波动率模型第28页

[论文笔记] LLaVA

Contribution:这篇工作已经在BLIP-2之后了，所以Image的理解能力不是LLaVA希望提升的重点，LLaVA是想提升多模态模型的Instruction-Followingab

心心喵·2024-09-03 08:53

[论文笔记] LLM模型剪枝

AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时，跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer，跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer：7B/13B从100%参数剪枝到66%，平均指标只下降1.7～

心心喵·2024-09-03 08:53

A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】

此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~论文主要内容：建立XL-MIMO模型，考虑NUSW信道和非平稳性；基于近场信道模型，分析性能

Cc小跟班·2024-09-03 08:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析通过数学模型描述和理解数据的特征，而数据挖掘则通过算法自动发现数据中的模式和关系。本文将探讨基本的统计分析方法和常用的数据挖掘技术，帮助读者更好地理解和应用这些工具。

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

论文阅读：scMGCA----模型方法

Yu,Z.,Su,Y.,Lu,Y.etal.Topologicalidentificationandinterpretationforsingle-cellgeneregulationelucidationacrossmultipleplatformsusingscMGCA.NatCommun14,400(2023).https://doi.org/10.1038/s41467-023-36134

dundunmm·2024-09-03 07:46

淘宝买了又退款有什么影响？淘宝经常退款对买家影响有哪些？

有影响在影响这一问题上，淘宝提高的退款率主要给我们造成了两方面的困扰。一方面是对我们的售后影响，而另一方面就是对我们的店铺等级影响。如果我们的退款率很高的话，淘宝官方将会对我们的店铺进行降权打击。

一起高省·2024-09-03 07:12

Django1.5自定义User模型

#Django1.5自定义User模型Django1.5自定义用户profile可谓简单很多，编写自己的model类MyUser，MyUser至少要满足如下要求：必须有一个整型的主键有一个唯一性约束字段

墨痕_777·2024-09-03 07:43

通义说【线性代数】什么是线性

线性关系是一种简单的数学关系，其中因变量（dependentvariable）相对于自变量（independentvariable）的变化率是常数，这意味着随着自变量的增加，因变量按照固定的比例增加或减少

假装有头像·2024-09-03 06:12

Spring Data：JPA与Querydsl

JPAJPA是java的一个规范，用于在java对象和数据库之间保存数据，充当面向对象领域模型和数据库之间的桥梁。它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。

光图强·2024-09-03 06:41

深度学习(二)

CuDNN的主要作用是通过利用GPU的并行计算能力，提高深度学习模型在GPU上的运行效率。CuDNN的作用加速卷积操作：卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络（CNN）中最重要且最计算密集的

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

《细说啾啾》（7）

哪怕明知道这并不在主韵律，这样做赔率并不高，如果不能强行置换思维暗示信号，那么这个循环就会继续。

云光帅哥·2024-09-03 06:13

人工智能&机器学习&深度学习

强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

【matlab专题】脚本（2）DBC--EXCEL--模型：DBC生成EXCEL表格（一）

在有特殊需要时（通过DBC–模型）实现建模高效化，这个时候就需要我们将需求的DBC文件中的信号写成模型的输入出信号，在建模过程中会出现大量的复制工作，当数量到达一定程度时候，就会造成时间上的浪费，且不一定保证数据的准确性

我姓杨、不张扬·2024-09-03 05:03

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该

roxxo·2024-09-03 04:29

打造一流的研发型企业--- 金发科技研发驱动力初探

公司产品销售额增长迅速，2006年完成销售额达54亿元人民币（含税），2010年，争取使公司的市场占有率达到15—20%,销售额预计可达100亿—150亿元人民币。目前金发科技遥遥领先于国内同行，据金

weixin_51494929·2024-09-03 04:59

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计

王小王-123·2024-09-03 04:54

网工面试题总结-38道

目录1.简述OSI【开放式系统互联参考模型】七层模型主要功能2.描述TCP和UDP协议的主要区别3.介绍TCP的三次握手机制？为什么TCP的三次握手需要三次？4.什么是DHCP？描述工作过程？

