流式Transform

python实现坐标系转换_python – 执行坐标系转换的库？

manual.htmlfromshapely.geometryimportPointfromfunctoolsimportpartialimportpyprojfromshapely.opsimporttransformpoint1
weixin_39622150·2025-01-28 07:43

CVPR 2024 无人机/遥感/卫星图像方向总汇（航空图像和交叉视角定位）

SatelliteImage(无人机/遥感/卫星图像)UnleashingUnlabeledData:AParadigmforCross-ViewGeo-Localization⭐codeRethinkingTransformersPre-trainingforMulti-SpectralSatelliteImagery
点云SLAM·2025-01-28 06:32

Transformer架构和Transformers 库和Hugging Face

Transformer架构和HuggingFace之间的关系非常紧密，HuggingFace是推动Transformer架构普及和应用的重要力量。
大哥喝阔落·2025-01-28 04:50

实验踩坑 flash_attn_2_cuda undifiend symol

报错RuntimeError:Failedtoimporttransformers.models.llama.modeling_llamabecauseofthefollowingerror(lookuptoseeitstraceback
崩溃李·2025-01-28 00:51

【llm对话系统】基于llm的实时多轮对话如何做kv cache

问题分析用户流式输入，同步KVCache轮次切换，context动态新增如何同步进行KVCache整体方案随着用户输入新的信息，context会动态增长。
kakaZhui·2025-01-28 00:48

[论文笔记] Megatron: mistral sliding window（ImportError: /workspace/venv/lib/python3.10/site-packag报错解决）

pyTorch—TransformerEngine1.2.1documentation论文：https://arxiv.org/pdf/2310.06825.pdftransformerengine的slidingwindow
心心喵·2025-01-28 00:46

transformer.js（二）：关于pipe管道的一切

前面的章节transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景介绍了transformer.js的应用场景。
余生H·2025-01-27 21:00

transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景

Transformer.js是一个专为前端环境设计的框架，它支持运行基于Transformer架构的深度学习模型，尤其是像BERT、GPT等广泛应用于自然语言处理（NLP）的模型。
余生H·2025-01-27 21:59

pcl::transformPointCloud()用法及注意事项

函数用法#includepcl::transformPointCloud(constpcl::PointCloud&cloud_in,pcl::PointCloud&cloud_out,constEigen
NOAHCHAN1987·2025-01-27 21:28

html文字旋转以后变形,关于css:CSS3中的变形处理transform功能旋转缩放倾斜移动

1transform属性在CSS3中，能够利用transform性能实现文字或图像的旋转、缩放、歪斜、挪动这4中类型的变形解决。
weixin_39974958·2025-01-27 19:16

ViT论文解读

ViT论文解读本文主要记录YiZhu大佬对于ICLR2021的一篇论文精读ANIMAGEISWORTH16x16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE论文地址
freshfish丶·2025-01-27 18:35

XSLT Apply: Transforming XML with XSLT

XSLTApply:TransformingXMLwithXSLTIntroductionXSLT,whichstandsforExtensibleStylesheetLanguageTransformations
froginwe11·2025-01-27 11:53

计算机视觉目标检测-DETR网络

目录摘要abstractDETR目标检测网络详解二分图匹配和损失函数DETR总结总结摘要DETR（DEtectionTRansformer）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的端到端目标检测方法
next_travel·2025-01-27 06:47

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

LeetCode-127. Word Ladder [C++][Java]

LeetCode-127.WordLadderhttps://leetcode.com/problems/word-ladder/题目描述AtransformationsequencefromwordbeginWordtowordendWordusingadictionarywordListisasequenceofwordsbeginWord
贫道绝缘子·2025-01-27 03:01

大语言模型LLM基础扫盲速通版

9.其他关于LLM的常见问题9.1Transformer在LLM中有何意义？9.2在LLM中，微调(fine-tuning)是什么？9.3模型大小如何影响LLM的性能？9.4LLM能生
SmallerFL·2025-01-27 00:40

