法兰盘三维重建第7页

三维重建 PyQt Python MRP 四视图（横断面，冠状面，矢状面，3D）

本文实现了PythonMPR的四视图，横断面，冠状面，矢状面，3DMPR(multi-plannerreformation)也称多平面重建，多重面重建是将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来再对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组。主要功能：1:实现了所有切面与其他视图光标应该相应做什么样的移动或旋转。三视图联动，平移效果：三视图联动旋转：视频：MPR-python-

恋恋西风·2023-08-22 04:40

【三维重建】Factor Fields: 超越神经场的统一框架

论文：FactorFields:AUnifiedFrameworkforNeuralFieldsandBeyond文章：https://arxiv.org/abs/2302.01226项目：https://apchenstu.github.io/FactorFields/文章目录摘要一、前言二、FactorFields2.1.字典场（DiF）2.2.FactorFieldsf~i~2.3.坐标变换

杀生丸学AI·2023-08-21 18:32

【三维重建】【深度学习】windows10下instant-nsr-pl官方代码Pytorch实现

【三维重建】【深度学习】windows10下instant-nsr-pl官方代码Pytorch实现提示:基于Instant-NGP和Pytorch-Lightning框架的神经表面重建文章目录【三维重建

牙牙要健康·2023-08-21 16:03

【三维重建】【深度学习】instant-nsr-pl代码Pytorch实现--训练自己的数据集

【三维重建】【深度学习】instant-nsr-pl代码Pytorch实现–训练自己的数据集基于Instant-NGP的神经表面重建：该存储库包含NeRF和NeuS的简洁且可扩展的实现，用于基于Instant-NGP

牙牙要健康·2023-08-21 16:03

【三维重建】【深度学习】【数据集】基于COLMAP制作自己的NeuS(DTU格式)数据集

【三维重建】【深度学习】【数据集】基于COLMAP制作自己的NeuS(DTU格式)数据集提示:最近开始在【三维重建】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。

牙牙要健康·2023-08-21 16:33

三维重建_基于图像的三维重建_面片/光度一致性

参考：深蓝学院基于图像的三维重建1.三维重建的流程回顾基于深度图的三维重建：从无序图像获取稀疏点云和位姿，然后进行多视角立体重建。

惊鸿一博·2023-08-20 18:31

计算机视觉之三维重建(三)(单视图测量)

2D变换等距变换旋转平移保留形状、面积通常描述刚性物体运动相似变换在等距变换的基础增加缩放特点射影变换共线性、四共线点的交比保持不变仿射变换面积比值、平行关系等不变仿射变换是特殊的射影变换影消点与影消线2D无穷远点两直线的交点可由两直线的叉乘得到，表达为(x1,x2,z)(x_1,x_2,z)(x1,x2,z)。若z=0z=0z=0,则该点为无穷远点（欧式坐标表示为(x1z,x2z)(\frac{

德林恩宝·2023-08-20 12:30

计算机视觉概述

2.计算机视觉的研究目的是为了从图像中获取视觉特征3.80年代主流都在做边缘提取，边缘检测4.90年代，人们越来越重视三维重建，一维的边缘不再适合几何计算，几何最本质的元素是点。

qq_42731393·2023-08-20 06:56

SFM过程（一）

以图像为基础的三维重建过程SFM基本如下图所示：以SfM-Toy-Library代码为例，如下：ErrorCodeSfM::runSfM(){if(mImages.size()(3,3)::zeros(

白掠影·2023-08-19 21:04

一套高质量医院PACS源码，影像归档与通信系统（PACS）源码

运维级医院PACS系统有源码，有演示，带使用手册和操作说明书，带三维重建与还原功能，开发环境：VC+MSSQL文末获取联系！

淘源码d·2023-08-19 13:50

船舶法兰盘法兰管件3D扫描尺寸测量|三维扫描检测|CAV测量-CASAIM

第一章服务背景船舶建造多采用分段建造法，即将零件、预装好的部件在胎架上组合焊接成分段或总段，然后由船台装配成整船的建造方法。而当船体合拢组装时，在船体上遍布着各种各样的管道，这些管道都需要互相完全适配以确保船体安装的完整。第二章原有服务方案分析1.客户的需求由于船体在生产过程中存在焊接和生产加工的偏差，并不能保证每部分船体都保持一致，这也导致后期在船体上很难布置管道。为了确保管道可以正确无误的安装

