测试工作场景象-代码炼金术

23种设计模式之状态模式

目录1.简介2.代码2.1State（定义抽象状态接口）2.2StartState（实现具体状态类）2.3EndState（实现具体状态类）2.4Context（定义上下文类）2.5Test（测试类）2.6
岳轩子·2025-03-25 10:20

23种设计模式-原型(Prototype)设计模式

原型设计模式的特点原型设计模式的结构原型设计模式的优缺点原型设计模式的Java实现代码总结总结什么是原型设计模式？
程序员汉升·2025-03-25 10:50

【设计模式】常用的设计模式详解

常用设计模式常用设计模式介绍设计模式的分类工厂模式工厂模式1.场景介绍案例代码参考链接常用设计模式介绍设计模式的分类创建型模式（Creational）：关注对象的实例化过程，包括了如何实例化对象、隐藏对象的创建细节等
色空大师·2025-03-25 10:19

03-JAVA设计模式-状态模式

优点：结构清晰：通过将状态转换逻辑分布到独立的状态类中，状态模式将对象的行为与对应的状态分离，使得代码结构更加清晰，易于理解。灵活性和可扩展性：状态模式使得在
丨Anna丨·2025-03-25 09:48

python学习笔记--实现简单的爬虫(一)

任务：爬取豆瓣最受欢迎的250个电影的资料链接：豆瓣电影Top250用浏览器打开后，使用F12或鼠标右键--检查，查看网页的源代码，分析网页结构，如下图所示：分析后得知：1.电影名位于class为hd的
moxiaoran5753·2025-03-25 09:48

史上最全Git安装配置发布流程教程

Linus虽然创建了Linux，但Linux的壮大是靠全世界热心的志愿者参与的，这么多人在世界各地为Linux编写代码，那Linux的代码是如何管理的呢？
seaskyccl·2025-03-25 09:18

【蜂群课堂】AiWORK-自动化测试-自动化办公RPA

什么是AIWork:AT是AIWork旗下的一款安卓手机自动化集成度很高的自动化测试开发引擎，采用免root技术，自研IDE代码编辑器,脚本代码采用js代码，提供了众多的工具，方便自动生成js代码，做到可繁可简
蜂群课堂·2025-03-25 09:48

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。
minstbe·2025-03-25 09:47

AUTOSAR从入门到精通-基于 CAN 总线的压滤机组协同管理终端的研究与开发(下)

目录4.3.4管理终端CAN通讯功能设计与实现4.3.5管理终端远程监控的设计与实现5压滤机组协同管理终端测试试验5.1管理终端机械环境适应性试验(Managementterminal5.1.1冲击试验
格图素书·2025-03-25 09:16

23种设计模式-创建型模式-抽象工厂

你的代码这些类组成：相关产品系列，例如：椅子+沙发+咖啡桌。此系列有多种风格。例如，椅子+沙发+咖啡桌系列有以下风格：现代、维多利亚、装饰艺术。
诺亚凹凸曼·2025-03-25 09:46

鸿蒙OpenHarmony【Seccomp策略使能开发】子系统init启动引导组件

在Linux系统中，大量的系统调用可以不受限制地向用户态程序开放，但用户态程序并不需要所有的系统调用，此时不安全的代码如果滥用系统调用会对系统造成威胁。
伤感的猪大肠·2025-03-25 09:16

解决安装SQL Server 2022时的常见问题和环境配置

一、安装前的准备工作1.硬件和软件要求硬件要求CPU：至少双核处理器，建议多核。内存：最低2GB，推荐4GB或更高。磁盘空间：至少6GB（具体取决于所选功能）网络：确保稳定的网络连接以下载必要的组件。
CAI_1264·2025-03-25 09:45

JWT 解码中的中文字符问题解决

**完整代码**测试与验证输入JWT输出结果最近在开发一个基于JWT（JSONWebToken）的身份验证功能时，我遇到了一个让人头疼的问题：解码后的JWT中的中文字符显示为乱码。经过一番折腾，终于找
奶糖 肥晨·2025-03-25 09:44

