深度学习与计算机视觉

拿到字节跳动的offer后，我决定感谢这几个公众号

他们都是我平时关注的优秀号主，分享给大家，助大家学习路上披荆斩棘~能力得到提升，思维得到开阔~CVer▼CVer是一个专注于深度学习与计算机视觉的公众号。
程序员小灰·2020-06-21 00:04

从简历被拒，到斩获阿里offer，全靠功不可没的这几个公众号

CVer▲长按图片识别二维码关注CVer是一个专注于深度学习与计算机视觉的公众号。分享内容有计算机视觉基础知识点系列、论文精读、论文速递、TensorFlow从入门到精通、OpenCV实战、大牛分
程序员大咖·2020-06-20 22:18

读博压力有多大？

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散仅作分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：知乎，https://www.zhihu.com/question/64460892编辑：深度学习与计算机视觉
SophiaCV·2020-05-18 09:00

深度学习与计算机视觉群 | 文末送书

深度学习与计算机视觉③群已组建，上次开放进群，没来得及进的小伙伴，抓紧啦。之后，我们会在交流群开展“你挑我送”为主题的送书活动哟~欢迎加入！！！
woshicver·2020-05-14 22:14

如何评价导师评价网？

来源：https://www.zhihu.com/question/38910709编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删你是否正面临选导师，你知道导师评价网么？
woshicver·2020-04-13 21:11

一个不是很了解CS（计算机科学）的人，应从哪里开始自学？

来源：https://www.zhihu.com/question/380375631编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：穷码农https://www.zhihu.com/question
woshicver·2020-03-22 20:29

《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现.pdf》PDF高清完整版-免费下载

下载地址：https://pan.baidu.com/s/13r7mWZwFfBv8mKd2vX3Ouw封面本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中基础的知识，并结合常见的应用场景和大量实例，带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理+实践”教程，本书在讲解原理的基础上，通过有趣的实例带领读者一步步亲自动手，不断提高动手能力，而不是枯燥和深奥原理的堆砌。全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识
阳光的宅男·2019-11-19 09:03

深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统

原文：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50856583作者：寒小阳时间：2016年3月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50856583声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.引言本系统是基于CVPR2015的论文《DeepLearningofBinar
mogu酱·2019-11-05 16:06

CS231n课程作业（一）KNN分类器

一、前言CS231n是斯坦福大学开设的一门深度学习与计算机视觉课程，是目前公认的该领域内最好的公开课。目前，该课程的全部资料已经被翻译为中文，非常适合自学。
金戈大王·2019-11-03 14:49

推荐几个阿里、腾讯、字节跳动技术大神的公众号！

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程序员大咖·2019-09-06 10:00

就业班-30.深度学习-- 深度学习的知识点；算法2：深度学习概述与计算机视觉挑战

1.深度学习概述学习的能力，是智能的本质互联网+https://www.cnblogs.com/liuyihai/p/8448977.html2.挑战与常规套路深度学习与计算机视觉挂钩一张图片在计算机中会表示为三维数组的形式
任宪收qq1968204868·2019-07-16 11:50

读书笔记_《深度学习与计算机视觉》.叶韵 编著.田疆 西门子高级研究员 作序.机械工业出版社

编著：叶（xie）韵作序：田疆.西门子高级研究员，华远志.英伟达高级工程师，吕佳楠.Google软件工程师，钟诚.理光软件研究院研究员读后感：这本书很适合我，自己的很多知识弱点在这本书中找到了答案，得到了印证，而且内容循序渐进，该关联其他章节的某个知识点也会及时关联，理论知识讲解比较容易理解，实战部分也介绍了我比较感兴趣的YOLO和SSD，个人认为比较适合初学者，也很适合有实战经验人阅读，从中知识
mengnalisha_csdn·2019-07-08 16:13

一文了解深度学习与计算机视觉

来源：http://www.leiphone.com/news/201605/zZqsZiVpcBBPqcGG.html#rd人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。在上世纪50年代，数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能的标准：图灵测试。即把机器放在一个房间，人类测试员在另一个房间，人跟机器聊天，
qq_41581769·2019-05-23 21:51

【深度学习实践：计算机视觉】深度学习与计算机视觉

1深度学习、计算机视觉、人工智能的关系2图像基础3深度学习与神经网络基础3.1神经网络的线性变换3.2卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)
穿着帆布鞋也能走猫步·2019-04-15 17:33

