流式Transform

数解 transformer 之 self attention transformer 公式整理

句子长度为n；比如2048，或1024，即，一句话最多可以是1024个单词。1,位置编码可知，E是由n个列向量组成的矩阵，每个列向量表示该列号的位置编码向量。2,输入向量加入本句话第一个单词的词嵌入向量是,第二个单词是,以此类推，最多是.如果句子长度不足n个单词，则后面没有单词对应的令为句子的词嵌入编码矩阵表示，为了让单词携带位置信息，直接将每个单词的词嵌入向量上加位置编码向量：矩阵表示为：作为第
Eloudy·2024-02-09 14:26

【人工智能】聊聊Transformer，深度学习的一股清流(13)

今天我们来聊一聊深度学习领域的一位“大明星”——Transformer模型。这个模型的提出可不得了，让自然语言处理领域焕发了新生。
魔道不误砍柴功·2024-02-09 09:09

Seurat -- SCTransform

#installglmGamPoi加速sctransform的运算if(!
All_Will_Be_Fine噻·2024-02-09 09:39

Flink从入门到实践（二）：Flink DataStream API

文章目录系列文章索引三、DataStreamAPI1、官网2、获取执行环境（Environment）3、数据接入（Source）（1）总览（2）代码实例（1.18版本已过时的）（3）使用Source接口4、数据处理（Transformation
秃了也弱了。·2024-02-09 08:48

LLaMA 入门指南

LLaMA入门指南LLaMA入门指南LLaMA的简介LLaMA模型的主要结构Transformer架构多层自注意力层前馈神经网络LayerNormalization和残差连接LLaMA模型的变体Base
kadog·2024-02-09 08:06

图形学：Transform矩阵（3维 2维） 平移，旋转，缩放

0.简介在图形学领域中，Transform矩阵（变换矩阵）是一种表示图形对象在二维或三维空间中的位置、方向和大小变化的数学工具。它们用于执行各种图形变换，如平移、旋转、缩放。
学习菌-白白·2024-02-09 07:57

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day7

Thetwomostcommonwaystomakeanon-stationarytimeseriesstationaryare:DifferencingTransformingLetuslookatsomedetailsforeachofthem
wendyponcho·2024-02-09 04:50

RxJava之concatMap系列转换操作符源码介绍

转载请以链接形式标明出处：本文出自:103style的博客转换相关的操作符以及官方介绍RxJava之concatMap系列转换操作符官方介绍：TransformingObservablesconcatMapconcatMapCompletableconcatMapCompletableDelayErrorconcatMapDelayErrorconcatMapEagerconcatMapEager
103style·2024-02-09 02:41

CSS3中2D转换（干货笔记）

1、语法：transform:translate(x,y);或者分开写也是可以的transform:translateX(n);transform:translateY(n);2、重点
IT小庄同学·2024-02-09 02:52

CSS的2D变换

CSS的2D变换1.浏览器的二维坐标如图所示2.2D位移2D位移：可以改变元素的位置，具体使用方式：给元素添加转换属性transform。
满分观测网友z·2024-02-09 02:21

【pandas】pd.concat(col_1,col_2,...,axis=1)后行错位

例如：le=LabelEncoder()col_1=le.fit_transform(col_1)col_1=pd.DataFrame(col_1,columns=['col_1']
一汪·2024-02-09 01:09

时间序列异常检测论文TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data

关于论文的内容介绍，可以参考：【VLDB】融合transformer和对抗学习的多变量时间序列异常检测算法TranAD论文和代码解读-知乎说得比较清楚了，我就不重复了。
蛐蛐蛐·2024-02-09 01:56

Python报No such file or directory: ‘science‘的解决方法

接上一篇博文：时间序列异常检测论文TranAD:DeepTransformerNetworksforAnomalyDetectioninMultivariateTimeSeriesData-CSDN博客还是想看看这篇论文的可视化结果
蛐蛐蛐·2024-02-09 01:55

特征工程：特征提取、特征预处理、特征选择

sklearn.feature_extraction.DictVectorizer(sparse=True,…)dict=DictVectorizer(sparse=False)data=dict.fit_transform
xiaobai_IT_learn·2024-02-09 00:02

lqb日志04

一只小蒟蒻备考蓝桥杯的日志文章目录笔记EOF识别transform函数形态用法1：字符数组大小写转化普适用法，自编opfind函数father.find(son)father.find(son,begin_pos
tngyrn·2024-02-08 23:24

