深度学习之图像处理第4页

DeepSeek赋能制造业：图表可视化从入门到精通

一、企业数据可视化之困在数字化浪潮席卷全球的当下，商贸流通企业作为经济活动的关键枢纽，每天都在与海量数据打交道。从商品的采购、库存管理，到销售渠道的拓展、客户关系的维护，各个环节都源源不断地产生数据。

数澜悠客·2025-02-15 02:36

LeetCode Hot100之八：3.无重复字符的最长子串（哈希表+滑动窗口）

题目给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s=“abcabcbb”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3。示例2:输入:s=“bbbbb”输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是“b”，所以其长度为1。示例3:输入:s=“pwwkew”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“wke”，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串的长

shanshandeisu·2025-02-15 01:01

kong插件详解之Basic Authentication

1.3、BasicAuthentication支持基于用户名和密码的基本认证，通常用于简单的身份验证场景。1.3.1、环境准备1.3.1.1、创建一个服务，basic-auth-servicecurl-i-s-XPOSThttp://localhost:8001/services\--dataname=basic-auth-service\--dataurl='http://localhost:8

张声录1·2025-02-15 01:01

mysql临时表之tmp_table_size、 max_heap_table_size

简述：mysql用于储存中间结果的表称之为临时表，一般由复杂的sql语句执行时所创建一种是内存临时表，一种是磁盘临时表tmp_table_size是内存临时表的最大值，max_heap_table_size是内存临时表的最大行数值。当执行的sql语句生成的临时表数量超过了最大值限制，就会将临时表储存在磁盘中一般在以下情况下会创建临时表：1、union查询2、orderby3、distinct4、f

李大川的博客·2025-02-15 00:27

爬虫自动化之drissionpage实现随时切换代理ip

目录一、视频二、dp首次启动设置代理三、dp利用插件随时切换代理一、视频视频直接点击学习SwitchyOmega插件使用其它二、dp首次启动设置代理fromDrissionPageimportChromiumPage,ChromiumOptionsfromloguruimportloggerco

十一姐·2025-02-15 00:22

前端修仙路 - WebRTC之设备管理

WebRTC-设备管理WebRTC（WebReal-TimeCommunications）是一项实时通讯技术，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流和（或）音频流或者其他任意数据的传输。本文主要介绍关于摄像头、麦克风，扬声器、屏幕共享相关控制和调用。申请权限与设备开启//getUserMedia获取设备流的同时，浏览器会

terryvvan·2025-02-14 23:16

搭建Kubernetes集群之私有云安装指南

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介背景在分布式系统中，Kubernetes是最流行的容器编排调度工具。它是一个开源的、全面性的解决方案，提供了跨主机、跨云平台的部署环境。随着容器技术的飞速发展，越来越多的公司开始采用容器技术，基于Kubernetes构建自己的集群。而私有云市场上的Kubernetes发行版，也正在蓬勃发展。因此，我们将会以AWSEKS和GoogleGKE为例，通过一个Kuber

AI天才研究院·2025-02-14 23:45

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。

大懒猫软件·2025-02-14 22:43

动态规划之背包问题（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）

0、1背包问题概述0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，属于动态规划算法的典型应用场景。该问题描述如下：有一个容量为C的背包，以及n个物品，每个物品有对应的重量wiw_iwi和价值vi(i=1,2...n)v_i(i=1,2...n)vi(i=1,2...n)。对于每个物品，我们只有两种选择：要么将其放入背包，要么不放入，即“0-1”选择（选是1，不选是0）。目标是在不超过背包容量的前提下，选择

