流形正切分类器第36页

概率密度函数估计

首先来看贝叶斯决策，贝叶斯分类器就是根据如下贝叶斯公式来设计的。最常用的就是比较后验概率的大小，进行类别决策。（也就是基于最小错误率的分类器，还有其他的比如基于最小风险，NP决策等）。

知行流浪·2023-04-21 03:23

vue开发日记｜使用vue-pdf解决文件流展示pdf的问题

序言使用vue-pdf插件实现前端pdf在线预览功能，后端返回的不是pdf文件，而是文件流形式的pdf，分享两种展现形式，一种是pdf不分页展示，一种是pdf分页展示。

业余的达莲娜·2023-04-20 22:03

2023什么电脑配置适合机器学习和人工智能

机器学习和人工智能应用有多种类型——从传统的回归模型、非神经网络分类器和以PythonSciKitLearn和R语言的功能为代表的统计模型，到使用PyTorch和TensorFlow等框架的深度学习模型

赞奇超高清设计师云工作站·2023-04-20 21:44

【基于OpenCV、Qt的人脸识别及硬件控制】

基于OpenCV、Qt的人脸识别及硬件控制前言项目框架串口调试人脸识别模型训练机器预测关键技术通过级联分类器实现人脸识别槽函数定时器事件项目演示前言本篇文章主要介绍使用Qt编程进行串口调试，并且基于OpenCV

Holy meat·2023-04-20 19:36

Python OpenCV 蓝图：6~7

六、学习识别交通标志本章的目的是训练一个多类分类器以识别交通标志。在本章中，我们将介绍以下主题：监督学习概念德国交通标志

布客飞龙·2023-04-20 18:51

XLNet Fine-Tuning Tutorial with PyTorch

前言在本教程中，我将向您展示如何使用huggingfacePyTorch库对预先训练好的XLNet模型进行调整，以快速生成用于文本分类的分类器。

学人工智能的皮皮虾·2023-04-20 17:45

其实用反原则统领其他原则会收获不一样的一面！

而这本《反原则》是伊戈尔结合自己人生经历详细总结归纳了一系列原则，而这些原则就正切题本书书名，也是这本书的核心部分——“反原则”，因为反原则是在无形之中统领着其他原则的。

张慕甄·2023-04-20 06:18

【Python机器学习】KNN进行水果分类和分类器实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~KNN算法简介KNN（K-NearestNeighbor）算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类，也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。KNN算法的思想非常简单：对于任意n维输入向量，分别对应于特征空间中的一个点，输出为该特征向量所对应的类别标签或预测值。KNN算法是一种非常特别的机器学习算法，因为它没

showswoller·2023-04-20 06:44

机器学习安全问题及其防御技术概述

一、机器学习安全性问题1、机器学习安全性问题分类按攻击对分类器对影响分为诱发型攻击（影响训练集）和探索型攻击（不影响训练集）。按攻击造成对安全损害将其分为完整性攻击，可用性攻击和隐私窃取攻击。

小菜变大菜·2023-04-20 03:31

C语言非本地跳转实现native层TryCatch

C语言提供了一种用户级异常控制流形式，称为非本地跳转（nonlocaljump），它将控制直接从一个函数转移到另一个当前正在执行的函数，而不需要经过正常

baiiu·2023-04-20 01:04

人脸检测：经典的VJ人脸检测器（类Harr特征，积分图加速法，级联的Adaboost强分类器）

著名的VJ人脸检测算法就是一种基于Adaboost分类器的方法。该检测器由PaulViola和MichaelJones在2001年的RobustReal-TimeFaceDetection提出。

cartes1us·2023-04-19 22:21

【三角】和差角公式的证明与积化和差和差化积公式的推导

基础三角公式单位圆所需基本三角公式：sin(a)=-sin(-a)cos(a)=cos(-a)正切与正弦/余弦的和/差角公式的证明由右图可知sin(a+b)和cos(a+b)公式，将b用-b替换即可得差角公式由左图可知

vectorX·2023-04-19 21:57

深度学习-PyTorch 基础

知识点PyTorch基础语法Autograd自动求导神经网络分类器PyTorch基础语法[外链图片转存

Deng872347348·2023-04-19 14:15

人脸识别算法的安全风险

人脸识别算法分为传统算法和基于深度学习算法，传统算法多采用手动提取特征、训练分类器的方式如基于几何特征、特征脸等；深度学习人脸识别算法通过大量人脸图像数据训练网络模型，模型自动提取最适合于计算机理解和区分的人脸特征