关于vite5中postcss-px-to-viewport插件问题和require问题

1.vue3中不支持require，可以npmivite-plugin-require-transform--save-devimportrequireTransformfrom'vite-plugin-require-transform
_斯洛伐克·2024-02-08 23:41

在vue3+vite中 使用require

第一步先安装插件npmivite-plugin-require-transform--save-dev第二步导入importrequireTransformfrom'vite-plugin-require-transform
_斯洛伐克·2024-02-08 23:11

移动端常见布局

目录一，单独移动端页面（主流）1，流式布局（百分比布局/非固定像素布局）2,flex布局2.1布局原理2.2flex-direction设置主轴方向2.3justify-content设置主轴上的子元素排列方式
Mon trésor.88·2024-02-08 22:22

AutoLinearLayout, 在行和列中自动( Android )，排列视图的自定义布局 流式布局

AutoLinearLayout,在行和列中自动(Android)，排列视图的自定义布局.ziphttps://download.csdn.net/download/weixin_38744207/11766956?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-download-2%7Edefaul
chezabo6116·2024-02-08 22:56

浅谈ETL

ETL简介ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至
秋夜雨凉·2024-02-08 21:15

一、OpenAI API介绍

文本生成创造助理嵌入数据语音转化图片生成图片输入1.核心概念1.1TextgenerationmodelsOpenAI的文本生成模型(通常被称为generativepre-trainedtransformers
挑大梁·2024-02-08 21:32

31 - ASM之使用ClassReader实现Class Transformation

在现阶段，我们接触了ClassVisitor、ClassWriter和ClassReader类，因此可以介绍ClassTransformation的操作。
舍是境界·2024-02-08 21:31

在jupyternotebook中使用tensorboard可视化

#导入库importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
Ryan-Lily·2024-02-08 20:56

Glide自定义Transformation实现图片部分圆角

自定义Glide的Transformation实现部分圆角的文章和代码在网上有很多，原本我也是随便在网上找一份Glide加载部分圆角图片在项目中直接使用，但在使用过程居然遇到Bug，所以去查看了官方文档
koinzhang·2024-02-08 18:36

Springboot整合JUnit5框架

pom文件中导入依赖SpringBoot2.2x之后的版本中spring-boot-starter-test包中，默认集成了JUnit5依赖包，Mockito:JavaMock框架依赖，AssertJ流式断言依赖包等
Holy_Java·2024-02-08 17:38

APP

主程序.APP布局文件.fxml.html样式文件.css控制器.java布局文件水平布局垂直布局边界布局网格布局流式布局（水平布局和垂直布局的综合体）某点布局样式文件-背景图-背景颜色-按钮大小-按钮字体
Thestarxc·2024-02-08 17:33

深入理解Spark的前世今生

Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。
闲云野鹤~~~·2024-02-08 14:01

【大数据面试】Flink 04：状态编程与容错机制、Table API、SQL、Flink CEP

六、状态编程与容错机制1、状态介绍(1)分类流式计算分为无状态和有状态无状态流针对每个独立事件输出结果，有状态流需要维护一个状态，并基于多个事件输出结果(当前事件+当前状态值)(2)有状态计算举例窗口复杂事件处理
哥们要飞·2024-02-08 14:25

【嵌入式——C++】算法（STL）

【嵌入式——C++】算法（STL）遍历算法for_eachtransform查找算法findfind_ifadjacent_findbinary_searchcountcount_if排序算法sortrandom_shufflemergereverse
炯哈哈·2024-02-08 13:01

Elasticsearch：通过 ingest pipeline 对大型文档进行分块

这个交互式笔记本将：将模型sentence-transformers__all-minilm-
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-08 11:11

Elasticsearch：使用 LangChain 文档拆分器进行文档分块

使用Elasticsearch嵌套密集向量支持这个交互式笔记本将：将模型“sentence-transformers__all-minilm-l6-v2”从HuggingFace加载到ElasticsearchMLNode
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-08 11:38

