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求导
积分上限函数
积分上限函数
求导
法则复合函数链式
求导
法则例题1二阶可导,,求上下都趋于0可使用洛必达法则利用积分
sun_weitao
·
2023-11-12 04:56
概率论
数学分析 反函数存在性定理,连续性定理与
求导
定理
反函数存在性定理若函数y=f(x),x∈Df是严格单调增加(减少)的,则存在它的反函数x=f−1(y):Rf→X,并且f−1(y)也是严格单调增加(减少)的。证明:不妨设y=f(x),x∈Df严格单调增加,可知∀x1,x2∈Df,x1x2⇒y1=f(x1)>f(x2)=y2,因此f−1(y)也是严格单调增加(减少)的。反函数连续性定理设函数y=f(x)在闭区间[a,b]上连续且严格单调增加,f(a
jiongjiongai
·
2023-11-12 04:23
数学分析-反函数连续
高等数学 宋浩 笔记二
导数导函数是一个重要的函数,它赋予了函数全新的意义根据定义去计算一个函数的导函数只有函数在每个点左右导数存在且相等时该函数可导导函数的几何意义:对一个点
求导
相当于求在函数图像上这个点的切线斜率几个重要三角函数的导数如何对反函数
求导
实际上一个函数的反函数的导数相当于导数切线斜率的余角的正切值对于一些函数的
求导
的简易过程微分即为微商其中表达式中的
hellobroder
·
2023-11-11 19:35
其他
logistic回归算法的损失函数:binary_crossentropy(二元交叉熵)
假设函数:更为一般的表达式:(1)似然函数:(2)对数似然函数:如果以上式作为目标函数,就需要最大化对数似然函数,我们这里选择最小化负的对数似然函数(3)对J(w)求极小值,对
求导
(4)上述中表示第i个样本的第
weixin_30279671
·
2023-11-11 17:39
人工智能
python
飞桨图像分类
文章目录一、图像分类数学知识前置1.矩阵加法运算1、理论2、代码实现2.矩阵和数乘法运算1、理论2、代码实现3.矩阵乘法运算1、理论2、代码实现4.算子5.卷积6.
求导
法则7.反向传播8.MNIST9.
扬志九洲
·
2023-11-11 13:11
paddle
pyhon
大IPD之——学习华为的产品路标,了解IPD的“形”与“魂”(十二)
产品发展的路标是客户需
求导
向,企业管理的目标是流程化的组织建设。很多企业做产品时,只管自己做,做完了向客户推销,说产品如何的好。企业生产什么,客户就买什么的模式只有在需求旺盛的时候是可行的。
科济管线制药IPD咨询
·
2023-11-11 09:24
IPD
学习
华为
matlab多项式运算开方,matlab多项式运算【技术材料】
1、Matlab多项式运算与代数方程求解器,主要内容多项式的表达方式多项式的四则运算多项式的
求导
求多项式的值求多项式的零点求线性方程组的解求非线性方程的根符号求解或求根,1,研究学习,Matlab多项式运算
腹黑大狸子
·
2023-11-11 07:45
matlab多项式运算开方
一篇超详细的pytorch基础语法讲解及理论推导(一)
张量-线性回归-自动
求导
-逻辑回归来源:投稿来源:阿克西编辑:学姐1pytorch简介PyTorch是2017年1月FAIR(FacebookAIResearch)发布的一款深度学习框架。
深度之眼
·
2023-11-11 04:43
深度学习干货
粉丝的投稿
人工智能干货
深度学习
人工智能
pytorch
张量
线性回归
【分享贴】需求变更、项目延误,项目经理应该如何应对?
案例背景:小李在跟原甲方对接人合作时,就额外增加了一些需
求导
致多项变更,这就导致项目的成本急剧增加,花费了大量的时间、人力成本投入,项目交付的时间也是一再延期。
EasyTrack
·
2023-11-10 21:58
项目管理
项目管理经验
数字化转型
项目管理
项目管理工具
项目管理软件
项目变更管理
【分享贴】需求变更、项目延误,项目经理应该如何应对?
