泊松分布推导第2页

Hot100 动态规划

动态规划动规五部曲：确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组70.爬楼梯-力扣（LeetCode）爬到第一层楼梯有一种方法，爬到二层楼梯有两种方法。

Coco_9264·2025-02-24 11:58

链表数据结构：从零开始的C++实现完全指南（教学版）

理论篇）1.1链表的数学本质链表可以看作是一个递归定义的序列结构：List=Empty|Node(data,List)Empty：空链表（基础情形）Node：包含数据元素和子链表的节点（递归情形）示例推导

WHCIS·2025-02-24 07:26

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

由于格式问题，为方便阅读，请点击下方链接访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文关于SVM网上已经有很多很多的前辈有过讲解，这两天自己在网上看了看资料，结合前辈们的文章对SVM进行了一个整理，把看的过程中产生的一些问题也进行了解答。本来想着总结得简洁明了又易懂，但SVM本就有严格的数学理论支撑，不像其他机器学习算法是一个黑箱，写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述

子木呀·2025-02-24 02:59

电路笔记(信号)：串联电容变小、并联电容增大的分析和计算

如在数字滤波电路的拉普拉斯变换与零极点分析中的推导，电容的容抗为1jωC\frac{1}{j\omegaC}jωC1,对于C1C_1C1和C2C_2C2的串联阻抗：1jωC1+1jωC2=k∗×(1C1

FakeOccupational·2025-02-23 20:12

拼多多面试题记录

自动类型推导auto关键字：编译器可以根据初始化表达式自动推导变量的类型，减少代码的冗余。decltype关键字：用于在编译时推导表达式的类型，常用于模板编程。

黄河里的小鲤鱼·2025-02-23 15:06

【c++入门】打开新世界大门之初遇c++

4.2使用场景4.2.1做参数4.2.2做函数返回值4.3引用和指针的区别五、内联函数六、auto关键字6.1使用细则1.auto与指针和引用结合起来使用2.同一行定义多个变量3.不能推导的场景一、认识

不会写代码的ys·2025-02-23 00:49

学python？看这篇就够了！

添加空白5.删除字符串空白6.删除url中的前缀"Https://"7.删除文件的扩展名8.数9.列表[]10.列表添加11.列表删除12.列表排序13.列表打印14.列表遍历15.创建列表16.列表推导式

九筠·2025-02-22 18:25

浅析.卡特兰数

1730年，清代蒙古族数学家明安图在对三角函数幂级数的推导过程中首次发现，1774年被发表在《割圜密率捷法》。

_FastFT2013·2025-02-22 17:50

遗传算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

文章目录引言定义特性基本原理和公式推导基本原理公式推导实现步骤和代码实现实现步骤Python代码实现（带详细注释）应用案例优化和挑战结论引言遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是进化计算技术的一种

快乐的向某·2025-02-22 03:18

（《机器学习》完整版系列）附录 ——3、复合函数梯度的链式法则（链的次序不可交换）

推导了复合函数梯度的链式法统一形式。首创了的链式记号，非常易记：分子右挪+分数约分，特别是它强调了链的表达次序，由于矩阵积没有交换律，故该链的次序不可交换。

人工干智能·2025-02-22 03:17

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析：深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于改进的Transformer，主要模块包括：稀疏多头自注意力（SparseMulti-HeadSelf-Attention

wyg_031113·2025-02-22 01:26

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真

本文将从数学公式推导的角度出发系统阐述MUSIC算法

迎风打盹儿·2025-02-20 19:33

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

第1章绪论基本概念：介绍了人工智能的发展历程及不同阶段的特点，如符号主义、连接主义、行为主义等。还阐述了深度学习在人工智能领域的重要地位和发展现状，以及其在图像、语音、自然语言处理等多个领域的成功应用。术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。深度学习：一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念：

code_stream·2025-02-20 13:12

Winograd 算法原理推导和python程序

二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

1.多跳推理(1)定义多跳推理（Multi-hopReasoning）是一种复杂的推理技术，指模型在回答问题或解决任务时，需要跨越多个信息片段或知识点，逐步推导出最终答案，而不是直接从单一信息源中获取结果