Trust-Bo·2023-04-19 13:50

PostgreSQL 函数(一) 数学函数和字符串函数

ceiling1.6.向下取整函数floor1.7.绝对值函数abs1.8.四舍五入函数round第2位参数为保留位数1.9.其他函数正弦函数sin,反正弦函数asin,余弦函数cos,反余弦函数acos,正切函数

hello_fracong·2023-04-19 12:24

最牛大佬教你快速用Python 脚本批量下载 Google 图像？

很快就有用户在后台留言，问：老师，我想自己训练一个图片分类器，到哪里去批量下载带标注的训练图像呢？说说我写教程的时候，是如何找图片的吧。最

璃沫仙人·2023-04-19 11:20

西瓜书第七章贝叶斯分类器

7.1贝叶斯决策论贝叶斯分类器：各类分类器中错误率最小或者在给定风险情况下平均代价最小的分类器。通过后验概率来计算损失的一类分类器。贝叶斯决策论：用于在知道概率和误判损失来选择最优的类别标记。

起个名字好难阿·2023-04-19 09:32

Understanding the Bias-Variance Tradeoff

UnderstandingtheBias-VarianceTradeoff李宏毅机器学习视频5.2Wheredoestheerrorcomefrom(Av10590361,P5).Flv以下讨论的假设是基于1、存在理想分类器

抬头挺胸才算活着·2023-04-19 09:48

【NLP从零入门】预训练时代下，深度学习模型的文本分类算法（超多干货，小白友好，内附实践代码和文本分类常见中文数据集）

1.任务介绍与实际应用文本分类任务是自然语言处理（NLP）中最常见、最基础的任务之一，顾名思义，就是对给定的一个句子或一段文本使用文本分类器进行分类。

不要辣椒不要酱·2023-04-19 08:42

[基于GAN的语义修复] Prior Guided GAN Based Semantic Inpainting 笔记 [CVPR 2020]

先训练一个生成模型，将潜在的先验分布映射到自然图像的流形，推理时搜索最匹配的先验来重构这个信号，完成

ganyd·2023-04-19 08:25

序列化与反序列化

(2)Response类(3)encode函数(4)deEncode函数3.利用自定义协议实现网络版本计算器(1)服务端(2)客户端一、结构化数据的网络传输在TCP协议中我们通过网络传输的数据都是字节流形式的

JJP不会CPP·2023-04-19 03:23

Yolov5 (v6.2) 使用自己的数据训练分类模型基于ONNX TensorRT转换

blog.csdn.net/qq_45066628/article/details/129470290新版本简介YOLOv5官方发布了v6.2版本，v6.2版本支持分类模型训练、验证、预测和导出；v6.2版本的推出使得训练分类器模型变得超级简单

kuokay·2023-04-19 03:19

传统机器学习(五)—分类、回归模型的常见评估指标

传统机器学习—分类、回归模型的常见评估指标一、分类模型的常见评估指标1.1混淆矩阵混淆矩阵，在无监督学习中被称为匹配矩阵(matchingmatrix)，之所以叫混淆矩阵，是因为我们能够很容易从图表中看到分类器有没有将样本的类别给混淆了

undo_try·2023-04-19 02:47

SVM

SVM可以分为：硬间隔SVM（最大间隔分类器）、软间隔SVM、kemelSVMSVM最初的提出是解决二分类问题，如下图：空间中有两类：o和x，在空间中找到一条线，把这两类分开其中定义图中把两类物体分开的线是一个超平面