CASAIM·2023-08-18 17:01

计算机视觉之三维重建(一)(摄像机几何)

针孔摄像机添加屏障：使用针孔(o=光圈=针孔=摄像机中心)，实现现实与成像一对一映射，减少模糊。其中针孔与像平面的距离为f(焦距)；虚拟像平面位于针孔与真实物体之间，与像平面互为倒立关系。位置映射：利用相似三角形得到现实坐标在像平面上的映射坐标。光圈：随着光圈减小，成像愈加清晰且愈暗。透镜将多条光线汇聚到胶片上，增加成像亮度。PS：所有平行于光轴的光线都会汇聚到焦点，焦点到透镜中心的距离成为焦距；

德林恩宝·2023-08-18 11:42

基于深度学习的图像匹配技术一览

108858079编辑丨极市平台整理自：https://mp.weixin.qq.com/s/8ilO_X_uEfMMQDNwzLSaUQ图像匹配应用：目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、三维重建

机器学习算法那些事·2023-08-18 10:21

计算机视觉之三维重建(二)(摄像机标定)

标定示意图标定目标P′=MPw=K[RT]PwP^{'}=MP_w=K[R\spaceT]P_wP′=MPw=K[RT]Pw其中KKK为内参数，[RT][R\spaceT][RT]为外参数。该式子需要使用至少六对内外点对进行求解内外参数（11个未知参数）。其中R3×3,T3×1R_{3\times3},T_{3\times1}R3×3,T3×1.标定求解使用齐次线性方程组方程数量大于未知参数数量，

德林恩宝·2023-08-18 05:00

科大讯飞-大视角差图像特征提取及匹配挑战赛2023

1.比赛简介背景图像匹配是图像视觉领域一个重要的研究分支，被广泛应用于解算相邻帧之间的相对运动状态、计算点云等任务，是视觉导航、三维重建、视觉SLAM方向的基础研究领域，它通过对影像内容、特征、结构、关系

cnjs1994·2023-08-17 00:26

CVPR 2023 | 用户可控的条件图像到视频生成方法(基于Diffusion)

注1:本文系“计算机视觉/三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV

R.X. NLOS·2023-08-15 08:41

CVPR, 2023 | MM-Diffusion: Learning Multi-Modal Diffusion Models for Joint Audio and Video Generatio

注1:本文系“计算机视觉/三维重建论文速递”系列之一,致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉,特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV

R.X. NLOS·2023-08-15 08:33

xuniren（Fay数字人开源社区项目）NeRF模型训练教程

仓库：wwaityousea/xuniren(github.com)附：xunirenwindows安装教程NeRF视频三维重建视频训练步骤：环境说明：官方：Ubuntu22.04，Pytorch1.12andCUDA11.6

郭泽斌之心·2023-08-12 11:50

ICCV 2023 | Robo3D: Towards Robust and Reliable 3D Perception against Corruptions

注1：本文系“计算机视觉/三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV

R.X. NLOS·2023-08-12 05:38

三维重建--三角剖分（Python）

1.geber数据格式Gerber文件是光绘机专用的标准文件格式。现有274D、274X两种常用格式。起源于矢量式光绘机，具有独立的码表。gerber学习总结_-却道天凉好个秋的博客-CSDN博客%FSLAX46Y46*%:#表示使用的坐标格式，*表示停止符，该格式表示百分之一毫米的分辨率。%MOMM*%:#表示所有的尺寸和坐标值使用毫米为单位。%ADD10C,0.001*%:#表示定义了一个高度

Pancy93·2023-08-10 16:52

CVPR 2023 | 无监督深度概率方法在部分点云配准中的应用

注1：本文系“计算机视觉/三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV

R.X. NLOS·2023-08-09 12:35

基于光流的三维重建技术

姓名：王天宇学号：20181213976学院：物理与光电工程学院【嵌牛导读】三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础,也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术

Ricardo_22d2·2023-08-09 00:07

PACS系统源码：支持三维重建功能、集成放射科管理RIS系统、图文报告编辑、打印、多级审核机制

淘源码A·2023-08-06 14:02

带三维重建和还原的PACS影像管理信息系统源码

PACS影像存取与传输系统以实现医学影像数字化存储、诊断为核心任务，从医学影像设备（如CT、CR、DR、MR、DSA、RF等）获取影像，集中存储、综合管理医学影像及病人相关信息，建立数字化工作流程。一、系统可实现检查预约、病人信息登记、计算机阅片、影像处理、电子报告书写、胶片打印、数据备份等一系列满足影像科室日常工作的功能。它以灵活的适应性和强大的扩展性为基础，以高效稳定为核心优势，充分结合国内外