MCP Client 开发教程

Python教程其他语言看这里你可以在这里找到本教程的完整代码。系统要求在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：Mac或Windows电脑已安装最新版本的Pyt
·2025-03-25 08:43

《现代命令行工具指南》15.表情符号：在命令行中查找表情符号 - emoj

在互联网世界，emoji表情符号可谓是随处可见，不管是微信聊天、微博、甚至视频中都经常出现，而我们在工作中也比较长见，一般表情符号通过电脑中的快捷键调出来，或是通过输入法使用，还有很多网站收集了足够多的表情符号供我们选择
毕小烦·2025-03-25 08:43

31天Python入门——第12天:迭代器·生成器底层竟是这样子的

文章目录生成器yield语句使用生成器对于可迭代对象、迭代器、生成器的理解生成器的工作原理生成器生成器是一种特殊类型的函数，可以按需生成一系列的值，而不是一次性将所有值都计算出来并存储在内存中.生成器可以大大节省内存消耗
安然无虞·2025-03-25 08:43

通信之光放大器

以下是其相关介绍：工作原理-基于受激辐射原理，当处于粒子数反转分布的激活介质受到外来光子激励时，会产生与入射光子同频率、同方向、同相位的光子，从而实现光放大。
玖Yee·2025-03-25 08:13

#C8# UVM中的factory机制 #S8.2.1# factory 机制重载法则

一问题引出以8.1.1节的代码清单8-1和代码清单8-2为例，定义好bird与parrot，并在测试用例中调用print_hungry函数。只是与8.1.
那么菜·2025-03-25 08:11

03_JavaScript运算符+分支语句

1.5逻辑运算符二、分支结构if2.1if语句判断一种情况2.2ifelse判断两种情况2.3ifelseifelse判断多种情况三、分支结构switchcase四、强化练习一、运算符--运算符就是在代码里进行运算时使用的符号
东东__net·2025-03-25 08:10

neovim 工具介绍

coc.nvim:集成了LSP(LanguageServerProtocol)的Neovim/Vim插件，提供代码自动补全、跳转定义等功能。fzf:命令行模糊搜索工具，用于快速查找和选
m0_55576290·2025-03-25 08:10

探索复古编程的奇境：JSON65，一个在6502汇编语言中的JSON解析器

这是一次向经典致敬的创新尝试，它不仅是一段代码，
蒋素萍Marilyn·2025-03-25 08:09

对 RPA应用技术 的理解

流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论1.流程选择与评估2.开发与测试
向贤·2025-03-25 08:08

Lua 的 Neovim 常用配置

以下是一份基于Lua的Neovim常用配置指南，涵盖基础设置、插件管理、代码补全、语法高亮、文件导航等核心功能。所有配置基于现代最佳实践，支持模块化扩展。
胖大和尚·2025-03-25 08:08

【QT】文件名后缀

这些文件后缀通常用于区分C和C++源代码文件。虽然它们在功能上都代表C或C++的源代码文件，但在不同的编译器、工具链和开发环境中，习惯用法和支持可能有所不同。1..c用途:主要用于C语言源代码文件。
※※冰馨※※·2025-03-25 08:08

【Q&A】外观模式在Qt中有哪些应用？

客户端代码（开发者编写的界面代码）通常不需要直接与各个子控件的几何位置和大小调整细节打交道，而是通过布局管理器这个外观来设置控件的排列方式。代码示例#include#include#include#
浅慕Antonio·2025-03-25 08:38

Clojure语言的身份验证

本文将深入探讨如何在Clojure语言中实现身份验证，包括基本概念、常用技术、示例代码以及一些最佳实践。一、身份验证的基本概念身份验证（Authentication）是指确认用户身份的过程。
东方韡璟·2025-03-25 08:08

