深度学习人工智能pytorch

[论文精读]Community-Aware Transformer for Autism Prediction in fMRI Connectome

Community-AwareTransformerforAutismPredictioninfMRIConnectome(arxiv.org)论文代码：GitHub-ubc-tea/Com-BrainTF:TheofficialPytorchimplementationofpaper"Community-AwareTransformerforAutismPred
夏莉莉iy·2024-02-12 21:31

fast.ai 深度学习笔记（三）

深度学习2：第1部分第6课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-12 21:27

读《深度学习：走向核心素养》

我一直找不到原因，看了《深度学习：走向核心素养》这本书，才知道，原来不止我一个人有这样的烦恼，原来这些问题的本质是学生对所学内容不理解，记不住或者记住了但不会用，又或者不会迁移应用。
23805a9fdc35·2024-02-12 21:32

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn
超级用户 root·2024-02-12 20:54

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1
江帅帅·2024-02-12 20:54

谷歌爆出2023年裁员遣散费超过20亿美元

巨额遣散费用用于裁员尽管承担了巨额的遣散费用并关闭了一些办公室，谷歌却依然展现出了卓越的财务业绩，同时也公布了其引人注目的“双子座时代”人工智能计划。
一晌小贪欢·2024-02-12 20:47

探索嵌入式系统的未来发展趋势

1.人工智能与机器学习的融合随着人工智能和机器学习技术的快速发展，嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和
迷璃学妹·2024-02-12 20:40

探索人工智能在医疗诊断中的潜在应用

人工智能在医疗诊断中的潜在应用是一个备受关注的领域，它有望在提高诊断准确性、加快诊断速度和改善医疗资源利用方面发挥重要作用。
迷璃学妹·2024-02-12 20:10

教育部有令：中小学要逐步推广编程教育

工作要点透露：将启动中小学生信息素养测评，并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，也将编制《中国智能教育发展方案》。
小码王在线·2024-02-12 19:15

图解word2vec，入门自然语言处理必看

(关注'AI新视野'公众号，发送‘资料’二字，免费获取50G人工智能视频教程！)
学术Fun·2024-02-12 19:42

深度学习，与书本知识产生关联，才是真的学到！

【日期】：2022年3月15日【书名】：《认知觉醒》【页码】：61-80【故事素材】：讲了朋友在跑步和学英语上的故事，朋友之前设定让自己很累才能够达成的目标，每次完成得很累，坚持不下去，于是大胆地降低了标准和难度，找到了适合自己的节奏，不急于求成，反而持续力得到增强，让学习的挑战性和成就感并存。为了说明一下子多出来太多的时间和金钱，对于缺乏清醒和定力的人来说，不是一件好事。举了几个获得巨额财富的例
嘚瑟小仙女·2024-02-12 19:34

花钱的感觉太好了03

欧耶✌3.花钱的感觉太好了，让我可以跟花儿老师深度学习，让我看见了我的能量迅猛提升，让我感受到了钱花给自己的认知，只赚不亏。欧耶✌4.花钱的感觉太好啦，
灵性张老师·2024-02-12 19:31

未来游戏制作的创新趋势与发展方向

从早期的像素图形到现代的高清视觉盛宴，从简单的2D玩法到复杂的3D虚拟世界，再到混合现实与人工智能的深度融合，未来的游戏制作将呈现出更加丰富多元和智能化的面貌。
神气仙人·2024-02-12 19:54

⼤语⾔模型深度学习背景知识

1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练，预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。需要注意的是，预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程；得到预训练模型（PretrainedModel），也被称为基座模型（BaseModel），模型具
Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

SS280|兴趣电商卖的是什么？

时间：20220918@RE任意门（微信公众号）内容：1.梁宁老师问过我一个问题，说：罗胖，我考你啊，你说，为什么卖服装的电商网站，它不开发一个功能，用人工智能的技术，让用户看见自己穿上某件衣服的样子？
笑忘歌ultra·2024-02-12 18:24

人工智能（AI）大概率会超过人类智商，然而很难拥有意识——《生命3.0》读书笔记

然而，你可能不怎么关心人类的命运，那么，你也必须读，因为中国迎来九运，人工智能将大行其道，想赚钱，可能不得不做一点基础
觉六道·2024-02-12 18:35

小白入门大数据，这一篇就够了

大数据、人工智能(ArtificialIntelligence)像当年的石油、电力一样，正以前所未有的广度和深度影响所有的行业，现在及未来公司的核心壁垒是数据，核心竞争力来自基于大数据的人工智能的竞争。
弄潮大数据·2024-02-12 18:03

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化
焦点易讯·2024-02-12 18:36

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量（Tensor）是深度学习中用于表示和处理多维数据的数据结构
脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

.NET下集成http请求调用的最佳姿势

作者：科技、互联网行业优质创作者专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章
数字智慧化基地·2024-02-12 17:50

.NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

它让你1小时精通RabbitMQ消息队列

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

.NET集成DeveloperSharp生成分布式唯一ID

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

C# 人脸识别ViewFaceCore使用的经验分享

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

.NET 社区又一个 C# 版微信 SDK 开源了

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

.NET Core自带的“消息队列“、还有“定时“+“定量“消费，真妙

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:48

ASP.NET Core Web API 流式返回，实现ChatGPT逐字显示

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:18

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。
yushibing717·2024-02-12 17:14

ChatGPT高效提问—prompt实践

ChatGPT高效提问—prompt实践探索prompt在实际生活中的各种应用，旨在帮助理解和掌握如何将之前学到的prompt基础和技巧应用到具体实践中，从而在各个领域实现人工智能的价值。
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-12 16:42

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提
QFdongdong·2024-02-12 16:42

基于深度学习的图像分割

本论文首先阐述了遥感图像分割和深度学习技术的原理，并用全
雨望·2024-02-12 15:20

AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展，航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一
一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:48

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值
温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架，即通过人为特征提取或端到端图深度学习模型将图数据作为输入
快乐江湖·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
Jachin111·2024-02-12 15:37

GEE数据集——美国地质调查局历史地形图(更新)

前言–人工智能教程其中的一个子集已被收录到约81,000+幅地图的总体收藏中，未来还将进行改进和补充。元数据包括
此星光明·2024-02-12 15:12

GEE数据集——巴西年度土地覆被和利用地图

前言–人工智能教程其他地区，如泛亚马孙、
此星光明·2024-02-12 15:39

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

前言人工智能Alphago，成为最顶尖的围棋大师，不由得让人产生探索它背后的算法的兴趣。在搜索空间巨大的围棋问题中，Alphago是通过什么算法能在较短的时间搜索每一个局面的（近似）最优解？
准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

2024 通义语音 AI 技术图景，大模型引领 AI 再进化

自1956年达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语。AI在此后七十年的发展中呈现脉冲式趋势，每隔5-10年会出现一次技术革新和域定。
阿里技术·2024-02-12 15:01

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression-->binaryclassif
stoAir·2024-02-12 14:28

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人
文思源想·2024-02-12 14:27

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务
HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

【江湖说️学习日记161纳什均衡】

[学习笔记]：两家人工智能公司，“熟悉的陌生人”和“看透人心”，都在耕耘人脸识别市场，但这项技术还处于第48课讲的“技术采用生命周期”的早期，用户接受起来困难。于是两位创始人见面，商量共同投入，培
栗小蒙·2024-02-12 13:46

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持PytorchGPU
Ryan HUST·2024-02-12 13:05
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