流形正切分类器第33页

Day_51-53kNN分类器

目录Day_51：kNN分类器一.前言二.机器学习基本术语三.kNN算法的原理1.kNN算法的思想2.kNN算法的具体实现过程四.代码实现1.导包2.参数初始化3.数据的导入4.数据的抽取5.对于测试集进行预测

DARRENANJIAN·2023-06-19 21:10

【Python】fastapi实现后端导出Excel

fastapi实现后端导出Excel众所众知在CRM系统中常见的功能是查询，如果要把查询的结果本地化就需要导出数据至Excel了，导出前端后端都可以做，前端来做，就是接收后端数据加工成数据流形式再保存在

魔都吴所谓·2023-06-19 17:28

线性分类器

目录结构图图像类型：什么是线性分类器线性分类器的矩阵表示线性分类器的权重向量线性分类器的决策边界损失函数多类支撑向量机损失正则项损失L0、L1、L2正则化参数优化更新权重W优化方法梯度算法改进权重初始化应对过拟合结构图图像类型

小鹿学程序·2023-06-19 14:48

OpenCV的级联分类器训练

使用增强级联的弱分类器包括两个主要阶段：训练和检测阶段。对象检测教程中有描述使用基于HAAR或LBP模型的检测阶段。

徐福记456·2023-06-19 03:17

阵列信号处理笔记（1）：预备知识、阵列流形、波数-频率响应

阵列信号处理笔记（1）文章目录阵列信号处理笔记（1）预备知识从延时到阵列流形矢量频率波数响应预备知识如图所示的球坐标系中，任意一阵元的位置可以用(r,ϕ,θ)(r,\phi,\theta)(r,ϕ,θ)

大困困瓜·2023-06-19 01:39

朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器首先要清楚朴素贝叶斯分类器是基于“属性条件独立性假设”，即所有属性相互独立，换句话说就是，假设每个属性独立的对分类结果产生影响。

Dream_Xu0526·2023-06-18 19:51

机器学习笔记07---朴素贝叶斯分类器

一、贝叶斯决策论贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。贝叶斯公式：其中，P(c)是类"先验"概率；P(x|c)是样本x相对于类标记c的类条件概率，或称为"似然"(likelihood)；P(x)是用于归一化的“证据”因子。对给定样本x，证据因子P(x)与类标记无关，因此估计P(c

一件迷途小书童·2023-06-18 19:50

机器学习笔记 - 基于Scikit-Learn的各种分类器进行分类并比较

该接口在所有这些方法上都是一致的，因此它不仅易于使用，而且也很容易构建一个大型分类器/回归模型集合并使用相同的命令训练它们。我们这里基于scikit-learn构建，训练，评估和验证分类器，

坐望云起·2023-06-18 16:09

机器学习强基计划8-5：图解局部线性嵌入LLE算法(附Python实现)

目录0写在前面1流形学习2局部线性嵌入算法2.1什么是局部线性嵌入？

Mr.Winter`·2023-06-18 11:55

FastText原理总结

1传统分类网络句子分类的一个简单有效的模型是将句子表示为词袋(BoW)并训练线性分类器，例如逻辑回归或支持向量机。

白三点·2023-06-18 07:43

论数学系的日常

分析：数学分析复变函数实变调和分析随机分析泛函分析方程：常微分方程和动力系统偏微分方程sobolev空间代数：线性代数抽象代数范畴论代数K-理论点集拓扑代数拓扑几何：微分几何微分流形黎曼几何数值分析最优化控制数理统计运筹学干什么

_OscarLi·2023-06-18 02:26

KNN算法

2.3分类决策规则3.KNN算法特点及应用场景4.KNN算法的Python应用4.1KNN算法的Python实现4.2sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(k近邻分类器

crossoverpptx·2023-06-17 15:35

基于Tensorflow实现声纹识别

安装命令:pipinstallpytest-runnerpipinstalllibrosa安装pyAudiopyAudio用于提取特征，训练并且使用分类器、语音分割功能、内容关系可视化具体功能：特征提取

TomCruisePro·2023-06-17 11:15

双曲函数奇偶性_双曲函数的来历是什么，与三角函数有什么关系？

一·问题简述：在数学中，双曲函数是与幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等一样的一类基本初等函数，它包括双曲正弦函数sinhx，双曲余弦函数coshx，双曲正切函数tanhx等。

法系菜刀·2023-06-17 09:48

脑洞大开的机械动态图，一大波一大波地袭来

接着上双滑块机构改进双滑块机构传动比为2的双滑块机构十字导杆机构圆盘主动连杆从动针杆运动仿真导杆的正弦运动导杆的合成运动双转块机构正切机构曲柄摇杆与正切机构串接特别热爱的小伙伴可关注并私信邮箱，文件已全部打包好了

小唛说事·2023-06-17 04:17

各种目标检测网络

2014-twostage候选区域生成：一张图像生成1K~2K个候选区域（采用SelectiveSearch方法）特征提取：对每个候选区域，使用深度卷积网络提取特征（CNN）类别判断：特征送入每一类的SVM分类器

tanfuz·2023-06-17 00:17

目标检测之小目标检测和遮挡问题

小目标难检测原因小目标在原图中尺寸比较小，通用目标检测模型中，一般的基础骨干神经网络（VGG系列和Resnet系列）都有几次下采样处理:导致小目标在特征图的尺寸基本上只有个位数的像素大小，导致设计的目标检测分类器对小目标的分类效果差