曾经我也很执着·2024-09-03 03:53

个性化推荐系统-离线召回模型验证

文章目录背景前端核心组件模拟操作用户历史行为后端导入依赖启动服务根据uid获取推荐列表相关推荐用户历史记录用户行为数据上报背景计划构建并优化一个覆盖前端与后端的个性化推荐系统中的离线召回模块。此模块旨在通过高效的数据处理与分析，预先筛选出用户可能感兴趣的内容或商品，为后续的实时推荐流程提供丰富且精准的候选集。为了确保实施效果与性能，我们将设计最简前端界面以直观展示召回结果，同时构建后端服务来处理大

山水阳泉曲·2024-09-03 03:21

溪雨观酸菜鱼（黑鱼）

中与石密、（蜂胶）牡蛎、龟甲、海蛤、文蛤等列为虫鱼上品“黑鱼”体黝黑，黑白花纹形似蛇皮，形体成圆筒形，尾部扁壮，嘴大齿利，性凶猛，繁殖力强，以小鱼小虾为食，胃口奇大，可以离水生活三天之久黑鱼骨刺少，含肉率高

溪雨观酸菜鱼·2024-09-03 03:40

浅析事件驱动Reactor

文章目录前言1、Reactor模式的核心概念2、Reactor模式的工作流程3、典型的Reactor模型架构4、优缺点分析5、实际应用中的Reactor6、使用示例前言事件驱动的Reactor模式是一种设计模式

不适合写代码的程序员·2024-09-03 02:47

操作系统页面置换：工作集算法（Working Set）

该算法由PeterDenning提出，旨在优化页面置换决策，减少页面缺失率，从而提高系统性能。工作集算法基于局部性原理，即程序在执行过程中，只会频繁访问一部分页面，这部分页面构成了当前的“工作集”。

秋夫人·2024-09-03 02:16

linux perf

perf能够报告CPU使用率、缓存命中率、分支预测成功率等多种硬件级别的事件，同时也支持软件级别的事件，如页面错误、任务切换等。perf是理解程序性能瓶颈、进行性能优化的重要工具。

秋夫人·2024-09-03 02:15

linux nicstat

它可以提供关于网络接口的详细性能数据，包括传输速率、错误率、丢包率等。nicstat对于诊断网络性能问题和优化网络配置非常有用。

秋夫人·2024-09-03 02:15

python logistic模型_Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。这节学习的是逻辑回归(LogisticRegression)，也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个

weixin_39922394·2024-09-03 02:12

我家的盖亚有点凶

毕竟在夏天高温情况下，空气折射率很不稳定。可是这次好像不是正常的情况。这时候如果有人在旁边仔细观察，一定会发现一个震惊世界的现象。扭曲的空气中正在缓慢的形成物质，而这些物质正在组成一个形状。

DoubleFire_8dc3·2024-09-03 02:14

十问巴奴：开业49天，翻台率超700%，你到底使了啥招？

图片发自App巴奴毛肚火锅进军北京48天战绩毛肚点餐率139%（超越无锡和郑州）；翻台率超过700%，且依然是攀升趋势；周末几乎全天翻台接待，从上午到深夜；营业7天，大众点评排行朝阳区top1；一个月点评网收获

美食大师兄·2024-09-03 01:54

Mapreduce是什么

简单来说，MapReduce是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。

whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

1.MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集

qq_43198449·2024-09-03 01:07

Docker网络模型深度解析教程

Docker网络模型深度解析教程1.引言目的与目标读者本教程旨在为初学者和有一定经验的开发者提供一份详尽的指南，以理解Docker网络模型的工作原理及其在实际部署中的应用。

man2017·2024-09-03 01:07

细菌/真菌DNA提取注意事项

产品特点◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎产率高，同样的样本量提取的DNA更多；◎不含苯酚和氯仿等有毒溶剂，安全无毒；◎细胞壁较厚的革兰氏阳性菌和真菌也有较好的提取效果