我不饿我不想吃东西·2023-04-18 17:41

生成式模型与辨别式模型

这些模型可以进一步分为两个子类型:分类器试图找到f(x)而不使用任何概

deephub·2023-04-18 16:40

支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine）是一种二元分类器，在学习非常复杂的非线性方程时，能够提供更加清晰和更加强大的方式，通常简称为SVM。

小王子特洛伊·2023-04-18 16:25

SSD：single shot multibox detector

总体：之前的主流的目标检测和识别都是深度学习模型结合区域和高性能分类器共同完成，虽然这种方法有较好的识别精度，但是整个模型需要很高的硬件资源且实时性不好。

cv老顽童·2023-04-18 14:47

基于朴素贝叶斯分类器的钞票真伪识别模型

基于朴素贝叶斯分类器的钞票真伪识别模型内容本实验通过实现钞票真伪判别案例来展开学习朴素贝叶斯分类器的原理及应用。

九灵猴君·2023-04-18 14:36

开源一个Flutter版WanAndroid客户端

前言项目地址:https://github.com/xfhy/WanAndroid-Flutter前段时间抽了点业余时间学了点Flutter入门,打算写个简单项目练练手.说实话,只有真正动手写东西才能真正切身感受到

潇风寒月·2023-04-18 14:12

python创建分类器小结

监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型，然后对未知数据进行分类。

王小鹏的随笔·2023-04-18 13:48

An End-to-End Visual-Audio Attention Network for Emotion Recognition in User-Generated Videos阅读笔记

现有的方法主要采用传统的两层浅层管道，即提取视觉和/或音频特征和训练分类器。在本文中，我们提出了一种基于卷积神经网络（CNNs）的端到端识别视频情绪的方法。

Encounter84·2023-04-18 09:54

机器学习——支持向量机的训练

目录实践SVM分类测试1-1编辑测试1-2SVM核心支持向量机函数分类器SVC的主要属性:分类器SVC的主要方法:回归器SVR的主要属性:支持向量机在鸢尾花分类中的应用实践SVM分类(1)参数C的选择:

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-04-18 08:12

基于耳部脑电的语音想象脑机接口系统

EEG协方差矩阵的黎曼切线空间投影被用作多层极限学习机分类器的输入特征。10名受试者参与了一项为期三天的六次

振翅雄鹰·2023-04-18 01:37

基于Pytorch实现分类器的示例详解

目录Softmax分类器定义训练测试感知机分类器定义训练测试本文实现两个分类器:softmax分类器和感知机分类器Softmax分类器Softmax分类是一种常用的多类别分类算法，它可以将输入数据映射到一个概率分布上

·2023-04-18 01:39

机器学习入门实践--线性模型-多分类问题(python)

多分类分为OvO(OnevsOne)和OvR(OnevsRest).OvO:一对一,例如n个分类,两两一组使用二分类,最后选出二分类出来最多的情况,需要n(n-1)/2个分类器OvR:一对多,例如n个分类

永远鲜红の幼月·2023-04-17 23:11

同构,同胚,同伦,同调和不动点

同构,两个空间的元素一一对应并且保证了所有重要关系的一一对应；同胚,双方连续的一一映射；同伦,两条曲线可以连续变形得到；同调,两个流形,本身没有边界，但却是一个更高维流形的边界,则两个流形同调1.群的定义群的定义共有四条

lisoleg·2023-04-17 17:04

人脸识别---身份证标签文本

defdetect_face(img):#将测试图像转换为灰度图像，因为opencv人脸检测器需要灰度图像gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#加载OpenCV人脸检测分类器

破烂儿·2023-04-17 16:41

SVM分类器代码

1.命令函数部分：clear;%清屏clc;X=load('data.txt');n=length(X);%总样本数量y=X(:,4);%类别标志X=X(:,1:3);TOL=0.0001;%精度要求C=1;%参数，对损失函数的权重b=0;%初始设置截距bWold=0;%未更新a时的W(a)Wnew=0;%更新a后的W(a)fori=1:50%设置类别标志为1或者-1y(i)=-1;enda=ze

