流形正切分类器第35页

机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用

系类文章目录机器学习算法——KD树算法介绍以及案例介绍机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录一、SVM支持向量机介绍1.1、SVM介绍1.2、几种核函数简介a、sigmoid核函数b、非线性SVM与核函数重要参数kernel作为SVC类最重要的参数之一，“kernel"在sklearn中可选以下几种选项：编辑c、kernel=“poly”d、kernel=“rb

张小鱼༒·2023-06-09 11:00

机器学习集成学习——GBDT（Gradient Boosting Decision Tree 梯度提升决策树）算法

系列文章目录机器学习神经网络——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录系列文章目录前言一

张小鱼༒·2023-06-09 11:26

机器学习入门研究（十一）-随机森林分析泰坦尼克生存的情况

工作原理：生成多个分类器/模型，各自独立的学习和作出预测。这些预测最后组合成组合预测，因此优于任何一个单分类的作出的预测。随机

好人静·2023-06-09 10:58

Java序列化

什么是java序列化Java序列化是指将一个Java对象转换成可以在网络上传输或写入文件保存的字节流形式的过程。而反序列化则是将这些字节流还原为具体的Java对象。

daladalabao·2023-06-09 10:50

通过声音和语音分析进行性别识别-Python

Aim-将给定的数据集分成训练和验证数据集，在训练数据上建立一个分类器，并在验证数据集上验证其性能

伪_装·2023-06-09 06:40

机器学习聚类——DBSCAN（Density-based spatial clustering of applications with noise，基于密度的聚类算法）

OPTICS算法机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】机器学习集成学习——GBDT（GradientBoostingDecisionTree梯度提升决策树）算法机器学习之SVM分类器介绍

张小鱼༒·2023-06-09 00:47

机器学习——聚类算法的评分函数

系列文章目录机器学习——随机森林算法、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法机器学习集成学习——Adaboost

张小鱼༒·2023-06-09 00:46

opencv级联分类器快速训练工具傻瓜式训练软件教程

opencv级联分类器训练一般需要理解参数含义和基本原理，然后还要写基本转换图片和标注化数据集，今天我为大家一个小工具，只需要导入图片就可以快读训练自己的模型，而且不需要写任何代码，傻瓜式操作，不用配置什么的

未来自主研究中心·2023-06-09 00:11

实践|OpenCV4.2使用DNN进行人脸检测一（图片篇）

——《微卡智享》本文长度为4829字，预计阅读9分钟OpenCVDNN人脸检测使用OpenCV进行人脸检测我写过两篇文章《C++OpenCV之级联分类器--人脸检测》和《AndroidNDKOpenCV

Vaccae·2023-06-08 21:38

康耐视In-Sight2800相机的使用

In-Sight2800相机注册分类程序一、登录相机二、图像导入IS相机支持拍摄图像和从文件中导入图像如选择从文件中导入图像，文件夹选择位置在页面左下方，如下图三、注册分类器在检查模块注册分类器，注册图像需要一张一张去学习

老男孩li·2023-06-08 20:55

kaldi在linux上编译,Kaldi在Linux下的安装和编译

同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN)，本身由原来做HTK开发的人员制作而成，可以说是HTK的升级加强版。

weixin_39943926·2023-06-08 19:25

Android之SharedPreferences使用

SharedPreferencesAndroid五种数据存储的方式分别为：名字介绍SharedPreferences以Map形式存放简单的配置参数；ContentProvider将应用的私有数据提供给其他应用使用；文件存储以IO流形式存放

Lee_5566·2023-06-08 18:07

【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 03

欢迎关注『OpenCVDNN@Youcans』系列，持续更新中【OpenCVDNN】Flask视频监控目标检测教程033.3上传本地图片进行人脸检测3.3.1OpenCV级联分类器类cv::CascadeClassifier3.3.2cvFlask03

youcans_·2023-06-08 16:08

day08——随机森林

随机森林一、什么是随机森林二、原理过程三、BootStrap抽样四、API一、什么是随机森林在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。

张嘉烘·2023-06-08 16:28

Gradio的web界面演示与交互机器学习模型，高级接口特征《6》

1、Interpret解释我们来一个图片的分类器，带一个Interpret解释，这里将会下载人类可读的ImageNet标签，是在站点https://git.io/J

寅恪光潜·2023-06-08 14:34

opencv实践项目-人脸检测

目录1.opencvCascadeClassifier人脸检测步骤2.CascadeClassifier分类器简介2.1从文件中加载级联分类器2.2目标检测方法3.代码实现1.opencvCascadeClassifier

wyw0000·2023-06-08 14:24

数据挖掘(5.1)--贝叶斯分类

目录前言正文1.主观概率2.贝叶斯定理1.基础知识2.贝叶斯决策准则3.极大后验假设4.例题2.朴素贝叶斯分类模型朴素贝叶斯分类器的算法描述：朴素贝叶斯算法特点3.贝叶斯信念网贝叶斯网络的建模包括两个步骤贝叶斯信念网特点开往夏天的列车前言贝叶斯分类方法是统计学的分类方法

