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池化金字塔
神经网络的三个特征,和卷积和最大
池化
有什么联系
神经网络的三个特征是层次结构、权重共享和非线性激活函数。层次结构:神经网络由多个层组成,包括输入层、隐藏层和输出层。这种层次结构使得神经网络能够逐层提取数据的特征,并且通过调整每一层的权重来学习数据的表征。权重共享:在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)中,权重共享是指对于图像中的每个位置都使用相同的权重。这样可以减少模型参数的数量,同时也能够提取出图像的局
爱打网球的小哥哥一枚吖
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2024-01-14 09:34
信息检索
全文检索
[DL]深度学习_Feature Pyramid Network
FPN的核心思想是通过在网络中添加一组横向连接来构建多尺度特征
金字塔
。这些横向连接将底层的高
IAz-
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2024-01-14 05:46
深度学习
深度学习
人工智能
透过现象看本质
根据详细调查结果表明,美国表面上的一半金融资产投资都是
金字塔
顶的有钱人,很多人是被平均的,也就是说,在持股比例上日美没有多大差别。”核心:看问题时,要透过现象看本质,不
大愚3
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2024-01-14 04:21
【保险小课堂】
家庭如何配置保险来帮助规避未知风险,如下
金字塔
模式,自下而上为配置的先后顺序。图片发自App
陈列希绕邵冉
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2024-01-14 03:37
神经网络——卷积层和
池化
层
目录卷积层
池化
层代码实践学习之前我们先要了解卷积和
池化
间的联系——首先卷积用来提取图像特征,但是提取后图片的数据量依旧很大,所以需要通过
池化
来降低特征,
池化
没有可学习的参数,它仅仅是对输入的聚合操作。
睡不醒的毛毛虫
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2024-01-14 02:10
PyTorch深度学习快速入门
神经网络
深度学习
pytorch
python
费米问题/market sizing
解题步骤:1、澄清问题2、分解问题(top-down),列出议题树并确定优先级3、给出数据估计值(bottom-up)4、综述并提出推荐(按照
金字塔
原理,自上而下的向面试官提出推荐)常用思路:1、从需求的角度
oltremare
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2024-01-13 23:31
池化
、线性、激活函数层
一、
池化
层
池化
运算是深度学习中常用的一种操作,它可以对输入的特征图进行降采样,从而减少特征图的尺寸和参数数量。
-恰饭第一名-
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2024-01-13 23:46
机器学习
pytorch
python
生存直播 라이브온 (2020)百度云资源
..类型:爱情制片国家/地区:韩国语言:韩语首播:2020-11-17(韩国)集数:8又名:LiveOn豆瓣评分7.3生存直播的剧情简介······本剧讲述的是在以时尚和名誉为阶级的一所高中里,在人气
金字塔
顶端的目中无人的明星白琥瑯
鱼_b2c4
·
2024-01-13 23:06
记忆就是关联和重复
我在写得时候,完成了倒逼动作,让自己被迫梳理讲解内容,在梳理的过程中我坚持
金字塔
原理,按照自上而下、同样同类、结论先行的原则梳理了知识点。2.不断的输出。主动
长和宽
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2024-01-13 17:02
深度学习学习笔记+知识点总结(4万字)
池化
(Pooling)
池化
层怎么接收后面传过来的损失?平均
池化
(averagepooling
搬砖成就梦想
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2024-01-13 16:45
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
学习
笔记
看三体游戏之二
第五次进入三体时,黎明中的世界面目全非,前四次均出现的大
金字塔
已在三日连珠中毁灭,飞星不动是三体世界最大的灾难,这次的灾难,让三体世界变得面目全非,三颗太阳掠过三体世界,第一颗太阳,撼动了最深层的地质结构
蓝天碧海123456
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2024-01-13 13:35
深度学习入门之6--卷积神经网络1(理论讲解)
目录1、架构2、卷积层2.1、优点2.1.1、全连接存在的问题:2.1.2、卷积的优点:2.2、卷积运算2.3、填充2.4、步幅2.5、三维卷积运算2.6、结合方块思考2.7、批处理3、
池化
层3.1、计算方式
梦灯
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2024-01-13 13:06
python
人工智能
深度学习入门之6--卷积神经网络2(代码实现)
目录1、卷积层和
池化
层实现1.1、4维数组1.2、基于im2col的展开1.3、卷积层的实现1.4、
池化
层的是实现2、CNN实现2.1、目录结构如下:2.2、结果如下:2.3、代码实现:2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3
梦灯
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2024-01-13 13:06
python
人工智能
