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泛化误差
在论文中总能看到,训练损失曲线图,验证损失曲线图,为什么很少看到测试损失曲线图呢?
验证集损失可以很好地反映模型在见过但未使用的数据上的
泛化
能力,可以代替测试集损失进行模型选择。而测试集结果
小桥流水---人工智能
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2024-01-19 19:27
Python程序代码
Python常见bug
机器学习
人工智能
Arduino动手做DS1307时钟模块
时钟模块TinyRTCI2C模块24C32存储器时钟(带电池)DS1307是美国DALLAS公司推出的I2C总线接口实时时钟芯片,它可独立于CPU工作,不受CPU主晶振及其电容的影响,且计时准确,月累积
误差
一般小于
柚 屿
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2024-01-19 18:23
单片机
嵌入式硬件
过拟合欠拟合及其解决方案
模型选择、欠拟合和过拟合由于无法从训练
误差
估计
泛化
误差
,一味地降低训练
误差
并不意味着
泛化
误差
一定会降低机器学习模型应关注降低
泛化
误差
。
Yif18
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2024-01-19 15:56
LLM:Sinusoidal位置编码
外推性是指大模型在训练时和预测时的输入长度不一致,导致模型的
泛化
能力下降的问题。
微风❤水墨
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2024-01-19 15:29
LLM
LLM
R语言--ELM极限学习机(elmNNRcpp包)
极限学习机(ExtremeLearningMachine)具有学习效率高和
泛化
能力强的优点,被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。本文利用elmNNRcpp包实现极限学习机的回归和分类算法。
FTDdata
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2024-01-19 14:13
GAN在图像数据增强中的应用
这种方法特别适用于训练数据有限的情况,可以通过增加数据的多样性来提高机器学习模型的性能和
泛化
能力。
LittroInno
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2024-01-19 14:22
生成对抗网络
深度学习
人工智能
数字图像处理知识梳理——4
五、图像编码与压缩:核心在于找图像的冗余概念:对图像数据按照一定的规则进行变换和组合,从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价:客观保真度准则(均方
误差
和均方信噪比)、主观保真度准则5.1图像信息的冗余
玫瑰窃贼-sc
·
2024-01-19 13:08
图像处理
数字图像处理知识梳理——2
等比例缩放除外)灰度插值向前映射(平移镜像:由原图像坐标计算出目标图像坐标)和向后映射法(旋转、缩放、变形:由结果图像计算原图像的坐标)最近邻插值优点是计算快,简单,灰度保真性好缺点是块状效应明显(马赛克效应),
误差
玫瑰窃贼-sc
·
2024-01-19 13:08
图像处理
数字图像处理知识梳理——1
1.首先对图像进行一个定义:
误差
允许范围内对一个高维物体的二维成像,是不完全的、不精确的但在某种意义上恰当的描述。数字图像是一个图像被采样和量化后形成的二维函数。
玫瑰窃贼-sc
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2024-01-19 13:06
计算机视觉
图像处理
[Python] scikit-learn之mean_squared_error函数(Mean Squared Error(MSE))介绍和使用案例
什么是均方
误差
(MSE)和均方根
误差
(RMSE)?MSE是均方
误差
(MeanSquaredError)的缩写,是一种常用的衡量回归模型预测精度的指标。
老狼IT工作室
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2024-01-19 12:28
机器学习
python
python
scikit-learn
Java 设计模式
文章目录设计模式一、UML1.UML简介2.类图2.1.类鱼类图2.2.类之间的关系PlantUML入门1.关联关系2.依赖关系3.
泛化
关系(继承)4.接口与实现关系二、设计原则1.单一职责原则1.1.
睫毛进眼睛了!