MATLAB语言的链式调用

MATLAB链式调用详解引言在现代编程中，代码的简洁性和可读性越来越被重视。
东方韡璟·2025-03-25 08:08

图像检索Matlab程序

文章目录1.程序流程2.核心代码3.功能说明4.注意事项5.运行程序以下是一个基于MATLAB的图像检索程序示例，使用Hu不变矩算法计算图像相似度。
985计算机硕士·2025-03-25 08:07

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

数据结构每日一题day1

代码实现：#includ
Phoebe鑫·2025-03-25 07:06

Lock框架之ReentrantLock

和NonfairSync构造方法基类Sync(同步器)实现的功能方法内部类非公平锁NonfairSync内部类公平锁FairSyncReentrantLock类看名字叫可重入锁，具体的功能实现我们结合代码解读
骑牛小道士·2025-03-25 07:06

h5接微信js-sdk的详细步骤

h5接微信js-sdk的详细步骤JS-SDK配置流程（前端需要做的）1、配置JS安全域名2、服务接入3、引入Js文件4、使用wx.config进行权限验证5、代码JS-SDK配置流程（后端需要做的）获取
爱编程的小学究·2025-03-25 07:06

通信之2m测试仪

通常所说的2M测试仪即2M误码仪，是用于2Mb/sN×64Kb/s误码测试、离线测试、FAS、CRC-4、E-BIT等测试的精密仪器。
玖Yee·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

代码这里对三个网络进行图像的二值分割训练，它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

ensp学习笔记

目录eNSP介绍VRP的介绍eNSP具有的显著特点任务实施——添加网络设备并修改标签名任务实施——配置设备主菜单包含的内容工具栏网络设备区工作区设备接口区任务实施——设置设备名称任务实施——设置系统时钟任务实施
我就是一粒沙·2025-03-25 07:04

当我在浏览器中输入www.xxx.com到底发生了什么？

本文将深入探讨从输入网址到页面加载完成的整个过程，帮助你理解浏览器、网络协议和服务器是如何协同工作的。
isolusion·2025-03-25 07:02

深入理解 Java 中的多态、重写与重载

3.2重载的规则3.3案例中的重载4.案例二：多态、重写与重载的综合应用4.1案例代码4.2输出结果4.3详细分析4.3.1a1.show(b)4.3.2a1.show(c)4.
isolusion·2025-03-25 07:32

第八节 MATLAB运算符

MATLAB设计工作主要是对整个矩阵和阵列。因此，运算符在MATLAB工作标和非标量数据。
程序员老冯头·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

所有代码示例均可直接集成到SpringBoot项目中。一、架构设计原理与选型依据1.1CopyOnWriteArra
猿享天开·2025-03-25 07:00

（UI自动化测试web端）第二篇：元素定位的方法_css定位ID选择器

看代码里的【find_element_by_css_selector()】()里的表达式怎么写？
_庄@雅@丽·2025-03-25 06:30

软件测试笔记｜web自动化测试｜什么是class_name元素定位？

在Web自动化测试中，class_name元素定位是通过HTML元素的class属性值来定位页面元素的一种方式。
阳哥整理软件测试笔记·2025-03-25 06:59

UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）

Selenium—UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）前言UI界面本质上就是HTML直接体现,脚本通过HTML标签信息来找到具体的元素。
软测小子·2025-03-25 06:27

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0
Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

（C语言）分享代码 冒泡排序

冒泡排序：冒泡排序是一种简单且基础的排序算法，其核心思想是通过多次遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换顺序，使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。#includevoidpai(intarr[],intn){inti,j,temp;for(i=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=tem
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####代码实现```javaimportjava.util.Sc
小学仔·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

这段代码实现了一个基于前缀和的区间和查询功能。它的核心思想是通过预先计算一个前缀和数组s，使得每次查询某个区间的和时，可以在常数时间内完成。
sin2580·2025-03-25 06:55

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。
sin2580·2025-03-25 06:55
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