深度学习处理器第40页

深度学习基础之-3.3线性二分类的神经网络实现

线性二分类的神经网络实现提出问题回忆历史，公元前206年，楚汉相争，当时刘邦项羽麾下的城池地理位置如下：0.红色圆点，项羽的城池1.绿色叉子，刘邦的城池其中，在边界处有一些红色和绿色重合的城池，表示双方激烈争夺的拉锯战。样本序号123…119经度相对值0.0254.109…7.767纬度相对值3.4088.012…1.8721=汉,0=楚110…1问题：经纬度相对值为(5,1)时，属于楚还是汉？经

SusanLovesTech·2024-02-05 06:43

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

通过深度学习技术，特别是卷积神经网络，我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。

半亩花海·2024-02-05 05:38

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

激活函数为什么深度学习需要激活函数？博主认为，最重要的是引入非线性。神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

机器人抓取中的混淆概念

虽然端到端的方法通常使用神经网络或其他深度学习模型，但并不是所有基于经验的方法都不使用神经网络。实际上，一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术，以更好地适应复杂的抓取任务。

cocapop·2024-02-05 05:06

深度学习入门（鱼书）

学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成，但实质上只有2层神经元有权重，因此将其称为“2层网络”。请注意，有的书也会根据构成网络的层数，把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数（输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量）来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h（x）函数会将输

weixin_42963026·2024-02-05 05:56

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

ZRX_GIS·2024-02-05 05:56

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型，而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好，是否能满足实际需求；2、设置并给出机器学习的算法模型（Model）；3、设置期望的损失函数（LossFcn）和优化器（Optim

牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（6）—— Logistic Regression

对比第三节中的Adaline和LogisticRegression，可以发现它们只有两点不同：1、激活函数，Adaline中的激活函数是恒等函数（线性），而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数（非线性）；2、损失函数，Adaline中的损失函数是均方误差，而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示，其值域为0到1，输入为

cnhwl·2024-02-05 05:55

《深度学习入门》学习笔记

原书：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧

YY_oot·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（三）常用AI术语

本节我们介绍一些深度学习领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程，我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。

zhanghui_cuc·2024-02-05 05:54

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-05 05:52

操作系统

每个线程都独自占用一个虚拟处理器：独自的寄存器组，指令计数器和处理器状态。区别：1.一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以有多个线程，但至少有一个线程。线程依赖于进程

14d986ef7574·2024-02-05 05:13

神经网络基本原理

它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。

哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识2——数据预处理

Python中常用的数据分析工具中，通常使用pandas软件包。像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas可以与张量兼容。1读取数据集首先创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件…/data/house_tiny.csv中。以其他格式存储的数据也可以通过类似的方式进行处理。将数据集按行写入CSV文件中：importosos.makedirs(os.path.joi

哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识1——数据操作

深度学习是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型，我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。在算法的每个步骤中，决定以何种方式调整参数需要一点微积分知识。（autograd包会自动计算微分）机器学

哦豁灬·2024-02-05 04:44

深度学习介绍

对于具备完善业务逻辑的任务，大多数情况下，正常的人都可以给出一个符合业务逻辑的应用程序。但是对于一些包含超过人类所能考虑到的逻辑的任务，例如面对如下任务：编写一个应用程序，接受地理信息、卫星图像和一些历史天气信息，并预测明天的天气；编写一个应用程序，接受自然文本表示的问题，并正确回答该问题；编写一个应用程序，接受一张图像，识别出该图像所包含的人，并在每个人周围绘制轮廓；编写一个应用程序，向用户推荐

哦豁灬·2024-02-05 04:14

目标检测：2如何生成自己的数据集

目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考：1.数据采集数据采集是深度学习和人工智能任务中至关重要的一步，它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。

proing·2024-02-05 03:28

AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗

它模仿人类的思维，深度学习海量歌词的创作技巧，采用自然语音处理技术，练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上，选择歌词风格，再选择韵脚，接着输入关键词语句，作为引导语告诉它