案例背景:小李在跟原甲方对接人合作时,就额外增加了一些需
求导
致多项变更,这就导致项目的成本急剧增加,花费了大量的时间、人力成本投入,项目交付的时间也是一再延期。
易项
·
2023-11-10 18:15
项目管理工具
项目管理软件
项目管理
经验分享
数据化转型
项目管理软件
项目变更管理
项目风险管理
项目经理
opencv (三十四)边缘提取(拉普拉斯算子、Canny算法)
实际得到的是垂直方向的边缘信息;当对Y方向求边缘,实际得到的是水平方向的边缘信息;斜方向的边缘,X,Y方向都提取了,导致叠加重复;拉普拉斯算子,无关方向的优点,中心对称的算子,各个方向的边缘都可以检测;对x,y分别二次
求导
R-G-B
·
2023-11-10 08:14
OpenCV
C++
opencv
计算机视觉
算法
论文阅读[2022ICASSP]Global Optimization Solution for Dynamic Adaptive 360-Degree Streaming
上述需
求导
致360度流媒体视频的数据量是普
woshicaiji12138
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2023-11-10 03:46
论文阅读笔记
论文阅读
VINS-Mono-后端优化 (二:预积分残差雅可比推导)
文章目录对位置δα\delta\alphaδα进行
求导
位置误差δα\delta\alphaδα对平移PbkwP^{w}_{b_{k}}Pbkw的
求导
位置δα\delta\alphaδα对旋转RwbkR^
Rhys___
·
2023-11-09 20:18
VINS系列专栏
算法
学习
自动驾驶
slam
线性代数
矩阵
TensorFlow学习笔记----3.常用函数2
一.Gradienttape我们可以在with结构中,使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的
求导
运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的
求导
计算with
qq_35821503
·
2023-11-09 16:00
tensorflow
深度学习
简单的二层BP神经网络-实现逻辑与门(Matlab和Python)
故设输入X,输出Y为权值W1为2*2矩阵,W2为2*1矩阵(1).前向计算过程第1个神经元输出为:第2个神经元输出为:其中:(2).反向传播过程公式由链式
求导
法则得出,这里不做推导。
仲夏夜之梦xz
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2023-11-09 13:32
机器学习
神经网络
matlab
python
《视觉SLAM十四讲》-- 李群与李代数
mathfrak{so}(3)so(3)3.5李代数se(3)\mathfrak{se}(3)se(3)3.6指数与对数映射3.6.1SO(3)上的指数映射3.6.2SE(3)上的指数映射3.6.3小结3.7李代数
求导
与扰动模型
算法导航
·
2023-11-08 21:04
视觉SLAM十四讲
算法
向量对向量
求导
,链式法则
这还算不得向量微积分里多么主干的内容,只是一个小技术,但是数学推导很多时候就会用到。http://cs231n.stanford.edu/vecDerivs.pdf这个文献是一个好文献。另优秀翻译:https://zhuanlan.zhihu.com/p/142668996链式法则注意:这里的乘法变成了innerproduct推导过程中比较关键的点:除了利用这文献所讲的分量慢慢推,还有一个要点,首
构建的乐趣
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2023-11-08 19:39
向量对向量求导
【视觉slam14讲】公式推导
李群与李代数公式推导李群李代数对应关系李代数
求导
案例(p85)公式[1]雅可比扰动模型案例(p85)NOTE矩阵
求导
求导
规律:(1)常量可以提取到导数外(2)分子中线性组合可以拆开(3)转置符号可以提取出来查表链接
我要算BA
·
2023-11-08 15:53
视觉slam14讲学习
c++
【SLAM学习】《视觉SLAM十四讲》第七讲 ICP误差
求导
公式推导
最近继续学习高博的《视觉SLAM十四讲》,看到第七章,对于ICP计算时的误差公式比较迷惑,花时间自己推导了一下,以此记录,也供大家查看。其中最后推导出来,按照我写的方式应该是一个4×6的矩阵,但是如果在实现的时候,可以把它的最后一行忽略,只保留前三行,变为3×6的矩阵。以此作为记录,也希望对大家有所帮助。
顺其灬自然丨
·
2023-11-08 15:36
机器人系统
slam
公式推导
ICP
第七讲
SLAM编程:优化问题求解(2)_细谈
求导
SLAM编程:优化问题求解(2)_细谈
求导
前言一、正常思路:目标/损失函数直接对优化变量
求导
1.实例:最小二乘位姿估计二、清奇思路:不直接
求导
1实例:追踪光流也能是优化问题?