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2024-01-19 12:23
设计模式
uml
【白话机器学习的数学】读书笔记(2)学习回归
fθ(x)=θ0+θ1xf_\theta(x)=\theta_0+\theta_1xfθ(x)=θ0+θ1x所以我们希望这两个越接近,同时我们把y−fθ(x)y-f_\theta(x)y−fθ(x)称为
误差
JunLal
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2024-01-19 10:42
白话机器学习的数学读书笔记
机器学习
学习
回归
机器学习:经验
误差
与过拟合(Python)
以目标函数为例,采样数据并添加噪声,进行不同阶次的多项式曲线拟合,分析欠拟合和过拟合。polynomial_feature.pyimportnumpyasnpclassPolynomialFeatureData:"""生成特征多项式数据"""def__init__(self,x,degree,with_bias=False):"""参数初始化:paramx:采用数据,向量形式:paramdegre
捕捉一只Diu
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2024-01-19 10:10
机器学习
python
人工智能
金属款压电雨量计的特点介绍
此外,金属款压电雨量计还具有以下优点:高精度测量:采用压电传感器,可实现高精度的雨量测量,
误差
较小。响应速度快:压电传感器具有快速的响应速度,能够实时监测雨量变化。
YYtianhe17
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2024-01-19 09:55
自动化
物联网
【RT-DETR有效改进】轻量化CNN网络MobileNetV1改进特征提取网络
ResNet18、ResNet50为基础修改版本,同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本,其中ResNet为RT-DETR官方版本1:1移植过来的,参数量基本保持一致(
误差
很小很小
Snu77
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2024-01-19 09:26
RT-DETR有效改进专栏
深度学习
人工智能
YOLO
目标检测
计算机视觉
python
RT-DETR
Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)
我只能说这种情况是有
误差
的,而且
误差
会累加,这样效果很差。(看很多ARIMA的预测效果一条直线就知道了)很多时候需要进行多步预测,即
阡之尘埃
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2024-01-19 08:36
Python数据分析案例
python
数据分析
神经网络
回归
AQI预测
深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务,有哪些改进角度?
引言1数据预处理2数据集增强3特征选择4模型选择5模型正则化与
泛化
6优化器7学习率8超参数调优9性能评估与模型解释引言在非时间序列的回归任务中,深度学习和机器学习都是常用的方法。
Better Bench
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2024-01-19 07:23
机器学习
深度学习
机器学习
深度学习
回归
非时间序列回归
回归任务
改进角度
baseline改进
C++轮子 · STL算法和迭代器
STL的六大组件中最主要的是容器和算法这两个,一个
泛化
数据的存储,一个
泛化
数据的操作。前面两篇文章我们简单的介绍了STL中的容器,这篇文章将会介绍STL算法以及粘合容器和算法的迭代器。
chenyuping666
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2024-01-19 06:14
C/C++
C/C++
Matlab-2016深度相机标定
工具箱2.加载待标定的图像除了2之外的都勾上3.填写棋盘格每个格子边长的真实值4.可以预览成功检测出棋盘格的图像,然后开始标定,点击Calibrate因为我的照片是当时在ros下标定时的采样,导致平均
误差
太大了都达到
立夏陆之昂
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2024-01-19 05:17
学习小记录
如何测量高氧瓶内的氧气浓度?
谈到测量,必须知道:-测量的物理量用什么单位(因次)-测量工具必须先校正-测量必须知道
误差
单位浓度是没有单位的,高氧分析仪测出来的是氧气占整体气体的百分比。
阿拉灯神丁丁
·
2024-01-19 05:31
读书52本||之12《漫画半小时中医史》继续
所以,中医并不是没有科学论据的,只是在当时的背景下,有一些
误差
,或有一些误打误撞的成果出现。譬如说蚯蚓,古医是认为蚯蚓能钻地,那
咖啡男神
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2024-01-19 05:17
第四章 决策树
决策树学习的目的:为了产生一棵
泛化
lammmya
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2024-01-19 02:08
day4-过拟合,欠拟合
内容包括:训练
误差
和
泛化
误差
训练集,交叉验证集,测试集k折交叉验证过拟合和欠拟合过拟合的解决手段训练
误差
和
泛化
误差
训练
误差
是在训练集上的
误差
泛化
误差
是通过训练集得到的模型在测试集上的
误差
训练集,交叉验证集和测试集一个完整的数据集为了能训练出更
泛化
的模型
wamgz
·
2024-01-19 02:23
Kaggle知识点:训练神经网络的7个技巧
学习和
泛化
使用反向传播设计和训练网络需要做出许多看似任意的选择,例如节点
Imagination官方博客
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2024-01-19 00:56