清风拂面vv·2024-09-03 01:37

QTableView修改其关联的数据模型中的数据

QTableView修改其关联的数据模型中的数据，可以通过以下步骤进行：确定数据模型：首先，需要明确QTableView当前关联的数据模型。

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2024-09-03 01:05

Nginx总结

它的设计充分使用异步事件模型，削减上下文调度的开销，提高服务器并发能力。采用了模块化设计，提供了丰富模块的第三方模块。

爱撒谎的男孩·2024-09-03 01:03

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

所属的专栏：TensorFlow项目开发实战，人工智能技术主页：我们的天空一、基本介绍ChatGPT是一种高级的语言模型，能够生成类

@我们的天空·2024-09-03 00:59

《好好说话2》上 2020.01.31 超有才华第 273 次百字悟

给予客户选择权越大，压力越小，成交率越高。但实际的话术把问题从“

超有才华·2024-09-03 00:04

LSTM与文本生成

当使用Python和Keras构建LSTM模型时，可以按照以下步骤进行简单的文本生成：准备数据集：首先，将文本数据集进行预处理，例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。

Jiang_Immortals·2024-09-03 00:27

Java简单实现服务器客户端通信

目录Socket概述Socket通信模型Socket编程流程DEMO服务器端客户端在Java中实现服务器和客户端的通信，可以使用JavaSocket编程。

蔚蓝星辰mic·2024-09-02 23:26

【没发表过的创新点】基于BiTCN-LSTM的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、BiTCN-LSTM模型概述三、基于BiTCN-LSTM的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab

荔枝科研社·2024-09-02 23:55

python奇数平方和_平方和

多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算1.简单回顾一下多项式回归y组合模型方法

weixin_39807352·2024-09-02 23:54

FLUX 1 将像 Stable Diffusion 一样完整支持ControlNet组件

之前InstantX团队做的多合一的FluxControlNet现在开始和ShakkerAI合作并推出了：Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro该模型支持

吴脑的键客·2024-09-02 22:51

使用Python和大模型进行数据分析和文本生成

如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性，成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。

lizi88888·2024-09-02 22:20

如何在Mac电脑上本地部署Stable Diffusion：详细教程（webUI）

StableDiffusion是一款强大的AI生成图像模型，它可以基于文本描述生成高质量的图像。

玩AI的小胡子·2024-09-02 22:20

【ZYNQ MPSoC开发】lwIP TCP发送用于数据缓存的软件FIFO设计

设计背景任务是在ZYNQ的PS上使用裸机运行lwIP协议栈使用TCP把PL端通过AXIDMA传来的将近100K采样率的ADC数据发送出去，但由于数据带宽很大，有853.3mbps，所以在每一次AXIDMA

辣个蓝人QEX·2024-09-02 22:17

第十七章 rust异步库tokio入门

注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust异步库tokio入门目录注意一、前言二、基本理解与使用三、状态共享四、注意事项一、前言异步是一个非常强大特性，它有相当多的实现模型，其中比较知名的

余识-·2024-09-02 21:45

数据库系统原理题-期末

A.数据B.数据模型C.数据及数据之间的联系D.信息3、下述关于数据库系统的正确叙述是（A）。A

渔jy·2024-09-02 21:14

仙剑奇侠传将翻拍？又一个炮灰？翻拍经典不如创造经典

翻拍率最高的还要数金庸先生的小说了，从新版的《天龙八部》到《倚天屠龙记》。翻拍并不是“原罪”，在原有的经典作品上进行二次创作，这无可厚非。这原本应该是对经典的传承，而是无厘头的自由发挥。

胖六爱影视·2024-09-02 21:54

Go 语言实现基本区块链模型

生成新区块验证区块合法性添加新区块最后前言你好，我是醉墨居士，在当今的技术领域，区块链技术无疑是一颗璀璨的明珠，其去中心化、不可篡改和安全可靠的特性吸引了无数开发者的目光，在这篇博客中我将介绍如何使用强大和高效的Go语言开发一个极简的区块链模型交易结构体

醉墨居士·2024-09-02 21:42

Lucece评分公式OKapi BM25原理解析(中)

双人余_先生·2024-09-02 21:26

“我的人生就像在白夜里走路”

小说中多次提到废弃的烂尾楼和日本泡沫经济，此时正是日本经济大萧条时期，泡沫经济的破灭、大批企业倒闭致使失业率骤增，经济跌入谷底，为了生存，为了安全感，金钱成为凌驾于亲情友情爱情等人与人之间最宝贵

令狐泽·2024-09-02 20:48

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