求导

【考研数学】第二章 导数与微分

文章目录定义求导工具（一）求导公式（二）四则（三）复合（四）反函数导数定义求导工具（一）求导公式（二）四则（三）复合（四）反函数导数
联系丝信·2023-11-14 15:23

第二章导数与微分思维导图_02第二章导数与微分

2、熟练掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，熟练掌握基本初等函数的导数公式，了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。3、了解高阶
上世是朵花·2023-11-14 15:51

【武忠祥高等数学基础课笔记】第二章 导数与微分

目录一.考试内容概要导数与微分的概念导数公式与求导法则高阶导数二.常考题型与典型例题1.导数定义2.复合函数、隐函数、参数方程求导3.高阶导数4.导数应用一.考试内容概要导数与微分的概念导数公式与求导法则高阶导数二
YY的上上签·2023-11-14 15:20

第二章 (导数与微分)

路程与时间关系函数求导（或者叫导函数）—————求导—————>就是vt关系的导数求导得到=》导函数导函数积分得到原函数你一开始速度为0，然后速度不断地加快，这里假设你的速度是匀速增加的，并假设你从0m
顿悟树下你和我·2023-11-14 15:15

数据结构单链表——一元多项式求导（C语言版）

最近在复习《数据结构》这门课，光看书本不练不行。所以我找到了学校的OJ平台，选择了一些难度不大的题来巩固知识。寒假要努力学习，加油23考研人。#include#include//定义链表结点typedefstructLNode{intxishu;intzhishu;LNode*next;}LNode,*LinkedList;//初始化链表voidInitList(LinkedList&L){L=(
LANGZHIZHEN·2023-11-14 13:14

矩阵求导总结

矩阵求导总结参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748一、标量对矩阵求导术首先，标量fff对矩阵X\mathbf{X}X的导数，定义为：∂f∂X=[∂f∂Xij
孤嶋·2023-11-14 03:25

【深度学习】手写神经网络模型保存

开始上篇写了如何手写神经网络，现在有如下三大需求：利用GPU加速，自动求导，保存读取模型。这里主要讲讲保存读取模型。GPU加速可以用基于mxnet进行运算的minpy,或者是CuPy。
喵喵锤锤你小可爱·2023-11-13 23:55

Torch-张量

参考链接data:被包装的Tensorgrad_fn:创建Tensor所使用的Function，是自动求导的关键，因为根据所记录的函数才能计算出导数requires_grad:指示是否需要梯度，并不是所有
6小贱·2023-11-13 16:22

阿里出品Excel工具EasyExcel使用小结

前提#笔者做小数据和零号提数工具人已经有一段时间，服务的对象是运营和商务的大佬，一般要求导出的数据是Excel文件，考虑到初创团队机器资源十分有限的前提下，选用了阿里出品的Excel工具EasyExcel
Java5658·2023-11-13 02:53

PyTorch技术和深度学习——三、深度学习快速入门

文章目录1.线性回归1）介绍2）加载自由泳冠军数据集3）从0开始实现线性回归模型4）使用自动求导训练线性回归模型5）使用优化器训练线性回归模型2.使用torch.nn模块构建线性回归模型1）使用torch.nn.Linear
千里之行起于足下·2023-11-13 00:19

牛顿迭代法及其实际应用（附C++代码）

取其线性部分作为非线性方程=0的近似方程设，则解为：再把在附近展开Tayor级数，取其线性部分作为=0的近似方程，若，则有：如此可以推导出Newton法：实际应用举例为了更好理解牛顿迭代法，利用求解方程根进行举例求导方程为
永恒有多远·2023-11-12 21:28

数据结构与算法-5基于链表的两个一元多项式的基本运算

Description给定两个一元多项式A(x)与B(x)，利用链表表示A(x)与B(x)，实现A(x)与B(x)的加法、减法、乘法和求导运算。Input输入多组数据，总计n*(a+b+2)+1行。
jialChen·2023-11-12 20:26

最小二乘法（Least square method）

最小二乘法是在线性回归模型最小化均方误差时使用，其实就是对误差函数求导数，然后让其等于0，然后解出使得误差最小。本篇文章讲解最小二乘法。首先声明，此篇的内容是来自"马同学高等数学"微信公众号的内容。
Tonywu2018·2023-11-12 12:50

3.28每日一题（微分方程的计算）

注：1、题目中的变上限x在被积函数中，所以不能直接求导，需要先将等式拆分2、拆完求导的时候，注意x的平方和定积分是乘法求导的法则，容易忽略3、两边求导后还有变上限积分存在，此时用莱布尼兹公式：F(x)-
今天会营业·2023-11-12 07:42