Ares_Drw
·
2023-11-08 15:31
SLAM相关技术专栏
数学专栏
计算机视觉
SLAM中
求导
相关的公式总结
李代数与李群的关系R˙RT\dot{R}R^{T}R˙RT是一个反对称矩阵,所以这个矩阵可以用一个1×3向量进行反对称来表示R˙RT=Φ^\dot{R}R^{T}=Φ^{\hat{}}R˙RT=Φ^,根据十四讲4.8的推导,最后则有R(t)˙=Φ^⋅R(t)\dot{R(t)}=Φ^{\hat{}}·R(t)R(t)˙=Φ^⋅R(t)这个李代数ΦΦΦ反映了RRR的导数性质,所以李代数是李群SO(3
Rhys___
·
2023-11-08 15:00
VINS系列专栏
机器学习
人工智能
自动驾驶
矩阵
线性代数
slam
算法
Pytorch 自定义激活函数前向与反向传播 ReLu系列 含优点与缺点
文章目录ReLu公式
求导
过程优点:缺点:自定义ReLu与Torch定义的比较可视化LeakyReLuPReLu公式
求导
过程优点:缺点:自定义LeakyReLu与Torch定义的比较可视化自定义PReLuELU
jasneik
·
2023-11-08 05:04
深度学习
#
dataset
activation
日积月累
pytorch
python
深度学习
LSTM与梯度消失
在反向传播中,根据
求导
的链式法则,这种形式求得的梯度为一个矩阵W与激活函数导数的乘积。如果进行n次反向传播,梯度变化将会变为(W*f”)的n次方累乘。
杨晓茹
·
2023-11-07 21:12
RNN
第一章《补基础:不怕学不懂微积分》笔记
微积分包含众多知识点,例如极限概念、
求导
公式、乘积法则、链式法则、隐函数
求导
、积分中值定理、泰勒公式等。
Mamong
·
2023-11-07 13:13
笔记
时间复杂度和空间复杂度
如果实际场景中仅能使用少量的内存空间,就要优先选择占用空间最少的算法时间复杂度(时间复杂度用来预估算法的执行时间)时间复杂度计算的执行步骤:统计算法中各个步骤的执行次数简化算法的执行次数(类似数学中的“
求导
忌冬
·
2023-11-07 00:35
算法
算法
使用 PyTorch 数据读取,JAX 框架来训练一个简单的神经网络
可以通过Python的大量特征子集进行区分,包括循环、分支、递归和闭包语句进行自动
求导
,也可以求三阶导数(三阶导数是由原函数导数的导数的导数。所谓三阶导数,即原函数导数的
Adenialzz
·
2023-11-06 19:01
Python
pytorch
神经网络
python
一起来学PyTorch——Autograd反向传播
在计算机视觉的深度学习中,Tensor数据可以完成前向传播,想要完成整套的神经网络的训练,还需要反向传播和梯度更新,而PyTorch提供了自动
求导
机制autograd。
AI葱花868
·
2023-11-06 15:09
pytorch
python
深度学习
机器学习
计算机视觉
AM@全导数@多元复合函数
求导
法则基础类型
abstract一元函数和多元函数复合的情形全导数公式公式结构公式证明证法1证法2推广例多元函数与多元函数的复合公式结构示@变量关系图多元和多元复合与多元与一元复合两类型的联系推广abstract全导数多元复合函数
求导
法则根据复合情形
xuchaoxin1375
·
2023-11-06 13:09
多元函数
全导数
复合函数求导
软件需求
一、需求的背景1.1、需求从何而来1.2、需求实现流程需求收集、需求评估、需
求导
入、需求开发、需求澄清、需求变更、需求实现、需求验证1.3、需求分类软件需求的分类(IEEE):功能需求:和系统主要工作相关的需求
ManFresh
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2023-11-06 10:59
产品
市场和管理
深度学习笔记003 数据操作&线性代数&自动
求导
及实现
自动
求导
及实现自动
求导
区别符号计算与数值拟合pythorch实用计算图(有点像链式法则)显示构造就像小学的先化简再赋值:隐式构造就是让系统先记住值:两个计算方式:
FakeOccupational
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2023-11-06 08:09
深度学习
【动手学深度学习v2】--课后笔记(个人记录)
文章目录前言零:知识先导一、二、三:安装和简介四:数据相关五:线性代数六:矩阵计算七:自动
求导
八:线性回归初始线性回归以及其简洁实现:九:Softmax回归+损失函数+图片分类数据集总结==深度学习就是函数逼近器