专注于计算机视觉的AndyJiang·2023-06-16 23:19

pytorch实现图像分类器

pytorch实现图像分类器一、定义LeNet网络模型1，卷积Conv2d2，池化MaxPool2d3，Tensor的展平：view()4，全连接Linear5，代码：定义LeNet网络模型二、训练并保存网络参数

张嘉烘·2023-06-16 20:28

VirSorter2识别病毒序列

标题：VirSorter2:amulti-classifier,expert-guidedapproachtodetectdiverseDNAandRNAviruses中文：一种含多分类器且有专家指导的

小白菜学生信·2023-06-16 17:51

五福村看稻田艺术

走进五福村只见标志塔高耸，溪流淙淙，一条大坝横亘溪中，坝上又有跳桥延续以利行人通行，何以有跳桥呢，原来是拦坝蓄流形成高低差，让水流溢过坝顶而直

笔写天下·2023-06-16 14:33

使用GPT-3训练垃圾短信分类器示例详解

目录引言训练数据注意事项训练过程开始训练迭代训练更多训练类型与商业应用内容分类器结构化信息提取上下文会话信息嵌入查询引言平时我们都会收到很多短信，由于微信等即时通讯工具的普及，短信已经成为了一个验证码接收器

·2023-06-16 14:35

【opencv450-samples】人脸检测 -haar级联分类器

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include"opencv2/objdetect.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/videoio.hpp"#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;staticvoi

十年一梦实验室·2023-06-16 13:48

【youcans 的图像处理学习课】23. 人脸检测：Haar 级联检测器

专栏地址：『youcans的图像处理学习课』文章目录：『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】23.人脸检测：Haar级联检测器4.Haar级联分类器5.Haar人脸

youcans_·2023-06-16 13:18

人脸检测——基于openCV库的Haar分类器方法

1.人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。基于统计的方法则将人脸看作一个整体的模式——二维像素矩阵，从统计的观点通过大量人脸图像样本构造人脸模式空间，根据相似度量来判断人脸是否存在。基于知识的人脸检测方法Ø模板匹配Ø人脸特征Ø形状与边缘Ø纹理特性Ø颜色特征基于

Mr_Nobody17·2023-06-16 13:18

精确率和召回率哪个更好

【精确率】是指分类正确的正样本占分类器判定为正样本的样本个数的比例精确率=预测正确的正样本/预测为正样本总数【召回率】是指分类正确的正样本个数占真正的正样本个数的比例召回率=预测正确的正样本/真正的正样本总数我们可以很明显的看出

xxxx坚持是王道·2023-06-16 12:03

软件工程应用与实践（二）：Paddle OCR的框架与技术初识

2021SC@SDUSC目录一、PaddleOCR的介绍1.1OCR的发展与面临的困难1.2PaddleOCR的推出二、PP-OCR的框架2.1文字检测器2.2方向分类器2.3文字识别器三、PP-OCR

pinkray_c·2023-06-16 10:38

日撸 Java 三百行day51-53

文章目录说明Day51-52KNN分类器1.KNN2.代码1.aff内容解读2.代码理解Day53knn补充1.加权思路2.加权代码3.leave-one-out测试思路4.leave-one-out代码说明闵老师的文章链接

fulisha_la·2023-06-16 10:00

日撸java三百行day63-65

文章目录说明1.Day63-65AdaBoosting算法1AdaBoostin举例1.1数据样本1.2举例过程2.理论知识3.总结2.代码理解1.WeightedInstances类2.选择基分类器并进行训练

fulisha_la·2023-06-16 10:58

机器学习实战第2章监督学习课后习题

3.为MNIST数据集构建一个分类器，并在测试集上达成超过97%的精度。

suzybai的学习笔记·2023-06-16 06:41

《机器学习公式推导与代码实现》chapter10-AdaBoost

1Boosting集成学习将多个弱分类器组合成一个强分类器，这个强分类器能取所有弱分类器之所长，达

Jiawen9·2023-06-15 18:48

Python神经网络编程学习笔记

文章目录神经网络基本原理线性分类器学习率一个线性分类器的局限性逻辑AND、逻辑OR逻辑XOR神经元sigmoidfunction的logisticfunction(逻辑函数)多层神经元演示只有两层，每层两个神经元的神经网络的工作矩阵大法

源代码•宸·2023-06-15 18:39

Adaboost算法详细讲解

转自线上数据建模Adaboost算法详细讲解Adaboost(AdaptiveBoosting):Adaboost是Boosting模型，和bagging模型（随机森林）不同的是：Adaboost会构建多个若分类器

MLPlatform·2023-06-15 18:24

【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究（Python代码实现）

2.1RF特征选择2.2LSTM预测2.3SSA-LSTM预测2.4MLP预测2.5几种算法比较3参考文献4Python代码实现1概述参考文献：RF：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器