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
水墨里的表白
我是一个
误差
落入了世界里的一滴水墨恰好被画成谷雨时分远方的景色追随一束月光降落栖息在一朵野花旁的山中在你转身的时刻做一抹你拈花的笑容我是你指尖很久没有弹起的钢琴我是你发间许久不佩戴的钗头凤我是你从未寄出情书里的情人我是书里不起眼小小角色我是不慎落入了世界里的一滴水墨恰好被画成千帆过后最后的过客追随你的歌声停泊在你荡秋千的院落在满城绵绵细雨的夜做一道你沉默的轮廓我用灵犀伴唱这滴水墨的曲音在红尘岁月中
诗韵钟鸣
·
2024-01-18 22:43
Matlab中龙格-库塔(Runge-Kutta)方法原理及实现
由于此算法精度高,采取措施对
误差
进行抑制,所以其实现原理也较复杂。该算法是构建在数学支持的基础之上的。
无敌石头哥
·
2024-01-18 20:25
Matlab
龙格库塔
状态方程
m文件
常微分方程
四阶龙格库塔法的基本思想_龙格库塔积分算法
由于此算法精度高,采取措施对
误差
进行抑制,所以其实现原理也较复杂。
旅程1229
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2024-01-18 20:54
四阶龙格库塔法的基本思想
分享AIGC场景应用及泰迪AIGC大模型师资培训内容
AIGC(AI-GeneratedContent)本质上是一种内容生产方式,即人工智能自动生产内容,是基于深度学习技术,输入数据后由人工智能通过寻找规律并适当
泛化
从而生成内容的一种方式。
泰迪智能科技
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2024-01-18 20:43
AIGC
AIGC
Deep Learning Based Channel Estimation论文读后感+论文复现,自己总结的
3.就是均方
误差
的计算4.为什么这一篇文章自己没有办法进行了?DeepLearningBasedChannelEsti
Martin__Liu
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2024-01-18 20:34
OFDM
+
机器学习/深度学习
深度学习
计算机视觉
人工智能
网络通信
数字通信
【总结】Linux命令中文帮助手册
网络上已有的前人翻译过的中文手册版本比较老,且翻译存在
误差
。从记忆角度来看,Linux很多命令都不一定记得住详细的用法,易遗忘,缺少经验总结。为了提高工作效率,简单、直接、高效的操作命令。
Zhao.Mr
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2024-01-18 19:25
Linux
linux
运维
世微AP8851L 10-100V 3A宽电压降压dc-dc电源管理芯片
产品描述AP8851L一款宽电压范围降压型DC-DC电源管理芯片,内部集成使能开关控制、基准电源、
误差
放大器、过热保护、限流保护、短路保护等功能,非常适合在宽输入电压范围具有优良的负载和线性调整度。
sw18923706103
·
2024-01-18 19:06
IC
方案开发
LED驱动电源
单片机
嵌入式硬件
车载系统
stm32
世微AP8660B 微小型升压型 DC/DC 调整器
电路由电流模COT控制环路,
误差
放大器,斜坡补偿电路,比较器和功率开关等模块组成。该芯片可在较宽负载范围内高效稳定的工作,内置一个2.5A的功率开关和软启动保护电路。
sw18923706103
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2024-01-18 19:06
方案开发
IC
单片机
嵌入式硬件
车载系统
汽车
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-3+4
卡尔曼滤波器Ch05-3+43.Stepbystep:DeriationofKalmenGain卡尔曼增益/因数详细推导4.Priori/PosterrorierrorCovarianceMartix
误差
协方差矩阵
LiongLoure
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2024-01-18 18:57
运动学与动力学
学习笔记
变分自编码器(Variational AutoEncoder,VAE)
它的结构下图所示:据图可知,AE通过自监督的训练方式,能够将输入的原始特征通过编码encoder后得到潜在的特征编码,实现了自动化的特征工程,并且达到了降维和
泛化
的目的。
溯源006
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2024-01-18 18:59
深度学习相关算法学习
人工智能
深度学习
stable
diffusion
DALL·E
2
Imagen
xgboost原理
例如真实值是100,第一颗树的预测值是95,还有5的
误差
,然后我们再用第二颗树再预测,预测出来3这样两颗树的综合结果就是98,然后依次类推。
wzhixin
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2024-01-18 17:29
Spring @Component, @Repository, @Service, @Controller
@Controller用于控制层@Service用于业务层@Repository用于数据访问层@Component描述Spring中的Bean,但它是一个
泛化
的概念,仅仅表示一个组件(Bean),可以作用在任何层次
张紫娃
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2024-01-18 16:35
框架
spring
java
spring
boot
过拟合和欠拟合
过拟合:模型过于关注细节导致随着模型容量增加
误差
增加。2.权重衰退解决过拟合问题:硬性限
姓蔡小朋友
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2024-01-18 15:18
