对

筱筱吖頭·2024-08-31 03:52

忽然间孩子就长大了

老二最近说的词都是比较先进的词，他给我讲述一件事情，告诉我说，事情是这样的，说来说去，什么叫说来话长，他都能说出来这句话，太让我震惊了，孩子真是在不经意间就长大了，其实还是挺佩服的，到了某一个阶段，他自然而然的就学会了这些

普罗旺斯1009·2024-08-31 03:21

笔试题（8）

一、选择排序算法思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序是不稳定的。

月夕花晨374·2024-08-31 03:42

EXCEL 十进制角度转换为度分秒格式

写篇比较简单的文章，大家都不屑一顾的问题，但希望有人能够用上。

happybubbles·2024-08-31 02:40

linux：网络编程之TCP

一、三个模型1.B/S（Browser/Server）模型定义：B/S模型是一种网络架构模式，其中用户通过网页浏览器（如Chrome、Firefox等）来访问和使用服务器上的应用程序或数据。

htx nb·2024-08-31 02:10

破解赚钱两级化

赚钱的本质还是稀缺，占据资源稀缺处的好事当然是知道的越少越好，等到竞争激烈、市场饱和，那就利润稀薄了，所以最好是有强大的壁垒，能参与的少，技术要做专利布局，比如高通，商业模式要做势能布局，强者越强，而金融市场有数据模型

尘世知行者·2024-08-31 02:52

冲刺蓝桥杯第四章标准模版库STL(上)

在局部区域开数组是在栈空间开的，而栈空间比较小，如果开了非常长的数组就会发生爆栈。故局部区域不可以开大长度数组，但是可以开大长度vec

CodeWizard～·2024-08-31 02:39

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

【ShuQiHere】欢迎回到ShuQiHere！今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。今天，我们将用类的方式来实现LSTM，并将其应用于手写数字识别任务中。1.什么是LSTM？LSTM是一种特殊的RNN，它通过引入“门”的机制，能够更好地捕捉长时间跨度的依赖关系

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。