ML.NET速览

整个管道分为以下四个部分：LoadData加载数据TransformData转换数据ChooseAlgorithm选择算法TrainModel训练模型示例建立一个控制台项目。
aixing8475·2025-01-27 00:34

Hugging Face Transformers and Meta Llama

HuggingFaceTransformersandMetaLlama1.Transformers1.1.`src/transformers/models`1.2.
Yongqiang Cheng·2025-01-27 00:02

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。随着城市化进程的加速，交通流量预测成为城市交通管理与规划中的关键任务。准确的交通流量预测
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

web前端10--变化

-transform`transform`：允许你通过改变元素的位置、旋转、缩放或倾斜来操作元素。1、rotate()`rotate()`函数旋转元素。
Lorcian·2025-01-26 16:33

A novice’s attempt at translating

声明：英文原文来自扇贝英语app，中文翻译仅供参考Businessesarealreadybeingradicallytransformedbyartificialintelligence(AI).企业已经被人工智能
LuminaryDream·2025-01-26 12:05

《剖析Transformer架构：自然语言处理飞跃的幕后英雄》

在人工智能的迅猛发展进程中，自然语言处理（NLP）领域取得了令人瞩目的突破，而Transformer架构无疑是这场变革的核心驱动力。
·2025-01-26 11:25

Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成

LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成1.异步和流因为任何大模型在推理的时候，都会有一定的时间延迟，这是由大模型的底层架构决定的，所以在很多应用，尤其是对话应用中，使用异步以及流式输出
汀、人工智能·2025-01-26 09:47

Python中的HTTP请求：从菜鸟到高手的全面指南

请求三、处理HTTP响应获取状态码获取响应头获取响应体四、高级技巧与实践使用连接池设置请求头处理Cookies和Session错误处理设置超时时间使用代理HTTP认证五、高级功能与实践自定义请求头文件上传流式响应处理重定向
傻啦嘿哟·2025-01-26 08:39

论文阅读笔记（9）——《A Practical Survey on Faster and Lighter Transformers》

longshort-termmemory(LSTM)networksequencetosequenceframeworkinter-attentionrelativeeffectivecontextlength(RECL)Transformer3TransformerA.EncoderB.Deco
StriveQueen·2025-01-26 08:32

P5学习笔记

模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchv
无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

Progressive learning

learnfromRestormer.Restormer:EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration|IEEEConferencePublication
yore0531·2025-01-26 00:22

vue 拖动、缩放容器组件，支持移动端双指缩放和PC端鼠标滚轮缩放

原理本组件基于CSS的transform实现。
warmbook·2025-01-25 19:17

Python 装饰器详解：@staticmethod 与 @classmethod 的区别与用法：中英双语

缘由：今天在看Huggingface的源码的时候，https://github.com/huggingface/transformers/blob/v4.47.1/src/transformers/models
阿正的梦工坊·2025-01-25 16:28

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf

3.基于ApacheFlink的流式计算平台为解决上述问题，bilibili希望根据以下三点要求构建基于ApacheFlink的流式计算平台。第一点，需要提供SQL化编程。
2501_90243308·2025-01-25 16:58

Flink (十二) ：Table API & SQL (一) 概览

无论输入是连续的（流式）还是有界的（批处理），在两个接口中指定的查询都具有相同的语义，并指定相同的结果。TableAP
Leven199527·2025-01-25 16:54

第72期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-25 14:40

PointNet++改进策略 ：模块改进 | OA-CNNs | ， 全自适应3D稀疏卷积神经网络（OA-CNNs），超越基于Transformer的模型，同时显著降低计算和内存成本

目录介绍核心思想及其实现引入空间自适应感受野自适应关系卷积（ARConv）网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目：OA-CNNs:Omni-AdaptiveSparseCNNsfor3DSemanticSegmentation发布期刊：CVPR2024作者地址：1香港中文大学2香港大学3香港中文大学，深圳4HI
我是瓦力·2025-01-25 12:59