2021-09-13
这座
金字塔
的意思就是,我们应该多花点时间和精力来让一切重回正轨,而非处理差错。然而不幸的是,我们常常会花很多时间和精力在后者上。
一个读书者
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2024-01-13 11:43
2007中国年度散文读书笔记(三)
电线杆大概只能在乡村旷野看见,可是它们身上贴满了匪夷所思的广告;画家撕去了他的青鸟图,因为他要让鸟飞出纸的束缚;倒吊在溶洞石壁上的蝙蝠像线装书的残本;古人说蝉声如雨,而我们衣服上心上仿佛落满了一层层蝉声;原野上的草垛是乡村的
金字塔
路人甲_9342
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2024-01-13 11:47
深度探析卷积神经网络(CNN)在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势
目录前言1CNN网络结构与工作原理1.1输入层1.2卷积层1.3最大
池化
层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战
cooldream2009
·
2024-01-13 10:24
AI技术
大模型基础
NLP知识
cnn
自然语言处理
人工智能
学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络
目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层(
池化
层)2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积
qssssss79
·
2024-01-13 10:20
深度学习
神经网络
深度学习
学习
输出,从这里开始~
分享的一个学习效率
金字塔
中,我明白到,原来最高的吸收效率是输出,是把学到的知识传递给别人。之前的我就是处于效率最低那两层,浪费了自己的时间。
青喵鱼
·
2024-01-13 06:03
熊猫书院-思考类参考书单 18.8.9
用20个小故事讨论了解…)3、《
金字塔
原理》(美,芭芭拉·明托)*(重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路,帮助思考问题…)4、《决策与判断》(美,斯科特·普劳斯)(介绍决策理论)5、《简单的逻辑学》(
Cinny_y
·
2024-01-13 04:51
我把自己交给岁月
首先,我要说出来的感觉是有了不知惭愧的与同事们几十次报告座谈会的分享,我深深地体会到了“学习
金字塔
给别人当老师是最有效的学习方法”
像话靠谱爻
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2024-01-13 03:34
nodejs之古老的async
在Promise和async/await出现之前,nodejs只能使用async库来解决“回调
金字塔
问题”把async中一些常用的语法记录下来,以免遇到上古项目的时候需要安装$npminstallasync
reezon
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2024-01-13 01:29
不可思议的
金字塔
世界上最大的
金字塔
是胡夫
金字塔
,塔的重量约为600万吨,塔基面积约5.3万平方米,它的体积约260万立方米,塔原高约146米,塔基圆边长约230米。因年久风化,塔现高约137米,塔基边长约227米。
张毅然
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2024-01-12 23:06
pytorch学习笔记(七 )
池化
类似压缩最大
池化
-上采样例如给一个3的话就会生成一个3×3的窗口(生成相同的高和宽),给一个tuple就会给出一个相同的
池化
核。
満湫
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2024-01-12 23:13
pytorch
学习
笔记
【Day489-1-130】【阅读教练第五天·卡片阅读法·释放潜能上篇总结】
金字塔
组织,顾名思义,是最上级至下级,每一个层级所在的人越来越多的组织。这一个组织形态,几乎从有大型组织开始,就从未变更过。
Gabril阿冷
·
2024-01-12 21:33
mean-pooling(平均
池化
),max-pooling(最大
池化
)、Stochastic-pooling(随机
池化
)和global average pooling(全局平均
池化
)的区别简介
在神经网络中,我们经常会看到
池化
层,常用的
池化
操作有四种:mean-pooling(平均
池化
),max-pooling(最大
池化
)、Stochastic-pooling(随机
池化
)和globalaveragepooling
天竺街潜水的八角
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2024-01-12 20:33
深度学习基本知识
数学建模
python
开发语言
金勇冲刺班@2018
金字塔
顶端第六周检视20181201-1208
2018/12/08转眼来到了第六周,早上5点10云之家如期举行,依旧回顾践行早起的初心及近期的3个目标金勇分享关于她的梦想目标复盘,让我也对我自己的初心进行了升级,也get到了对我有所启发的,分享出来,我想宇宙会看到我的订单的,同时需要再具体化。由心而发,不忘初心,以心换心要成为什么样的人,可以服务多少人,怀有感恩之心。时间践行管理的初心,源于有2个孩子,想有自己更多的时间,就这么简单,听了金勇
会讲故事的整理师萍萍
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2024-01-12 20:33
观影《尼罗河上的惨案》
金字塔
。狮身人面像。神庙。尼罗河。美丽的风景,精彩的剧情,看过一遍,再重头回味。很精彩的群像。电影中让我印象深刻且佩服不已的,是侦探波洛在查案时候咄咄逼人的态度。用质问的语气