机器学习　计算机视觉　python学习资源

247688781.机器学习机器学习视频我推荐大神AndrewNg的课程：https://www.coursera.org/learn/machine-learning2.深度学习深度学习我推荐李飞飞团队主讲的《深度学习与计算机视觉
CYummy·2019-04-03 10:00

吴恩达深度学习笔记(71)-带你了解计算机视觉（Computer vision）

深度学习与计算机视觉可以帮助汽车，查明周围的行人和汽车，并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准，你们即将能够体验到或早已体验过仅仅通过刷脸就能解锁手机或者门锁。
极客Array·2019-02-11 20:58

安利一波AI、CV方向的优秀原创公众号

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l7H9JA4·2019-01-20 09:00

深度学习与计算机视觉：基于Python的神经网络的实现

在前面两篇文章介绍了深度学习的一些基本概念，本文则使用Python实现一个简单的深度神经网络，并使用MNIST数据库进行测试。神经网络的实现，包括以下内容：神经网络权值的初始化正向传播误差评估反向传播更新权值主要是根据反向传播的4个基本方程，利用Python实现神经网络的反向传播。初始化首先定义代表神经网络的类NeuralNetwork,classNeuralNetwork:def__init__
Brook_icv·2019-01-07 11:00

深度学习与计算机视觉： 搞懂反向传播算法的四个基本方程

本文以前篇深度学习与计算机视觉：深度学习必知基本概念以及链式求导介绍了神经网络的反向传播中的链式求导法则为基础，以一个三层的神经网络为例，一步步的推导，最终归纳出反向传播算法四个基本方程。
Brook_icv·2018-12-29 09:00

深度学习与计算机视觉： 深度学习必知基本概念以及链式求导

深度学习与计算机视觉，开篇。深度学习的几个基本概念反向传播算法中的链式求导法则。关于反向传播四个基本方程的推导过程，放在下一篇。
Brook_icv·2018-12-28 16:00

深度学习与计算机视觉(PB-13)—ImageNet数据集准备

前面几节内容中，我们都是对小数据集（相对于工业界而言）进行实验，使用CPU环境也可以完美地实现。接下来，我们将使用ImageNet数据集进行实验，该数据集比较大，需要在GPU环境下进行。在对ImageNet数据进行建模之前，我们首先来认识下ImageNet数据集以及对该数据集进行预处理。ImageNet数据集介绍ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国
Greeksilverfir·2018-12-04 09:09

深度学习与计算机视觉应用实战课程

阅读更多【逐梦AI】深度学习与计算机视觉应用实战课程（BAT工程师主讲，无人汽车，机器人，神经网络）网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1G0_WS-uHeSyVvvl_4bQnlA
辣de冷wmyes·2018-10-26 14:00

优秀的你有没有错过这几个CV大佬的公众号？

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DP323·2018-10-19 14:06

# cs231n 深度学习与计算机视觉(资料汇总）--代码及说明 python3.x和python2.x的版本（每次更新完成的作业）

cs231n深度学习与计算机视觉(资料汇总）–代码及说明python3.x和python2.x的版本（每次更新完成的作业）标签（空格分隔）：神经网络1.知乎翻译笔记2.作业介绍tricks重要3.Youtube
BRUCE_WUANG·2018-09-23 20:57

深度学习与计算机视觉（四）反向传播及其直观理解

四、反向传播及其直观理解4.1引言问题描述和动机：大家都知道，其实我们就是在给定的图像像素向量x和对应的函数f(x)f(x)，然后我们希望能够计算ff在x上的梯度∇f(x)∇f(x)之所以要解决这个问题，是因为在神经网络中，ff对应损失函数LL，而输入xx则对应训练样本数据和神经网络的权重WW。通常我们认为训练数据是给定的，而权重是我们可以控制的变量。因此我们为了更新权重的等参数，使得损失函数值最
呆呆的猫·2018-08-03 00:00

深度学习——你应该掌握的数学知识

2）该DeepLearning中的数学知识系列是参考深度学习与计算机视觉及网上大牛博客。具体引用的资料请看参考文献。4）该系列的基础数学知识尽量从定性的角
Guangzhan·2018-07-10 10:55