紫极星光·2023-06-15 17:02

机器学习之朴素贝叶斯二、情感分析实践

二、利用朴素贝叶斯进行情感分析1.数据类别说明2.什么是词袋模型3.数据展示4.利用词袋模型进行词表构建5.到了这一步，我们的前期工作都已经准备好了，有了样本的向量化数据，开始进行`朴素贝叶斯分类器构造

QuietNightThought·2023-06-15 15:33

shell脚本切换用户执行命令

用root执行一个脚本，中间切换tomcat用户执行另外一个脚本，目前写法：echo"root执行代码块"su-tomcatsh/test.shecho"root执行代码"这种写法实际不会真正切换用户，

仙道Bob·2023-06-15 10:16

利用Python读取网络数据文件

开发工具Anaconda2Python3描述在贝叶斯分类器学习过程中，积累了问题。文章涵盖以下3方面内容：通过Python代码实现网络数据的加载、保

kngines·2023-06-15 09:11

Bagging与Boosting的联系与区别

Bagging(套袋法)与Boosting(提升法)是集成学习中重要的算法，是一种模型融合的重要方法，相对于只利用一种分类模型，多个分类器的平均预测结果或利用投票的规则得到新的预测结果，往往会更好。

YERA·2023-06-15 03:16

DL | 如何检测cv2.CascadeClassifier()是否加载了.xml文件

在使用cv2.CascadeClassifier()函数加载OpenCV级联分类器时，因为看不到加载后的数据类型，有时候不知道是否加载成功，可以用以下方法测试。

lovetaozibaby·2023-06-15 00:10

贝叶斯分类器

一、背景贝叶斯分类是以贝叶斯定理为基础的一种分类算法，其主要思想为：先验概率+新的数据=后验概率。将分类看做决策，进行贝叶斯决策时考虑各类的先验概率和类条件概率，也即后验概率。二、贝叶斯公式我们经常会需要在已知P(y|x)时计算P(x|y)。幸运的是，如果还知道P(x)，我们可以用贝叶斯公式来实现这一目的：推广下来：三、最小错误率贝叶斯决策贝叶斯决策的基本理论依据就是贝叶斯公式（式1），由总体密度

物随心转·2023-06-14 23:02

机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统

1项目介绍基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统,这里构造的系统只能识别数字0到9。数据集和项目源代码难点：图形信息如何处理?

·2023-06-14 22:50

机器学习笔记之K近邻学习算法

明可夫斯基距离K\mathcalKK近邻算法算法描述K\mathcalKK值的选择小插曲：懒惰学习与急切学习KD\text{KD}KD树描述及示例K\mathcalKK近邻VS\text{VS}VS贝叶斯最优分类器引言本节将介绍

静静的喝酒·2023-06-14 15:57

利用卷积神经网络实现人脸识别的应用

卷积神经网络是一种深度学习模型，它可以从图像中提取高层次的特征，并通过分类器来判断图像中是否存在人脸，以及人脸属于哪个人。

matlabgoodboy·2023-06-14 12:29

Bagging...

#_*_coding:utf-8_*_"""一个原始数据的bagging分类，编辑代码思想的步骤：1.根据要实现的需求，导入数据处理和功能调用的包/模块2.创建数据3.创建变量n_tree:集成分类器棵数

小白进阶---持续充电中·2023-06-14 12:51

【机器学习】sklearn实现SVM分类算法

#小鲸云课堂的说法支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。

思考实践·2023-06-14 12:50

传输层、网络层、链路层**

OSI七层协议物理层：以二进制比特流形式在物理媒体上传输数据。IEEE802.3、IEEE802.2数据链路层：进行物理寻址，将比特流数据组合成帧，交换机在这一层。

幺姨母·2023-06-14 09:30

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）激活函数pytorch中提供了十几种激活函数，常见的激活函数通常为S形激活函数（Sigmoid）双曲正切激活函数(Tanh)和线性修正单元（ReLu

程序小旭·2023-06-14 06:57

吴恩达老师《机器学习》课后习题2之逻辑回归(logistic_regression)

案例:根据学生的两门学生成绩，建立一个逻辑回归模型，预测该学生是否会被大学录取数据集:ex2data1.txtpython实现逻辑回归，目标：建立分类器(求解出三个参数θ0，θ1，θ2)即得出分界线。

cx-young·2023-06-14 04:39

【2018-09-25】朴素贝叶斯算法

训练数据集：先验概率：条件概率分布：后验概率分布：朴素贝叶斯分类器可表示为：后验概率最大化，选择具有高概率的决策====期望风险最小化

BigBigFlower·2023-06-14 00:38

相对论通俗演义（1-10）第四章

度量刻画时空流形的弯曲。古希腊哲学家们对于空间缺乏清晰的数学认识,因此他们的讨论没有考虑到这个空间到底是平坦还是弯曲。于是出现了一些过于飘渺的议论，这些议论

Augusdi·2023-06-13 22:11

混淆矩阵

混淆矩阵（confusionmatrix）衡量的是一个分类器分类的准确程度。理解其概念本身容易理解，但一些特定术语易被混淆。

·2023-06-13 22:36

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