PointNet++改进策略 ：模块改进 | PointCAT， 使用交叉注意力机制来提升3D点云任务中提升模型精度

论文题目：PointCAT:Cross-AttentionTransformerforPointCloud通讯地址：南京理工大学代码地址：https://github.com/xincheng-yang
我是瓦力·2025-01-25 12:59

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。
Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

C语言读取pcm格式,pcm文件转wav C语言

*/inttransform_pcm
深夜利行·2025-01-25 07:47

InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践

值得注意的是，在transformer架构下，计算的瓶颈主要在显存带宽
dilvx·2025-01-25 06:42

Transformer大模型实战 BART模型的架构

Transformer大模型实战BART模型的架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战
AI天才研究院·2025-01-24 23:23

transformer编码器解码器图解

这张图展示了Transformer模型的架构，包含编码器（左边）和解码器（右边）两部分。以下是对图中每个步骤的详细解释，结合生活场景来说明每一步的意义和推理过程。
Ai玩家hly·2025-01-24 21:08

Transformer的linear和softmax

线性层（LinearLayer）场景假设我们现在有一个包含许多特征的向量，比如描述一本书的内容、风格、作者、逻辑等信息。你想要根据这些特征预测这本书属于哪个类别，如小说、科幻、历史等。线性层的作用就是帮助你将这些特征转换成一个更简单的形式，使得你可以更容易地做出分类决策。解释特征组合：线性层接收来自解码器最后一层的输出，这个输出是一个高维向量，包含了关于输入序列的丰富信息。权重矩阵：线性层内部有一
编码浪子·2025-01-24 21:04

白话transformer（五）：位置编码

在前面其实讲过位置编码的完整内容，这次我们具体看看他的数学原理B站视频讲解白话transformer（五）1、位置编码的位置
Andy_shenzl·2025-01-24 20:31

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-24 20:41

gradio可视化对话框（）

fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerimportgradioasgrimportmdtex2html#-*-coding:utf-8-*-importosimporttorchimportinterfaceAllfromdatetimeimportdatetimeimporttimeimportinference_LLaVaimportshut
@小张不嚣张·2025-01-24 20:58

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

引言生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，简称GPT）领域是人工智能技术中的一大革新。
呆码科技·2025-01-24 20:28

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型凭借其强大的上下文理解能力，在情感分析中展现出了卓越的性能。本文将深
Echo_Wish·2025-01-24 20:26

DeepSeek 公开新的模型权重

工作原理混合专家架构（MoE）：DeepSeek-V3是MoE型Transformer模型，有6710亿个参数，运行时370亿参数激活。相比Llama3.1405B，训练时间大幅缩
数据分析能量站·2025-01-24 19:22

LLaMA Pro是什么 相比于lora full freeze有什么区别 怎么使用

它通过在原有模型的基础上扩展新的模块（如Transformer块），并在微调时仅训练这些新增模块，从而在适应新任务的同时保留预训练模型的通用知识。
Ven%·2025-01-24 16:58

fit_transform,fit,transform区别和作用

目录前言fit,transform,fit_transform函数介绍函数使用示例前言sklearn中封装的各种算法调用之前都要fit。
浊酒南街·2025-01-24 16:57

安装auto_gptq解决办法

你可以尝试以下命令来安装auto_gptq的依赖项：pipinstalltorchtransformers2.使用预编译的二进制文件如果你不需要从源
Ven%·2025-01-24 15:46

Unity---DOTween插件学习(1)---Transform、Material、Camera、Text、Sequence

目录1、Transform方法2、Material方法3、Camera方法4、Text方法5、Sequence队列本文及系列参考于Andy老师的DOTween系列欢迎大家关注Andy老师介绍在UnityAssetStore
ddef54114650·2025-01-24 14:40
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