二元函数连续与偏导数存在的关系_偏导数存在(二元函数连续性怎么判断)

y，因此.这类问题一般都是证明在某点处偏导数存在，注意这时切记不能使用求导公式，以一元函数为例，这是因为用求导公式计算出来的导函数f'(x)往往含有间断点，在间断点x0.对于z=f(x,y)求x的偏导数
weixin_39977642·2023-11-12 04:57

积分上限函数

积分上限函数求导法则复合函数链式求导法则例题1二阶可导，,求上下都趋于0可使用洛必达法则利用积分
sun_weitao·2023-11-12 04:56

数学分析 反函数存在性定理，连续性定理与求导定理

反函数存在性定理若函数y=f(x),x∈Df是严格单调增加（减少）的，则存在它的反函数x=f−1(y):Rf→X，并且f−1(y)也是严格单调增加（减少）的。证明：不妨设y=f(x),x∈Df严格单调增加，可知∀x1,x2∈Df,x1x2⇒y1=f(x1)>f(x2)=y2，因此f−1(y)也是严格单调增加（减少）的。反函数连续性定理设函数y=f(x)在闭区间[a,b]上连续且严格单调增加，f(a
jiongjiongai·2023-11-12 04:23

高等数学 宋浩 笔记二

导数导函数是一个重要的函数，它赋予了函数全新的意义根据定义去计算一个函数的导函数只有函数在每个点左右导数存在且相等时该函数可导导函数的几何意义：对一个点求导相当于求在函数图像上这个点的切线斜率几个重要三角函数的导数如何对反函数求导实际上一个函数的反函数的导数相当于导数切线斜率的余角的正切值对于一些函数的求导的简易过程微分即为微商其中表达式中的
hellobroder·2023-11-11 19:35

logistic回归算法的损失函数：binary_crossentropy（二元交叉熵）

假设函数：更为一般的表达式：（1）似然函数：（2）对数似然函数：如果以上式作为目标函数，就需要最大化对数似然函数，我们这里选择最小化负的对数似然函数（3）对J(w)求极小值，对求导（4）上述中表示第i个样本的第
weixin_30279671·2023-11-11 17:39

飞桨图像分类

文章目录一、图像分类数学知识前置1.矩阵加法运算1、理论2、代码实现2.矩阵和数乘法运算1、理论2、代码实现3.矩阵乘法运算1、理论2、代码实现4.算子5.卷积6.求导法则7.反向传播8.MNIST9.
扬志九洲·2023-11-11 13:11

大IPD之——学习华为的产品路标，了解IPD的“形”与“魂”（十二）

产品发展的路标是客户需求导向，企业管理的目标是流程化的组织建设。很多企业做产品时，只管自己做，做完了向客户推销，说产品如何的好。企业生产什么，客户就买什么的模式只有在需求旺盛的时候是可行的。
科济管线制药IPD咨询·2023-11-11 09:24

matlab多项式运算开方,matlab多项式运算【技术材料】

1、Matlab多项式运算与代数方程求解器,主要内容多项式的表达方式多项式的四则运算多项式的求导求多项式的值求多项式的零点求线性方程组的解求非线性方程的根符号求解或求根,1,研究学习,Matlab多项式运算
腹黑大狸子·2023-11-11 07:45

一篇超详细的pytorch基础语法讲解及理论推导（一）

张量-线性回归-自动求导-逻辑回归来源：投稿来源：阿克西编辑：学姐1pytorch简介PyTorch是2017年1月FAIR（FacebookAIResearch）发布的一款深度学习框架。
深度之眼·2023-11-11 04:43

【分享贴】需求变更、项目延误，项目经理应该如何应对？

案例背景：小李在跟原甲方对接人合作时，就额外增加了一些需求导致多项变更，这就导致项目的成本急剧增加，花费了大量的时间、人力成本投入，项目交付的时间也是一再延期。
EasyTrack·2023-11-10 21:58

【分享贴】需求变更、项目延误，项目经理应该如何应对？

案例背景：小李在跟原甲方对接人合作时，就额外增加了一些需求导致多项变更，这就导致项目的成本急剧增加，花费了大量的时间、人力成本投入，项目交付的时间也是一再延期。
易项·2023-11-10 18:15

opencv （三十四）边缘提取（拉普拉斯算子、Canny算法）

实际得到的是垂直方向的边缘信息；当对Y方向求边缘，实际得到的是水平方向的边缘信息；斜方向的边缘，X,Y方向都提取了，导致叠加重复；拉普拉斯算子，无关方向的优点，中心对称的算子，各个方向的边缘都可以检测；对x,y分别二次求导
R-G-B·2023-11-10 08:14