科技新事物·2024-02-05 03:30

嵌入式系统（三）：ARM 指令汇编（1）

【嵌牛正文】ARM处理器是基于精简指令集计算机(RISC)原理设计的，指令集和相关译码机制较为简单。学

莫墨末沫·2024-02-05 03:47

小米将重新在印度使用联发科处理器已与爱立信和解

受到这一影响，小米按照每天100印度卢比的费用用于法院提存获得了部分手机的销售权限，主要是高通处理器手机，而联发科等平台手机这一直在禁

互联网商业解读·2024-02-05 02:44

计算机设计大赛深度学习机器视觉车位识别车道线检测 - python opencv

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-05 02:55

计算机设计大赛深度学习植物识别算法系统

iuerfee·2024-02-05 02:55

20--Qt基本元素初体验--简单图片浏览器

在Open按钮的onClicked信号处理器中，调用FileDialog对象的open()方法让用户选择文件。当用户选择文件后会触发FileDialog的accepte

lvyweb·2024-02-05 02:54

计算机设计大赛深度学习大数据股票预测系统 - python lstm

LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据股票预测系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-05 02:25

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！

程序辅导帮·2024-02-05 02:45

移动Web——less

1、less-简介less是一个CSS预处理器，Less文件后缀是.less。

越努力越幸运`·2024-02-05 01:53

使用深度学习框架飞浆Paddle实现的鲜花识别任务

PaddlePaddle（飞桨）是百度公司开发的深度学习框架，具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。

神奇的布欧·2024-02-05 00:49

MicroPython ESP32开发：快速参考

ESP32是使用非常广泛的一款微处理器，集成了WiFi和蓝牙模块，根据性能和应用场景的不同有很多不同的版本，本文是ESP32开发板在MicroPython环境下运行的快速参考，对于首次使用这个开发板在MicroPython

原子星·2024-02-05 00:28

虚拟机安装centos7（保姆级教程）

和光盘映像文件开始安装：点击创建新的虚拟机，然后点击下一步还是下一步选择程序光盘映像文件，点击浏览，选择自己映像文件的位置，然后下一步填写虚拟机的名字，还有安装位置（不建议安装在c盘）按照自己的需求选择处理器数量

超级码农233·2024-02-04 22:44

SpringBoot响应处理源码分析以及自定义MessageConverter

格式源码解析内容协商自定义MessageConverter自定义pojo类通过@ResponseBody响应数据为json格式源码解析1、RequestMappingHandlerAdapter.class返回值处理器执行目标方法

Allure丶soul·2024-02-04 22:09

STM32—系统定时器

在ARMCortex-M处理器中，SysTick定时器可以配置为计数器模式或外部时钟模式。在计数器模式下，SysTick定时器使用内部时钟作为时基，可以产生中断，以实现系统的定时功能和任务调度。

m0_20230122·2024-02-04 22:35

真超值美物廉！魅族16系列力压友商，成年末最值真香手机

作为首次采用高通骁龙旗舰处理器的机型，魅族16系列自打发布以来就拥有不俗的口碑，临近年底更是借"双旦"促销再度掀起"真香机"热销大潮，让人一度忘记魅族16/16x已经正式发售3-4个月之久，更让人对这个魅族系列旗舰机型的实力派素质另眼相看

笔点酷玩·2024-02-04 22:48

15 | 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？

比如，我们开发一个电商App，商品的价格常常会是9块9；再比如，现在流行的深度学习算法，对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。

_Rye_·2024-02-04 22:27

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一点尤为棘手。这些模型的示例包括

绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

jmeter响应文本显示乱码？这样试试吧

相信很多朋友们在做性能测试的时候都会遇到响应文本显示乱码的情况，以下提供两种解决办法供大家参考（还有别的办法解决的话记得也给我分享下啊~）一、统一数据文件编码格式1、方法：添加BeanShell后置处理器统一文件编码格式