污浊的双黑·2023-04-17 12:01

机器学习小结（下）

Boosting主要特点是，使用一组弱分类器进行迭代更新，构造一个强分类器。在每轮迭代中会在训练集上产生一个新的弱分类器并且赋予其权重，同时重新设置训练

Darren的黑板报·2023-04-17 08:14

＜Linux开发＞ linux应用开发-之-进程通信之管道例程

向管道（共享文件）提供输入的发送进程（即写进程），以字符流形式将大量的数据送入管道；而接收管道输出的接收进程（即读进程），可从管道中接收数据。

waterfxw·2023-04-17 03:13

贝叶斯分类器

分类算法用来判断给定数据项所属的类别，即种类或类型。比如，可以根据某些特征来分辨一部电影属于哪个流派，等等。这样，流派就是我们要预测的类别。第10章“预测性分析与机器学习”还会对机器学习做进一步介绍。此刻，我们要讨论的是一个名为朴素贝叶斯分类的流行算法，它常常用于进行文本文档的研究。朴素贝叶斯分类是一个概率算法，它基于概率与数理统计中的贝叶斯定理。贝叶斯定理给出了如何利用新证据修正某事件发生的概率

Bonefire20·2023-04-16 17:48

Sklearn——集成模型

bagging2.1随机森林2.2极端随机森林2.3参数2.4并行化3.Adaboost3.1用法4.GradientTreeBoosting4.1分类4.2回归5VotingClassifier（投票分类器

是菜鸡小小陈啊·2023-04-16 16:10

基于t-SNE的Digits数据集降维与可视化

基于t-SNE的Digits数据集降维与可视化描述t-SNE(t-分布随机邻域嵌入)是一种基于流形学习的非线性降维算法，非常适用于将高维数据降维到2维或者3维，进行可视化观察。

九灵猴君·2023-04-16 08:50

Meta-Learning and in-context Learning

Howtotrainin-contextLearning前导：InductiveLearning译为“归纳式学习”，即根据对以往数据的观察，来预测新数据的属性；在机器学习中，就是根据已有数据，学习出一个分类器

hithithithithit·2023-04-16 08:25

Python实现分类器性能度量（混淆矩阵，正确率，准确率，召回率，ROC，AUC）

1.混淆矩阵对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与分类器预测类别的组合划分为:真正例（truepositive）：将一个正例正确判断为正例假正例（falsepositive）：将一个反例错误判断为正例真反例

小飞鱼_bigdata·2023-04-16 07:55

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation(FCN)论文翻译

EvanShelhamer，TrevorDarrell目录《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》摘要1.引言2.相关工作3.完全卷积网络3.1调整分类器以进行密集预测

RealWeakCoder·2023-04-16 06:43

机器视觉 -- 图像处理任务的基本流程线性分类器的学习损失函数是什么？

接下来我会介绍一下我在学习过程中整理出来的东西供以后自己查阅，主要是机器视觉系统在图像处理过程中的基本过程以及入门必学的线性分类器。机器视觉简介机器视觉是一种人工智能技术，它使用计算机视觉和模式识别

冲鸭嘟嘟可·2023-04-16 03:06

Active Learning: 一个降低深度学习时间，空间，经济成本的解决方案

它主要解决了一个深度学习中的重要问题：如何使用尽可能少的标签数据来训练一个效果promising的分类器。根据我的判断，当遇到两种情况的时候，这篇论文的可以非常强大的指导意

城市中迷途小书童·2023-04-15 23:44

基于支持向量机SVM的脑部肿瘤识别，脑电波样本熵提取

的的脑部肿瘤识别分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-15 21:49

2018-02-16

CS231n学习笔记二——K最近邻与线性分类器（上）图像分类主要的困难和挑战（1）视角变化（2）物体大小变化（3）形变（4）遮挡（5）光照影响（6）背景干扰（7）同类物体内的差异图像分类流程输入，学习，

Ailarise·2023-04-15 20:28

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