论文阅读[2022ICASSP]Global Optimization Solution for Dynamic Adaptive 360-Degree Streaming

上述需求导致360度流媒体视频的数据量是普
woshicaiji12138·2023-11-10 03:46

VINS-Mono-后端优化 （二：预积分残差雅可比推导）

文章目录对位置δα\delta\alphaδα进行求导位置误差δα\delta\alphaδα对平移PbkwP^{w}_{b_{k}}Pbkw的求导位置δα\delta\alphaδα对旋转RwbkR^
Rhys___·2023-11-09 20:18

TensorFlow学习笔记----3.常用函数2

一.Gradienttape我们可以在with结构中，使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的求导运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的求导计算with
qq_35821503·2023-11-09 16:00

简单的二层BP神经网络-实现逻辑与门（Matlab和Python）

故设输入X,输出Y为权值W1为2*2矩阵,W2为2*1矩阵(1).前向计算过程第1个神经元输出为：第2个神经元输出为：其中：(2).反向传播过程公式由链式求导法则得出，这里不做推导。
仲夏夜之梦xz·2023-11-09 13:32

《视觉SLAM十四讲》-- 李群与李代数

mathfrak{so}(3)so(3)3.5李代数se(3)\mathfrak{se}(3)se(3)3.6指数与对数映射3.6.1SO(3)上的指数映射3.6.2SE(3)上的指数映射3.6.3小结3.7李代数求导与扰动模型
算法导航·2023-11-08 21:04

向量对向量求导，链式法则

这还算不得向量微积分里多么主干的内容，只是一个小技术，但是数学推导很多时候就会用到。http://cs231n.stanford.edu/vecDerivs.pdf这个文献是一个好文献。另优秀翻译：https://zhuanlan.zhihu.com/p/142668996链式法则注意：这里的乘法变成了innerproduct推导过程中比较关键的点：除了利用这文献所讲的分量慢慢推，还有一个要点，首
构建的乐趣·2023-11-08 19:39

【视觉slam14讲】公式推导

李群与李代数公式推导李群李代数对应关系李代数求导案例（p85）公式[1]雅可比扰动模型案例（p85）NOTE矩阵求导求导规律：（1）常量可以提取到导数外（2）分子中线性组合可以拆开（3）转置符号可以提取出来查表链接
我要算BA·2023-11-08 15:53

【SLAM学习】《视觉SLAM十四讲》第七讲 ICP误差求导公式推导

最近继续学习高博的《视觉SLAM十四讲》，看到第七章，对于ICP计算时的误差公式比较迷惑，花时间自己推导了一下，以此记录，也供大家查看。其中最后推导出来，按照我写的方式应该是一个4×6的矩阵，但是如果在实现的时候，可以把它的最后一行忽略，只保留前三行，变为3×6的矩阵。以此作为记录，也希望对大家有所帮助。
顺其灬自然丨·2023-11-08 15:36

SLAM编程：优化问题求解（2）_细谈求导

SLAM编程：优化问题求解（2）_细谈求导前言一、正常思路：目标/损失函数直接对优化变量求导1.实例：最小二乘位姿估计二、清奇思路：不直接求导1实例：追踪光流也能是优化问题？
Ares_Drw·2023-11-08 15:31

SLAM中求导相关的公式总结

李代数与李群的关系R˙RT\dot{R}R^{T}R˙RT是一个反对称矩阵，所以这个矩阵可以用一个1×3向量进行反对称来表示R˙RT=Φ^\dot{R}R^{T}=Φ^{\hat{}}R˙RT=Φ^，根据十四讲4.8的推导，最后则有R(t)˙=Φ^⋅R(t)\dot{R(t)}=Φ^{\hat{}}·R(t)R(t)˙=Φ^⋅R(t)这个李代数ΦΦΦ反映了RRR的导数性质，所以李代数是李群SO(3
Rhys___·2023-11-08 15:00

Pytorch 自定义激活函数前向与反向传播 ReLu系列 含优点与缺点

文章目录ReLu公式求导过程优点：缺点：自定义ReLu与Torch定义的比较可视化LeakyReLuPReLu公式求导过程优点：缺点：自定义LeakyReLu与Torch定义的比较可视化自定义PReLuELU
jasneik·2023-11-08 05:04

