测试分析第47页

高纯氢能源在线监测分析系统组成和作用

高纯氢能源在线监测分析系统是一种用于实时监测和分析高纯氢气(H₂)质量、成分和浓度的设备系统，广泛应用于氢气生产、储存、运输及使用的各个环节。

GUOYUGRA·2025-03-11 17:09

储能变流器硬件工程师能力提升路径

以下是储能变流器行业硬件工程师需要具备的核心能力，以及技术提升的路径建议：一、储能变流器硬件工程师的核心能力电力电子基础能力拓扑设计与分析：熟悉Boost/Buck、双向DC-DC、三相逆变器、LLC谐振变换器等拓扑结构

DOMINICHZL·2025-03-11 17:08

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中，Hadoop、Hive和Spark是三个常用的开源技术，它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

【30天玩转python】项目实战：从零开始开发一个Python项目

我们将以一个简单的“任务管理系统”为例，逐步讲解如何构建、测试和优化这个项目。1.项目规划1.1项目简介我们将开发一个基于命令行的任务

爱技术的小伙子·2025-03-11 17:07

ffplay 使用文档介绍

ffplay主要用于测试和调试，因为它提供了一个命令行界面，可以方便地查看媒体文件的详细信息，如视频帧、音频波形等。它支持多种视频和音频格式，并且可以实时显示解码过程中的统计信息。

码流怪侠·2025-03-11 17:06

flink+kafka实现流数据处理学习

1、概念介绍flink：是一个分布式、高可用、高可靠的大数据处理引擎，提供了一种高效、可靠、可扩展的方式来处理和分析实时数据。

上海研博数据·2025-03-11 17:06

Elasticsearch 入门教学：从零开始掌握分布式搜索引擎

引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，基于ApacheLucene构建，能够实现近乎实时的数据搜索和分析。它广泛应用于日志分析、全文搜索、数据可视化等场景。

格子先生Lab·2025-03-11 17:35

个人NAS方案，终端字符界面浏览器

文章目录前言需求分析Linux配置smb服务-Linux服务端配置-windows客户端配置Linux安装流媒体服务在终端界面中浏览网页references前言个人nas需要满足的需求：可以通过浏览器访问

耶耶耶耶耶~·2025-03-11 17:33

Dash 简介

Dash是一个基于Python的开源框架，专门用于构建数据分析和数据可视化的Web应用程序。

tankusa·2025-03-11 17:33

LeetCode hot 100—二叉树的层序遍历

示例示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例2：输入：root=[1]输出：[[1]]示例3：输入：root=[]输出：[]分析二叉树的层序遍历可以借助队列来实现

rigidwill666·2025-03-11 16:32

【软件测试】功能自动化测试用例通常包含哪些要素

功能自动化测试用例是用于验证软件功能是否按预期工作的脚本或代码。与接口自动化测试用例不同，功能自动化测试用例通常关注用户界面（UI）和用户交互。

小马哥编程·2025-03-11 16:30

【UI自动化框架设计思路】runner：如何运行框架

一、简介**功能：**自动化测试的运行器，负责整合UI识别与UI操作、读取配置文件并执行测试用例步骤。参数：config_pth：配置文件的路径（字符串类型）。

小怪兽长大啦·2025-03-11 16:00

【UI自动化技术思路分析】【总纲】UI自动化代码完整设计思路

自动化框架散装思路代码结构如下所示️UIAutomationTools：UI自动化操作工具app：业务功能代码ui_automation.py：为Android设备提供UI自动化操作的工具类case：测试用例

小怪兽长大啦·2025-03-11 16:59

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之功能优化，添加列宽调整功能Table12

如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之功能优化，添加列宽调整功能Table12页面效果指令输入think组件代码功能增强说明：注意事项：代码测试测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-11 16:59

Android Glide 框架线程管理模块原理的源码级别深入分析

一、引言在现代的Android应用开发中，图片加载是一个常见且重要的功能。Glide作为一款广泛使用的图片加载框架，以其高效、灵活和易用的特点受到了开发者的青睐。其中，线程管理模块是Glide框架中至关重要的一部分，它负责协调不同线程之间的工作，确保图片的加载、解码、处理等操作能够高效、有序地进行。合理的线程管理可以提高应用的性能，避免主线程阻塞，从而为用户提供流畅的交互体验。本文将深入Glide