臭弟弟xz
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2023-11-06 08:39
深度学习
笔记
人工智能
【动手学深度学习】课程笔记 05-07 线性代数、矩阵计算和自动
求导
05线性代数1.基础知识补充向量相关矩阵相关简单来说,范数是用来衡量矩阵(张量)大小的值,范数的值有不同的规定。2.代码实现仅记录一些我比较陌生的知识。张量的克隆A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存,将A的一个副本分配给BA,A+B张量的降维首先定义一个张量x,指定其元素的数据类型为32位的fl
令夏二十三
·
2023-11-06 08:07
#
动手学深度学习
线性代数
深度学习
笔记
前馈神经网络之自动梯度计算
太小会引起舍入误差,太大则增加截断误差,虽然实现非常简单,但实用性较差,计算复杂性高,因为需要为每个参数单独施加扰动,若参数数量为N,则复杂度为O(N^2)-符号微分-一种基于符号计算(代数计算)的自动
求导
方法
锋年
·
2023-11-06 01:31
深度学习
神经网络
pytorch
深度学习
TensorFlow2.0教程1-Eager
文章目录张量极其操作1张量自定义层一、网络层layer的常见操作二、实现自定义网络层三、网络层组合自动
求导
一、Gradienttapes二、记录控制流三、高阶梯度自定义训练(基础)一、Variables
总裁余(余登武)
·
2023-11-06 00:13
重学深度学习
tensorflow
AM@多元函数
求导
@偏导数
文章目录abstract偏导数点处偏导数可偏导偏导函数nnn元函数的偏导数偏导数和偏导函数的关系偏导数计算技巧间断点处的偏导数多元函数的偏导与连续偏导数的几何意义小结例例abstract多元函数
求导
偏导数和偏导函数及其计算偏导数以二元偏导数为例
xuchaoxin1375
·
2023-11-05 16:13
偏导数
高阶导数与微积分
5.复合函数求微积分:先
求导
再乘dx
终极定律
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2023-11-05 12:57
学习
三年二班
阳光早点开在镇子上清汤挂葱面从嘴里暖到胃里还是小时候记忆里的五阿姨开的店昨天临走前还是忍不住准备去吃一碗在彪总高超的车技下很快来到了街上转角不经意间发现了一个熟悉的身影乌亮的黑发一如往昔身型倒是没什么变化微微隆起的肚子提示我这可能与我一样是生活水平高了的体现那时候他是班长我的同桌是副班长二班是个很有趣的群体由手里出过985的乐总坐镇诗词歌赋造诣很高的猫猫老师总问三尾会不会
求导
并且传言曾带着一把刀上
楓轻颺
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2023-11-05 10:47
《视觉SLAM十四讲》公式推导(三)
文章目录CH3-8证明旋转后的四元数虚部为零,实部为罗德里格斯公式结果CH4李群与李代数CH4-1SO(3)上的指数映射CH4-2SE(3)上的指数映射CH4-3李代数
求导
对极几何:本质矩阵奇异值分解矩阵内积和迹
算法导航
·
2023-11-05 02:57
视觉SLAM十四讲
算法
比较静态分析03-微分、偏微、全微、偏导、方向导、全导
尽管导数dy/dx被定义为当v—>0时,q=g(v)的差商的极限,但是每次
求导
数时,没有必要都进行取极限的操作,因为存在着各种
求导
法则可以直接
求导
所需要的导数。
凡有言说
·
2023-11-05 01:14
pid对微分器的优化
上一篇文章写了对积分器的优化,这一篇写对微分器的优化为什么要优化微分器微分器对于噪声很敏感,我们可以从微分器的laplace传递函数G(s)=s看出来通过简单的
求导
也可以看得出假设噪声n(t)是一个正弦函数
greedyhao
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2023-11-04 18:13
并发安全问题之--锁失效和锁边界问题
户id上,同一个id加锁,避免单个用户多次请
求导
致乐观锁失效字符串要使用in
当年拼却醉颜红
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2023-11-04 15:51
JUC并发编程
并发安全
乐观锁
锁失效
锁边界
php 接口请求一次,controller调用了两次。