码银·2023-06-08 13:58

Region Proposal Network (RPN) 架构详解

因此我们知道，在目标检测算法中，目标是生成候选框，可能包含我们目标的框，这些框将通过边界框回归方法进行定位，并由分类器分类到各自的类别。在早期版本的物体检

冷冻工厂·2023-06-08 13:39

机器学习--朴素贝叶斯分类器

第1关：条件概率什么是条件概率概率指的是某一事件A发生的可能性，表示为P(A)。而条件概率指的是某一事件A已经发生了条件下，另一事件B发生的可能性，表示为P(B|A)，举个例子：今天有25%的可能性下雨，即P(下雨)=0.25;今天75%的可能性是晴天，即P(晴天)=0.75;如果下雨，我有75%的可能性穿外套，即P(穿外套|下雨)=0.75;如果下雨，我有25%的可能性穿T恤，即P(穿T恤|下雨

liuyizeliuyize·2023-06-08 10:43

【一起啃书】《机器学习》第七章贝叶斯分类器

文章目录第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论7.2极大似然估计7.3朴素贝叶斯分类器7.4半朴素贝叶斯分类器7.5贝叶斯网7.6EM算法第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下

小天才才·2023-06-08 08:03

【一起啃书】《机器学习》第八章集成学习

文章目录第八章集成学习8.1个体与集成8.2Boosting8.3Bagging与随机森林8.4结合策略8.5多样性第八章集成学习8.1个体与集成集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统

小天才才·2023-06-08 08:03

支持向量机

带有高斯核的SVM1.2.1高斯核1.2.2数据集示例21.2.3数据集示例32垃圾邮件分类2.1邮件预处理2.2训练SVM进行垃圾邮件分类支持向量机介绍在本练习中，我们将使用支持向量机（SVM）来构建垃圾邮件分类器

漠影zy·2023-06-08 06:47

多分类问题

目录多分类问题介绍1多分类1.1数据集1.2数据可视化1.3逻辑回归的向量化1.3.1代价函数的向量化1.3.2梯度的向量化1.3.3正则化逻辑回归的向量化1.4多分类-分类器1.5使用分类器进行预测多分类问题介绍在本练习中

漠影zy·2023-06-08 05:14

用Python在25行以下代码实现人脸识别

这些任务也称为分类器.对于脸像这样的东西，可能有

Python知识大全·2023-06-08 04:40

Python机器学习入门 - - 贝叶斯算法学习笔记

文章目录前言一、贝叶斯算法简介二、贝叶斯算法的数学原理1.条件概率2.全概率公式3.贝叶斯公式4.朴素贝叶斯分类器5.高斯朴素贝叶斯分类器和伯努利朴素贝叶斯分类器三、Python实现朴素贝叶斯分类总结前言贝叶斯公式是我们高中就耳熟能详的统计概率定理

szu_ljm·2023-06-08 03:06

机器学习常识 13: PCA

是一种有理论依据的无监督特征提取的线性方法.1.特征选择与特征提取特征选择是指从已有的特征里面选择出一个子集.例如:身高、体重、性别、年龄、体温、血相等等,如果要一个人是否患流感，身高、体重等不但没有作用,反而还会让分类器效果变差

闵帆·2023-06-08 03:25

多分类问题练习

在开始练习前，需要下载如下的文件进行数据上传：ex3data1.mat-手写数字训练集在整个练习中，涉及如下的必做作业：实现逻辑回归向量化----(40分)训练一对多的多分类器----(40分)使用多分类器进行预测

混子王江江·2023-06-08 00:38

离散分类和非离散分类问题中的模型评价

分类器的分类结果会出现以下四种情况：TP:若一个实例为正，且被预测为正，即为“真正类”(TruePositive)。TN:若一个实例为负，且被预测为负，即为“真负类”(TrueNegative)。

.叹服·2023-06-07 18:26

模型特征调优中的 Scoring 选择

通常模型用的最多的还是F1和ROC-AUC，但是在多分类下，选择roc_auc或者f1作为分类器的scoring标准就会报错，而需要使用f1_weighted比较合适。

Midorra·2023-06-07 16:55

c#结合emgucv进行人脸检测_Opencv之使用HaarCascade进行人脸检测

Haar级联分类器：通过分析对比相邻图像区域来判断给定图像或者图像区域与已知对象是否匹配。可以将多个Haar级联分类器组合起来，每个分类器负责匹配一个特征区域（比如眼睛），然后进行总体识别。

weixin_40006763·2023-06-07 15:06

同频才能共振

但是直到今天，我才真正切身体会到了什么是同频共振。今天我带来咨询约练问题是：“该不该给小学五年级的孩子玩手机游戏？”遇到我也许

3e5c5362403c·2023-06-07 14:17

基于OpenCV的haar分类器实现人脸检测分析

基于OpenCV的haar分类器实现人脸检测分析文章目录基于OpenCV的haar分类器实现人脸检测分析一、基于OpenCV的haar分类器实现笑脸检测1、Haar分类器介绍2、haar分类器的静态使用