&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 16:29

电脑装机之后耳机有杂音，原因及解决方案

装机后开机测试，杂音小了但还是有。这肯定是有干扰，周围没有外部设备，干扰来自内部**原因：**电源的主板供电线压在音频线上，大电流产生信号干扰。**解决方案：**音频线更改路径，远离电源线。

niuTaylor·2025-03-11 16:57

从零手撕 LLaMa3 项目爆火（图解+代码）

一个月前，Meta发布了开源大模型llama3系列，在多个关键基准测试中优于业界SOTA模型，并在代码生成任务上全面领先。此后，开发

机器学习社区·2025-03-11 16:27

递推和递归（C语言）

文章目录前言一、递推原理1.递推概念2.递推关系3.递推特点4.递推详例5.解决递推问题的步骤二、递归原理1.递归的概念2.构成递归的条件3.递归的模板4.递归详例三、递推和递归都可实现的算法1.问题描述2.问题分析

是小万吖·2025-03-11 16:56

CV：傅里叶变换

通过傅里叶变换，我们可以将图像看作是不同频率正弦波的叠加，这有助于分析图像的周期性特征、纹理和噪声等信息。主要概念频域表示幅值谱（MagnitudeSpectrum）：反映了各个频率成分的能量或强度。

壹十壹·2025-03-11 16:26

深度学习：偏差和方差

高偏差模型的训练误差和测试误差可能都较高。解决方法：增加模型复杂度：例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的

壹十壹·2025-03-11 16:25

SOPHON SDK解码视频流的常见调试方法

SOPHONSDK解码视频流的常见调试方法1.rtsp连接测试2.判断rtsp是否正常工作3.确认解码器是否能正常工作：（url为文件名或者rtsp连接地址）4.确认解码器和vpp的OpenCV接口是否正常工作

算能开发者社区·2025-03-11 16:54

centos7使用yum网络安装

CentOS7Yum网络安装完全指南核心原理分析Yum（YellowdogUpdater,Modified）作为RPM系统的智能化软件包管理工具，通过以下机制实现自动化安装：依赖解析：自动识别软件包的前置依赖关系仓库同步

·2025-03-11 15:31

利用Java爬虫获取衣联网商品详情：实战指南

在电商领域，获取商品详情是数据分析和市场研究的重要环节。衣联网作为知名的电商平台，提供了丰富的服装商品资源。本文将详细介绍如何利用Java编写爬虫程序，通过商品ID获取衣联网商品详情。

Jason-河山·2025-03-11 15:22

ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统

Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。Logstash是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如Elasticsearch等“存储库”中。

·2025-03-11 15:28

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中，目标检测无疑是一颗璀璨的明星，它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域，发挥着不可或缺的作用

空云风语·2025-03-11 15:51

【软件测试】接口自动化测试用例通常包含哪些要素

接口自动化测试用例通常包含以下要素：用例ID：唯一标识符，便于追踪和管理。用例名称：简要描述测试目的。接口信息：URL：接口地址。请求方法：如GET、POST、PUT、DELETE等。

小马哥编程·2025-03-11 15:21

ITSM流程落地经验之变更管理

为此，我们有必要深入探讨并详细分析变更管理中的关键活动，并通过实例加以说明。

·2025-03-11 15:57

【UDS诊断（ClearDiagnosticInformation_0x84服务）测试用例CAPL代码全解析⑦】

ISO14229-1:2023UDS诊断【ClearDiagnosticInformation_0x84服务】_TestCase07作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年03月11日关键词：UDS

车端域控测试工程师·2025-03-11 14:45

Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention

然而，目前对共同注意的检测和分析研究仍然有限，尤其是在多模态大语言模型（MLLMs）方面。本研究通过分析由两位语言病理学家标注的26段亲子互动视频，评估了多模态大语言模型理解共同注意的能力。

UnknownBody·2025-03-11 14:41

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

阿里云提供的大数据与数据分析产品种类较多，各产品的定位和核心功能有所不同。

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

机器学习实战——音乐流派分类（主页有源码）

✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索（MusicInformationRetrieval,MIR）中的一个重要任务，旨在通过分析音频信号的特征

喵了个AI·2025-03-11 13:37

一文理清概念：数据中台(DMP)-数据仓库(DW)-数据湖(DL)-湖仓一体-数据治理(DG)

数据仓库、数据中台、数据湖、湖仓一体是数据管理和分析领域的重要概念，它们在功能、架构和应用场景上各有特点，同时也在演进中相互关联和补充。

Debug_Snail·2025-03-11 13:07

【WPF】Slider滑动方法（INotifyPropertyChanged、ValueChanged ）响应速度对比分析

一、Slider基础用法在XAML中添加一个Slider控件，并设置其基本属性：Maximum="100"Value="50"Width="200"Height="30"HorizontalAlignment="Left"VerticalAlignment="Top"TickFrequency="10"TickPlacement="BottomRight"IsSnapToTickEnabled="

wangnaisheng·2025-03-11 13:05

2.10 Spring Boot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析

SpringBoot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析一、核心特性对比特性**@Scheduled**Quartz依赖复杂度内置于Spring（零配置）需额外依赖与配置任务持久化不支持