Fansv587·2025-02-14 22:13

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。

Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。

wyg_031113·2025-02-14 22:39

数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”：谁在批量制造昂贵玩具？

“如果数字孪生不能预判设备故障，和3D动画有什么区别？”DeepSeek技术总监的犀利发问，揭开了行业的遮羞布。某券商研报显示，2023年数字孪生项目平均ROI（投资回报率）仅为0.7，这意味着多数企业花100万只能赚回70万。在这场价值证伪风暴中，TOP3厂商的生存策略分野愈发明显。这一背景下，国内数字孪生厂商的竞争格局悄然生变。我们以DeepSeek的“深度分析”方法论，结合技术实力、场景落地

wlsjdszls·2025-02-14 22:09

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

如果上门按摩的技师会格斗，你们还敢下单吗？

一、安全之殇：上门按摩服务的隐忧上门按摩服务作为一种便捷的生活方式，近年来发展迅速。然而，由

龙兵兵科技·2025-02-14 20:48

电影《哪吒之魔童闹海》迅雷BT完整下载资源[DB-1080P/3.25GB/MP4中字]磁力高清版分享

《哪吒之魔童闹海》：重塑经典，挑战命运的壮丽史诗在中国动画电影的历史长河中，《哪吒之魔童闹海》无疑是一颗璀璨的明珠，它不仅继承了传统神话故事的精髓，更以现代视角和创新技术重新诠释了哪吒这一经典角色，为观众呈现了一场关于成长

fgrwed·2025-02-14 19:42

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

在人工智能的浪潮中，深度学习框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。

BuluAI·2025-02-14 19:10

git 将暂存区文件提交_git基础命令之提交文件

原标题：git基础命令之提交文件测试百晓生ceshibaixiaosheng测试圈懂的最多的人，跟着百晓生一起学测试，你定会有收获。我就在你的口袋，你——有问题难得倒我吗？

weixin_39635130·2025-02-14 18:08

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

随着人工智能技术的进步，特别是深度学习和强化学习的应用，我们能够更加精准地识别学习者的需求，并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。

Coderabo·2025-02-14 18:38

Unity DOTS的核心之ECS

ECS-UnityDOTS的核心EntityComponentSystem(ECS)是一个gameplay层面的框架，它是建立在渲染引擎、物理引擎之上的，主要解决的问题是如何建立一个模型来处理游戏对象(GameObject)的更新操作。以帮助更好地理解ECS的工作原理及其优势。ECS的核心概念Entity（实体）：实体是ECS架构中的基本单位，代表游戏中的一个对象。每个实体都是一个唯一的ID，实际

你一身傲骨怎能输·2025-02-14 18:36

C++数据结构之哈希表

个人见解：哈希表又叫做散列表，是一种用空间换取时间的一种数据结构，哈希表本质上是一个数组，通过访问下标来快速获取数据，时间复杂度接近于O(1)。下面介绍一下其存储数据的过程。首先我们创建一个长度为7的数组现在有一个数据7需要放到这个数组中，通过除留余数法（用数据除以哈希表长度），7%7=0，余数即是数据存储在数组中的下标位置当想要获取数据7时，只需通过哈希函数（将数据进行除留余数并进行访问），获得

LittleLionlion·2025-02-14 18:04

C语言数据结构之队列

队列的结构只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出的特性。入队列：进行插入操作的一端称为队尾。出队列：进行删除操作的一端称为对头。队列的接口函数typedefintQueueDataType;//定义链表的结构typedefstructQueueNode{structQueueNode*next;QueueDataTypedata;}QueueNode;

LittleLionlion·2025-02-14 18:33

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛

应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!

·2025-02-14 17:24

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

5.1.1 蓝桥杯字符串之KMP&字符串哈希

蓝桥杯字符串算法深入探讨：KMP与字符串哈希在字符串处理的众多算法中，KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）和字符串哈希是两种非常高效的方法，用于解决字符串匹配和快速比较问题。在竞赛和实际应用中，这两种方法经常被使用。在本文中，我们将详细探讨KMP算法和字符串哈希的原理和实现，尤其是在蓝桥杯竞赛中的应用。5.1.1KMP算法KMP算法的基本概念KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，其核

夏驰和徐策·2025-02-14 16:22

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中

霍列领Hector·2025-02-14 16:50

[网络安全]XSS之Cookie外带攻击姿势详析

概念XSS的Cookie外带攻击就是一种针对Web应用程序中的XSS（跨站脚本攻击）漏洞进行的攻击，攻击者通过在XSS攻击中注入恶意脚本，从而窃取用户的Cookie信息。攻击者通常会利用已经存在的XSS漏洞，在受害者的浏览器上注入恶意代码，并将受害者的Cookie数据上传到攻击者控制的服务器上，然后攻击者就可以使用该Cookie来冒充受害者，执行一些恶意操作，例如盗取用户的账户信息、发起钓鱼攻击等