星辰大海里编程·2023-08-04 14:23

【C++】带三维重建和还原的RIS/PACS源码

【PACS】集成三维影像后处理功能，包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析等功能。系统功能强大，代码完整。一、RIS/PACS系统简介RIS/PACS系统在预约登记、分诊叫号、技师检查、诊断报告、临床浏览、科室管理等环节满足全院相关科室的要求。在医学影像下载、浏览、处理中满足速度快、强化常用功能、方便阅片等要求。满足放射、超声、内镜、病理

源码技术栈·2023-08-04 14:46

计算机视觉的延伸整理

其主要研究内容包括图像和视频处理、目标检测和跟踪、三维重建、人脸识别、自动驾驶等。计算机视觉已经被广泛应用于医学影像分析、安防监控、智能交通、虚拟现实等领域。

Dream SYC_UCC·2023-08-04 12:12

人体三维重建（五）——人体姿态重建方法简述

三维人体姿态重建通常是指利用外部设备对人体进行三维姿态还原。相比于稠密的人体几何形状，人体骨架是表示人体姿势的一种紧凑型表达方式。本次主要介绍基于人体骨架的姿态重建。图1Vicon动作捕捉设备目前工业界已有相对成熟的三维姿态重建解决方案，即接触式的动作捕捉系统，例如著名的光学动作捕捉系统Vicon（图1）。首先将特制的光学标记点（Marker）贴附在人体的关键部位（如人体的关节处），多个特殊的动作

计算机视觉AI·2023-08-03 18:53

【计算机视觉|人脸建模】3D人脸重建基础知识（入门）

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处一、三维重建基础三维重建（3DReconstruction）是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程。

远哥挺乐·2023-07-31 19:31

典型三维重建方案分析（一）

姓名：王天宇学号：20181213976学院：物理与光电工程学院【嵌牛导读】三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础,也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术

Ricardo_22d2·2023-07-30 13:09

【三维重建】【深度学习】NeuS代码Pytorch实现--训练阶段代码解析(下)

【三维重建】【深度学习】NeuS代码Pytorch实现–训练阶段代码解析(下)论文提出了一种新颖的神经表面重建方法，称为NeuS，用于从2D图像输入以高保真度重建对象和场景。

牙牙要健康·2023-07-29 20:50

【三维重建】【深度学习】Windows11下NeRS官方代码Pytorch实现

【三维重建】【深度学习】Windows11下NeRS官方代码Pytorch实现提示:最近开始在【三维重建】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。

牙牙要健康·2023-07-29 20:50

基于深度学习的三维重建（一）：三维重建简介、patchmatchNet环境部署、用colmap如何测试自己的数据集

目录1.什么是三维重建2.MVS是什么3.传统MVS的局限性和为什么基于深度学习的MVS性能好于传统三维重建4.基础概念5.patchmatchNet环境配置6.如何测试自己的数据集（位姿计算）6.1colmap

APS2023·2023-07-29 20:19

【深度学习】【三维重建】windows10环境配置PyTorch3d详细教程

【深度学习】【三维重建】windows10环境配置PyTorch3d详细教程文章目录【深度学习】【三维重建】windows10环境配置PyTorch3d详细教程前言确定版本对应关系源码编译安装Pytorch3d

牙牙要健康·2023-07-29 20:48

【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程

【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程文章目录【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程前言确定版本对应关系源码编译安装

牙牙要健康·2023-07-28 07:19

Azure Kinect DK 点云和RGBD图的获取

AzureKinectDK深度相机+NVIDIAjetson实时三维重建系列AzureKinectDK深度相机sdk安装（Ubuntu+ARM64,Ubuntu+AMD64,Windows）AzureKinectROSDriver

lucky li·2023-07-27 17:50

多台Azure Kinect配准与三维重建点云融合

2.1四个坐标系2.2世界坐标系到相机坐标系2.3相机坐标系到图像物理坐标系2.4图像物理坐标系到像素坐标系2.5张正友标定三、多台设备3维空间信息重建总结前言本文章讲解多台AzureKinect配准与三维重建点云融合的相关理论及思路