Sendingab·2025-03-11 13:04

C 语言中的数组详解

本篇文章将深入分析C语言中的一维数组，包括定义、存储方式、操作方式、常见问题等等，所有的数据结构都可以从这几个方面来学习。1.数组的定义与存储方式1.1一维数组的定义数组的定义方式包括数组大

812503533·2025-03-11 13:02

Linux tcpdump -any抓的包转换成标准的pcap

以下是详细原因和解决方案：一、问题原因分析-any选项的局限性tcpdump-any会自动猜测链路层协议类型（如Ethernet、IEEE802.11、PPP等），但可能因环境复杂导致误判。

812503533·2025-03-11 13:02

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

通过理论分析与实操案例结合，为规避AI工具风险提供系统性解决方案。关键词：大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟：无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板

领码科技·2025-03-11 11:16

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

（以下简称Hero）致力于通过将人工智能（AI）和机器学习技术融入有限元分析（FEA）流程，以加速产品开发周期。

Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

农业生产模拟和农业政策分析：WOFOST模型与PCSE模型安装、运行、数据准备；农田农作物生长模拟和产量预测等

WorldFoodStudies）和PCSE（PythonCropSimulationEnvironment）是两个用于农业生产模拟的模型：WOFOST是一个经过多年开发和验证的模型，被广泛用于全球的农业生产模拟和农业政策分析

WangYan2022·2025-03-11 11:45

R语言学习实例：使用R进行数据可视化

R语言学习实例：使用R进行数据可视化R语言是一种功能强大且广泛使用的统计分析和数据可视化工具。在本实例中，我们将使用R语言来创建一些常见的数据可视化图表，包括散点图、柱状图和折线图。

PixelCoder·2025-03-11 11:15

用共线性分析的方法进行古基因组重构（前置知识与准备）

一、什么是全基因组加倍事件许多生物目前是多倍体，或者具有多倍体祖先并且现在具有次生的“二倍体化”基因组。这一发现令人惊讶，因为保留整个基因组重复（WGD）非常罕见，这表明多倍体往往是进化的死胡同。我们认为，古代基因组倍增可能只在非常特定的条件下能够存活，但是，无论何时建立，它们可能对物种多样化产生显著影响，并导致生物复杂性增加和进化新奇性的起源。全基因组复制（WGD）或多倍体，随后伴随基因丢失和二

ALPH_·2025-03-11 10:44

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

他们不会非法入侵用户网络，而是通过一系列测试检查

网络安全-旭师兄·2025-03-11 10:13

探索R语言：经典案例解析与源代码

探索R语言：经典案例解析与源代码引言：R语言是一种流行的数据分析和统计建模工具，具有丰富的功能和广泛的应用领域。在本文中，我们将通过经典案例来探索R语言的一些重要功能和技术。

翠绿探寻·2025-03-11 10:12

数据分析与AI丨AI Fabric：数据和人工智能架构的未来

在当今商业环境中，数据分析和人工智能领域发展可谓日新月异。几乎每天都有新兴技术诞生，新的应用场景不断涌现，前沿探索持续拓展。可遗憾的是，众多企业在利用数据和人工智能方面，脚步总是滞后。

Altair澳汰尔·2025-03-11 10:42

Manus演示案例：英伟达财务估值建模解锁投资洞察的深度剖析

Manus凭借专业的财务估值建模能力，深入挖掘英伟达的潜在价值，为投资者提供了一份极具价值的分析报告。Manus在接到为英伟达进行详细财务估值建模的任务后，迅速且有条不紊地开展工作。

ylfhpy·2025-03-11 10:42

一篇文章了解CI/CD管道全流程

使用CI/CD管道，软件发布工件可以从代码提交阶段到测试、构建、部署和生产阶段在管道中移动和前进。这个概念非常强大，因为一旦指定了一个管道，它的一部分或全部就可以实现自动化，从而加快流程并减少错误。

黄蓝v社·2025-03-11 10:41

Linux下安装Mysql环境

它是最流行的数据库管理系统之一，被广泛应用于网站开发、数据存储和数据分析等领域。2.mysql优点1.开源免费：MySQL是开源软件，可以免费使用和修改，没有任何使用限制。

软件分享工作室·2025-03-11 10:41

Ansible集成Git的CI/CD流水线详解

将Ansible集成到CI/CD流程中，可以实现自动化的应用部署和测试。常见的集成方式包括：Jenkins:通过Jenkins插件或Pipeline，执行Ansible剧本进行部署。

wespten·2025-03-11 10:09

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

数据分析（如Excel自动化、可视化）Web开发（如搭建网站）人工智能（如机器学习）自动化办公（如处理文件、邮件）目标不同，后续学习侧重点不同（但基础通用）。

程之编·2025-03-11 09:39

机器学习之KMeans算法

KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法，主要用于聚类分析

Mr终游·2025-03-11 09:07

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