萍梗子
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2024-01-12 19:11
NVMe-oF 1.1规范:多路径、非对称命名空间和NVMe/TCP
提到NVMeoverFabric,我就会想到它的几种应用场景:1、存储阵列到主机的网络连接(替代FC、iSCSI等);2、服务器、本地NVMe存储解耦(跨机箱/JBOF),SSD存储资源
池化
共享;3、分布式存储
大隐隐于野
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2024-01-12 18:07
#
介质专栏
nvmeof
01精力管理的
金字塔
模型——怎样成为精力管理的高手
01精力管理的
金字塔
模型精力好不是天分!精力管理的
金字塔
模型:
金字塔
模型第一层——体能好的体能是精力充沛的基础,是
金字塔
的最底层。体能和我们的健康状况、饮食选择、运动习惯、睡眠质量都有关系。
读研少年
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2024-01-12 17:27
整个朋友圈都出去玩了
如果不是看朋友圈,我一定是忘了今天过圣诞,学校已经没有往年的过节气氛,只有步行街头的
金字塔
灯在闪闪发光。
茉莉吖
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2024-01-12 17:10
《
金字塔
原理2》逻辑思维能力训练手册【83/100】
【思维导图实战派】刻意练习之“遇见...”百幅计划:83/100图片发自App《
金字塔
原理2》是《
金字塔
原理》的配套训练手册,芭芭拉·明托在书中提供了大量的范例和习题,带领你实际演练各种逻辑思考技术,帮助你强化思考架构能力
彩翼322
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2024-01-12 16:57
结构思考力,助力你的职业发展
2.
金字塔
结构,来源于《
金字塔
原理》一书,即纵向结构上,每一组的观点都必须是其下一个层次观点的概括;横向结构上,每组各个观点
药者文刀
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2024-01-12 14:47
YOLOv5改进(一)改进的核心内容
YOLOv5s.yaml文件二、通道配置yolo.py三、实战演示1.创建自己的模块2.通道推导以及模块参数配置四、报错推理总结前言要想改进YOLOv5,无非都是些缝合,一般就是加注意力,换模块,包括换主干,换
池化
LaternZ
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2024-01-12 13:48
YOLOV5改进
深度学习
人工智能
机器学习
金字塔
加仓助你增加长期收益
如果不考虑指数的估值,始终保持每个月买入定投指数基金相同的金额,那么长期下来的年化收益率和指数本身的年均上涨速度比较接近。我们会经常看到一些人说,定投十年、二十年可以获得多少年化收益率,就是这么计算来的,直接用指数来计算就行了。如果是按市盈率或市净率的估值高低来决定买卖时机,只在低估值的时候才定投指数基金,买高估值的时候考虑卖出。那么定投的年化收益率就会大幅提升,长期来看,定投我们国家的指数获得1
好多番茄
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2024-01-12 12:54
YOLOv8/v7/v5全网首发原创独家创新,内涵CBAM注意力改进、ECA改进,SPPF改进等
全网首发独家原创1.SPPF创新结构重新设计全局平均
池化
层和全局最大
池化
层,增强全局视角信息和不同尺度大小的特征分析SPPF的问题点,只关注边缘信息而忽略背景信息如何改进:我们在SPPF模块的基础上,利用全局平均
池化
层和全局最大
池化
层
AI小怪兽
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2024-01-12 10:29
Yolov8成长师
YOLO
人工智能
目标检测
深度学习
算法
李沐之经典卷积神经网络
再经过2*2的
池化
层,把28*28变成14*14(28-2+2)/2=14,这里的步幅和窗口的大小一样。再经过5*5的卷积层,输出就变成10*10的(14-5+1=10)。通道数增加了从6变到16。
sendmeasong_ying
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2024-01-12 09:24
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
卷积神经网络CNN-猫狗预测
卷积:轮廓特征
池化
:保留核心信息,实现降维缩减fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载数据train_datagen=ImageDataGenerator
y_7539
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2024-01-12 08:45
PyTorch 各种
池化
层函数全览与用法演示
目录torch.nn.functional子模块Pooling层详解avg_pool1d用法与用途参数注意事项示例代码avg_pool2d用法与用途参数注意事项示例代码avg_pool3d用法与用途参数注意事项示例代码max_pool1d用法与用途参数注意事项示例代码max_pool2d用法与用途参数注意事项示例代码max_pool3d用法与用途参数注意事项示例代码max_unpool1d用法与用
E寻数据
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2024-01-12 08:24
pytorch
python
深度学习
深度学习
人工智能
python
pytorch
如何阅读一本书?教会你如何更高效地阅读
读书,就应该读
金字塔
尖上的书。为什么要向你介绍这本书呢?