机器学习
深度学习
外协件自动三维扫描全尺寸测量偏差检测形位公差测量系统设备公司
通过使用高精度的测量设备和先进的测量软件,可以自动化地完成对外协件的全尺寸检测,避免了传统人工测量方法的
误差
和效率低下的问题。在现代化制造业中,外协加工已经成为一种常见的生产方式。
CASAIM
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2024-01-18 10:10
自动化
深度学习记录--梯度检验
数值逼近为了对梯度进行检验,需要计算近似
误差
值来接近梯度对于单边
误差
和双边
误差
公式,其中双边
误差
与真实梯度相差更小,故一般采用双边
误差
公式双边
误差
公式:梯度检验(gradientchecking)对于成本函数
蹲家宅宅
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2024-01-18 09:19
深度学习记录
深度学习
人工智能
[Python] scikit-learn指max_error函数介绍和使用案例
max_error函数介绍max_error函数计算最大残差,这是一个捕捉预测值和真实值之间最坏情况
误差
的度量。
老狼IT工作室
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2024-01-18 07:14
python
机器学习
python
scikit-learn
机器学习
Golang通过Gorm操作Mysql时遇到的datetime时区问题
但是会导致存储的时间与北京时间有8h
误差
,显然是没有初始化时区导致。
Climber47
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2024-01-18 06:29
莫名其妙的报错——我太傻了
Golang
golang
mysql
开发语言
计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化(Matlab代码实现)
计及碳排放成本的电-气-热综合能源系纷充节点能价计算方法研究(Matlab代码实现)目录第一部分文献一《计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化》0引言1新能源出力不确定性处理1.1新能源出力预测
误差
分布
然哥爱编程
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2024-01-18 05:27
matlab
能源
算法
2019-12-31
波利亚的《HowToSolveIt》里面有一个章节列出了一大堆的Heuristics(启发法),譬如把题目
泛化
、考察
望月街
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2024-01-18 04:02
17实现数据方差分析
其中引起观测值不同的原因有很多,不过主要有以下两类:一是实验过程中随机因素的干扰或观测
误差
所引起的不可控原因;二是由于实验中处理方式的不同或实验条件不同引起的可控原因;主要工作就是将观测数据的总变异按照变异的原因的不同分解为因子效应与实验
误差
Jachin111
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2024-01-18 03:20
Linux-ARM裸机(十)-GPT定时器
前面的实验中我们使用循环来实现延时函数,但使用循环实现的延时函数不准确,
误差
会很大。某些对时序要求严格的场合要使用硬件定时器,延时函数越精确越好。本篇学习如何使用硬件定时器实现高精度延时。
xiaoliu_henniu
·
2024-01-18 03:01
gpt
arm开发
单片机
ubuntu
linux
基于协方差矩阵自适应演化策略(CMA-ES)的高效特征选择
这有助于防止过拟合、提高模型的
泛化
能力,并且可以减少训练和推理的计算成本。如果特征N的数量很小,那么穷举搜索可能是可行的:比如说尝试所有可能的特征组合,只保留成本/目标函数最小的那一个。
deephub
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2024-01-18 02:14
机器学习
特征选择
python
人工智能
深度学习
如何摆脱纠结,做出正确选择
提前做出决定/2:感情之间的摇摆不定麻烦会特别大/因为时间拖下去,当事人的感受会越来越糟,千万不要享受这种眼白的感觉3:害怕悬着坑会
泛化
。害
白水_1536
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2024-01-18 01:48
Java-布隆过滤器的实现
文章目录前言一、概述二、
误差
率三、hash函数的选择四、手写布隆过滤器五、guava中的布隆过滤器前言如果想要判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定。
多加点辣也没关系
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2024-01-18 00:01
算法学习
日常积累
java
开发语言
GEE计算NDVI
NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射
误差
等,其取值范围-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖
BNU_JW
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2024-01-17 23:55
欠拟合与过拟合
模型过于简单欠拟合在训练集和测试集上的
误差
都较大通过代码展示欠拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
码农zz
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2024-01-17 23:15
算法
人工智能
大数据
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