深度学习与计算机视觉系列（下）--目标检测&图像分割

深度学习与计算机视觉入门系列（下）数据嗨客最近发布了一个深度学习系列，觉得还不错，主要对深度学习与计算机视觉相关内容做了系统的介绍，看了一遍，在这里做一下笔记。
cherry_yu08·2018-06-30 16:22

深度学习与计算机视觉系列（中）--GAN

深度学习与计算机视觉入门系列（中）数据嗨客最近发布了一个深度学习系列，觉得还不错，主要对深度学习与计算机视觉相关内容做了系统的介绍，看了一遍，在这里做一下笔记。
cherry_yu08·2018-06-30 15:09

深度学习与计算机视觉系列（上）--Inception&Xception&ResNet

深度学习与计算机视觉入门系列（上）数据嗨客最近发布了一个深度学习系列，觉得还不错，主要对深度学习与计算机视觉相关内容由浅入深做了系统的介绍，看了一遍，在这里做一下笔记。
cherry_yu08·2018-06-30 11:44

李飞飞深度学习与计算机视觉公开课

今天开始学习李飞飞老师的公开课。希望可以顺利入门深度学习。一、k最近邻与线性分类器k近邻分类器工作方式是高效的得到本联合训练集。附：python处理数据基础：importnumpyasnp#Createthefollowingrank2arraywithshape(3,4)#[[1234]#[5678]#[9101112]]a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10
大江东去尽是流不尽的英雄血·2018-05-29 14:54

斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课程学习笔记（3）——Loss Functions and Optimization

【损失函数】损失函数是用来告诉我们当前分类器性能好坏的评价函数，是用于指导分类器权重调整的指导性函数，通过该函数可以知道该如何改进权重系数。而对于多分类SVM（MulticlassSVM）的损失函数，反映了各点间的margin关系，当margin是大于1的，损失函数L是为0，否则是Sj-Syi+1，这就是它的损失，用于指导支撑向量（supportvector，SV）的变化，以达到满足所有的SV都能
云水禅心_心一·2018-03-16 10:49

PyCharm中运行Caffe(Win7) —— 用Caffe实现一个神经网络

《这篇这是学习深度学习与计算机视觉》一书7.2节时碰到的相关问题及解决方法的汇总运行环境是在Win7X64PyCharm中1、“ImportError:Nomodulenamedcaffe”出现这问题是因为缺失
贝才·2018-02-05 21:20

CS231n-深度学习与计算机视觉-笔记-Lecture7.3 迁移学习

迁移学习transferlearning我们看到使用正则化，加入不同正则策略可以帮助减小，训练误差和测试误差的间隙，过拟合的一个问题，有时候过拟合是由于数据不够，你希望得到一个大的、功能大的模型，一个大的功能强大网络在你使用，小数据集合时很容易过拟合，正则化是一种处理它的方法。另一种方法是使用迁移学习。使用迁移学习，你不需要超大的样本集，也能训练卷积神经网络。它的思想很简单，首先找到一些卷积神经网
FishSugar·2018-02-04 11:47

只看视频不动手的你可能学了门假课程，李飞飞计算机视觉成名作斯坦福CS231n作业详解重磅来袭！

提到深度学习与计算机视觉，不得不提ImageNet和它的创建者，斯坦福大学计算机科学系副教授、GoogleCloud人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞。
大数据文摘·2018-01-27 00:00

只看视频不动手的你可能学了门假课程，李飞飞计算机视觉成名作斯坦福CS231n作业详解重磅来袭！

提到深度学习与计算机视觉，不得不提ImageNet和它的创建者，斯坦福大学计算机科学系副教授、GoogleCloud人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞。
大数据文摘·2018-01-27 00:00

深度学习与计算机视觉[CS231N] 学习笔记（4.1）：反向传播（Backpropagation）

在学习深度学习的过程中，我们常用的一种优化参数的方法就是梯度下降法，而一般情况下，我们搭建的神经网络的结构是：输入→权重矩阵→损失函数。如下图所示。而在给定输入的情况下，为了使我们的损失函数值达到最小，我们就需要调节权重矩阵，使之满足条件，于是，就有了本文现在要介绍的深度学习中的一个核心方法——反向传播。光听名字可能不太好理解，下面我们用一个简单的例子来讲解反向传播是如何工作的（了解高数中求导的链
ZeroZone零域·2018-01-11 15:28