Flink Checkpoint过程

Checkpoint使用了Chandy-Lamport算法流程1.正常流式处理（尚未Checkpoint）如下图，Topic有两个分区，并行度也为2，根据奇偶数我们假设任务从Kafka的某个Topic中读取数据
orange大数据技术探索者·2024-02-08 09:49

Transformer实战-系列教程10：SwinTransformer 源码解读3（SwinTransformerBlock类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

Transformer实战-系列教程12：SwinTransformer 源码解读5（Mlp类/PatchMerging类/SwinTransformer模型参数）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

Transformer实战-系列教程9：SwinTransformer 源码解读2（PatchEmbed类/BasicLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:39

Vision Transformer 简介

Paper:DosovitskiyA,BeyerL,KolesnikovA,etal.Animageisworth16x16words:Transformersforimagerecognitionatscale
ScienceLi1125·2024-02-08 09:08

Transformer实战-系列教程11：SwinTransformer 源码解读4（WindowAttention类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:36

浏览器layers和css层级上下文，浏览器渲染合成和优化

前几天，遇到了一个问题：某一个divA使用了transform样式，导致另一个divB中fixed属性失效，fixeddivB直接形成了absolute的效果，而它的参照父级变成了A。
sasaraku.·2024-02-08 07:26

FlinkSql通用调优策略

table.exec.mini-batch.enabled","true"开启Local+Global两阶段聚合："table.exec.mini-batch.enabled","true"解决数据倾斜问题：流式倾斜
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

Flink流式数据倾斜

1.流式数据倾斜流式处理的数据倾斜和Spark的离线或者微批处理都是某一个SubTask数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同2.如何解决2.1窗口有界流倾斜窗口操作类似Spark
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:58

GPT-3 训练自己的数据教程详解

安装依赖库：确保你安装了必要的Python库，包括transformers、torch等。
mqdlff_python·2024-02-08 06:30

chagpt的原理详解

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于Transformer架构的生成式预训练模型。GPT-3是其中的第三代，由OpenAI开发。
mqdlff_python·2024-02-08 06:56

MogaNet：高效的多阶门控聚合网络

文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1、视觉Transformers2.2、ViT时代的卷积网络3、从多阶博弈论交互的角度看表示瓶颈4、方法论4.1、MogaNet概述4.2、多阶门控聚合4.3、通过通道聚合进行多阶特征重新分配
AI浩·2024-02-08 04:27

Vision Transformer(二)：位置嵌入向量

1.什么是位置嵌入向量位置嵌入向量是Transformer兴起时就引入的一个概念。早期在处理文本信息时，词语之间是相关联的，只有具有一定位置关系的词语组合才能够表达一些正确的意思。
赛先生.AI·2024-02-08 03:10

数字化转型（Digital transformation）

数字化转型（Digitaltransformation），是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程，是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源。
siiting·2024-02-08 03:53

Vision Transformer(一)：自注意力机制

1.注意力机制注意力本质上是模仿人的行为。这种行为可以描述为人在观察一些事物时，会对感兴趣的区域会产生更多的聚焦，而会选择性的忽视（或者减少关注）另一些区域。举个简单的例子，一些对跑车感兴趣的人，在路上看到看到某种日常难以见到的跑车时，注意力往往会聚焦到跑车上，而忽略其他车辆。在这个例子中，跑车就像是神经网络中的“关键信息”，而其他车辆则类似于“背景信息”。注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专
赛先生.AI·2024-02-08 03:09

Vision Transformer（VIT）

VisionTransformer（VIT）VisionTransformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的Transformer的结构来处理图像。
宫本文藏·2024-02-08 03:09

bootstrap与jQuery的优点与区别

2.bootstrap提供了一套响应式、移动设备优先的流式栅格系统。它可以根据用户屏幕尺寸调整页面，使其在各个尺寸上都表现
传而习乎·2024-02-08 03:19

open3d进行ICP点云配准

一、代码importnumpyasnpimportopen3daso3dfromscipy.spatial.transformimportRotationasR#1.加载源点云和目标点云source=o3d.io.read_point_cloud
jjm2002·2024-02-08 02:00

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

1.背景介绍注意力机制和Transformer架构是深度学习领域的重要概念和技术，它们在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。
禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13
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