网络安全Jack·2025-02-14 15:48

SpringCloud之老版本（旧版）

SpringCloud微服务实践第一章：微服务架构概述1-1.系统进化理论概述在系统架构与设计的实践中，经历了两个阶段，一个阶段是早些年常见的集中式系统，一个阶段是近年来流行的分布式系统；集中式系统：集中式系统也叫单体应用，就是把所有的程序、功能、模块都集中到一个项目中，部署在一台服务器上，从而对外提供服务；分布式系统分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统，部署在多台不同的服务器上，这

wangleidong711·2025-02-14 15:15

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型

AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

Pytorch在深度学习领域占据了半壁江⼭，最主要的原因是⽣态完善，⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

wpa_supplicant源码理解

wpa_supplicant源码分析--conf配置文件|Winddoing'sNotes[OpenWrtWiki]WirelessModes2、wpa_supplicant的目录介绍玩转「Wi-Fi」系列之wpa_supplicant

追梦-北极星·2025-02-14 13:03

vue.js之diff算法

在Vue.js中，Diff算法是一个核心的概念，它在虚拟DOM（VirtualDOM）的更新过程中起着关键作用。下面详细介绍Vue.js中的Diff算法。什么是Diff算法Diff算法是一种用于比较两个树结构差异的算法。在Vue.js里，它用于比较新旧虚拟DOM树的差异，从而找出哪些节点需要更新，避免直接操作真实DOM带来的性能开销，因为直接操作真实DOM的代价相对较高。虚拟DOM虚拟DOM是真实

前端_学习之路·2025-02-14 13:33

sql盲注解决_SQL注入之基于布尔的盲注详解

基于布尔的盲注Web的页面的仅仅会返回True和False。那么布尔盲注就是进行SQL注入之后然后根据页面返回的True或者是False来得到数据库中的相关信息。由于本次是布尔注入，手注无法完整地进行脱裤。所以在本节需要编写大量的代码来帮助我们进行SQL注入，得到数据。所以在这章里面会有很多的Python代码。本次的示例就是Less-8。通过进行下面的语句的注入测试http://localhost

weixin_39638086·2025-02-14 13:02

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

无论是在物理学中描述系统的振动模式，还是在计算机科学里进行数据降维与图像处理，它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解，旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。

@心都·2025-02-14 13:59

大语言模型(LLM)快速理解

一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统，但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。

大模型猫叔·2025-02-14 13:59

物流数字化转型：报关单ocr api应用场景、报关单识别接口

报关单识别接口是一种通过图像处理和机器学习技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。它能够快速准确地从纸质或电子版报关单中读取关键数据，如货物名称、数量、金额等，并将其转换为结构化的数字格式。

OCR_API·2025-02-14 13:56

vue.js之虚拟 DOM

在Vue.js中，虚拟DOM（VirtualDOM）是一个核心概念，它在提升应用性能和开发效率方面发挥着关键作用。下面将从定义、工作原理、优势以及在Vue.js中的具体应用等方面详细介绍Vue.js虚拟DOM。定义虚拟DOM是一种轻量级的JavaScript对象，它是真实DOM的抽象表示。简单来说，虚拟DOM就是用JavaScript对象来模拟真实的DOM树结构，每个虚拟DOM节点对应一个真实的D

前端_学习之路·2025-02-14 12:24

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络

E绵绵·2025-02-14 11:18

期权合约能否长期持有？

到期日之

小熊期权493·2025-02-14 11:18

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离，你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些，这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点，你就会看到物品的轮廓，那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片

小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

【基于SSM+MySQL+Jsp的高校学生成绩信息管理系统的设计与实现 ---（效果+源代码+数据库+获取 ~ ~】

若轻云之蔽月，若流风之回雪。

追光者♂·2025-02-14 10:14

深度学习-10-深度学习发展简介

极具讽刺意义的是，Minsky教授，一直不看好深度学习的概念。他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

推荐频道

深度学习之图像处理