天海一直在AI·2023-06-07 14:17

深度学习基础知识-tf.keras实例：衣物图像多分类分类器

参考书籍：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition(AurelienGeron[Géron,Aurélien])》本次使用的数据集是tf.keras.datasets.fashion_mnist，里面包含6w张图，涵盖10个分类。importtensorflowastffromtensorflow

陆沙·2023-06-07 12:56

SVM算法的介绍

超平面最大间隔介绍：上左图显示了三种可能的线性分类器的决策边界：虚线所代表的模型表现非常糟糕，甚至都无法正确实现分类。其余两个模型在这个训练集上表现堪称完美。但是它们的决策边界与实例过于接近，导

Better Me·2023-06-07 11:35

易 AI - 使用 TensorFlow Object Detection API 训练自定义目标检测模型

原文：https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-object-detection前言目标检测位置发展史传统方法（候选区域+手工特征提取+分类器）RegionProposal

CatchZeng·2023-06-07 07:37

基于Pytorch的ResNet图像分类的迁移学习

文章目录参考代码地址实验1、实验环境2、实验数据集3、数据集代码4、微调整个网络4.1模型4.2训练4.3测试5、只训练分类器5.1模型5.2训练5.3测试自己的实验1、自己的数据集2、自己的模型3、训练和测试参考迁移学习的简单知识

qcwlmqy·2023-06-07 07:49

python实现中文文本分类(一）jieba分词

5.分类器：使用算法训练分类器。6.评价分类结果：分类器的测试结果分析。中文分词是将一个汉字序列切分

野生胡萝卜·2023-06-07 00:59

机器学习【线性回归】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变

MIrAcLe-T·2023-06-06 23:48

半监督学习的风险：未标记数据如何降低生成分类器的性能

正如本书其他章节所描述的那样，经验和理论的结果通常对生成分类器的半监督学习有利。然而，文献也显示存在半监督学习不能产生好的生成式分类器的情况。

AW_5365·2023-04-21 20:30

Fasttext

而线性分类器一般也表现很好，而且速度快

Wo0_0aa7·2023-04-21 19:32

朴素贝叶斯分类器实现正面负面文本分类

朴素贝叶斯分类器，完成正面、负面文本分类任务文章目录朴素贝叶斯分类器，完成正面、负面文本分类任务一、环境准备二、朴素贝叶斯必备基础知识(一).什么是朴素贝叶斯(二).概率论基础基础贝叶斯公式(核心⭐⭐⭐

Python-AI Xenon·2023-04-21 17:17

机器学习Python学习——朴素贝叶斯

2.算法原理朴素贝叶斯分类器(NaïveBayesClassifier)采用了“属性条件独立性假设”，即每个属性独立地对分类

Kanoooooo0·2023-04-21 16:09

2020-10-21：水陆码头——贵气而朴实的崇州元通古镇（2）

【水陆码头——贵气而朴实的崇州元通古镇（1）】好几年没有去过元通古镇了，从味江的这一岸入景区，确实是给人耳目一新的感觉，江河合流形成的水道分界被浪花相拥，开阔的江面上，一字排开的塔楼亭阁、古代建造的拱桥吊桥和整齐有序的民宅

完璧·2023-04-21 16:45

Adaboost算法

基本思想Adaboost是adaptiveboosting的缩写，是一种基于Boosting的融合算法，其核心思想是将多个弱分类器通过添加相应的权值组合成一个强分类器。

断舍离_0025·2023-04-21 14:57

Blender3.5 面的操作（一）

目录1.面操作1.1细分面Subdivide1.2删除面1.3挤出面Extrude1.4挤出流形1.5内插面Inset1.5.1内插之后选择外侧1.5.2选择多个面，同时内插操作1.5.3选择多个面，同时内插选择外侧

友人a笔记·2023-04-21 12:39

StanFord 机器学习公开课笔记(5):朴素贝叶斯算法进阶、神经网络、SVM

本讲视频及讲义链接上一讲介绍了朴素贝叶斯算法区分垃圾邮件和非垃圾邮件的过程，在建模过程中，我们选取的特征的每一维都只有的取值,因此在对建立生成模型时，我们使用了用伯努利分布：实际上这样的朴素贝叶斯分类器使用了多元伯努利事件模型

v1gor·2023-04-21 10:18

(四)目标检测- YoloV3和SSD对比

SSD的loss中，不同类别的分类器是softmax，最终检测目标的类别只能是一类。

li三河·2023-04-21 10:06

Java流形式返回前端的实现示例

returnStream")publicvoidreturnStream(HttpServletResponseresponse)throwsIOException{Stringmessage="我是一段等待已流形式返回的文字

·2023-04-21 09:55

分类不平衡问题

数据不平衡问题答案取决于数据平衡数据少数样本过采样多数样本欠采样合成少数类样本舍弃少数类，切换成异常检测框架算法层面调整分类权重调整决策阈值使现有算法对少数类更敏感构造一个在不平衡数据上表现更好的全新算法如何正确评估不要使用准确度（错误率）来评估分类器使用

Chooully·2023-04-21 04:30

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