LSTM与梯度消失

在反向传播中，根据求导的链式法则，这种形式求得的梯度为一个矩阵W与激活函数导数的乘积。如果进行n次反向传播，梯度变化将会变为（W*f”）的n次方累乘。
杨晓茹·2023-11-07 21:12

第一章《补基础:不怕学不懂微积分》笔记

微积分包含众多知识点，例如极限概念、求导公式、乘积法则、链式法则、隐函数求导、积分中值定理、泰勒公式等。
Mamong·2023-11-07 13:13

时间复杂度和空间复杂度

如果实际场景中仅能使用少量的内存空间，就要优先选择占用空间最少的算法时间复杂度（时间复杂度用来预估算法的执行时间）时间复杂度计算的执行步骤：统计算法中各个步骤的执行次数简化算法的执行次数（类似数学中的“求导
忌冬·2023-11-07 00:35

使用 PyTorch 数据读取，JAX 框架来训练一个简单的神经网络

可以通过Python的大量特征子集进行区分，包括循环、分支、递归和闭包语句进行自动求导，也可以求三阶导数(三阶导数是由原函数导数的导数的导数。所谓三阶导数，即原函数导数的
Adenialzz·2023-11-06 19:01

一起来学PyTorch——Autograd反向传播

在计算机视觉的深度学习中，Tensor数据可以完成前向传播，想要完成整套的神经网络的训练，还需要反向传播和梯度更新，而PyTorch提供了自动求导机制autograd。
AI葱花868·2023-11-06 15:09

AM@全导数@多元复合函数求导法则基础类型

abstract一元函数和多元函数复合的情形全导数公式公式结构公式证明证法1证法2推广例多元函数与多元函数的复合公式结构示@变量关系图多元和多元复合与多元与一元复合两类型的联系推广abstract全导数多元复合函数求导法则根据复合情形
xuchaoxin1375·2023-11-06 13:09

软件需求

一、需求的背景1.1、需求从何而来1.2、需求实现流程需求收集、需求评估、需求导入、需求开发、需求澄清、需求变更、需求实现、需求验证1.3、需求分类软件需求的分类（IEEE）：功能需求：和系统主要工作相关的需求
ManFresh·2023-11-06 10:59

深度学习笔记003 数据操作&线性代数&自动求导及实现

自动求导及实现自动求导区别符号计算与数值拟合pythorch实用计算图(有点像链式法则)显示构造就像小学的先化简再赋值:隐式构造就是让系统先记住值：两个计算方式：
FakeOccupational·2023-11-06 08:09

【动手学深度学习v2】--课后笔记（个人记录）

文章目录前言零：知识先导一、二、三：安装和简介四：数据相关五：线性代数六：矩阵计算七：自动求导八：线性回归初始线性回归以及其简洁实现：九：Softmax回归+损失函数+图片分类数据集总结==深度学习就是函数逼近器
臭弟弟xz·2023-11-06 08:39

【动手学深度学习】课程笔记 05-07 线性代数、矩阵计算和自动求导

05线性代数1.基础知识补充向量相关矩阵相关简单来说，范数是用来衡量矩阵（张量）大小的值，范数的值有不同的规定。2.代码实现仅记录一些我比较陌生的知识。张量的克隆A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B张量的降维首先定义一个张量x，指定其元素的数据类型为32位的fl
令夏二十三·2023-11-06 08:07

前馈神经网络之自动梯度计算

太小会引起舍入误差，太大则增加截断误差，虽然实现非常简单，但实用性较差，计算复杂性高，因为需要为每个参数单独施加扰动，若参数数量为N，则复杂度为O(N^2)-符号微分-一种基于符号计算(代数计算)的自动求导方法
锋年·2023-11-06 01:31

TensorFlow2.0教程1-Eager

文章目录张量极其操作1张量自定义层一、网络层layer的常见操作二、实现自定义网络层三、网络层组合自动求导一、Gradienttapes二、记录控制流三、高阶梯度自定义训练（基础）一、Variables
总裁余(余登武)·2023-11-06 00:13

AM@多元函数求导@偏导数

文章目录abstract偏导数点处偏导数可偏导偏导函数nnn元函数的偏导数偏导数和偏导函数的关系偏导数计算技巧间断点处的偏导数多元函数的偏导与连续偏导数的几何意义小结例例abstract多元函数求导偏导数和偏导函数及其计算偏导数以二元偏导数为例
xuchaoxin1375·2023-11-05 16:13
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