【小饭桌每日融资速递】搜狗完成5.4亿美元IPO上市

码隆科技是一家专注于深度学习与计算机视觉技术创新，打造国际领
小饭桌·2017-11-10 00:00

转载：2017年迄今最新人工智能资源盘点

计算机视觉深度学习介绍：http://www.aqinet.cn/thread-576-1-1.html百度网盘下载地址：http://www.aqinet.cn/thread-586-1-1.html2）李飞飞女神对深度学习与计算机视觉的讲解
左小慢·2017-11-07 10:18

CS231n学习笔记1-图像分类，KNN

注：这是本人学习cs231n（即斯坦福李飞飞教授的深度学习与计算机视觉课程）的学习笔记图像分类的难点：一个新名词：数据驱动方法我理解起来就是机器学习方法：和教小孩儿看图识物类似：给计算机很多数据，然后实现学习算法
yww2017·2017-10-08 17:12

Numpy基于元素的乘法和矩阵乘法的区别

最近因为学习python的需要，看了一些关于numpy（python的一个科学计算库）的基本知识（想学习numpy的可以浏览这篇博文深度学习与计算机视觉系列(1)_基础介绍，有助于你快速了解numpy基础语法
Blateyang·2017-09-22 21:50

深度学习在计算机视觉方向的前沿应用

原文标题：真的，关于深度学习与计算机视觉，看这一篇就够了。
人工智能黑板报·2017-09-21 22:14

2017年迄今最新人工智能资源盘点

课程视频：1）斯坦福开放CS231nSpring2017全部课程视频关键词：计算机视觉深度学习传送门：http://www.aqinet.cn/thread-576-1-1.html2）李飞飞女神对深度学习与计算机视觉的讲解
_云游者_·2017-08-16 10:23

深度学习与计算机视觉 看这一篇就够了

来源：http://www.leiphone.com/news/201605/zZqsZiVpcBBPqcGG.html#rd人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。在上世纪50年代，数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能的标准：图灵测试。即把机器放在一个房间，人类测试员在另一个房间，人跟机器聊天，
worthsen·2017-08-11 08:27

运行cs231n课程中Assignment1中的示例代码

cs231n上的课程作业1，传送门：斯坦福大学深度学习与计算机视觉公开课作业1因为我用的版本是python3.6.0，而示例代码似乎是python2版本的，于是遇到一些问题。
慕森·2017-07-18 16:30

SVM和SoftMax的原理区别对比

1.线性分类器在深度学习与计算机视觉系列(2)我们提到了图像识别的问题，同时提出了一种简单的解决方法——KNN。
jyli2_11·2017-05-24 16:00

深度学习与计算机视觉 讲的太好了

人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。在上世纪50年代，数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能的标准：图灵测试。即把机器放在一个房间，人类测试员在另一个房间，人跟机器聊天，测试员事先不知道另一房间里是人还是机器。经过聊天，如果测试员不能确定跟他聊天的是人还是机器的话，那么图灵测试就通过了，也就是说
清风飞扬go·2017-05-23 20:04

【深度学习】cs231n-assignment1 - KNN

cs231n是大牛lifeifei在斯坦福开设的深度学习与计算机视觉课程。
Denny#·2017-04-23 00:25

深度学习与计算机视觉(12)_tensorflow实现基于深度学习的图像补全

原文地址：ImageCompletionwithDeepLearninginTensorFlowbyBrandonAmos原文翻译与校对：@MOLLY&&寒小阳([email protected])时间：2017年4月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/70214565声明：版权所有，转载请联系作者并注明出简介第
yaoqiang2011·2017-04-17 18:00

超全的机器学习、深度学习视频课程和讲义的百度网盘下载

大数据梦工厂内部视频下载Spark100期公益大讲坛王家林授课视频下载企业级Spark零基础到项目实战开发全套课程[视频讲义下载]麦子学院深度学习课程视频下载Hinton深度学习视频课程下载斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉课程下载斯坦福
_云游者_·2017-03-21 20:43

深度学习与计算机视觉学习汇总

本人阅读深度学习、计算机视觉等相关文章，以及收集整理的相关资源汇总。深度学习（DeepLearning）目标检测（ObjectDetection）语义分割（SemanticSegmentation）目标追踪（VisualTracking）生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork）总结：2016年有哪些值得一读的深度学习论文？注：博客中内容均是作者整理或者做的笔记，转
Swordddddd·2017-01-03 18:18
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