9命怪猫·2025-02-19 20:14

《第2章位置与姿态描述》代码

第一处：为了使上述推导更形象具体，下面我们将使用MATLAB工具箱展示一些具体数值化的例子。

神笔馬良·2025-02-19 18:31

Python基础知识9

1.列表推导式核心概念列表推导式（ListComprehension）是Python中基于现有可迭代对象快速生成新列表的语法结构，具有以下特点：简洁性：用单行代码替代多行循环，极大地简化了代码的编写。

ylfhpy·2025-02-19 17:22

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-19 08:35

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示

wyg_031113·2025-02-19 07:30

强化学习：原理、概念与代码实践

本文将深入介绍强化学习的数学原理、核心概念，并通过公式推导来加深理解，同时结合一个具体的实例，使用Python语言进行代码实现，帮助读者全面掌握强化学习的

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

python-推导式

推导式推导式的定义：一、列表（list）推导式列表推导式的应用1、将lst中每一个元素进行平方后放入到一个新列表中2、求出lst中是奇数的值，然后放入到一个新列表中3、求列表中所有大于2的偶数进行平方计算

无铭-905·2025-02-18 00:10

Python-推导式

'''推导式：Python推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体根据得到的数据类型不同，分为：1、元组(tuple)推导式2、列表(list)推导式3、字典(dict

caicai一一·2025-02-18 00:27

15、Python面试题解析：列表推导式-条件推导与嵌套推导

1.列表推导式简介列表推导式（ListComprehension）是Python中一种简洁的创建列表的方式。它允许我们通过一行代码生成列表，通常比传统的for循环更简洁、更易读。

千层冷面·2025-02-17 23:16

C++11 学习笔记

EffectiveModernC++第一章新特性类型推导auto关键字：隐式定义，也是强类型定义。

毛驴要倒着骑·2025-02-17 20:49

PCS的dq坐标系控制方程化简推导

αβ坐标系下的控制方程为：Uαβ–Eαβ=RIαβ+Ld(Iαβ)/dtUαβ–Eαβ-RIαβ=Ld(Iαβ)/dt令Uαβ–Eαβ-RIαβ=Xαβ有：Xαβ=Ld(Iαβ)/dt根据dq逆变换公式Xαβ=[cosθ-sinθ][Xd][sinθcosθ][Xq]得到Xα=Xdcosθ–XqsinθXβ=Xdsinθ+Xqcos带入Xαβ=Ld(Iαβ)/dt得到Xdcosθ–Xqsinθ=L

weixin_42668920·2025-02-17 03:57

揭秘！100 个 Python 常用易错知识点的避坑指南

目录简介1.类方法命名中的下划线2.函数形参中的*和**3.函数实参中的*4.变量作用域5.浅拷贝和深拷贝6.默认参数的陷阱7.迭代器和生成器相关迭代器使用后耗尽生成器表达式和列表推导式混淆8.异常处理相关捕获异常范围过大异常处理中的

tekin·2025-02-16 10:53

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章，点此查看系列文章目录前言本文主要通过文字和代码样例讲述逻辑回归的原理（包含逻辑回归的基础概念与推导