基多里的猫·2024-02-04 21:24

AutoLeaders 控制组作业——51单片机的笔记（第一阶段）

p=1文章有点长，目录已经不够显示了1.单片机基本介绍1.1什么是单片机单片机是一种可通过编程控制的微型处理器。

控制组——郑伟钞·2024-02-04 21:47

单片机学习笔记——51单片机引脚功能

单片机的基本组成单片机包括一个8位的微处理器（CPU），CPU共有八个输入，三个内中断，两个外中断，两个频率基准源信号，一个内部总线信号。

Nosery·2024-02-04 21:16

javaSE总结

硬件，软件硬件是可以看到的一些物理部分，都是一些电子元件软件是看不到的部分，它是一些列的指令，这些指令主要用于控制硬件来玩成一些特殊的工作常见的硬件：.CPU;CentProcessingUnit是中央处理器主要指控制和数值计算功能

ytyif·2024-02-04 20:02

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。

csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

CAN学习——基于GD32F470

CAN总线是一种可以在无主机情况下实现微处理器或者设备之间相互通信的总线标准，使用双绞线来传输信号，降低了误差。现在，CAN的高性能和可靠性已被认同，并被广泛地应用于工

關閉太陽·2024-02-04 20:51

GD32F4-总线与外设框架地址映射

GD32F4系列MCU采用Arm®Cortex®-M4内核，处理器主频高达240MHz，GD32F4系列具有丰富的外设资源特性，可提供多达4个USART和4个UART，3个I2C，6个SPI，2个I2S

嵌入式小宁·2024-02-04 20:20

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，

MachinePlay·2024-02-04 19:23

动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记

最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候，该怎么办呢？首先挑选一个参数的随机初始值，可以随便在什么地方都没关系，然后记为w0\pmb{w_{0}}w0在接下来的时刻里面，我们不断的去更新w0\pmb{w_{0}}w0，使得它接近我们的最优解具体来说：挑选一个初始值w0\pmb{w_{0}}w0重复迭代参数t=1，2，3t=1，2，3t=1，2，3wt=wt−1−η∂ℓ∂wt−1\pmb{

Alkali！·2024-02-04 19:07

动手学深度学习v2-线性回归-笔记

简化核心模型假设1:影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1x_{1}x1，x2x_{2}x2，x3x_{3}x3假设2:成交价是关键因素的加权和y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+w_{3}x_{3}+by=w1x1+w2x2+w3x3+b权重和偏差的实际值在后面决定线性一般模型给定nnn维输入x=[x1,x2,...,xn]T

Alkali！·2024-02-04 19:35

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

电子水尺的应用

品概述本产品是一种采用微处理器芯片为控制器，内置通讯电路的数字式水位传感器，具备高的可靠性及抗干扰性能。适用于江、河、湖、水库及蓄水池、水渠等处的水位测量使用。

焦瑞敏·2024-02-04 19:55

《低功耗方法学》翻译——第七章：功率门控示例

SALT芯片用90纳秒工艺技术实现，包含ARM处理器，AMBA总线以及对应的外设，新思科技（Synoposys）的USBOTG数字核和物理层PHY。ARM核与USB核独立电源门控。

在路上-正出发·2024-02-04 19:54

《低功耗方法学》翻译——第八章：低功耗IP设计

本章从复杂IP设计工程师的角度来描述低功耗设计，如处理器、DSP、USB、PCIExpress和总线基础架构。到目前为止，我们已经假设IP是相对固定的，我们必须增加低功耗能力。

在路上-正出发·2024-02-04 19:21

《C++ Primer Plus》《2、开始学习C++》

文章目录0前言：1进入C++1.1main()函数1.2C++注释1.3预处理器和iostream1.4头文件名1.5名称空间1.6使用cout进行C++输出1.7C++源代码的格式化2C++语句2.1

zwh1298454060·2024-02-04 19:21

全志R128 SDK HAL 模块开发指南之HW Spinlock

模块介绍hwspinlock提供一种硬件同步机制，lock操作可以防止多处理器同时处理共享数据。保证数据的一致性。

DOT小文哥·2024-02-04 19:49

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