由于我这就是个小活儿,于是环境就是使用的nginx+fastcgi网上搜索了一圈,大多都是说跨域的option请
求导
致。可是我这里确实没有跨域,MD后面找到了解决方式,fastcgi请求超时导致。
jioulongzi
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2023-11-04 08:22
php
开发语言
11.2需求曲线,消费者剩余,成本函数,需求函数
每个具体情况下的投资效益平均产量函数是说已投入的L,每个L平均会增加多少产量边际技术替代率是说,K与L之间的替代率,在每个具体Q的情况下那就是得到由生产函数得到K与Q和L之间的关系,然后对L求偏导,就可以得到替代率函数问增减性,就接着
求导
劳动的边际产量函数的增减性
CQU_JIAKE
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2023-11-04 06:48
金融基础
人工智能
怦然心动,激起你心中的爱恋
小时候的布莱斯对朱莉并无感觉,甚至因为朱莉的过分追
求导
致许多的同学嘲笑他,他对朱莉也心
若离1999
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2023-11-03 20:07
机器学习考试复习
文章目录绪论机器学习能干什么机器学习的发展神经网络发展有三次高峰手写字符识别国际象棋总结机器学习算法分类学习路线LinearRegression问题和模型模型表示损失函数符号表示优化损失函数解析式
求导
什么时候
三三三三三三外
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2023-11-03 14:19
机器学习
机器学习过程记录(二)之线性回归、梯度下降算法
线性回归的算法3.1梯度下降法3.2模型分析3.3损失函数(lostfunction)4.开发算法,让程序计算出m和b(y=mx+b)4.1简化模型4.2代码实现没那么容易4.3引入新的方法,mse对b进行
求导
穿越前线
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2023-11-03 14:01
机器学习
线性回归
人工智能
随机梯度下降
Pytorch系列之——Pytorch的Tensor(张量)
张量其实就是一个多维数组,它是标量、向量、矩阵的高维拓展:Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型,主要用于封装Tensor,进行自动
求导
,接下来先来看下
Despacito1006
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2023-11-03 07:23
PyTorch
机器学习
深度学习
ArcFace Notes
若需要此变量反向
求导
,则一开始参与计算时该以variable出现。直接改动variable下的tensor(即variable.data),则其改动在反传中无效。
万灵灵万
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2023-11-03 04:28
人工智能基础_机器学习011_梯度下降概念_梯度下降步骤_函数与导函数求解最优解---人工智能工作笔记0051
正规的一个正态分布,还有我们的正规方程,他的这个x,是正规的,比如上面画的这个曲线,他的这个x,就是大于0的对吧,而现实生活中,我们x的值可能是各种各样的没有约束的,基于没有约束的,这个问题..我们来
求导
数
脑瓜凉
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2023-11-02 22:56
人工智能
梯度下降
梯度下降步骤
函数与导函数求解最优解
函数与导函数
Pytorch学习笔记--torch.autograd.Function的使用
目录1--前言2--代码实例2-1--e^x函数实现2-2--linear函数实现3--参考1--前言构建可连续
求导
的神经网络时,往往会继承nn.Module类,此时只需重写__init__和forward
晓晓纳兰容若
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2023-11-02 06:25
Pytorch学习笔记
pytorch
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