枫桥读书
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2024-01-12 07:17
图像上采样和降采样
1、概念image.png高斯金子塔–用来对图像进行降采样拉普拉斯
金字塔
–用来重建一张图片根据它的上层降采样图片2、高斯
金字塔
高斯金子塔是从底向上,逐层降采样得到。
刘玉春_164c
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2024-01-12 07:26
5年经验之谈 —— 探索自动化测试用例设计粒度!
第一种:单元测试-细粒度单元测试是测试
金字塔
的基础,聚焦于程序的最小单元,例如个别函数或方法。单元测试是开发阶段的核心,目的在于保证代码的每一部分都能按照预期工作。
小码哥说测试
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2024-01-12 02:50
干货分享
技术分享
自动化测试
测试用例
测试工具
postman
单元测试
压力测试
自动化测试
测试工程师
Java 线程池详解
池化
技术是一种复用资源,减少开销的技术。
霍胖子
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2024-01-11 22:25
金字塔
式投资法
书中介绍了“
金字塔
式投资法”。所谓“
金字塔
式投资法”,就是当资产本身质量不发生巨大改变的前提下,价格越低就买入越大的仓位。反之,当价格越高时,则买入更小的仓位,甚至卖出仓位。
dunhao2019
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2024-01-11 22:59
2022 年全国职业院校技能大赛高职组云计算赛项试卷
【赛程名称】云计算赛项第一场-私有云某企业拟使用OpenStack搭建一个企业云平台,以实现资源
池化
弹性管理、企业应用集中管理、统一安全认证和授权等管理。系统架构如图1所示,IP地址规划如表1所示。
忘川_ydy
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2024-01-11 19:25
云计算
云计算
openstack
kubernetes
ansible
docker
华为云
python
成长底层逻辑:学习
金字塔
和阅读
金字塔
今天重新阅读学习
金字塔
和阅读
金字塔
,结合最近的改变,又有了新的理解,与你分享!1946年,美国学者埃德加·戴尔提出了“学习
金字塔
”理论。提出:人的学习分为被动学习和主动学习两个层次。
王景拓
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2024-01-11 16:52
宇宙公民高效阅读之超级学习力(二)
结构化思维有助于思考力的提升,是一种
金字塔
式的立体思维,掌握后对我们的生活非常有帮助。结构化思维分为垂直思维和水平思维。垂直思维就是对一个问题的分析、剖析。水平思维就是一个开源的过程,是一个延伸。
小媚娘
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2024-01-11 16:11
详解 ThreadPoolExecutor 的参数含义及源码执行流程?
Java学习+面试指南:https://javaxiaobear.cn线程池是为了避免线程频繁的创建和销毁带来的性能消耗,而建立的一种
池化
技术,它是把已创建的线程放入“池”中,当有任务来临时就可以重用已有的线程
小熊学Java
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2024-01-11 13:42
源码剖析
开发语言
java
线程池
线程
2018-10-05
姓名:王林锋企业名称:三亚蔚蓝时代实业有限公司组别:420期努力3组【日精进打卡66天】【知~学习、诵读】《
金字塔
原理》6页《六项精进》1遍,累计129遍《大学》1遍,累计92遍《创新供应链课堂》持续学习
shuaigefeng
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2024-01-11 12:38
低代码的应用场景
Gartner在2019年的低代码调研报告中,曾经绘制过一张用来阐述低代码适用场景的“应用
金字塔
”,如下图所示:应用级别划分:从下往上,分别为工作组级(WorkgroupClass)、部门级(DepartmentalClass
低代码小观
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2024-01-11 09:37
低代码开发平台
低代码
opencv中图像
金字塔
与图片尺寸缩放
1.图像金子塔图像
金字塔
是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
su945
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2024-01-11 07:08
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