GentleCP·2025-02-15 19:56

GCN推导合集

读论文,发现看论文最重要的是推导,因此写了这篇文章,记录重要的推导过程(个人人为的)(持续更新)SGC以及最常见优化的推到邻接矩阵归一化:A~=D~−1/2A~D~−1/2\tilde{A}=\tilde

mumukehao·2025-02-15 18:46

数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路

重点提示：时间复杂度是输入规模的函数时间复杂度等于基本操作计数思路1：渐近复杂度计算速度输入规模丢掉低阶项和常系数计算成本--------->运行时间--------->时间复杂度------------------>渐近时间复杂度关注点变化：绝对运行时间->运行时间的变化趋势->运行时间在大规模输入下的变化趋势好处：丢掉低阶项和常系数就是去除硬件、编译器、操作系统等次要因素的影响。思路2：认识时

haoly1989·2025-02-15 00:57

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

DeepSeek从入门到精通：通用AI工具的技术实践指南

以下是其核心特性：国产化：完全自主研发的大模型免费开源：可商用且无授权限制多模态能力：支持文本、代码、图像等多种任务推理强化：在逻辑分析、数学推导等任务中表现突出2.DeepSeek能做什么？

星辰@Sea·2025-02-14 16:25

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-13 19:36

yunTrans·2025-02-13 14:01

厘米和磅的转换关系

由此可以推导出厘米与磅的换算公式：1厘米=72/2.54≈28.35磅1磅=2.54/72≈0.0353厘米换算示例厘米转换为磅若有一个长度为5厘米，将其转换为磅，可以使用上述换算公式进行计算

爱代码的小黄人·2025-02-13 13:23

python列表推导式中使用if和if-else

在python中，使用列表推导式来完成一些程序逻辑会让程序更为简洁。

Roc-xb·2025-02-12 19:35

【Python】字典

个人主页：GUIQU.归属专栏：Python文章目录1.字典概述2.字典的创建与初始化2.1直接使用花括号创建2.2使用`dict()`构造函数创建2.3字典推导式创建3.字典的基本操作3.1访问字典中的值

Guiat·2025-02-12 19:02

手把手教你使用deepseek和ChatGPT，从入门到精通

在科研中，它们能够帮助研究人员快速梳理海量文献资料，精准定位关键信息，为实验设计、理论推导提供思路启发，还能辅助进行数据分析和结果解读，从而加速科研进程，推动学术创新。

WangYan2022·2025-02-12 12:18

C++11语法及库详解

目录一、c++11语法1.自动类型推导(auto)2.基于范围的for循环3.Lambda表达式4.智能指针5.右值引用和移动语义6.nullptr关键字7.constexpr关键字8.初始化列表9.std

爱吃喵的鲤鱼·2025-02-12 11:46

基于计算图的Softmax层反向传播推导

深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程，但是在给出Softxmax层的反向传播推导过程的时候

KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

链表-环形链表II

令fast每次走两步,slow每次走一步.二者相遇的时候,有以下情况公式推导:slowdistance=x+yfastdistance=2*slow=x+y+n*(y+z)2x+2y=x+y+n*(y+

Hasno.·2025-02-11 08:59

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

在本篇文章中，我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面，详细探讨BatchNormalization的工作原理，并分析为什么BN应该放

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

谈谈你了解的python_GitHub - hutianli/python_interview_question: 关于python的面试题

3、数据类型3.1、现有字典d={‘a’:24，‘g’:52，‘i’:12，‘k’:33}请按value值进行3.2、字典推导式？3.3、请反转字符串“aStr”?3.4、将字

weixin_39639686·2025-02-11 05:30

1.1 Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎

Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎引言：人脑如何启发AI革命？

少林码僧·2025-02-10 19:49

从小白开始的动态规划

表示子问题的解状态转移方程：建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序：确定填表方向（自底向上/自顶向下）二、动态规划解题四部曲分析问题是否具有重叠子问题和最优子结构定义明确的状态表示推导状态转移关系处理边界条件并实现三

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

（九）C++的新标准

1.C++11发布年份：2011年主要特性：自动类型推导（auto）：auto关键字允许编译器自动推导变量的类型，减少冗长的类型声明。autox=

学徒小新·2025-02-09 23:53

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版写在前面，最强提示词：说人话万能提示词代码改写代码解释代码生成AI算命AI情绪价值提供者小红书输出物理公式推导PDF转markdown内容分类结构化输出角色扮演角色扮演

prince_zxill·2025-02-09 10:25

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