Emb_Salute·2023-07-27 17:09

[数学建模] 0、关于数学建模的一点看法&付费专栏食用说明

文章目录1、前言2、数学建模学习索引2.1、建模知识点3、实战建模论文索引3.1、国赛真题索引3.1.1、[数学建模][2001年国赛模拟]1.血管的三维重建3.1.2、[数学建模][2011年B国赛模拟

Ypuyu·2023-07-27 07:26

UserWarning: Default grid_sample and affine_grid behavior has changed to align_corners=False since 1

R-G-B·2023-07-26 12:19

Default upsampling behavior when mode=bilinear is changed to align_corners=False since 0.4.0.Please

R-G-B·2023-07-26 12:19

fresurfer功能介绍

可以进行多种模态数据的预处理、皮层重建、volume与surface的互相之间的配准等该软件是一款用于分析脑神经数据的工具集合，它提供了一系列的算法来量化人脑的功能、连接以及结构属性，能对高分辨率的磁共振图像进行三维重建

MRI_lab·2023-07-26 04:57

python+基本3D显示

想要将双目照片合成立体图实现三维重建，完全没有头绪。但是对三维理解是必须的。所以将以前在单片机上运行的3D画图程序移植到python上。

weixin_30852419·2023-07-25 05:50

三维重建以及神经渲染中的学习（三）

三维重建以及神经渲染中的学习公众号AI知识物语本文内容为参加过去一次暑期课程学习时的笔记，浅浅记录下。

出门吃三碗饭·2023-07-24 13:03

pcl 三维重建 vtk Delaunay 点云网格化

点云三维重建主要有：delaunay-MC-Poisson-Stich-Levelset网格主要用于计算机图形学中，有三角、四角网格等很多种。

恋恋西风·2023-07-23 01:55

瞰景Smart3D实景三维建模系统用户手册（八）

一个任务可能是空三任务，也可能是三维重建任务，引擎端会做大量的计算密集型工作（关键点提取，自动连接点匹配，光束平差，稠密影像匹配，鲁棒

瞰景三维·2023-07-22 07:23

三维重建的工作

文章目录一、北京：二、广州：三、深圳：一、北京：链接三维重建技术是自动驾驶领域4D真值数据生成的核心基础能力。

饿了就干饭·2023-07-21 01:13

广角积分球均匀光源

现阶段，摄影测量技术已涉及多行多业，其在交通、考古以及景物三维重建中的应用尤为显著，但是普通相机取景范围有限，不能全面捕获整个空间信息，因此一种新型相机--全景相机逐步被应用到实际当中。

JYGD686868·2023-07-20 14:00

MonoSDF: Exploring Monocular Geometric Cues for Neural Implicit Surface Reconstruction论文翻译

(机翻的这篇属实看不懂)Abstract近年来，神经隐式表面重建方法已成为多视图三维重建的流行方法。与传统的多视图立体方法相比，由于神经网络的归纳平滑偏差，这些方法往往会产生更平滑和更完整的重建。

不太会转弯儿·2023-07-20 11:46

PCL三维重建教程_点云基础篇(认识、读取加载显示、输出保存点云、附赠点云类型转换) C++

讲在前面：本教程类似于教会你加减乘除(点云基础、分割、滤波、配准)，然后自己做一道包含加减乘除的综合题(实践操作)。此教程用最简单的例程，给大家直观感受。就像做一道物理大题，我们总用理想情况，便于理解学习。因此，所有的示例都围绕斯坦福的小兔子展开。我不会带你们看官方文档，而是用自己的想法和语言来表达，目的是让一头雾水的人会去应用。毕竟我知道，做这个的大多数人，也只是为了应用，如果去深究原理，必然也

404detective·2023-07-20 11:43

Open3D 实现建筑物点云立面和平面分割提取

Open3D实现建筑物点云立面和平面分割提取点云数据在现实场景中广泛应用，例如建筑物三维重建、智能交通等领域。然而，点云数据量庞大且噪声较多，因此需要对其进行处理和分析。

code_kd·2023-07-20 08:16

一种利用旋转中心进行手眼标定的原理性介绍

（一）如果吸嘴中心就是法兰盘的中心则是下面这样的：按九宫格走九个点，取得九组吸嘴的像素坐标与法兰盘的机械坐标（图1）进行标定（二）如果吸嘴位置不在法兰盘中心则标定流程要复杂些：人工创建工具坐标Tool1

机器视觉—ing·2023-07-19 09:01

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